概率论与数理统计期末考试试卷答案

PAGEPAGE1第页共NUMPAGES15页《概率论与数理统计》试卷A一、单项选择 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 (本大题共20小题，每小题2分，共40分)1、A，B为二事件，则A、B、C、D、2、设A，B，C 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示三个事件，则表示A、A，B，C中有一个发生B、A，B，C中恰有两个发生C、A，B，C中不多于一个发生D、A，B，C都不发生3、A、B为两事件，若，，，则成立A、B、C、D、4、设A，B为任二事件，则A、B、C、D、5、设事件A与B相互独立，则下列说法错误的是A、与独立B、与独立C、D、与一定互斥6、设离散型随机变量的分布列为X012P0.30.50.2其分布函数为，则A、0B、0.3C、0.8D、17、设离散型随机变量的密度函数为，则常数A、B、C、4D、58、设～，密度函数，则的最大值是A、0B、1C、D、9、设随机变量可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为，则下式成立的是A、B、C、D、10、设服从二项分布B(n,p),则有A、B、C、D、11、独立随机变量，若X～N(1,4)，Y～N(3,16)，下式中不成立的是A、B、C、D、X123p1/2c1/412、设随机变量的分布列为：则常数c=A、0B、1C、D、13、设～,又常数c满足,则c等于A、1B、0C、D、-114、已知,则=A、9B、6C、30D、3615、当服从()分布时,。A、指数B、泊松C、正态D、均匀16、下列结论中，不是随机变量与不相关的充要条件。A、B、C、D、与相互独立17、设～且，则有A、B、C、D、18、设分别是二维随机变量的联合密度函数及边缘密度函数，则是与独立的充要条件。A、B、C、与不相关D、对有19、设是二维离散型随机变量，则与独立的充要条件是A、B、C、与不相关D、对的任何可能取值20、设的联合密度为，若为分布函数，则A、0B、C、D、1二、计算题(本大题共6小题，每小题7分，共42分)若事件A与B相互独立，。求：和设随机变量，且。求已知连续型随机变量的分布函数为，求和。设连续型随机变量的分布函数为求：（1）常数A和B；（2）落入（-1，1）的概率；（3）的密度函数5、某射手有3发子弹，射一次命中的概率为，如果命中了就停止射击，否则一直独立射到子弹用尽。求：（1）耗用子弹数的分布列；（2）；（3）6、设的联合密度为，求：（1）边际密度函数；（2）；(3）与是否独立三、解答题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)2、设。为的一组观察值，求的极大似然估计。概率论与数理统计试卷答案及评分 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)题号12345678910答案BDCDDDDCAD题号11121314151617181920答案CCBBBDCDDB二、计算题(本大题共6小题，每小题7分，共42分)解：∵A与B相互独立∴………（1分）又………（1分）………（2分）………（1分）解：………（5分）3、解：由已知有………（3分）则：4、解：(1)由，有：解之有：，………（3分）(2)………（2分）(3)………（2分）X123P2/32/91/95、解：(1)………（3分）(2)………（2分）(3)∵∴………（2分）6、解：(1)∵∴同理：………（3分）(2)同理：(3)∵∴与独立三、应用题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)解：的似然函数为：………（3分）解之有：………（6分）4、设随机变量服从参数为的泊松分布，且已知求.解：，…….2分…….2分所以，得.…….1分三、（共18分,每题6分)1、设总体现随机抽取容量为36的一个样本，求样本均值落入（50.8，53.8）之间的概率.解：，……….2分==….3分……….1分2、设随机变量的分布函数为求：（1）A,B的值；（2）.解：（1）由连续型随机变量分布函数的连续性，得，，即解得……….3分（2）……….3分概率论与数理统计B试题班级姓名学号第3页3、箱子中有一号袋1个，二号袋2个.一号袋中装1个红球，2个黄球，二号袋中装2个红球，1个黄球，今从箱子中任取一袋，从中任取一球，结果为红球，求这个红球是从一号袋中取得的概率.解：设={从箱子中取到i号袋}，B={抽出的是红球}……….2分……….1分……….3分四、（8分）设随机变量具有密度函数求（1）常数A；（2）X的分布函数.（1）因为……….2分所以得……….2分（2）=……….4分五、（8分）某箱装有100件产品，其中一、二、三等品分别为60、30、10件，现从中随机抽取一件，记求的联合分布律.解：设分别表示抽到一、二、三等品，，，的联合分布律为X2X101010.30.60.0……….8分（每个2分）六、（10分）设随机变量和的联合概率密度为求边缘概率密度；（2）判断随机变量和是否独立.7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=。