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(卫生学课件)计量资料统计推断(第10章)

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(卫生学课件)计量资料统计推断(第10章)(卫生学课件)计量资料统计推断(第10章)根据例1某年某市抽样调查120名女孩身高的资料,我们可以知道以下信息:频数表和频数图-----了解资料大体分布特征计算均数---平均水平,集中趋势=110.15cm计算标准差----变异程度,离散程度S=5.86cm②120名5岁女孩身高的平均值与全国平均水平有没有差别?现欲了解:①该地区的所有5岁女孩身高的平均值是多少?一.均数的抽样误差与标准误1.均数的抽样误差:由于抽样引起的样本均数与总体均数之差第三节数值变量资料的统计推断2.均数的标准误:(1)意义:说明抽样误差的...

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(卫生学 课件 超市陈列培训课件免费下载搭石ppt课件免费下载公安保密教育课件下载病媒生物防治课件 可下载高中数学必修四课件打包下载 )计量 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 统计推断(第10章)根据例1某年某市抽样调查120名女孩身高的资料,我们可以知道以下信息:频数表和频数图-----了解资料大体分布特征计算均数---平均水平,集中趋势=110.15cm计算 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差----变异程度,离散程度S=5.86cm②120名5岁女孩身高的平均值与全国平均水平有没有差别?现欲了解:①该地区的所有5岁女孩身高的平均值是多少?一.均数的抽样误差与标准误1.均数的抽样误差:由于抽样引起的样本均数与总体均数之差第三节数值变量资料的统计推断2.均数的标准误:(1)意义:说明抽样误差的大小。反映样本均数的可靠程度。大,抽样误差大,用估计μ的可靠程度较小。样本均数的标准差----标准误(2)计算公式:从上式可知,标准误与标准差成正比,与样本含量的平方根成反比。在实际工作中,可以通过增大样本含量来减少抽样误差。例:某市随机抽查12岁男孩100人,得身高均数139.6cm,标准差6.85cm,计算标准误。在实际工作中,由于σ未知,用样本S代替,这时样本均数的变换不是u变换,是t变换主要用于总体均数的区间估计及t检验等t分布的用途:二.t分布t分布又称Student-t分布(Student’st-distribution).统计量t的分布------t分布t分布与自由度有关,每一个自由度对应一条分布曲线3.t分布的图形和特征:图形:(1)以0为中心,两侧对称的单峰分布特征:(2)与u分布比较,峰值较低,两边上翘(3)有一个参数,当,t分布u分布单尾概率(one-taildeprobability),其对应的t界值用tα,ν表示;双尾概率(two-taildeprobability),其对应的t界值用tα/2,ν表示。t值表的特点:1.在相同自由度时,│t│值越大,概率P越小;2.在相同概率P时,自由度越大,│t│值越小;3.在相同t值时,双尾概率为单尾概率的两倍,即t0.05/2,18=t0.025,18=2.101。三.总体均数的估计1.点估计(pointestimation):µ概念:按一定的概率(1-)估计总体均数所在范围(或称可信区间,confidenceinterval,CI),常用95%和99%的概率估计。2.区间估计(intervalestimation):可信区间又称置信区间。(3)σ未知但n较大,可按正态分布原理(2)σ未知时,按t分布原理(1)σ已知时,按正态分布原理计算:均数的双侧可信区间为:同理,均数的单侧可信区间:上限:估计总体均数至多是多大。下限:估计总体均数至少是多大。n较大时n较大时用于估计总体均数至少或至多是多大。抽样调查某地100名12岁男孩身高,得均数为139.6cm,标准差为6.85cm,试估计该地12岁男孩身高均数的95%可信区间。例:即该地12岁男孩身高均数的95%可信区间为:138.3~141.0(cm)α=0.05u0.05=1.96例某卫生防疫站为了解某厂所生产的同一批罐装午餐肉中亚硝酸盐的含量,随机抽取了该批罐装午餐肉10听,测得亚硝酸盐含量的样本均数为17.6mg/kg,标准差为1.64mg/kg。试估计该批罐装午餐肉中亚硝酸盐平均含量的95%CI。由于罐装午餐肉中亚硝酸盐的含量应不高于某一数值,故取单侧(上限)可信区间:本例故该批罐装午餐肉中亚硝酸盐平均含量的95%CI:低于18.55mg/kg。根据例2某年某市抽样调查120名女孩身高的资料,我们可以知道以下信息:频数表和频数图-----了解资料大体分布特征计算均数---平均水平,集中趋势=110.15cm计算标准差----变异程度,离散程度S=5.86cm②120名女孩身高的平均数与全国5岁女孩身高的平均值有没有差别?现欲了解:①该地区的所有5岁女孩身高的平均值是多少?四.假设检验的意义和基本步骤例4根据大量调查,已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查25名健康男子,求得脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.5次/分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数?造成与μ0不等的原因:假设检验(hypothesistest)又称显著性检验(significancetest)。