EViews_操作手册(Word版)

的偏相关在P阶截尾,而纯的动平均函数的偏相关过程渐进趋于零。偏相关中的虚线表示的是估计标准差的正负二倍。如果偏相关落在该区域,则在5%的显著水平下与零无显著差别〔截尾。三、Q-统计量K阶滞后的Q-统计量是在原假设下的统计量,原假设为序列没有k阶的自相关。如果序列不是以ARIMA估计的结果为基础,在原假设下,Q是渐近分布,自由度与自回归阶数相等。如果序列代表ARIMA估计的残差,合适的自由度就应调整,使之少于先前估计的AR、MA的阶数。Q-检验经常用于检验一个序列是否是白噪声。要注意选得过大或过小都不好。§7.5单位根检验讨论了Dickey-Fuller和Phillips-Perren单位根检验,可检验序列是否平稳。选择检验类型,决定单位根检验是否用原始数据、一阶差分、二阶差分,是否包括截距或趋势以及检验回归的滞后阶数。更多的留在13章讨论。§7.6标签〔label这部分是对序列的描述.除了LastUpdate,你可以编辑序列标签中的任何项。LastUpdate显示序列上一次修改的时间。每一部分包括一行,只有RemarksandHistory包括20行,注意如果填入了一行〔在20行中,最后一行将被删除。§7.7建立新序列1．由方程创建GeneratebyEquation允许你使用已有序列的表达式来建立新的序列,序列表达式的书写规则见第5章。2．重置样本Resampling从观测值中提取,建立一个新序列。§7.8季节调整在序列窗口的工具栏中单击Procs/SeasonalAdjustment,有4种季节调整方法,X12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移动平均方法。一、CensusX12方法调用X12季节调整过程CensusX12,X12方法有5种选择框1．季节调整选择〔SeasonalAjustmentOption①X11方法〔X11Method这一部分指定季节调整分解的形式：乘法；加法；伪加法〔此形式必须伴随ARIMA说明；②季节滤波当估计季节因子时,允许选择季节移动平均滤波〔可能是月别移动平均项数,缺省是X12自动确定。近似地可选择缺省选择。③趋势滤波〔TrendFilter指定亨德松移动平均的项数,可以输入大于1和小于等于101的奇数,缺省是由X12自动选择。④存调整后的分量序列名〔ComponentSeriestosaveX12将加上相应的后缀存在工作文件中。2．ARIMA选择〔ARIMAOptionX12允许你在季节调整前对被调整序列建立一个合适的ARMA模型。可以在进行季节调整和得到用于季节调整的向前/向后预测值之前,先去掉确定性的影响〔例如节假日和贸易日影响。①数据转换〔DataTransformation②ARIMA说明允许你在2种不同的方法中选择你的ARIMA模型。a、Specifyin-line选择要求提供ARIMA模型阶数的说明〔p,d,q,缺省的指定是"<011><011>"是指季节的IMA模型：L是滞后算子,这里季节差分是指季度数据时s=4；月度数据时s=12。b、SelectfromfileX12将从一个外部文件提供的说明集合中选择ARIMA模型。③回归因子选择〔Regressors允许你在ARIMA模型中指定一些外生回归因子,利用多选钮可选择常数项,或季节虚拟变量,事先定义的回归因子可以捕捉贸易日和节假日的影响。④ARIMA估计样本区间3．贸易日和节假日影响选择4．外部影响5．诊断〔Diagnostics二、X11方法X-11法是美国商务部标准的调整方法<乘法模型、加法模型>,乘法模型适用于序列可被分解为趋势项与季节项的乘积,加法模型适用于序列可被分解为趋势项与季节项的和。乘法模型只适用于序列值都为正的情形。关于调整后的序列的名字。Eviews在原序列名后加SA,可以改变序列名,将被存储在工作文件中。应当注意,季节调整的观测值的个数是有限制的。X-11只作用于含季节数据的序列,需要至少4整年的数据,最多能调整20年的月度数据及30年的季度数据。三、移动平均方法四、tramo/Seats§7.9指数平滑指数平滑是可调整预测的简单方法。当你只有少数观测值时这种方法是有效的。选择Procs/ExponentialSmoothing,提供以下信息：一、平滑方法在5种方法中选择一种方法。二、平滑参数可以让Eviews估计它们的值。在填充区输入字母e,Eviews估计使误差平方和最小的参数值。在填充区输入参数值,所有参数值在0-1之间。三、平滑后的序列名Eviews在原序列后加SM指定平滑后的序列名,也可以改变。四、估计样本必须指定预测的样本区间。缺省值是当前工作文件的样本区间。五、季节循环可以改变每年的季节数〔缺省值为每年12个月、4个季度。