8、随机变量X的数学期望，方差，k、b为常数，则有=；=。9、若随机变量X～N(－2，4)，Y～N(3，9)，且X与Y相互独立。设Z＝2X－Y＋5，则Z～N(-2,25)。10、的两个无偏估计量，若，则称比有效。1、设A、B为随机事件，且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A∪B)=0.6，则P()=_0.3__。2、设XB(2,p)，YB(3,p)，且P{X≥1}=，则P{Y≥1}=。3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y=3X-2,则E(Y)=4　。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布，Y=2X+1，则D(Y)=4/3。5、设随机变量X的概率密度是：，且，则=0.6。6、利用正态分布的结论，有1。7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(Y)=3/4。8、设（X，Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使，则X与Y的相关系数-1。9、若随机变量X～N(1，4)，Y～N(2，9)，且X与Y相互独立。设Z＝X－Y＋3，则Z～N(2,13)。10、设随机变量X～N(1/2，2)，以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数，则=3/8。1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(A－B)=0.3，则0.6。2、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是11/24。5、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则=6。6、设随机变量X~N(1,4)，已知Φ(0.5)=0.6915，Φ(1.5)=0.9332，则0.6247。7、随机变量X的概率密度函数，则E(X)=1。8、已知总体X~N(0,1)，设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，则~。9、设T服从自由度为n的t分布，若，则。10、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=4/3。1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.6,P(AB)=P(),则P(B)=0.4。2、设随机变量X与Y相互独立，且，，则P(X=Y)=_0.5_。3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n=45。4、设随机变量，其密度函数，则=2。5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令，则DY=1。6、设随机变量X服从区间[0，5]上的均匀分布，Y服从的指数分布，且X，Y相互独立，则(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=。7、随机变量X与Y相互独立，且D(X)=4，D(Y)=2，则D(3X－2Y)＝44。8、设是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本，则服从的分布为。9、三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为，则目标能被击中的概率是3/5。10、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度，则EY=1/2。1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3，则P()=__0.6__。2、设随机变量X的分布律为，且X与Y独立同分布，则随机变量Z＝max{X,Y}的分布律为。3、设随机变量X～N(2，)，且P{2p2D.p1与p2的关系无法确定5、设随机变量X的密度函数为f(x)，则Y=7—5X的密度函数为（B）1、对任意两个事件和，若，则（D）。A.B.　　C.D.2、设、为两个随机事件，且，，，则必有（B）。A.B.C.D.、互不相容3、设为标准正态分布函数，且，相互独立。令，则由中心极限定理知的分布函数近似于（B）。A.B．C．D．4、已知随机变量和相互独立，且它们分别在区间[－1，3]和[2，4]上服从均匀分布，则（A）。A.3　　　　　B.6　C.10D.125、设随机变量X～N(μ，9)，Y～N(μ，25)，记，则（B）。A.p1p2D.p1与p2的关系无法确定1、设两个随机事件相互独立，当同时发生时，必有发生，则（A）。A.B.　　C.D.2、已知随机变量的概率密度为，令，则Y的概率密度为（A）。A.　B.C.D.3、两个独立随机变量，则下列不成立的是（C）。A.B.　C.D.4、设为标准正态分布函数，且，相互独立。令，则由中心极限定理知的分布函数近似于（B）。A.B．C．D．