nullnullOpenCv是什么？OpenCv是什么？OpenCV——Open Source Computer Vision Library。
OpenCv是Intel公司资助开发的一个开源免费的计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++函数构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。为什么会有OpenCv？为什么会有OpenCv？目前生成计算机视觉的应用软件主要有以下三种方式：
研究源代码。这种方式的缺点是：进度慢、不稳定，而且与其他库或工具数据类型上不兼容。
使用非常昂贵的商业开发工具。比如Halcon与Matlab + Simulink等
一些依赖于硬件的特殊解决
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
。如视频监控设备、工业控制系统、医疗设备等。OpenCv的三大目标OpenCv的三大目标为基本的视觉应用提供开放且优化的源代码，以促进视觉研究的发展，能有效的避免“闭门造车”。
通过提供一个通用的架构来传播视觉知识。开发者可以在这个架构上继续开展工作，所以代码应该是非常易读的且可改写的。
本库采用的
协议
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要求商业产品继续开放代码，这使得可移植、性能被优化的代码可以自由获取，可以促进基于视觉的商业应用的发展。
OpenCv主要特征OpenCv主要特征开源计算机视觉库采用C/C++编写。
使用目的是开发实时应用程序。
独立于操作系统、硬件和图形管理器。
具有通用的图像/视频载入、保存和获取模块。
具有底层和高层的应用开发包。
OpenCv的应用领域OpenCv的应用领域网络视频监控。
游戏界面。
航空和街道地图。
安全监控。
相关医学分析。
工业控制检测。
OpenCv主要模块OpenCv主要模块OpenCv的学习资源OpenCv的学习资源中文网址：http://www.opencv.org.cn
英文网址：http://opencv.org。
最新版本：2012年11月2日：OpenCV 2.4.3正式发布
学习书籍：《Learning OpenCV》、《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects 》
《OpenCV教程-基础篇》OpenCv的安装OpenCv的安装http://www.opencv.org.cnOpenCv命名规则OpenCv命名规则函数命名规则：cvActionTargetMod(…)
Action
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
示核心函数（如：Set，Create等）。
Target表示目标区域（比如：轮廓，多边形等）。
Mod表示可选变种（比如：变量类型）。
矩阵数据类型：
CV_
(S|U|F)C
S表示带符号整数。
U表示无符号整数。
F表示浮点数。
例如：CV_32FC2表示32位浮点数双通道矩阵。
OpenCv命名规则OpenCv命名规则图像数据类型：
IPL_DEPTH_(S|U|F)
S表示带符号整数。
U表示无符号整数。
F表示浮点数。
例如：IPL_DEPTH_8U表示8位无符号整数图像。
OpenCv命名规则OpenCv命名规则图像数据类型：
IPL_DEPTH_(S|U|F)
S表示带符号整数。
U表示无符号整数。
F表示浮点数。
例如：IPL_DEPTH_8U表示8位无符号整数图像。
OpenCv图像数据结构OpenCv图像数据结构细说HighGUI细说HighGUIOpenCv的HighGUI可以让我们方便地打开窗口、显示图像、读出或者写入图像相关的文件（包含图像和视频）、处理简单的鼠标、光标和键盘事件。
HighGUI分为三大部分：硬件相关部分、文件部分以及图形用户界面部分。
细说HighGUI细说HighGUI硬件相关部分：HighGUI提供了一种从摄像机中获取图像的简单办法，所有繁琐的工作都在HighGUI内部完成。
文件系统部分：HighGUI为我们提供了一对函数来读入与保存图像，这两个函数根据文件名的后缀，自动完成所有的编码和解码工作。
图形用户界面部分：HighGUI提供了一些简单的函数来打开窗口以及将图像显示在窗口中。
细说HighGUI—创建窗口细说HighGUI—创建窗口函数名 cvNameWindow()
参数一：const char* name //创建的窗口名字
参数二：int flags=CV_WINDOWS_AUTOSIZE
有效值为0或默认设置。当为0时，用户可以随意调整窗口大小；当为默认值时，HighGUI根据图像大小调整窗口大小。
返回值：int
销毁函数：cvDestroyWindow(const char* name)
细说HighGUI—调整窗口大小细说HighGUI—调整窗口大小函数名 cvResizeWindow()
参数一：const char* name //创建的窗口名字
参数二：int width //调整的窗口宽度
参数三：int height //调整的窗口高度
返回值：void
细说HighGUI—载入图像细说HighGUI—载入图像函数名 cvLoadImage()
参数一：const char* filename //打开的文件名
参数二：int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR
读入彩色图像：CV_LOAD_IMAGE_COLOR
读入灰度图像：CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
返回值：IplImage*
说明：当函数载入图像失败时，返回一个空指针。
细说HighGUI—保存图像细说HighGUI—保存图像函数名 cvSaveImage()
参数一：const char* filename //保存的图像文件名
参数二：const CvArr* image //要存储的图像数据
返回值：int
说明：当函数保存图像失败时，返回0。
细说HighGUI—显示图像细说HighGUI—显示图像函数名 cvShowImage()
参数一：const char* name //显示的图像窗口名
参数二：const CvArr* image //显示的图像
返回值：void
细说HighGUI—示例程序细说HighGUI—示例程序#include
#include
int main()
{
cvNameWindow(“Example Demo”); //创建一个命名的窗口
IplImage* img=cvLoadImage(“E:\\image\\test.jpg”); //载入图像
cvShowImage(“Example Demo”,img); //显示图像
while(1)
{
if(cvWaitKey(100)==27) //opencv等待用户的键盘触发事件100ms，如果有 //用户触发则继续循环；如果有用户触发了Esc键 //则退出循环
break; }
cvDestroyWindow(“Example Demo”); //销毁窗口
cvReleaseImage(&img); //销毁图像
}图像处理—轮廓(Contour)检测示例图像处理—轮廓(Contour)检测示例如何快速检测轮廓的外边缘和内边缘？图像处理—轮廓(Contour)检测示例图像处理—轮廓(Contour)检测示例函数名 cvFindContours()
参数一：IplImage* image //8位单通道二值图像
参数二：CvMemStorage* storage //内存存储器：找到的轮廓记录在此内存里。
参数三：CvSeq** firstContour //传入一个序列指针指向轮廓的首地址。
参数四：int headSize=sizeof(CvContour) //告速函数有关对象分配的信息。
参数五：CvContourRetrivalMode mode=CV_RETR_LIST //指定轮廓类型
参数六：CvChainApproxMethod method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE
指定计算方法。
图像处理—轮廓(Contour)检测示例图像处理—轮廓(Contour)检测示例轮廓检测结果示例源程序见：contour.cnull
浙公网安备 33021202002483