新qc七大手法

nullnull品管新七大手法 易騰企業管理諮詢有限公司   前 言前 言當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 v品管七大手法： 檢查表——收集、整理資料； 排列圖——確定主導因素； 散佈圖——展示變數之間的線性關係； 因果圖——尋找引發結果的原因； 分層法——從不同角度層面發現問題； 直方圖——展示過程的分佈情況； 控制圖——識別波動的來源； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 檢查表示例 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 二、排列圖 v用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題僅來源於20%的主要原因。 v注意幾點 §明確問題和現象； §尋找不良的情況統計資料； §頻率計算和累計； §對頻率從高到低的順序排列； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 排列圖示例                             第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證； 第一章 品管七大手法简介第一章 品管七大手法简介分散圖示例 第一章                             強正相關弱正相關強負相關弱負相關 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 四、因果圖 v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原因與結果之間關係的一種方法。 v注意幾點： §充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、環、測方面尋找； §針對初步原因，展開深層的挖掘； §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人員； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 因果圖示例 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 分層法示例某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？ 第一章       品管七大手法簡介 第一章       品管七大手法簡介 表一 泄漏調查表（人員分類） 表二 泄漏調查表（配件廠商分類） 第一章       品管七大手法簡介 第一章       品管七大手法簡介 六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表； 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 20 15 10 5直方圖示例 第一章       品管七大手法簡介 第一章       品管七大手法簡介 七、控制圖 v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種方法。 v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限(記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見下圖)。 第一章 品管七大手法簡介 第一章 品管七大手法簡介 控制圖示例 第一章       品管七大手法簡介 第一章       品管七大手法簡介 注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= 第二章 品管新七大手法概述 第二章 品管新七大手法概述 一、品管新七大手法的來源：  v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。 第二章 品管新七大手法概述 第二章 品管新七大手法概述 二、品管新七大手法淺說 品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析； 二、品管新七大手法淺說 二、品管新七大手法淺說 品管新七大手法的特點： ■整理語言資料； ■引發思考，有效解決零亂問題； ■充實計劃； ■防止遺漏、疏忽； ■使有關人員瞭解； ■促使有關人員的協助； ■確實表達過程。 第二章 品管新七大手法概述 第二章 品管新七大手法概述 v品管新七大手法在品管手法中的地位： 並不取代品管七大手法； 與品管七大手法相輔相成； 與品管七大手法的差異。 第二章 品管新七大手法概述 第二章 品管新七大手法概述 v兩種品管七大手法的區別: 兩種品管手法之間相輔相成； 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 一、定義:  v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找出主要因素和專案的方法。 v 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》。 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 二、適用範圍:   v 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 v 用於現場問題的掌握 v用於市場調查及抱怨分析 v 用於方針管理的展開 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 三、關聯圖的特點：   v適合整理原因非常複雜的問題； v容易取得成員的一致意見； v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透視問題； v形式自由，有助於因素之間的連接和轉換； v可打破先入爲主的觀念；第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 四、關聯圖類型: v多目的型 （兩個以上目的） 單目的型 （單一目的） 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 中央集中型（向外擴散） 單向彙集型（單向順延） 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用） 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 五、關聯圖做法： v決定題目—以標記寫出主題； v 小組組成—集合有關部門人員組成小組； 資料收集—運用腦力激蕩，尋找原因； v 用簡明通俗的語言作卡片； v 連接因果關係製作關聯圖； v 修正圖形—討論不足，修改箭頭； v 找出重要專案、原因並以標記區別； v 形成文章—整理成文章使別人易懂； v 提出改善對策； 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 六、判別方法: 箭頭只進不出是問題； 箭頭只出不進是主因； v箭頭有進有出是中間因素； v出多於進的中間因素是關鍵中間因素； 第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 七、實例 某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖進行原因分析。