5、设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ2，X1，X2，X3是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效的是（B）1、若事件两两独立，则下列结论成立的是（B）。A.相互独立B.两两独立C.D.相互独立2、连续型随机变量X的密度函数f(x)必满足条件（C）。3、设是任意两个互相独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为和，分布函数分别为和，则（B）。A.必为密度函数B.必为分布函数C.必为分布函数D.必为密度函数4、设随机变量X,Y相互独立，且均服从[0，1]上的均匀分布，则服从均匀分布的是（B）。A.XYB.（X,Y）　　C.X—YD.X+Y5、设为标准正态分布函数，且，相互独立。令，则由中心极限定理知的分布函数近似于（B）。A.B．C．D．　三（5）、市场上出售的某种商品由三个厂家同时供货，其供应量第一厂家为第二厂家的两倍，第二、第三厂家相等，且第一、第二、第三厂家的次品率依次为2％，2％，4％。若在市场上随机购买一件商品为次品，问该件商品是第一厂家生产的概率为多少？解设表示产品由第i家厂家提供，i=1,2,3；B表示此产品为次品。则所求事件的概率为＝答：该件商品是第一产家生产的概率为0.4。三（6）、甲、乙、丙三车间加工同一产品，加工量分别占总量的25%、35%、40%，次品率分别为0.03、0.02、0.01。现从所有的产品中抽取一个产品，试求（1）该产品是次品的概率；（2）若检查结果显示该产品是次品，则该产品是乙车间生产的概率是多少？解：设，，表示甲乙丙三车间加工的产品，B表示此产品是次品。（1）所求事件的概率为（2）答：这件产品是次品的概率为0.0185，若此件产品是次品，则该产品是乙车间生产的概率为0.38。三（7）、一个机床有1/3的时间加工零件A，其余时间加工零件B。加工零件A时停机的概率是0.3，加工零件A时停机的概率是0.4。求（1）该机床停机的概率；（2）若该机床已停机，求它是在加工零件A时发生停机的概率。解：设，，表示机床在加工零件A或B，D表示机床停机。（1）机床停机夫的概率为（2）机床停机时正加工零件A的概率为三（8）、甲、乙、丙三台机床加工一批同一种零件，各机床加工的零件数量之比为5：3：2，各机床所加工的零件合格率依次为94％，90％，95％。现从加工好的整批零件中随机抽查一个，发现是废品，判断它是由甲机床加工的概率。解设，，表示由甲乙丙三机床加工，B表示此产品为废品。（2分）则所求事件的概率为＝答：此废品是甲机床加工概率为3/7。三（9）、某人外出可以乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具，其概率分别为5％、15％、30％、50％，乘坐这几种交通工具能如期到达的概率依次为100％、70％、60％、90％。已知该人误期到达，求他是乘坐火车的概率。（10分）解：设，，，分别表示乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具，B表示误期到达。则＝答：此人乘坐火车的概率为0.209。三（10）、某人外出可以乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具，其概率分别为5％、15％、30％、50％，乘坐这几种交通工具能如期到达的概率依次为100％、70％、60％、90％。求该人如期到达的概率。解：设，，，分别表示乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具，B表示如期到达。则答：如期到达的概率为0.785。四（1）设随机变量X的概率密度函数为求（1）A；（2）X的分布函数F(x)；（3）P(0.50.25)。解：(3)P（X>1/4）=1—F(1/4)=7/8　四（4）、已知连续型随机变量X的概率密度为求（1）A；（2）分布函数F(x)；（3）P(－0.50时，FZ(z)＝P(Z≤z)＝P(max(X,Y)≤z)＝P(X≤z,Y≤z)＝P(X≤z)P(Y≤z)＝＝。　因此，系统L的寿命Z的密度函数为fZ(z)＝　五（2）、已知随机变量X～N（0，1），求随机变量Y＝X2的密度函数。解：当y≤0时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(X2≤y)＝0；当y>0时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(X2≤y)＝＝因此，fY(y)＝五（3）、设系统L由两个相互独立的子系统L1、L2串联而成，且L1、L2的寿命分别服从参数为的指数分布。求系统L的寿命Z的密度函数。　解：令X、Y分别为子系统L1、L2的寿命，则系统L的寿命Z＝min(X,Y)。　显然，当z≤0时，FZ(z)＝P(Z≤z)＝P(min(X,Y)≤z)＝0；当z>0时，FZ(z)＝P(Z≤z)＝P(min(X,Y)≤z)＝1－P(min(X,Y)>z)＝1－P(X>z,Y>z)＝1－P(X>z)P(Y>z)＝＝。　因此，系统L的寿命Z的密度函数为fZ(z)＝　五（4）、已知随机变量X～N（0，1），求Y＝|X|的密度函数。