(1)抽样误差,即μ=μ0(2)非同一总体,即μ≠μ0应用逻辑推理的方法,先对总体的特征建立一个假设,然后通过抽样研究的统计推断来判定此假设应该被接受还是拒绝.2.假设检验的一般步骤(1)建立假设,确定检验水准H0:(无效假设)总体参数相等H1:(备择假设)总体参数不等通常=0.05(2)选定检验方法和计算检验统计量(teststatistic)如:u、t、F、X2等(3)确定P值,作出推断结论H0:(无效假设)总体参数相等H1:(备择假设)总体参数不等双侧检验单侧检验单侧检验与双侧检验:1.检验假设:怎样选择双侧检验或单侧检验?根据专业知识根据研究目的在建立检验假设时,应当注意:检验假设应针对总体而言,不能针对样本H0和H1缺一不可在实际工作中通常取=0.05。但并非一成不变,可根据研究目的给予不同设置。2.确定检验水准(sizeofatest):又称显著性水准为Ⅰ型错误的概率大小(详后),是预先 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 的概率值,即小概率事件的标准。3.确定P值,作出推断结论根据计算出的检验统计量,查相应的界值表即可得P值,将P值与事先规定的概率进行比较而得出结论。若:P时,则拒绝H0,接受H1,有统计学意义(统计结论),可认为……不同或不等(专业结论)。若:P时,则不拒绝H0,无统计学意义(统计结论),还不能认为……不同或不等(专业结论)。第四节t检验和u检验t检验:t-test或称Student’st-test;u检验:u-test或称Z-test用途:两个均数比较应用条件:①样本来自正态分布的总体;②两总体方差相等。不同点:样本含量大小一、常见的两个均数比较的类型样本均数与总体均数的比较(单样本 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 )配对资料的均数比较(配对设计)两个独立样本均数的比较(成组设计)检验的基本步骤完全相同检验统计量的计算公式不同例根据大量调查,已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查25名健康男子,求得脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.5次/分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数?1.样本均数与总体均数的比较——单样本t检验(onesamplet-test)(1)H0:μ=μ0H1:μ>μ0α=0.05(2)计算t值:(3)确定P,作出统计结论:根据ν=n-1=24查t界值表,得0.05<P<0.10,按α=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为该山区成年男子脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数。例为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果如下表。问该新药是否影响女性血清总胆固醇含量?新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量(mmol/L)配对号12345678910新药组4.45.05.84.64.94.86.05.94.35.1安慰剂组6.25.25.55.04.45.45.06.45.86.22.配对设计的均数比较——配对t检验(pairedt-testfordependentsamples)配对设计主要有以下情形:n为对子数(1)同对的两个受试对象分别接受两种不同的处理,目的是推断两种处理的效果有无差别。(2)同一受试对象分别接受两种不同的处理,目的同(1)。(3)同一受试对象处理前后的比较,目的是推断该处理有无作用。新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量(mmol/L)差值d-1.8-0.20.3-0.40.5-0.61.0-0.5-1.5-1.1配对号12345678910新药组4.45.05.84.64.94.86.05.94.35.1安慰剂组6.25.25.55.04.45.45.06.45.86.2(1)H0:μd=0H1:μd≠0α=0.05(3)确定P,作出统计结论:根据ν=n-1=9查t界值表,得0.10<P<0.20,按α=0.05水准不拒绝H0,无统计学意义,尚不能认为该新药对女性血清总胆固醇含量有影响。(2)计算t值:例某医生研究野木瓜用于手术后的镇痛疗效,以哌替啶作为对照,观察两药的镇痛时间(h),得到如下结果,问野木瓜与哌替啶的镇痛时间是否不同?野木瓜与哌替啶的镇痛时间(h)分组n野木瓜306.2±1.4哌替啶283.5±1.23.成组设计的两样本均数的比较——成组t检验(two-samplet-testforindependentsamples):(1)H0:μ1=μ2H1:μ1≠μ2α=0.05(2)计算t值:(3)确定P,作出统计结论:根据ν=56查t界值表,得P<0.001,按α=0.05水准拒绝H0,接受H1,有统计学意义,可认为野木瓜与哌替啶的镇痛时间不同,野木瓜比哌替啶的镇痛时间长。例抽样调查了农村高碘地区100名小学生和非高碘地区105名小学生的智商,得结果如表,问两个不同地区小学生智商水平是否不同?(假定两组受教育年限、学校规模、师资水平等相近)高碘区和非高碘区儿童智力比较组别nS高碘区10073.0710.75非高碘区10580.3011.83(1)H0:μ1=μ2H1:μ1≠μ2α=0.05(2)计算u值:(3)确定P,作出统计结论:查u界值表,得P<0.001。