第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 八、注意事項   v要針對複雜的因果關係； v原因查找從人、機、料、法、環、測等方 面考慮； v針對找到的原因排序時適當調換位置； v中間關鍵因素也要作爲主因對待；第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 思考題 XX公司發現報表發出到結案的時間太長，往往延誤處理問題的時效，造成作業上的困擾，請用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長”爲題目。第三章 關聯圖 第三章 關聯圖 第四章 系統圖 第四章 系統圖 一、定義： v系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施 的一種方法。第四章 系統圖 第四章 系統圖 二、適用範圍： v新産品研製過程中設計質量的展開； v制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開；  v可與因果圖結合使用； v目標、方針、實施事項的展開； v明確部門職能、管理職能； v對解決企業有關質量、成本、交貨期等問題的創意進行展開。第四章 系統圖 第四章 系統圖 三、系統圖的特點 v很容易地對事項進行展開； v易於統一成員的意見； v容易整理，手段又一目了然； 第四章 系統圖 第四章 系統圖 四、系統圖類型： v結構因素展開型 方法展開型 (上一级手段成为下一级手段的行动目的 )第四章 系統圖 第四章 系統圖 五、系統圖做法： v 確定目標或目的； v 提出手段和措施； v 評價手段和措施； v 繪製措施卡片，作成系統圖； v確認目標是否能夠充分的實現； v 制定實施計劃；（最好確定進度、責任人） 第四章 系統圖 第四章 系統圖 六、實例 第四章 系統圖 第四章 系統圖 七、注意事項 系統圖也適用於生産管理外，還可用在日 常管理工作中； 針對最下級手段應具體，並且要提出實施 對策和計劃； 針對改善對策可以進行有效評價，從實效、 實現性、等級考慮； 第四章 系統圖 第四章 系統圖 思考題 如果公司5S定置管理不良，請你利用系統圖法進行原因分析和對策制定。提示從5個方面考慮不足現象。教養、整理、整頓、清掃 清潔。 第四章 系統圖 第四章 系統圖 （可能不良原因） 第一章                             （可以採用的對策措施）第五章 親和圖 第五章 親和圖 一、定義： v把大量收集到的事實、意見或構思等語言 資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理 這些資料，使問題明確起來，求得統一認 識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。 v親和圖法是1953年日本川喜田二郎在探險 尼泊爾時，將野外的調查結果資料予以整 理時研究開發 的。第五章 親和圖 第五章 親和圖 二、適用範圍 v用於掌握各種問題重點，想出改善對策; v用於市場調查和預測; v用於企業方針，目標的判定及推展; v用於研究開發，效率的提高; v用於 TQM 的推行;第五章 親和圖 第五章 親和圖 三、親和圖特點 v從混淆的狀態中，採集語言資料，將其 整合以便發現問題； v打破現狀，産生新思想； v掌握問題本質，讓有關人員明確認識； v團體活動,對每個人的意見都採納，提高全 員參與意識；第五章 親和圖 第五章 親和圖 四、親和圖類型 v個人親和圖 主要由一人來進行，重點放在資料的組織上。 v團隊親和圖 以數人爲一組來進行，重點放在策略方針上。 第五章 親和圖 第五章 親和圖 五、親和圖做法 v決定課題(可從以下幾方面) 對沒有掌握好的雜亂無章的事物以求掌握； 對還沒理清的雜亂思想加以綜合整理歸納； 對舊觀念重新整理歸納。第五章 親和圖 第五章 親和圖 v收集語言資料(收集方式可從以下方面) 直接觀察，親自瞭解 面談閱讀，聽取他人描述，親自查閱文件 回憶過去 反省考慮法 頭腦風暴法第五章 親和圖 第五章 親和圖 v簡明語言卡片化 v整理，綜合卡片 (卡片編組) v編組編寫主卡片 v製圖 v口頭發表 v撰寫報告 第五章 親和圖 第五章 親和圖 如何开设一家受欢迎的快餐店订餐时间短多设出售口送料速度快服务态度和蔼亲切着装得体微笑服务主动帮助客户产品代号明确人员素质要高英语4/6级旅游服务专业大专文凭食物口味要独特材料要优质南北口味适合各年龄层工艺制造独特配方设计制造加工精细搭配药材如何開設一家受歡迎的速食店坐堂订餐六、實例第五章 親和圖 第五章 親和圖 七、注意事項： v按各因素之間的相似性分類。 v應慢不應急，不適應速戰速決的問題和簡 單的問題。 v不應與其他 QC 手法一起用。第五章 親和圖 第五章 親和圖 思考題 某公司老是發生交期不准事件，屢次受到外部顧客的抱怨。請利用親和圖法尋找原因出自何處？提示目前收集到以下語言資料：1包裝錯誤、2鍋爐故障、3機器老舊、4物料延誤、5産品色澤太深、6經常停電、7停水、8機器保養不周、9原料貯存變質、10設備操作不當、11人員疲勞、12工作環境差、13人員不足、14人員流動高、15訂單日期太近、16訂單臨時增加、17通知生産太遲、18産品重量不符合。第五章 親和圖 第五章 親和圖 參考 第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 一、定義： 從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的關係或相關程度的大小，探討問題點的一種方法。第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 二、適用範圍 v明確各機能與各單位間的關係; v明確質量要求和原料特性間的關係; v明確質量要求和制程條件間的關係; v明確制程不良與抱怨或制程條件間的關係; ;第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 三、矩陣圖特點 v在短時間內獲得有關構想和資料； v能使因素的關係明確化，掌握整體的構成 情形；第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 四、矩陣圖種類： v L 型矩陣圖 T 型矩陣圖 第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 Y 型矩陣圖 X 型矩陣圖 第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 C 型矩陣圖 P 型矩陣圖 系統矩陣圖 第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 五、矩陣圖做法： v 確定事項; v 選擇因素群; v 選擇矩陣圖類型; v 根據事實或經驗評價和標記; v 資料統計尋找著眼點 第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 六、實例： 表示有影响如某紡布工廠制程因素-專案-抱怨現象矩陣圖第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 七、注意事項 在評價有無關聯及關聯程度時，要獲得全體參與討論者的同意，不可按多數人表決通過來決定。