解：当y≤0时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(|X|≤y)＝0；当y>0时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(|X|≤y)＝＝因此，fY(y)＝五（5）、设随机向量（X，Y）联合密度为f(x,y)=（1）求系数A；（2）判断X，Y是否独立，并说明理由；（3）求P{0≤X≤2，0≤Y≤1}。解：（1）由1＝＝可得A＝6。（2）因（X，Y）关于X和Y的边缘概率密度分别为fX(x)＝和fY(y)＝，则对于任意的均成立f(x,y)=fX(x)*fY(y)，所以X与Y独立。（3）P{0≤X≤2，0≤Y≤1}＝＝五（6）、设随机向量（X，Y）联合密度为f(x,y)=（1）求系数A；（2）判断X，Y是否独立，并说明理由；（3）求P{0≤X≤1，0≤Y≤1}。解：（1）由1＝＝可得A＝12。（2）因（X，Y）关于X和Y的边缘概率密度分别为fX(x)＝和fY(y)＝，则对于任意的均成立f(x,y)=fX(x)*fY(y)，所以X与Y独立。（3）P{0≤X≤1，0≤Y≤1}＝＝五（7）、设随机向量（X，Y）联合密度为f(x,y)=（1）求（X，Y）分别关于X和Y的边缘概率密度fX(x)，fY(y)；（2）判断X，Y是否独立，并说明理由。解：（1）当x<0或x>1时，fX(x)＝0；当0≤x≤1时，fX(x)＝因此，（X，Y）关于X的边缘概率密度fX(x)＝当y<0或y>1时，fY(y)＝0；当0≤y≤1时，fY(y)＝因此，（X，Y）关于Y的边缘概率密度fY(y)＝（2）因为f(1/2,1/2)＝3/2，而fX(1/2)fY(1/2)＝(3/2)*(3/4)＝9/8≠f(1/2,1/2)，所以，X与Y不独立。五（8）、设二维随机向量（X，Y）的联合概率密度为f(x,y)=（1）求（X，Y）分别关于X和Y的边缘概率密度fX(x)，fY(y)；（2）判断X与Y是否相互独立，并说明理由。解：（1）当x≤0时，fX(x)＝0；当x>0时，fX(x)＝因此，（X，Y）关于X的边缘概率密度fX(x)＝当y≤0时，fY(y)＝0；当y>0时，fY(y)＝因此，（X，Y）关于Y的边缘概率密度fY(y)＝（2）因为f(1,2)＝e-2，而fX(1)fY(2)＝e-1*2e-2＝2e-3≠f(1,2)，所以，X与Y不独立。五（9）、设随机变量X的概率密度为设F(x)是X的分布函数，求随机变量Y=F(X)的密度函数。解：当y<0时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(F(X)≤y)＝0；当y>1时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P(F(X)≤y)＝1；当0≤y≤1时，FY(y)＝P(Y≤y)＝P((F(X)≤y)＝＝因此，fY(y)＝五（10）、设随机向量（X，Y）联合密度为f(x,y)=（1）求（X，Y）分别关于X和Y的边缘概率密度fX(x)，fY(y)；（2）判断X，Y是否独立，并说明理由。解：（1）当x<0或x>1时，fX(x)＝0；当0≤x≤1时，fX(x)＝因此，（X，Y）关于X的边缘概率密度fX(x)＝当y<0或y>1时，fY(y)＝0；当0≤y≤1时，fY(y)＝因此，（X，Y）关于Y的边缘概率密度fY(y)＝（2）因为f(1/2,1/2)＝2，而fX(1/2)fY(1/2)＝(3/2)*(1/2)＝3/4≠f(1/2,1/2)，所以，X与Y不独立。六（1）、已知随机向量（X，Y）的协方差矩阵V为求随机向量（X＋Y，X—Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。　解：D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=7+9+2*6=28　D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=7+9-2*6=4　Cov(X+Y,X-Y)=DX-DY=7-9=-2　　所以，（X＋Y，X—Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵分别为和　六（2）、已知随机向量（X，Y）的协方差矩阵V为求随机向量（X＋Y，X—Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。　解：D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=9+1+2*2=14　D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=9+1-2*2=6　Cov(X+Y,X-Y)=DX-DY=9-1=8　　所以，（X＋Y，X—Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵分别为和六（3）、已知随机向量（X，Y）的协方差矩阵V为求随机向量（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。　