智能制造的发展与解决方案

智能制造的发展与解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 提纲智能制造产生的背景智能制造的内涵智慧工厂的价值中国制造业面临的主要问题丧失制造成本优势缺少创新品牌价值从 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 到生产变通性差生产效率 安全管理 企业安全管理考核细则加油站安全管理机构环境和安全管理程序安全管理考核细则外来器械及植入物管理 不透明形势严峻每个国家提出的角度不同硬软硬工业的变革-从推式、拉式、柔性自动化、智能化业务模型客户响应大规模生产工业4.0智能制造丰田生产系统福特当前状态超智能服务按订单制造Ｘ天生产　精益生产Kaizen改善企业需求：按单生产模式已成为常态：多品种小批量的按单生产模式已成为常态：-订单定制。-多品种并行。-资源共享易出现瓶颈。-定单变化和生产周期的不确定性。-计划排程应变差。-监控订单进度难。-物料需求变化多变，导致缺料与采购延迟严重。多品种、小批量、按单生产定制：模块化定制、众包定制、个性化定制、私人定制应对 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ：供应延迟、模块化、柔性快速响应、智能化制造柔性化德国工业4.0模拟化-数字化机械化-电器化自动化-智能化工业4.0：智能化工业4.0即第四次工业革命：基于信息物理系统CPS，物联网IoT和互联服务IoTs,产生的大数据流，即工业大数据，从而对其采集与分析，云计算形成个性化或私人订制的智能生产。1、智慧工厂。2、智能制造。3、智能供应链。4、智能服务CPS（CyberPhysicalSystems）：软件算法嵌入物理系统并监测、控制其运行的、互为感知连接的设备、工艺、物料等系统，实时响应并分布式部署。工业4.0智能生产的5大体现通过网络、实体物件之间的相互连接，而且应用相同的语言，进行沟通并相互理解。信息技术、机器人技术、激光感应技术、“嵌入式系统”的应用为智能化奠定基础。传感器的使用为数据及时收集提供了可能性。智能设备应用通过信息反馈，实现自动优化、补偿和修正。制造系统可重构和具有柔性；以重排、重复的组态方式适应定制化和小批量制造；具有很强的包容性、灵活性以及突出的生产能力；业务信息数字化；业务流程集成性；业务过程可视化；业务数据闭环性；产品运行信息检测；信息网络反馈；信息分析与诊断；主动服务推介；产品是信息载体；产品会影响其所在环境；产品具有自检测功能；工业4.0产品智能化电子产品的大量使用服务智能化诊断分析、全流程的生命管理管理智能化战略、管理、模式生产方式智能化大规模生产向小量生产、服务租赁装备智能化智能生产线、智能车间、智能工厂0102030405CPS数字化平台工业4.0：两个关键技术软件算法嵌入物理系统并监测、控制其运行的、互为感知连接的设备、工艺、物料等系统，实时响应并分布式部署。别把CPS简单化或神秘化，小到智能扫地机、智能工厂，大到智能城市、智慧地球。CPS（CyberPhysicalSystems）：网络信息物理系统（CPS）是工厂、机器、生产资料和人通过网络技术的高度联结。信息物理系统(CPS)管理信息系统德国“工业4.0”智能制造务联网物联网ERPCRMPLMAPSMESHR智能物料应用程序平台智能工厂应用程序平台智能产品应用程序平台传感器执行器控制器移动设备CPS信息物理系统大规模的生产的成本，个性化定制化的客户需求传统系统论、控制论、信息论和复杂系统的不确定性新技术的产生：物联、人工智能、云计算分布式自主计算、决策并驱动硬件为什么产生CPS？自主分布式计算、决策示意一致数字工厂的纵向集成的5大层级的一致性数字工厂企业管理生产运作管理工业通信操作工业控制设备执行电子商务、ERP、CRM、PLMMES、MOM工业以太网、总线技术（DCS、SCADA）控制器、PLC机器人、传感器、智能设备/Seite实现工厂的透明化,虚拟仿真VR/AR工厂经理，利用VR技术，在办公室可以看到整个工厂的实时3D展示，利用拇指和食指进行缩放动作，可以看到所选定区域的细节，设备的运行状态以灰红黄绿等颜色实时展现，诸如当前设备利用率、合格率等统计报表数据也附加展现；还可以看到当前产线所生产和存储的在制品或产品的数量。。。。现场工程师，当你行走在工厂的气体管路下方时，通过AR设备的定位和感知，并从云端数据库中抓取信息，你抬头所看到的管路中的气体流量与压力信息便实时投射出来；在维修设备时，设备的历史运行信息、相关的图形和语音操作指引也会实时提供给。。。。