第六章 矩陣圖 第六章 矩陣圖 演練 各種原材料特性比較矩陣圖 ⊙:最佳 ◎:良好 ○:好 △:稍差 ×:差第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 一、定義： v爲了完成某個任務或達到某個目標，在制定行動計劃或進行方案設計時，預測可能出現的障礙和結果，並相應地提出多種應變計劃的一種方法。 v日本國立公害研究所所長近藤次郎博士，在東京大學任教時，適逢東大紛爭（1968-1969年），爲瞭解事件最後將如何，於是詳細的剖析其前途與進展過程，其使用的方法後來經過系統化後，被稱爲“過程決定計劃圖法”。第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 二、適用範圍 v方針管理中實施專案的計劃擬訂； v制程中不良現象的防止及對策擬訂； v重大事故預測及防止； v新産品、新技術的開發主題的計劃決定。 第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 二、適用範圍 v方針管理中實施專案的計劃擬訂； v制程中不良現象的防止及對策擬訂； v重大事故預測及防止； v新産品、新技術的開發主題的計劃決定。 第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 四、PDPC法分類： v 順向進行式 (類型Ⅰ)   v逆向進行式 (類型Ⅱ) 第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 五、PDPC法做法： v確定所要解決的課題； v提出達到理想狀態的手段、措施； v對提出的措施，列舉出預測的結果及遇到困難 時應採取的措施和方案； v將各研究措施按緊迫程度、所需工時、實施的 可能性及難易程度予以分類； v決定各項措施實施的先後順序，並用箭條向理 想狀態方向連接起來； v落實實施負責人及實施期限； v不斷修訂PDPC圖。第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 六、實例: 防止産品搬運倒置 第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 七、注意事項： v隨著新事實的發現或新情況的進展，必需隨時改進圖形。 v和系統圖區別 v和網路圖混淆 v錯用關聯圖第七章 PDPC法 第七章 PDPC法 演練: 某維修QCC小組制定保證減少設備停機影響均衡生産的PDPC圖來指導小組工作 第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 一、定義： v透過小組討論，對某事項或工程的實施進行，建立最佳的日程計劃並管理，使其能順利完成的一種手法。   v1957年，首先是美國杜邦公司推出而發展而成。第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 二、適用範圍 v用於新品開發計劃和管理; v用於産品改進計劃的制訂和管理; v試生産階段計劃制訂和管理; v量産階段計劃制訂和管理; v工廠遷移計劃及管理; v工程安裝，修繕計劃和管理; v各種事務的統籌.第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 三、箭條圖的特點 v各項工作能不能如期完成，對整體計劃能否如期完成的影響關係，表現得相當清楚。 v若各項工作提早或延後完工的話，對整個計劃的最終完成日期，有多少改變，立即可以得到量化。 v對計劃的安排有條不紊。第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 四、箭條圖做法： v明確主題 v確定必要的作業和(或)日程 v按先後排列各作業 v考慮同步作業，排列相應位置 v連接各作業點，標準日程 v計算作業點和日程 v畫出要經線第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 五、實例: 現在有一個部件，它有兩個部分組成，由四個工序 完成。爲了節省時間，加工管子和加工盤子可以同時開始，將以上的工藝過程用箭條圖表示如下：如果用A表示加工管子，B表示加工盤子，C表示鑽孔， D表示焊接，則每個工序之間的關係可以列表和繪圖 如下：第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 實例 第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 六、注意事項： v有結束才有開始 v要考慮到平行作業，不多花時間 v一個作業只能用一個箭頭 v順序一般從左向右 v不得有回路第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 思考：現在有一個工程項目需要統籌施工計劃，其中各作業如表所示，請畫出箭條圖，並指出要經線。 第八章 箭條圖 第八章 箭條圖 D 外壁工程E 外壁粉饰第九章 矩陣數據解析法 第九章 矩陣數據解析法 一、定義: 矩陣圖上各元素間的關係如果能用資料定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用資料表示的矩陣圖法，叫做矩陣資料分析法。 第九章 矩陣數據解析法 第九章 矩陣數據解析法 v資料矩陣分析法的主要方法爲主成分分析法，利用此法可從原始資料獲得許多有益的情報。 v主成分分析法是一種將多個變數化爲少數綜合變數的一種多元統計方法。 二、主要方法: 第九章 矩陣數據解析法 第九章 矩陣數據解析法 三、適用範圍 v新産品開發的企劃; v複雜的品質評價 ; v自市場調查的資料中，要把握顧客所要求的品質,質量功能的開展; v從多量的資料中解析不良要因; 牽涉到複雜性要因的工程解析; 第九章 矩陣數據解析法 第九章 矩陣數據解析法 四、矩陣資料解析法的做法 v收集資料  v求相關係數 r  v以電腦輔助計算，由相關行列求出固有值 及固有向量值  v作出矩陣圖  v下判斷 矩阵数据解析法矩阵数据解析法QCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC實例： 《降低包裝作業的不良率》 一、前言二、選定主題略問題點評價矩陣圖QCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTY将繁多的制程加以整理使有系统化易于理解QCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTYQCC CASE STUDTY 謝謝參加！ 謝謝參加！ Q&A