解：D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=9+6-2*(-6)=27　D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=9+6+2*(-6)=3　Cov(X-Y,X+Y)=DX-DY=9-6=3　　所以，（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵分别为和六（4）、已知随机向量（X，Y）的协方差矩阵V为求随机向量（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。解：D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=4+9-2*(-5)=23D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=4+9+2*(-5)=3Cov(X-Y,X+Y)=DX-DY=4-9=-5所以，（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵分别为和六（5）、已知随机向量（X，Y）的协方差矩阵V为求随机向量（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。解：D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=1+4-2*(-1)=7D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=1+4+2*(-1)=3Cov(X-Y,X+Y)=DX-DY=1-4=-3所以，（X—Y，X＋Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵分别为和求随机向量（X＋Y，X—Y）的协方差矩阵与相关系数矩阵。解：D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=5+4+2*2=13D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=5+4-2*2=5Cov(X+Y,X-Y)=DX-DY=5-4=1专业、班级：学号：姓名：密封线七（1）、设总体X的概率密度函数是其中为未知参数。是一组样本值，求参数的最大似然估计。　解：似然函数　　　　　　专业、班级：学号：姓名：密封线七（3）、设总体X的概率密度函数是>0为未知参数，是一组样本值，求参数的最大似然估计。　解：似然函数　专业、班级：学号：姓名：密封线七（4）、设总体的概率密度函数是其中>0是未知参数，是一组样本值，求参数的最大似然估计。解：似然函数专业、班级：学号：姓名：密封线七（5）、设总体X服从参数为的泊松分布（=0，1，），其中为未知参数，是一组样本值，求参数的最大似然估计。解：似然函数专业、班级：学号：姓名：密封线七（6）、设总体X的概率分布为。设为总体X的一组简单随机样本，试用最大似然估计法求p的估计值。解：专业、班级：学号：姓名：密封线七（7）、设总体X服从参数为的指数分布，是一组样本值，求参数的最大似然估计。解：专业、班级：学号：姓名：密封线七（8）、设总体X服从参数为的指数分布，是一组样本值，求参数的最大似然估计。解：似然函数七（9）、设总体X的概率密度函数是是一组样本值，求参数的最大似然估计？解：似然函数七（10）、设总体X的概率密度函数是是一组样本值，求参数的最大似然估计？解：似然函数八（1）、从某同类零件中抽取9件，测得其长度为（单位：mm）：6.05.75.86.57.06.35.66.15.0设零件长度X服从正态分布N(μ,1)。求μ的置信度为0.95的置信区间。　、解：由于零件的长度服从正态分布,所以　所以的置信区间为经计算　的置信度为0.95的置信区间为即(5.347，6.653)　八（2）、某车间生产滚珠，其直径X～N(,0.05)，从某天的产品里随机抽出9个量得直径如下（单位：毫米）：14.615.114.914.815.215.114.815.014.7若已知该天产品直径的方差不变，试找出平均直径的置信度为0.95的置信区间。　解：由于滚珠的直径X服从正态分布,所以　所以的置信区间为：经计算　的置信度为0.95的置信区间为　　　即(14.765，15.057)八（3）、工厂生产一种零件,其口径X(单位:毫米)服从正态分布,现从某日生产的零件中随机抽出9个,分别测得其口径如下:14.614.715.114.914.815.015.115.214.7已知零件口径X的标准差，求的置信度为0.95的置信区间。　解：由于零件的口径服从正态分布,所以　所以的置信区间为：经计算的置信度为0.95的置信区间为即(14.802,14.998)八（4）、随机抽取某种炮弹9发做实验，测得炮口速度的样本标准差S=3(m/s)，设炮口速度服从正态分布，求这种炮弹的炮口速度的方差的置信度为0.95的置信区间。因为炮口速度服从正态分布，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为即八（5）、设某校女生的身高服从正态分布，今从该校某班中随机抽取9名女生，测得数据经计算如下：。求该校女生身高方差的置信度为0.95的置信区间。