数字主线digitalthread促成数字映射digitaltwin数字主线digitalthread做为权威的数据源，存在通用开放的系统中，研发三维模型可以直接被制造端采用，加工模拟、NC编程、三维坐标仪的测量以及工装的设计……，解决产品如何被设计、被制造、被交换、被流转等。这应该成为数字化制造主导性战略慨念思维，这将决定制造业能否在这个智能时代取得成功。利用数字化，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。PLM把3D产品与工艺实时下达生产现场MES，并仿真将检验数据与产品模型标注，实现质量统计分析，预防质量问题发生。APS优化生产决策与执行。现场实时反馈，把实做数据采集、联网、展现并实时返回PLM，有效应用到后期的维护、维修，产品改型、改进设计和制造。所有均可虚实同步即Digitaltwin或CPS。MBC-MBE基于模型的数字化企业PLM设计集成制造MBE用户设计师社交网络金蝶云之家ERP数字工厂-5大系统、两大协同门户外部协同门户直送等协同交付/服务PLM产品生命周期管理ERP企业资源计划管理WMS物流管理MES生产执行系统MasterDataAdmin.主数据管理MakeProcesses制作流程Reporting/Busi.Warehouse报告/信息仓库Finance&Controlling财务&控制MaterialResourcePlanning物料需求计划QualityManagement质量管理Delivery/Return交货/退货工单管理过程数据采集系统集成设备管理追踪管理现场工艺管理质量管理机器界面物料管理报表与看板DigitalProductPlanning数字化产品规划DigitalProductDesign数字化产品设计DigitalProductValidation数字化产品验证DigitalProductManufacturing数字化产品制造EnterpriseBOM&Changemanagement企业级BOM和变更管理InboundInspection来料检验MaterialStorage物料入库WarehouseManagement仓库管理KanbanManagement看板管理FinishedGoodsStorage成品入库OutboundDelivery成品发货全集成自动化Sourcing/Procurement货源寻找/采购EnterpriseProjectmanagement企业级项目管理生产排程内部协同门户任务发起、审核、数据展现情景：移动互联网+下单订购一个定制化的产品，制造过程按照需要，智能找原料，智能找设备、工装、组装线组合或工厂，在最短时间交给客户。幕后八个技术支持：1、模块化设计、模块化生产、模块化物流2、智能计划排产调度、优化算法内嵌设计、设备、工艺端3、物联M2M4、工业大数据5、云计算6、场景化、分布式计算决策7、自组合、自适应应对多品种小批量8、社交化（非结构化数据）智能制造模式场景工业4.0的中国现状　大部分企业处在：工业2.0、工业3.0阶段中国版的工业4.0：中国制造2025、互联网+中国制造2025”提出了我国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领。“中国制造2025”应对新一轮科技革命和产业变革，立足我国转变经济发展方式实际需要，围绕创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节，以及先进制造、高端装备等重点领域，提出了加快制造业转型升级、提升增效的重大战略任务和重大政策举措，力争到2025年从制造大国迈入制造强国行。　中国制造2025总体框架中国制造2025与工业4.0相同点：都是在新一轮科技革命和产业变革背景下针对制造业发展提出的一个重要战略举措不同点：中国制造2025结合两化融合主题，考虑了传统产业的转型升级和创新能力的提升中国制造2025的特点创新引领提质增效绿色发展两化深度融合是基础智能制造为突破口互联网+，催生C2B/C2M/C2S商业模式原材料生产品牌商分销零售消费者物流/金融逆向互联网化的传导机制：C-B-M消费者主导市场移动互联网，社交网络，“无时无刻地连接”使消费者从孤陋寡闻变得见多识广，从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与，最终扭转了产销格局，占据了主导地位，不断参与各个商业环节中：（1）用户/粉丝经营（2）用户参与研发与经营中间商服务化信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步让位于拥有更强信息能力的服务商。