第三章两样本位置检验第一节Brown-Mood中位数检验在单样本位置问题中，人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值．但在实际问题中，更受注意的往往是比较两个总体的位置参数；比如。两种训练
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中哪一种更出成绩，两种汽油中哪一个污染更少，两种市场营销策略中哪种更有效，两种药物中哪种更有效……传统上，人们假设总体是正态分布或近似的正态分布，然后利用两样本的T检验。但是关于总体是正态的假设并不一定合理。在小样本时，近似也不一定合适。本章的目标就是在对总体不作任何分布假设的前提下，解决两样本检验问题。两样本位置检验样本之间相互独立，为位置参数，称为尺度参数。假设样本：(X1,X2,…,Xn)~i.i.d.F1(Y1,Y2,…,Yn)~i.i.d.F2Brown-Mood中位数检验Moses方法Mood检验Mann-Whitney秩和检验。Brown-Mood中位数检验检验原理：在零假设成立时，如果数据有相同中位数，那么混合样本的中位数应该和混合前的项等。也就是说，(Y1，Y2，…，Ym)和（X1,X2,…，Xn）中大于或小于混合后的中位数的样本点应该大致一样多假设(X1,X2,…,Xn)~i.i.d.F(x)，(Y1,Y2,…,Ym)~i.i.d.G(x)首先将两个样本混合，找出混合样本中位数，将X和Y按照在两侧分类计数，即：在给定m，n和t的时候，在零假设成立时,A的分布服从超几何分布：如果A值太大或太小时，则应该怀疑零假设。计算检验基本内容P-值检验统计量对于水平，如果p-值小于，那么拒绝零假设对沿海和非沿海的城市的GDP有如下的列联
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：Ex.为研究两不同品牌同一规格显示器在某市不同商场的零售价是否存在差异，收集了出售A品牌的9家商场的零售价数据和出售B品牌的7家商场的零售价数据，列表如下：问是否存在差异？备择假设：H1:Mx
My，而X的等级大部分小于Y的等级，则数据将支持H1:Mx
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