解：因为学生身高服从正态分布，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为即八（6）、一批螺丝钉中,随机抽取9个,测得数据经计算如下：。设螺丝钉的长度服从正态分布，试求该批螺丝钉长度方差的置信度为0.95的置信区间。解：因为螺丝钉的长度服从正态分布，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为即八（7）、从水平锻造机的一大批产品随机地抽取20件，测得其尺寸的平均值，样本方差。假定该产品的尺寸X服从正态分布,其中与均未知。求的置信度为0.95的置信区间。解：由于该产品的尺寸服从正态分布，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为即八（8）、已知某批铜丝的抗拉强度X服从正态分布。从中随机抽取9根，经计算得其标准差为8.069。求的置信度为0.95的置信区间。（）解：由于抗拉强度服从正态分布所以，的置信区间为：的置信度为0.95的置信区间为，即八（9）、设总体X～，从中抽取容量为16的一个样本，样本方差，试求总体方差的置信度为0.95的置信区间。解：由于X～，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为，即八（10）、某岩石密度的测量误差X服从正态分布，取样本观测值16个，得样本方差，试求的置信度为95%的置信区间。解：由于X~，所以的置信区间为：的置信度0.95的置信区间为：即九（1）、某厂生产铜丝，生产一向稳定,现从其产品中随机抽取10段检查其折断力，测得。假定铜丝的折断力服从正态分布，问在显著水平下，是否可以相信该厂生产的铜丝折断力的方差为16？　解：待检验的假设是选择统计量在成立时　取拒绝域w={}　由样本数据知接受，即可相信这批铜丝折断力的方差为16。　九（2）、已知某炼铁厂在生产正常的情况下，铁水含碳量X服从正态分布，其方差为0.03。在某段时间抽测了10炉铁水，测得铁水含碳量的样本方差为0.0375。试问在显著水平下，这段时间生产的铁水含碳量方差与正常情况下的方差有无显著差异?解：待检验的假设是选择统计量在成立时　取拒绝域w={}　由样本数据知接受，即可相信这批铁水的含碳量与正常情况下的方差无显著差异。九（3）、某厂加工一种零件，已知在正常的情况其长度服从正态分布，现从一批产品中抽测20个样本，测得样本标准差S=1.2。问在显著水平下，该批产品的标准差是否有显著差异？　解：待检验的假设是选择统计量在成立时　取拒绝域w={}　由样本数据知拒绝，即认为这批产品的标准差有显著差异。九（4）、已知某炼铁厂在生产正常的情况下，铁水含碳量X服从正态分布。现抽测了9炉铁水,算得铁水含碳量的平均值，若总体方差没有显著差异，即，问在显著性水平下，总体均值有无显著差异?解：待检验的假设是选择统计量在成立时　　　　　取拒绝域w={}由样本数据知拒绝，即认为总体均值有显著差异。九（5）、已知某味精厂袋装味精的重量X～，其中=15，，技术革新后，改用新机器包装。抽查9个样品，测定重量为（单位：克）14.715.114.815.015.314.915.214.615.1已知方差不变。问在显著性水平下，新机器包装的平均重量是否仍为15？解：待检验的假设是选择统计量在成立时　　　取拒绝域w={}经计算接受，即可以认为袋装的平均重量仍为15克。九（6）、某手表厂生产的男表表壳在正常情况下，其直径(单位:mm)服从正态分布N(20,1)。在某天的生产过程中，随机抽查4只表壳，测得直径分别为:19.519.820.020.5.问在显著性水平下，这天生产的表壳的均值是否正常?解：待检验的假设为选择统计量当成立时，U～取拒绝域w={}经计算接受，即认为表壳的均值正常。九（7）、某切割机在正常工作时，切割得每段金属棒长服从正态分布，且其平均长度为10.5cm，标准差为0.15cm。今从一批产品中随机抽取16段进行测量，计算平均长度为=10.48cm。假设方差不变，问在显著性水平下，该切割机工作是否正常?解：待检验的假设为选择统计量当成立时，U～　　　　　　取拒绝域w={}由已知接受，即认为切割机工作正常。九（8）、某厂生产某种零件，在正常生产的条件下，这种零件的周长服从正态分布，均值为0.13厘米。如果从某日生产的这种零件中任取9件测量后得=0.146厘米，S=0.016厘米。问该日生产的零件的平均轴长是否与往日一样？（）解：待检验的假设为选择统计量当成立时，T～t(8)　　　　　　取拒绝域w={}由已知拒绝，即认为该生产的零件的平均轴长与往日有显著差异。九、某灯泡厂生产的灯泡平均寿命是1120小时，现从一批新生产的灯泡中抽取9个样本，测得其平均寿命为1070小时，样本标准差小时。问在显著性水平下，检测灯泡的平均寿命有无显著变化？解：待检验的假设为选择统计量当成立时，T～t(8)取拒绝域w={}由已知接受，即认为检测灯泡的平均寿命无显著变化。九、正常人的脉搏平均为72次/分，今对某种疾病患者9人，测得其脉搏为（次/分）：686577706469726271设患者的脉搏次数X服从正态分布，经计算得其标准差为4.583。试在显著水平=0.05下，检测患者的脉搏与正常人的脉搏有无显著差异？解：待检验的假设为选择统计量当成立时，T~取拒绝域w={}经计算接受，检测者的脉搏与正常的脉搏无显著差异。