另一方面，互联网上容易产生信息冗余，创造信息增值的服务商也涌现而出：（1）O2O服务（2）信息平台服务生产商柔性化以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活的协同。互联网为中小制造企业（品牌商）赋能：（1）聚焦用户（2）多工厂协同（3）柔性化生产个性化、多品种、小批量“互联网+“实现企业人、物、系统之间业务互联WIFI人与人互联业务操作人员销售人员服务人员管理人员合作伙伴（供应商、客户）物与物互联零品件产成品生产设备应用系统互联管理软件生产执行系统研发管理系统营销管理软件合作伙伴方应用系统人与物互联人与设备人与物互联网+时代的制造转型　1、产品个性化2、生产智能化3、制造服务化4、组织分散化5、制造资源云化互联网+时代的企业经营亟需创新！全面连接智能演进创新管理人与人、人与工作人与设备、设备与设备协同、智能化的管理个性智能化的产品/服务以客户为中心激活团队随着工业4.0的持续推进，制造领域的淘汰也正在到来。标准化、透明化、精益化、柔性化、模块化、智能化、虚拟化…..从制造到智造提纲智能制造产生的背景智能制造的内涵智慧工厂的价值智能制造创新“金字塔”智慧工厂智能服务智能产品智能设备智能生产智能管理工业4.0与中国制造2025战略关键是智能化。什么是“智能化”？1、在动态复杂环境的感知与理解。2、在动态复杂环境下的自主决策与优化能力。3、基于经验数据的学习适应能力。尤其是学习能力是典型的智能行为！动态感知、实时分析、自主决策、精准执行、自主学习第一代智能系统:融入自动化、管理及控制技术。计算智能第二代智能系统:机器学习。感知智能第三代智能系统:深度学习、逐步与人类相近感知、思维以及处理能力，体现在机器人与工厂自动化。认知智能德国工业4.0战略目标是2030直指第三代智能系统即CPS。什么是智能化？工业4.0智能技术实现1、智能网络信息物理网络系统（CPS）2、三项集成纵向集成，端到端的集成，横向集成，3、工业大数据产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据1、建立信息物理网（CPS）机器、物料和人通过网络技术的高度联结。2、实现三项集成一、纵向集成纵向集成就是解决企业内部信息孤岛的集成，工业4.0所要追求的就是在企业内部实现所有环节信息无缝链接，这是所有智能化的基础。3、工业大数据（云数据工厂）“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的复杂、海量、高增长率和多样化的数据。工业大数据是指建立“物联网+智能分析平台+务联网”的体系，通过捕获工厂和产品两方面的大数据，运用先进的大数据分析方法建立工厂与产品的模拟仿真模型，并利用模拟仿真模型产生的数据、信息对工业实体进行场景化匹配并提供创新价值服务。工业大数据也需要云计算支持，数据存储、数据计算、数据服务分别由云计算平台基础平台IaaS、应用平台PaaS、服务平台SaaS的技术支撑。3、工业大数据（云数据工厂）工业大数据是指建立“物联网+智能分析平台+务联网”的体系，通过捕获工厂和产品两方面的大数据，运用先进的大数据分析方法建立工厂与产品的模拟仿真模型，并利用模拟仿真模型产生的数据、信息对工业实体进行场景化匹配并提供创新价值服务。工业大数据也需要云计算支持，数据存储、数据计算、数据服务分别由云计算平台基础平台IaaS、应用平台PaaS、服务平台SaaS的技术支撑。数据中心销售生产加工物流配送研发企业销售企业制造企业供应企业服务企业1、设备与产线的集成2、部门与部门的集成3、企业与企业的集成4、价值链流程端到端的集成3、大数据最终目标：智能服务智能工厂和智能制造的标志是：生产流程智能化，生产设备劢态适应个性化的产品需求，是实现工业4.0的关键。工业4.0的闭环链，迭代进化，从智能工厂、智能产品进化到智能数据与智能服务。智慧工厂示意智能工厂和智能制造的标志是：生产流程智能化，生产设备劢态适应个性化的产品需求，是实现工业4.0的关键。工业4.0的闭环链，迭代进化，从智能工厂、智能产品进化到智能数据与智能服务。