福建高新技术贸易竞争指数季节调整的实证分析

福建高新技术发展已经成为建立现代产业体系的关键,依 据国家高新技术出口目录分类研究贸易竞争力具有十分重要的 意义。本文结合福建高新技术进出口贸易的结构和贸易竞争力 的实际情况,通过季节调整改善样本数据的误差,建立时间序列 回归方程进行实证分析,得出基本结论并提出相应的对策。 一、福建高新技术进出口贸易季节数据调整 依据福建对外经贸厅网站提供的 2003年 ~2006年福建高 新技术进出口分类的月份统计数据进行国际贸易竞争力分析, 我们依据月份统计数据分别进行出口总额和进口总额的时间 序列回归,得到: 出口总额:X=1046.1T+33807 R2=0.7631 进口总额:M=638.37T+17211 R2=0.7507 这里,回归方程中 X代表出口总额,M代表进口总额,T代 表时间(2003.1-2006.12)。从回归方程中可以看到,出口总额与 进口总额方程的拟合度都只有0.75~0.76,其误差较大。为克服 季节因素造成的误差,实证分析为我们提供了季节调整的方 法。季节调整就是从时间序列中去除季节变动的要素,从而显 示出序列潜在的趋势,真实地反映解释变量时间序列变动的客 观规律。季节调整可以有多种的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,EViews4能够对 Cen- susX12、X11、Tramo/Seats、移动平均比率方法进行运算,其中 X11方法是比较常用的方法。X11方法是基于移动平均法的季 节调整方法。它的特征在于除了能适应各种经济指标的性质, 根据各种季节调整的目的,选择计算方式外,在不作选择时,也 能根据事先编入的统计基准,按照数据的特征自动选择计算方 式。在计算过程中可根据数据中的随机因素大小,采用不同长 度的移动平均法,随机因素越大,移动平均长度越大。因此,季 节调整可以使时间序列的发展图形由不规则变得尽量平滑,以 便在研究经济时间序列不同月份(或季度)之间的关系时,可以 进行经济意义上的比较。 我们将 2003年 ~2006年福建高新技术进出口分类的月份 统计数据,依据 X11方法的要求(最少 4个整年月度数据),在 EViews4软件序列窗口中,选择 Procs/SeasonalAdjustment/X11 (Historical),选择加法模型,不进行间距诊断,不进行贸易日和 节假日调整,运算出调整后的月份统计数据,再分别进行出口 总额和进口总额的时间序列回归,得到: 出口总额:X=1001.9T+34081R2=0.9021 进口总额:M=660.22T+16833R2=0.9059 从调整后的回归方程中可以看到,出口总额与进口总额方 程的拟合度都达到 0.90,其误差较小(见图 1)。 图1 出口额、进口额季节调整前后的对比 图 1我们列出了出口和进口的序列图,虚线部分是原出口 额和进口额,实线部分是季节调整后出口额和进口额,可以看 到不论是出口还是进口,季节调整后的序列图都比原序列图要 平滑的多,直观上看已经剔除了季节和不规则因素,从调整后 的残差相关图也可以看出滞后 12期的自相关系数分别为 0.030和0.026,对自相关系数进行显著性检验:t=0.309和t=0.281, 由于 n-2比较大,则 t服从正态分布,t=0.309小于显著性水平 下(0.05)的值 1.96,t=0.281亦小于显著性水平下(0.05)的值 1.38,则认为自相关系数不显著,说明季节调整后的数据已经没 有季节性,因此调整的结果是可以接受的。 二、福建高新技术贸易竞争指数季节调整的因素分析 国际贸易竞争力,实质上是一个国家(地区)参与国际竞争 所具有的某种能力,可以用贸易竞争指数(TC.TradeCompeti- tion)判断一个国家(地区)的某种产品在国际市场上是否具有 相对竞争优势。其计算 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 为:TC=(Xj-Mj)/(Xj+Mj),式中 Xj、 Mj分别代表某国或地区j类商品的出口额和进口额。