按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1。有统计学意义,可认为两组儿童智力水平不同,高碘区较低。请记:u0.05/2=1.96u0.01/2=2.58;u0.05=1.64u0.01=2.33u检验t检验u检验(1)t检验对统计资料的要求:样本随机取自正态总体;两样本的总体方差相等在实用上,与上述条件略有偏离,对结果亦影响不大。(2)正态性检验:(3)两样本方差齐性检验二、关于t检验的几点说明:三、假设检验时应注意的问题(1)选用的方法应符合其应用条件(2)正确理解差别有无显著性的统计意义(3)结论不能绝对化:总体有无本质差异;抽样误差(个体差异,样本含量);检验水准;两类错误。第一类错误(typeⅠerror)第二类错误(typeⅡerror)(4)统计学有意义和实际有意义的区别两样本方差齐性检验(testforequalityofvariances)以ν1和ν2查F界值表(查附表9-12)(方差齐性检验用)方差齐性检验的适用条件:两样本均来自正态分布的总体小结:计量资料的统计推断:参数估计:总体均数的可信区间估计假设检验:推断两总体均数有无差别(是否相同或相等)案例讨论某医生应用泼尼松、转移因子和胸腺肽治疗系统性红斑狼疮患者14人。治疗前后血清Sil-2R(U/ml)数据如下。治疗前后血清Sil-2R(U/ml)数据No.1234567治疗前1410.37893.541569.45936.51529.94477.23999.4治疗后1353.57876.881534.42879.98468.66427.23971.56No.891011121314治疗前474.85873.04252.611227.2595.4359.811097.99治疗后446.67825.06175.31110.19470.83337.751022.31该医生对此数据应用两组独立样本的t检验,结果为t=0.3737,v=26,P=0.7116。于是,该医生的结论是治疗前后血清Sil-2R的差异没有统计学意义。你是否同意这种分析结果?有人提议做配对资料的t检验,如果治疗前后的差异有统计学意义,就可以说明治疗有效。你是否同意这样做?问题1、配对设计2、有统计意义不等于有实际意义。差异的平均水平达到或超过有实际意义的差值,或差异的平均水平的置信区间包含有实际意义的差值,才可说明治疗有效。例为探讨一氧化氮(NO)在肾缺血再灌流过程中的作用,将36只雄性SD大鼠随机等分为3组给予不同处理后,测得NO数据如下表,试问各组水平是否不同?第五节方差分析方差分析(analysisofvariance,ANOVA)应用条件:1.相互独立的随机样本2.各样本都来自正态总体3.各个总体方差相等一、方差分析的基本思想总变异组间变异(处理组间)组内变异(误差)SST各观察值与总均数的离均差平方和不同处理组样本均数间的差异SSe处理组内每个观察值之间的差异SST=SSTR+SSeSSTRF=MS组间/MS组内SS组间/df组间=MS组间SS组内/df组内=MS组内服从自由度为νTR和νe的F分布---F检验注意:自由度N=nik=处理组数二、完全随机设计资料的方差分析(单因素多组均数比较)C=(X)2/N表33组大鼠肾组织液中NO水平(μmol/L)例1niXX2124106.781436935.8666123943.431329275.5339123117.00883943.82183611167.213650155.2223假设检验1.建立假设,确定检验水准H0:1=2=3H1:1,2,3不等或不全相等=0.052.计算统计量表4完全随机设计方差分析表变异来源SS自由度均方MSFF0.01总186083.57835误差139157.628334216.898组间46925.950223462.9755.564表10.4完全随机设计方差分析表5.323.确定P值,判断结果按自由度1=TR,2=e,查附表12,方差分析用F界值表,确定P值四、多个样本均数间的两两比较1.q检验法(Student-Newman-Keuls法)用于多个样本均数间每两个作比较自由度:=e2.最小有意义差异法(leastsignificantdifference,LSD法)用于对照组与各处理组的比较自由度:=e3.新复极差法(Duncan’snewmultiplerangemethod,简称Duncan新法)用于对照组与各处理组比较自由度:=e检验方法:同最小有意义差异法t检验的SPSS演示根据大量调查,已知正常成年男子脉搏均数为72次/分,某医生在某山区随机调查20名健康成年男子,测得脉搏数如下:77、74、74、75、76、77、69、74、78、78、76、69、75、72、76、79、73、60、76、75。问该山区的成年男子的脉搏均数与一般成年男子的脉搏均数有无差别?一、单样本t检验:二、配对t检验为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果如下表。问该新药是否影响女性血清总胆固醇含量?三、成组t检验某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿17酮类固醇排出量(mg/dl)分别为X1和X2,试问两组的均数有无不同。X1:3.145.837.354.624.055.084.984.224.352.352.892.165.555.944.405.353.804.12X2:4.127.893.246.363.486.744.677.384.954.085.344.276.544.625.925.18
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