“智慧工厂”智能制造连接与集成能力数字化与透明化自动化与智能演进高效满足个性化需求创新与管理创新能力面向未来：云制造制造企业迈向中国制造2025的关键因素实时的制造过程数据工业云ERP+：中国制造2025软实力智能智能制造及服务智慧工厂解决方案智能供应链全程供应链协同解决方案智能渠道全渠道营销解决方案智能财务多维度智能集团财务解决方案智能办公ERP+云之家移动办公解决方案智能数据运营全网会员精准营销解决方案商业模式转型O2O商业模式创新产品与服务转型C2M产品与服务转型运营转型利润中心+阿米巴经营管理连接用户B2C解决方案连接伙伴B2B解决方案采购协同云服务连接员工金蝶云之家解决方案移动营销与服务移动工作台连接设备智能终端智能装备连接“互联网+时代的ERP”ERP+创新人与人人与系统、人员设备系统与系统多工厂协同细胞式生产智能排程&物料准时供应阿米巴经营文化建设：云之家持续改进和创新的落地支撑：开放平台智慧运营持续创新工业云ERP+核心特性全面连接智慧工厂产品应用架构产品设计物料管理工艺管理PLM供应商管理采购协同委外管理WMS供应协同工序计划/APS车间看板/MES质量监控车间作业财务管理快速响应个性需求体验&快速交付用户注册与管理大数据存储、分析与服务平台（移动）BOS个性化扩展平台集成平台基础服务平台B2C商城连接服务B2B电商服务配送与售后服务全渠道运营基础服务开放平台大数据云平台多组织供应协同多工厂生产协同组织间交易与结算全面预算资金管理利润中心核算与报告阿米巴报表职员管理薪酬管理考勤管理招聘管理绩效管理质量标准质量检验质量追溯全渠道营销多组织协同人力资源管理质量管理角色门户多通道访问全成本管理资金管理资产管理核算与报告会员营销服务销售订单订单全程跟踪订单管理消费者消费者消费者电商平台线下渠道云之家微信浏览器PC智慧设备供应商门户员工门户管理层门户经销商门户打造城市中高逼格的智能工厂智能终端物流看板供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFIRFID/条码InternetRFIDInternet温度传感器智能拣配料未来：一个云端的、超级智慧的制造生态体系国内供应商境外供应商私有云客户协同服务服务外包协同服务渠道协同服务K/3Cloud:开放的ERP云平台增值服务伙伴企业供应商政府、工商、税务服务委外厂商客户金蝶应用商店B2C在线服务第三方协同服务物流协同服务研发中心寻源中心营销中心工厂物流中心第三方物流用户供应协同服务腾云驾务：ERP+助力“互联网+”企业ERP+智能财务智能人力资源智能供应智能生产智能渠道智能服务大数据云平台在德国汉诺威工业展发布智慧工厂解决方案丧失制造成优势从设计到生产变通性差小批量高效智能制造解决方案新品发布会我们提供什么样的智能工厂解决方案￭工厂信息的自动传输与数据采集￭工厂信息的即时透明呈现与交互￭工厂内部物料的自动传输与及时送达￭高效的订单执行与切单￭基于云架构的数据共享与多方协同云数据工厂工厂所有的MES和WMS数据都存放在云端，工厂可以和设计者，客户，供货商在云端共享数据，并通过应用软件协同工作。SmartFactorySupplierCustomerDesignerCloudERP+MES+WMS+PLM在德国汉诺威工业展发布智慧工厂解决方案我们的目标：打造AI+云终端社区工厂实现人工智能的云制造CloudERP+MES+WMS+PLMSmartFactory1SmartFactory2SmartFactory3SmartFactory…n在德国汉诺威工业展发布智慧工厂解决方案工业云SFS方案特点：超级透明、超级柔性、超级智慧人、机、系统相结合的智慧生产模式，细胞式生产方式--单件流的最佳生产方式：支持单件流作业支持弹性生产帮助培养多能工实现扁平化管理开展TPM全面生产性维护克隆集团-工业云机械行业案例焊接金属波纹管膜片联轴器磁力驱动泵密封辅助系统精密铸件机械密封螺杆动力机克隆集团工业云机械行业案例ERPBICRMSRMMESFRMHRMOAK3Cloud（以下简称K3C）ERP系统在睿海项目实施过程中、及由睿海科技独立开发的SmartLinK3集成应用中，都很好的体现了K3C+以及链接的理念，其核心价值主要体现在：价值1：客户业务协同价值2：供应商业务协同价值3：K3C+AutoCad（与AutoCad系统直接集成）价值4：睿海SmartEDM系统（工程数据管理系统）价值5：K3C+EDI（与睿海EDM系统工程数据集成）价值6：K3C+CAPP（与睿海CAPP系统直接集成）价值7：K3C+云之家K3C+解决方案核心价值工业云电子行业全模块应用案例—中新赛克深圳市中新赛克科技股份有限公司（简称中新赛克成立于2003年，是由深圳市创新投资集团有限公司投资控股的高新技术企业，在南京设有两家全资子公司：南京中新赛克科技有限责任公司和南京中新赛克软件有限责任公司。     中新赛克致力于通信网络和信息网络的智能管理和安全防护、企业的商业智能，为全球客户提供快速、满意的定制化服务和解决方案，帮助政府、运营商、行业客户维护信息安全、拓展经营，共创安全、和谐的信息环境。经过多年高速发展，销售收入和利润保持平均每年30%左右的复合增长。