该公式运 用了净出口与进出口总额之比进行指数的计算,净出口为正 值,某国或地区 j类商品的贸易顺差,反之,则 j类商品的贸易 逆差。因此,如果贸易竞争指数为正,表明该国或地区 j类商品 生产效率高于国际水平,具有较强的出口竞争力,其产业的国 际竞争力也较强,越接近1,表明国际竞争力越强。反之,其产业 福建高新技术贸易竞争指数季节调整的实证分析 余少谦 (福建金融职业技术学院,福建 福州 350007) 【摘 要】 文章综述福建高新技术贸易竞争力研究成果,依据 2003年 ~2006年福建高新技术进出口分类的月份统 计数据,采用 X11方法进行季节调整。在贸易竞争指数描述性分析基础上,应用 EViews4进行时间序列的回归,说明解释变 量显著性和序列相关程度,同时将描述性分析提升到实证研究,最后得出基本结论和相应对策。 【关 键 词】 高新技术;贸易竞争指数;季节调整;福建 【中图分类号】F127.57 【文献标识码】A 【文章编号】1004-2768(2007)24-0059-02 【收稿日期】2007-07-07 【作者简介】余少谦(1956-),男,广东南海人,福建金融职业技术学院经济贸易系副教授,研究方向:宏观经济、国际经济分析。 《生产力研究》No.24.2007 专 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 研 究 * 生产力研究+No.24.2007 !" 的国际竞争力也越弱,越接近-1,表明国际竞争力越弱。 贸易竞争指数(TC)计算结果也受季节调整因素的影响,我 们依据《中国高新技术产品出口目录》分类和 2003年 ~2006年 福建高新技术进出口分类的月份数据,分别计算 2003年 ~2006年福建高新技术九大类商品的季节调整前、季节调整后 的贸易竞争指数,可以看到季节调整前后贸易竞争指数是不同 的,季节调整后的贸易竞争指数比季节调整前的贸易竞争指数 变化趋势更平滑,用于贸易竞争指数更有意义。我们可以通过 计算季节调整前后贸易竞争指数的平均差和峰度来证明之,这 里平均差是指某一数据区域中与其均值的绝对偏差的平均值, 用于评测这组数据的离散度,数值越小,则离散度越小,反之, 则越大;其计算公式是: AVEDEV=1 n ∑ x-x! 峰度系数反映某一分布的尖锐度或平坦度,正峰值表示相 对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。其计算公式是: KURT= nn+" #1 n-" $1 n-% $2 n-" $3 & xj-x ! s % $4’ (- 3n-% #1 2n-% #2 n-% #3 计算结果见表 1。 表1 福建高新技术TC指数平均差和峰度对照表 表 1中可以看到平均差季节调整前都比调整后数值大;峰 度季节调整前都比调整后数值尖锐。进而,由于篇幅的限制,我 们再列出计算机和通讯技术、光电技术、生命技术、生物技术等 的季节调整前后对比的序列图(见图 2),说明季节调整后贸易 竞争指数变化趋势更平滑的结果。 图2 计算机通讯技术等季节调整前后的TC对比 上述结果分析可知: 1.2003年 ~2006年福建具有强竞争力(TC>0.5)的高新技 术出口贸易商品有三类:生物技术、其他技术和计算机和通讯技 术,其平均贸易竞争指数分别达到:0.93、0.79、0.53;光电技术和 生命技术贸易竞争力尚可,也分别达到:0.41、0.38;具有弱竞争 力(TC<-0.5)的高新技术出口贸易商品有二类,计算机集成技 术和电子技术,其平均贸易竞争指数分别达到:-0.74、-0.72。 2.从 2003年 ~2006年,福建高新技术中计算机和通讯技 术、计算机集成技术贸易竞争力逐年上升。前者从 0.35上升到 0.66,提升了 0.89倍,后者从-0.97上升到 -0.58,提升了 1.36 倍;电子技术和其他技术的贸易竞争力在下降,前者从-0.55 下降到 -0.89,下降了 0.21倍,后者从 0.96下降到 0.41,下降了 0.57倍。 3.从 2003年 ~2006年,福建高新技术中波动较大的是光电 技术和材料技术。