§7.10Hodrick-Prescott滤波设经济时间序列为Y=,趋势要素为T=,n为样本长度。一般地,时间序列中的不可观测部分趋势常被定义为下面最小化问题的解：<1>其中,正实数λ表示在分解中长期趋势和周期波动占的权数,是延迟算子多项式<2>将〔2代入〔1式,则HP滤波的问题就是使下面损失函数最小,即最小化问题用来调整趋势的变化,并随着λ的增大而增大。这里存在一个权衡问题,要在趋势要素对实际序列的跟踪程度和趋势光滑度之间作一个选择。＝0时,满足最小化问题的趋势等于序列；λ增加时,估计趋势中的变化总数相对于序列中的变化减少,即λ越大,估计趋势越光滑；λ趋于无穷大时,估计趋势将接近线性函数。选择Procs/HodrickPrescottFilter,首先对平滑后的趋势序列给一个名字,Eviews将默认一个名字,但你也可填入一个新的名字。然后给定平滑参数λ的值,一般经验地,λ的缺省值如下：不允许填入非整数的数据。点击OK后,Eviews与原序列一起显示处理后的序列。§7.11命令命令的语法结构：序列名称、圆点、视图或过程名,再加上括号里的可选项。比如,如果要察看序列名为lwage的直方图和描述统计量,则命令形式为lwage.hist；如果要检验序列HRS的均值是否等于3,则命令形式为hrs.teststat；如果要得到序列GDP滞后20阶的相关图,则命令形式为gdp.correl<20>。如果要用HP滤波光滑序列GDP,参数为1600,并且光滑后的序列保存为GDP_HP,则命令格式为gdp.hpf<1600>gdp_hp。第八章组这一章描述了组对象的视图与过程。对一个组我们可以计算各种统计量,描述不同序列之间的关系,并以各种方式显示出来,例如表格、数据表、图等。§8.1组窗口组窗口的view下拉菜单分为四个部分：第一部分包括组中数据的各种显示形式。第二部分包括各种基本统计量。第三部分为时间序列的特殊的统计量。第四部分为标签项,提供组对象的相关信息。§8.2组成员这部分显示组中的序列,在组窗口进行编辑就可以改变组。按UpdateGroup键保存改动。§8.3表格以表格形式显示组中的每一序列。通过单击Transpose键,可以使表格的行列互换。单击Transform键,选择下拉菜单中一项,可以用序列的不同形式〔如水平或百分比显示表格。§8.4数据表一、数据表〔DatedDataTable：数据表用来建立表以显示数据、预测值和模拟结果。可以不同的形式显示组中的数据。你可以用其作一般的变换及频率转换,可以在同一表中以不同频率显示数据。二、建立一个数据表：要建立一个数据表,首先建立一个包含序列的组,选View/DatedDataTable。三、表的设定：单击Taboption钮,显示tableoptions对话框,对话框的上半部分控制表一般形式。左边的选项允许你在两种显示模式中转换：第一种显示模式每行显示n年的数据。第二种模式允许你指定从工作文件样本区间的末尾取出的观测值的数目,这些观察值以年频率之外的一种频率显示。对话框右上部FirstColumn描述组的第一列的显示频率,SecondColumn控制组的第二列的显示。§8.5图以图形的形式显示组中的序列。可以通过freeze创造图形对象。第10章解释了如何编辑及修改图形对象。一、Graph将所有序列显示在一个图。要单独显示各个序列,参照第205页"Multiplegraphs"。1、曲线图和直方图：此项用曲线图或直方图表示组中的序列。2、散点图：序列的散点图有五个选项：simplescatter,scatterwithregression,scatterwithnearestneighborfit,scatterwithkernelfit,XYPairs。3、XY线〔XYLine：显示组中序列的XY线图。X轴方向显示第一个序列,Y轴方向显示其余的序列。4、差距条状图〔ErrorBar：此项以竖线显示组中前两个或三个序列的差距。第一个序列作为"高"值,第二个作为"低"值。高、低值之间用竖线连接。第三个序列用一个小圆圈表示。5、高低点图〔High-low〔Open-Close第一个序列是高值,第二个序列是低值,高值低值之间由一条竖线连接。如果高点值低于低点值,就以线段上的空白来表示。如果使用三个序列,第三个序列作为高-低-收盘图的close值,以竖线右边的横线表示。如果使用四个序列,第三个序列代表开盘价,以左边的横线表示。第四个序列代表收盘价,以右边的横线表示。6、圆饼图：以圆饼图的形式显示观测值。以饼中的扇形表示每一序列在组中所占的百分比。二、复合图〔Multiplegraphs图〔Graph用一图显示所有序列,复合图〔MultipleGraphs为每个序列显示一图。主要有：曲线图和直方图,散点图,XY线,分布图。§8.6描述统计量显示组序列的简单统计量。CommonSample用于在组中序列无缺失值的情形下计算统计量〔去掉包含缺失项所在时期的样本。