公司的主要产品包括：网络与机器数据可视化采集平台（包括宽带互联网数据汇聚分发管理产品、移动接入网数据采集分析产品、机器数据采集产品）、网络内容安全产品（用于国际市场）、大数据运营平台等。每年将销售额的20％以上用于研发投入，是集研发、销售、服务于一身的行业领先企业，市场份额处于领先地位。同时公司也在不断丰富产品线，尤其是商业智能领域，将是公司未来重要的拓展领域     客户业务特点以预算和项目综合考量，形成计划；MRP计划对象可以是成品，也可以是核心组件；按配置领料，防止窜料；生产产品成本分析控制按项目（订单）成本分析控制按 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 的经营统计分析成本与控制分析产品规格型号多产品配置复杂按配置灵活报价，同时以配置成本进行过程管理与成本控制以合同为主线，核算成本、毛利销售以缺料分析，实时控制外协备料；核心物料重点管理，批次、序列号；电子元器件、组件替代管理组件出库、整机出库库存项目制造价值体现供应链：销售、采购、仓库、内部结算。生产制造：生产数据管理、MRP、生产管理。实际成本、订单成本财务会计：应收、应付、固定资产、总账、报表、合并报表。客户关系管理西门子数字化工厂方案智能终端物流看板供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFIRFID/条码InternetRFIDInternet温度传感器智能拣配料西门子数字化工厂方案智能终端物流看板供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFIRFID/条码InternetRFIDInternet温度传感器智能拣配料SAP数字化工厂方案智能终端物流看板供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFIRFID/条码InternetRFIDInternet温度传感器智能拣配料SAP数字化工厂方案智能终端物流看板供应商工序1工序2工序3工序4个性化/协同设计交互看板AGV发运PDA云信息发布订单WIFIZIGBEE4G/WIFIRFID/条码InternetRFIDInternet温度传感器智能拣配料提纲智能制造产生的背景智能制造的内涵与方案智慧工厂的价值核心：消除七大非增值活动、最短化生产周期精益制造体现在用精益原则持续的改善、最小浪费和快速应变，达到按单生产、快速制造、柔性企业、敏捷供应链。给所有参与者有效地创造价值.，精益制造主要包含：研发模块化、节拍均衡拉式化、过程单件流、设备U型单元化、物料JIT配送化、人多技能化生产柔性--细胞式生产单元大批量僵化生产线切换复杂难以应对个性化、小批量市场需求单件流更具柔性人性化、自主性空间利用率高工业4.0与精益生产的共同目标：智能服务精益生产的重点是消除价值链中的非增值活动…..工业4.0的重点是提升价值链中增值活动的价值共同目标：多品种、小批量、按单定制生产智能制造的价值满足人文关怀的个性化需求灵活动态的业务流程工业大数据支撑最佳决策设备的有效产出智能服务为客户带来更大价值应对人口结构的变化更好的人性化工作与生活高福利企业任有竞争力中国制造2025的特点创新引领提质增效绿色发展两化深度融合智能制造为突破口从微笑曲线到武藏曲线创新引领提质增效绿色发展两化深度融合智能制造为突破口未来智能制造与电子商务的融合创新引领提质增效绿色发展两化深度融合智能制造为突破口数字化工厂是基础智能制造　　第一步：标准化、精益化第二步：信息化、数字化第三步：自动化、柔性化第四步：智能化、人工智能超级透明、超级柔性、超级智能数字化工厂是基础智能制造　　1、商业模式：拉平价值微笑曲线底部并延伸价值链到服务2、管理模式：C2B、C2M、多品种、小批量按单定制生产3、技术创新：智能研发创新平台4、品牌：互联网粉丝营销5、制造：精益、柔性、智能6、成本：精益管理、阿米巴、人单合一降低成本7、资金：互联网金融、众筹资金8、质量：精益6西格玛、工业大数据提升监控质量9、工艺：数字化联网、知识库、模拟仿真工艺、机器人等10、人才：新型人才的培养……中国制造企业转型框架中国制造2025目标工业4.0智能制造，达到智能服务联系方式：13851405401微信号：高效计划与智能调度研究会APS_Society积极拥抱用户自动化改造、机器人少人化搞精益的认为在先消除浪费；搞硬件传感器的认为先机器连接；搞供应链的认为60%的机会在工厂外；搞管理流程模式转变可省下多少；搞IT的认为数字化才是根本；企业数据大数据洞察搞算法人工智能就问"智能"何来？实际上智能制造是系统工程，企业根据自身情况逐步实现！互联网+K/3Cloud+（商业互联网、工业互联网）实现智能制造（精益生产、数字化工厂）