例9.1.2(1)s35m50<-=npn100D15<-=m-sp0.5P(|D|≥15)0.0035176417<-=2*BINOMDIST(35,100,0.5,1)
a0.05结论：由于概率P>a=0.01,因此不能拒绝H0z检验函数ZTEST（）例9.2.1糖重均值m00.50.497
标准
excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载
差s00.0150.5060.518样本均值0.5112222222<-=AVERAGE(B5:B13)0.524z检验的概率P0.0124019098<-=ZTEST(B5:B13,0.5,0.015)0.498>0.511a0.010.52结论：由于z检验的概率P>a=0.01,因此不能拒绝H00.5150.512单一样本t检验例9.2.3售价平均售价t-检验:双样本异方差假设3.053.253.313.25售价平均售价3.34平均3.3993.253.82方差0.072409473703.30观测值2023.16假设平均差03.84df193.10tStat2.47630178583.90P(T<=t)单尾0.0114261732结论：由于售价的均值=3.399>3.25,且t检验的单尾概率P
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
”工具实现例9.2.4原材料新材料第一步：用FTEST()函数判断两个样本方差是否相等F-检验双样本方差分析4060110150F检验的单尾概率P0.1567<-=FTEST(B4:B11,C4:C14)/2原材料新材料150220>平均133.5714285714245.565310a0.05方差6772.61904761915835.833333333390380结论：因为F检验的单尾概率P>a=0.05,所以不能拒绝H0观测值710210350认为两个样本的方差没有显著性差异df69270250F0.427676833450第二步：用TTEST()函数判断两个样本均值是否相等P(F<=f)单尾0.1567011806结论：因为F检验的单尾概率P>a=0.05,所以不能拒绝H0110F单尾临界0.2439610169认为两个样本的方差没有显著性差异175T检验的双尾概率P0.0577<-=TTEST(B4:B11,C4:C14,2,2)>a0.05t-检验:双样本等方差假设结论：因为T检验的双尾概率P>a=0.05,所以不能拒绝H0认为两种材料的疲劳寿命没有显著性差异原材料新材料平均133.5714285714245.5方差6772.61904761915835.8333333333两种
方法
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结论相同观测值710合并方差12210.5476190476假设平均差0df15tStat-2.0554075587P(T<=t)单尾0.0288411168t单尾临界1.7530503252P(T<=t)双尾0.0576822335结论：因为T检验的双尾概率P>a=0.05,所以不能拒绝H0t双尾临界2.1314495357认为两种材料的疲劳寿命没有显著性差异独立样本t检验用FTEST()和TTEST()函数实现用“数据分析”工具实现例9.2.5原材料X新材料YlnXlnY第一步：用FTEST()函数判断两个样本方差是否相等F-检验双样本方差分析4.9655.921.6021.7787.6988.8112.0412.176F检验的双侧概率P0.8145<-=FTEST(D4:D11,E4:E14)lnXlnY8.8110.42.1762.342>平均2.04842857142.32266.12612.071.8132.491a0.05方差0.08352895240.07251967.0612.941.9542.560结论：由于F检验的双侧概率P>a=0.05,因此不能拒绝H0观测值71010.212.732.3222.544可以认为两个样本的方差没有显著性差异df6911.37112.4312.398F1.151812094714.22.653第二步：用TTEST()函数判断两个样本均值是否相等P(F<=f)单尾0.4072494712F检验的双侧概率P0.8144989424<-=L12*2,即2×P(F<=f)单尾7.72.041F单尾临界3.3737536471>9.422.243T检验的双尾概率P0.0632<-=TTEST(D4:D11,E4:E14,2,2)a0.05>结论：由于F检验的双侧概率P=0.8145>a=0.05,因此不能拒绝H0a0.05t-检验:双样本等方差假设可以认为两个样本的方差没有显著性差异结论：由于T检验的双尾概率P>a=0.05,因此不能拒绝H0可以认为两种材料的导热率没有显著性差异lnXlnY平均2.04842857142.3226方差0.08352895240.0725196观测值710合并方差0.076923341两种方法结论相同假设平均差0df15tStat-2.0059388289P(T<=t)单尾0.0316226325t单尾临界1.7530503252P(T<=t)双尾0.0632452651结论：由于T检验的双尾概率P=0.0632>a=0.05,因此不能拒绝H0t双尾临界2.1314495357可以认为两种材料的导热率没有显著性差异配对样本t检验补充一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重18斤以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了20名参加者，得到他们的体重记录。问:调查结果是否支持该俱乐部的声称(假定训练前后的体重服从正态分布)训练前训练后188170203186223203t-检验:成对双样本均值分析210193194173训练前训练后差值178164平均204.3184.7519.55193174方差237.0631578947180.9342105263206188观测值2020208188泊松相关系数0.9739489305230203假设平均差18190172df19205188tStat1.815611027结论：由于训练前后均值之差=204.3-184.75=19.55>18,225205P(T<=t)单尾0.0426231894且t检验的单尾概率Pa0.05结论：由于c2检验的概率P>a=0.05,因此不能拒绝H0说明事故的发生与班次无关非参数检验中的多项式分布c2独立性检验函数CHITEST（）补充某
问卷
关于教学调查问卷关于员工内部调查问卷员工内部调查问卷基药满意度调查问卷论文问卷调查格式
调查，其中有一道单选
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
，三个选项为：同意、中立和不同意。调查了162人，得到男女对此问题看法的二维交叉表，问男女对此问题的看法是否不同？观察值列合计选项男女同意583593中立112536不同意102333行合计7983162期望值（根据观察值计算得到）选项男女同意45.3547.65中立17.5618.44不同意16.0916.91c2检验的概率P0.0003089104<-=CHITEST(C8:D10,C15:D17)
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