遥感图像处理及分析

合肥工业大学 上机实验 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 课程名称 遥感图像处理与应用 学生学号 20094549 学生姓名 齐鑫 专业班级 地信09-1班 教师姓名 赵艳玲 资源与环境 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 学院 2012 年 3 月 熟悉软件 一 试验目的： 熟悉并初步掌握erdas软件的基本功能 二 实验步骤： 1、图像显示 第一步：启动程序 图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer） 二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。 菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框图2.2。 或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图2.2。 第二步：设置参数 在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态， 如图2.3所示。 第三步：打开图像 在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。 实验心得 erdas是遥感图像处理系统的主流软件之一、具有丰富而强大的图像处功能、高度的RS/GIS集成功能、先进的图像处理技术、面向广阔应用领域的产品模块 几何校正 一 实验目的： 通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何 校正的意义。 实验准备： 准备 充分了解：影像图形几何畸变的因素、几何校正的方法、灰度值的重采样方法、多 项式纠正法地面控制点的选取、遥感图像的镶嵌。 实验内容： 资源卫星数据的校正；图像的仿射变换；航片的正射校正；图像的镶嵌；图像投影 变换。 实验过程及步骤： 1、图像几何校正的途径 ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框 ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框，在Set Geo-Correction Input File对话框中，需要确定校正图像，有两种选择情况： 其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。 其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。 2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model） ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下： 几何校正计算模型与功能 模型 功能 Affine 图像仿射变换（不做投影变换） Polynomial 多项式变换（同时作投影变换） Reproject 投影变换（转换调用多项式变换） Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换 Camera 航空影像正射校正 Landsat Lantsat卫星图像正射校正 Spot Spot卫星图像正射校正 3、图像校正的具体过程 第一步：显示图像文件（Display Image Files） 首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下： ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers 然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图panAtlanta,img第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool） Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction →打开Set Geometric Model对话框（2） →选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK →同时打开Geo Correction Tools对话框（3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。 在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数： →定义多项式次方（Polynomial Order）:2（若此处定义的次方数为T，则需配准的点数为（T+1）*（T+2）/2，若为2，责应该配置6个点） →定义投影参数：（PROJECTION）:略 →Apply→Close →打开GCP Tool Referense Setup 对话框（5） 第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools） 首先，在GCP Tool Referense Setup对话框中选择采点模式： →选择视窗采点模式：Existing Viewer→OK →打开Viewer Selection Instructions指示器 →在显示作为地理参考图像panAtlanta,img的Viewer2中点击左键 →打开reference Map Information 提示框； →OK →此时，整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。 第四步：采集地面控制点（Ground Control Point） GCP的具体采集过程： 在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和繁重的工作，具体过程如下： 1、 在GCP工具对话框中，点击Select GCP图表，进入GCP选择状态； 2、 在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。 3、 在Viewer1中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP。 4、 在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer3中点击左键定点，GCP数据表将 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 一个输入GCP，包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。 5、 在GCP对话框中，点击Select GCP图标，重新进入GCP选择状态。 6、 在GCP数据表中，将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色， 7、 在Viewer2中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考GCP。 8、 在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer4中点击对应点，系统将自动将参考点的坐标（X、Y）显示在GCP数据表中。 9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重新进入GCP选择状态，并将光标移回到Viewer1中，准备采集另一个输入控制点。 