IndividualSamples用每一个序列有值的观测值进行统计量计算〔去掉缺失项。§8.7相等检验这一部分的原假设是组所有的序列具有相同的均值、中位数或方差〔详见第七章。只有在组中数据都不存在缺失项时才能选commonsample项。§8.8相关、协方差及相关图相关和协方差：显示了组中序列的相关及协方差距阵。CommonSample会去掉序列丢失项所在时期的观察值,PairwiseSample仅去掉丢失的值。§8.9交叉相关显示组中头两个序列的交叉相关。交叉相关不必围绕滞后期对称。交叉相关图中的虚线是二倍的标准差,近似计算。§8.10Granger因果检验主要看现在的y能够在多大程度上被过去的y解释,然后再加入x的滞后值是否使解释程度提高。如果x在y的预测中有帮助,那就是说y是由xGranger-caused。当你选择了GrangerCasuality,在对话框输入滞后阶数。一般的要使用大一些的滞后阶数,你应该指定滞后期长度i。Eviews采用二元回归形式对所有组可能的对〔x,y,F统计量为具有联合假设的Wald统计量,联合假设为。对每个方程,原假设为在第一个回归中x不Granger-causey,第二个回归中y不Granger-causex。如果你想对其它外生变量〔如季节dummy变量或线性趋势进行Grangercausalilty检验,直接用方程进行检验回归。§8.11标签显示对组的描述。你可以编辑标签中的任何项,除了LastUpdate。Name是组在工作文件中显示的名字。你可以通过编辑这一项给组重命名。如果你在DisplayName区中填入字符,Eviews将用这个名字在组中显示某些图和表。§8.12组过程组中可以得到三个过程：MakeEquation：打开一个确定方程的对话框,组中的第一个序列作为因变量,其余的序列作为自变量,包含常数项C。你可以随意改变方程的表达式。MakeVectorAutoregression打开一个无限制的vectorautoregression对话框。组中所有的序列在VAR中都为生变量,。指定VAR表达式及估计见第19章。Resample可以改变组中所有序列的样本区间。有关详细容见173页的"Resample"。§8.13命令利用命令也可对组进行操作。一般规则是：组名后加点、视图或过程的命令名,括号中是指定选项。比如grp1.scat可以得到一个组〔grp1的散点图；gp_wage.testbet可以检验组中各序列的均值是否相等；grp_macro.cross<12>可以得到两个序列到12阶的交叉相关系数。第九章应用于序列和组的统计图在本章,列出了几种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线图。§9.1序列的图菜单列出了三种描述序列经验分布特征的图。§CDF—Surivor—Quantile图这个图描绘出带有加或减两个标准误差带的经验累积分布函数,残存函数和分位数函数。选择View/DistributionGraphs/CDF—Surivor—QuantileCDF是来自于序列中观测值r的概率Surivor<残存>操作用来描绘序列的经验残存函数Quantile<分位数操作用来描绘序列的经验分位数。对的分位数满足：且All选项包括CDF,Survivor和Quantile函数。Savedmatrixname可以允许你把结果保存在一个矩阵。Icludestandarderrors<包括标准误差>操作标绘接近95%的置信区间的经验分布函数。§Quantile—Quantile图Quantile—Quantile对于比较两个分布是一种简单但重要的工具。如果这两个分布是相同的,则QQ图将在一条直线上。如果QQ图不在一条直线上,则这两个分布是不同的。有Normal<正态>分布、Uniform<一致>分布、Exponential<指数>分布、Logistic<螺线>分布、Extremevalue<极值>分布。§KernelDensity〔核密度这个视图标绘出序列分布的核密度估计。核密度估计用"冲击"代替了直方图中的"框"所以它是平滑的。平滑是通过给远离被估计的点的观测值以小的权重来达到的。一个序列X在点x的核密度估计式：这里,N是观测值的数目,h是带宽〔或平滑参数,K是合并为一体的核函数。选择View/AstributionGraphs/KernelDensity……§9.2带有拟合线的散点图通过view/Graph/Scatter打开一个组的视图菜单包括四种散点图。一、SimpleScatter〔简单散点图其第一个序列在水平轴上,其余的在纵轴上。