前者从0.25到0.23,基本持平,但最低为0.06, 最高为 0.57,波幅达 8.5倍,后者从 -0.06到 -0.04,基本持平, 但最低为 -0.66,最高为 -0.04,波幅达 15.5倍。 三、福建高新技术贸易竞争指数季节调整的实证分析 在国际竞争力的指数分析中,多数作者所发表的 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 仅就 贸易竞争力指数的基本数据进行描述分析,并得出结论。笔者认 为这样的分析不足以科学地预测趋势和未来,论证也不够严谨。 因此,还需要利用贸易竞争力指数的基本数据,运用 EViews4进 行时间序列的回归,说明变量之间的相关性。为了分析福建高新 技术进出口贸易竞争指数与某类商品(产业)进出口贸易竞争指 数的相关程度,我们假设福建高新技术进出口贸易总额竞争指 数为因变量,各类商品贸易竞争指数为第 N个自变量,选取 2003年 ~2006年福建高新技术进出口分类的月份数据所计算 的贸易竞争指数为样本区间,其时间序列回归方程是: FJTC=-0.0823CLTC+0.2448DZTC+0.0911GDTC+0.1051HKTC -0.2093JCTC+0.5076JSJTC+0.01899QTTC+0.0323SMTC +0.0094SWTC-0.05019 R2=0.5969 显然季节调整前的序列回归拟合度比较低。如果我们季节 调整后的数据所计算的贸易竞争指数为样本区间,其时间序列 回归方程是: FJTC=-0.1130CLTC+0.4396DZTC+0.0755GDTC+0.1072HKTC -0.1716JCTC+0.5912JSJTC-0.0422QTTC+0.0618SMTC -0.1753SWTC+0.2804 R2=0.8626 季节调整后的序列回归拟合度明显提高。 我们可以对上述时间序列回归方程进行 t效验,获得自变 量显著性的判断,说明自变量对因变量具有强或弱的经济意义 上的解释能力;进行拟合度分析,获得对实际值拟合程度,说明 因变量的拟合值与实际值是否接近,以及接近的程度;进行 D. W效验,获得序列相关程度的判断,说明随机误差项是否存在 一阶序列相关。从以上结果可以看出,无论是回归系数还是可 决系数 R2值均符合线性回归要求,D.W均小于 2,说明都具有 正相关。第 j类商品竞争力指数回归方程的边际倾向、t效验和 自变量显著性、拟合度(R2)、序列相关程度(D.W)列表 2。 表 2计算结果分析可知: 1.从边际倾向看:福建高新技术贸易中的计算机和通讯技 术、航空技术、光电技术、生命技术、电子技术等产品的边际倾 向为正值,自变量与因变量是正向变动,表明随着时间推移,这 些产品的贸易竞争力对进出口总额竞争力的贡献越来越大;反 之,福建高新技术贸易中的生物技术、材料技术、(下转第 65页) !" 【参考文献】 [1]Asimakopulos,A.Theoriesofincomedistribution[M].KluwerAcademic Publishers.1988. [2]Becker,G.Humancapital[M].TheUniversityofChicagoPress.1993. [3]MincerJ.Investmentinhumancaptialandpersonalincomedistribution[J]. 1958,.TheJournalofPoliticalEconomy,66(4). [4]Tibergen,J.Incomedistribution:AnalysisandPolicies[J].1975,Amsterdam, North-Holland. [5]Sahota,G,Theoriesofpersonalincomedistribution:Asurvey[J].Journalof EconomicLiterature,3,pp,1-55.1978. [6]Ahluwalia,M.Policiesforpovertyalleviation[J].AsianDevelopmentReview, 8(1),pp.122-123.1990. [7]Atkinson,A.B,Theeconomicsofinequlity[J].ClaredonPress,Oxford.P. 285.1983. [8]Becker,G,Humancapital[J].TheUniverisityofChicagoPress.1993. 