10、不断重复1-9，采集若干控制点GCP，直到满足所选定的几何模型为止。 第五步：采集地面检查点（Ground Check Point） 以上采集的 GCP的类型均为控制点，用于控制计算，建立转换模型及多项式方程，。下面所要采集的GCP类型是检查点。 第六步：计算转换模型（Compute Transformation） 在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。 在Geo-Correction Tools对话框中，点击Display Model Properties 图表，可以查阅模型。 第七步：图像重采样（Resample the Image） 重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程。原图像中所有删格数据层都要进行重采样。 ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。略 图像重采样的过程： 首先，在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。 然后，在Image Resample对话框中，定义重采样参数； →输出图像文件明（OutputFile）:rectify.img →选择重采样方法（Resample Method）:Nearest Neighbor →定义输出图像范围： →定义输出像元的大小： →设置输出统计中忽略零值: →定义重新计算输出缺省值： 第八步：保存几何校正模式（Save rectification Model） 在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。 第九步：检验校正结果（Verify rectification Result） 基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。 实验 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf ： 通过实验，我们知道遥感成像过程中多种因素的影响致使遥感图像质量衰减。几何校正 将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图投影系统赋予图像的 过程称为地理参考。由于所有地图投影系统都遵从与一定的地图坐标系统，几何校正过程 即包含了地理参考过程。 三 图象拼接处理与裁剪 一实验目的 在实际工作中，经常根据研究区的工作范围进行图像分幅裁剪，利用ERDAS 可实现两种图像分幅裁剪与拼接 二 实验步骤： 图象拼接 启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。 加载Mosaic图像，在Mosaic Tool视窗菜单条中，Edit/Add images—打开Add Images for Mosaic 对话框。依次加载窗拼接的图像。 在Mosaic Tool 视窗工具条中，点击set Input Mode 图标，进入设置图象模式的状态，利用所提供的编辑工具，进行图象叠置组合调查。 图象匹配设置，点击Edit /Image Matching —打击Matching options 对话框，设置匹配方法：Overlap Areas。 在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击Edit/set Overlap Function—打开set Overlap Function对话框 设置以下参数： 设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。 Apply —close完成。 运行Mosaic 工具 在Mosaic Tool视窗菜单条中,点击 Process/Run Mosaic —打开Run Mosaic对话框。 设置下列参数：确定输出文件名：mosaic.img 确定输出图像区域：ALL OK进行图像拼接。 图象分幅裁剪 在实际工作中，经常根据研究区的工作范围进行图像分幅裁剪，利用ERDAS 可实现两种图像分幅裁剪：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。 1、 规则分幅裁剪 即裁剪的边界范围为一矩形，其具体方法如下： 在ERDAS图标面板工具条中，点击DataPrep/Data preparation/subset Image—打开subset Image 对话框，并设置参数如下： 说明：裁剪范围输入： ①通过直接输入右上角、右下角的坐标值; ②先在图像视窗中放置查询框，然后在对话框中选择From Inquire Box ③先在图像视窗中绘制AOL区域，然后在对话框中选择AIO功能，利用此方法也可实现不规则裁剪。 2、不规则分幅裁剪 用AOI区域裁剪，与上述的②的方法相同。 三 实验心得 规则裁剪与不规则裁剪都能用AOI区域裁剪，不规则裁剪还能用ArcINFO多边形裁剪，拼接必须经过几何校正，必须具有相同波段，其中拼接线可根据自己的需求来确定。 四 图像增强 一试验目的： 空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。辐射增强处理是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。 二 试验方法 ： 卷积增强是将整个图像按像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。卷积处 理的关键是卷积算子一-系数矩阵的选择。ERDAS将常用的卷积积算子放在default.klb 的文件中，分别以3×3、5×5、7×7三组，每组又包括edge Detect/edge enhance/low pass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七种不同的处理方式。 纹理分析通过在一定的窗口内进行二次变异分析或三次对称分析，使图像的纹理结构得 到增强。 查找表拉抻处理 是通过修改图像查找表，使输出图像值发生变化。通过定义，可实现线性拉伸、分段线性拉伸、非线性拉伸等处理。 三实验步骤： 1图象空间增强 之卷积增强 ERDAS图标面板工具条，点击Interpreter/spatial Enhancement / convolution—打开convolution对话框，并设置如下参数： 辐射增强处理： 在ERDAD图标面标工具条中，点出Interpreter/Radiometric Enhancement/LUT Stretch—--打开LUT stretch对话框，并设置参数如下： 其中关建是：点击View/custom Table 进入查找表编辑状态。根据需要修改查找表。 四 实验心得 图像增强方法很多，各种方法都有各自的优点，我们要根据实际要求对图像进行图像增强，来达到自己增强图像的目的，便于信息的提取，解读和处理。 图像融合 一实验目的 将同一景物的不同波段或来自不同传感器的两个或两个以上的图像进行处理，形成一幅合成图像，以获取更多的关于目标信息的图像. 二试验方法 主成分变换 三实验步骤 1打开ResolutionMersege对话框 2高分辨率输入文件是pots.img 3多光谱输入文件dmtm.img 4输出文件reso-merge.img 5融合方法:主成分份变换 6选择重采样方法，这里选择Bikinear Interpolation 7输出数据选择 Stretch Unsingned 8 bit 8输出波段选择 Select layers 1:7 9单机OK 四 实验结果 五 实验心得 这种方式使变换后的输出图像能够较好的保持原始多光谱图像的景物辐射特性。 这种融合模式多用于不同类型传感器融合或同一传感器多时相数据的动态分析，也可用于特征影像与地面调查数据的融合。