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(责任编辑:Z 校对:L) (上接第 60页)集成技术、其他技术的边际倾向为负值,自变量 与因变量是反向变动,表明随着时间推移,这些产品的贸易竞 争力对进出口总额竞争力的贡献越来越小。 表2 TC指数回归方程实证数据表 注:***,**,*分别代表 1%,5%,10%的水平上显著 2.从第 j类商品竞争力对贸易总额竞争力的影响的显著性 (0.1以下为较显著,0.05以下为显著,0.01以下为极显著)来 看:福建高新技术贸易中的计算机和通讯技术、航空技术、电子 技术贸易竞争力对进出口总额竞争力的解释极其显著,福建高 新技术贸易竞争力的提升主要是计算机技术、航空技术、电子 技术的贸易竞争力所起的作用。生命技术和其他技术则解释性 较差。 3.解释变量的拟合度 R2反映了模型对因变量拟合程度,R2 越接近 1,其拟合值与实际值越接近。福建高新技术各类商品 竞争力对进出口总额竞争力的拟合程度较高,达到 0.8626,运 用它们的竞争力逐年增长来预测福建高新技术进出口贸易总 额竞争力比较可靠。其 D.W小于 2的值,随机误差存在着正相 关。 四、结论与对策 通过上述描述分析与实证分析,可以得到这样的基本结 论:福建高新技术中的生物技术、其他技术和计算机和通讯技 术贸易竞争力强,但自变量可解释的显著性较强的只有计算机 和通讯技术,且边际倾向为正值,对福建高新技术进出口贸易 贡献越来越大。光电技术、生命技术贸易竞争力尚可,其中自变 量可解释具有显著性的也只有光电技术一类,且边际倾向为正 值,对福建高新技术进出口贸易亦是贡献越来越大。因此,计算 机、通讯技术和光电技术是福建最具贸易竞争力的高新技术, 应列为福建发展高新技术的首选行业。时间序列回归分析得出 的 R2越接近 1,拟合程度较高,以及 D.W小于 2,随机误差存在 着正相关的结论,均支撑了基本结论的科学性。 依据基本结论,可提出以下政策建议: 第一,福建应继续增强计算机和通讯行业产业集群建设, 同时,拓展光电行业的集群化,研究航空技术、电子技术、生物 技术的行业规划,做到既要强化优势产业,又要培育弱势产业, 既有重点突破,又不能忽视结构矛盾,从而提升福建高新技术 整体竞争力。 第二,实施“科技兴贸”战略,扩大计算机和通讯技术等优 势产品出口,是优化福建高新技术产业的贸易结构的重要措 施。为保证这一措施的实行,福建必须转变对外贸易粗放型增 长模式,促进劳动密集型产业向资本密集型产业升级,提高福 建高新技术产品的国际竞争力。在体现科学的发展观的前提 下,统筹国内发展和对外开放,实现福建政府关于建设海峡西 岸经济区纲要目标的要求,实现由贸易大省向贸易强省的转变。 第三,福建高新技术产业是建立在加工组装基础之上的, 计算机和通讯技术行业已形成了海峡西岸的加工中心。因此, 要抓住加工环节优势,扩大规模经济,保持和发挥比较成本优 势,加快和完善高新技术的配套产业体系形成产业链,从而进 一步提高福建高新技术产业加工制造的竞争力。 第四,福建高新技术产业面临着资本、技术、人才等方面的 激烈竞争。提升高新技术层面的研究与开发、人才的培养、国际 市场营销都将成为福建发展高新技术产业的重要手段。 【参考文献】 [1]陈立敏. 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 中国制造业国际竞争力的实证方法研究[J].中国工业经 济,2004,(5). [2]汪素芹,程静.我国高新技术产品出口结构与国际竞争力实证分析[J]. 国际经贸探索,2004,(9). [3]罗双临.我国高新技术产品国际竞争力实证研究[J].求索,2005,(6). [4]陈颐.福建发展高新技术贸易状况[J].高科技与产业化,2003,(5). [5]邹朋成.广西外贸竞争力分析[J].中山大学学报论丛,2006,(1). (责任编辑:X 校对:Q) !"