二、ScatterwithRegression<回归散点图>就是在组中对第一个序列及第二个序列进行总体变换来进行二元回归,选择RegressionRobustnesslterations<稳健叠代>最小二乘法对一些无关观测值的存在非常敏感,稳健叠代操作就是产生一种对残差平方的加权形式,使无关的观测值在估计参数时被加最小的权数。选择叠代次数应是一个整数。三、ScatterwithNearestNeighberFit<最邻近拟合散点图>就是一种带宽基于最邻近点的局部回归.对样本中的每一数据点,它拟合出一条局部的并经加权的回归线。1．Method操作你可以选择在样本中的每一个数据点作局部回归或在数据点的子集中作局部回归。〔1Exact在样本中的每一数据点都作局部回归〔2Clevelandsubsampling在选取的子样本中进行回归,你可以在编辑框中键入子样本的大小。2．Specification操作因为要靠子样本点周围的点来进行局部回归,并来求拟合值,〔1Bandwidthspan〔带宽围〔2Polynomialdegree<多项式次数>3．其他操作〔1Localweighting局部加权给每个局部回归的观测值加权,加权回归使残差方最小〔2RobustnessIterations<稳健叠代>通过调整权数去降低外离的观测值的权重来叠代局部回归.〔3SymmetricNeighbors〔对称邻近使被估计点的两侧有相同数目的观测值。四、ScatterwithKernelFit〔核拟合分布核拟合则固定带宽且局部的观测值通过核函数来加权。局部核回归拟合通过选取参数β使总体二乘残差最小。Method则与核分布中介绍相一致,也分为精确和线性单元两种方式。Fittedseries可以在编辑框中给拟合后序列起名,然后存起来。BracketBandwidth即为0.5α,α,1.5α,还是分别以_L、_M、_H做后缀。§9.3函数命令lwage.cdfplot表示对序列LWAGE做CDF,quantile和survive函数。lwage.kdensity表示对序列LWAGE做核密度估计,核函数用正态,带宽自动选取。Lwage.kdensity〔k=e,b=.25表示对序列做核密度估计,核函数操作选缺省项,带宽为0.25,并且为加括号带宽。groupaalwageageaa.linefit表示建立一个组包括序列LWAGE和AGE,再经过对两个序列的对数变换然后进行回归。aa.linefit对Y轴上的序列经对数变换,且次数取3来拟合X轴上的序列。aa.nnfit表示在组aa中进行最邻近点拟合。aa.kerfit表示在组aa中进行核拟合。第十章图、表和文本对象EViews的对象〔序列、组、方程等可以用图、表、文件等形式表现出来。在EViews中可以通过freezing<固化>将当前的视图保护起来。固化一个视图将产生一个对象。本章描述了制作图、表和文本对象的表现形式的方法。§10.1创建图通常,我们依靠固化一个视图来创建图对象。只需点击对象窗口的"Freeze"键。在一个序列的菜单中选择View/Graph/line,可以显示该序列的线形图。点击Freeze键,可将该图保留下来。Eview将创建一个包含该视图的瞬象的UNTITLED图。要想将UNTITLED图保存在工作文件中,你必须为这个图对象命名；按Name键,并键入一个名字。你也可以创建一个包括两个或更多已命名的图对象的组合对象。只要选择所有需要的图,然后双击。另一个组合图的方法是选择Quick/Show...然后键入这些图的名字。§10.2修改图选定图对象的一个元素,双击,弹出GraphOption对话框,就可以对该元素进行编辑。1、改变图的类型Type允许你改变图的类型。如果选择了Line&Symbol和Spike&Symbol类型,用Line&Symbols键来控制线的模式和/或代表模式。对于柱状图和饼状图,使用Bars&Pies键来控制它们的外型。ErrorBar类型显示具有标准误差的统计。High-Low类型显示了四个序列。Stacklines&bar选项可以绘制序列组中所有序列之和的序列。2、改变图的大小、轴、尺度和说明General键控制图的基本的显示属性。Axe&Scaling键,改变或编辑轴。Legend键,编辑图的说明。注意,如果你将文本和说明放在用户特定〔绝对位置上,当你改变图框架的大小时,它们的相对位置也会改变。3、制定Lines&Symbol/Bars&PiesLines&Symbols键用来控制与你的图中的数据相关的所有的线和图例的绘制。Bars&Pies键允许你控制柱状和饼状图的显示属性。4、添加和编辑文本添加新的文本,只需点击工具栏中的AddText键或选择Procs/Addtext….修改一个已有文本,只需双击该文本。会弹出文本标签对话框,在编辑框中键入你想要显示的文本。Justification选项决定相对于每一条线,多条线如何排列。TextinBox给标签加一个框。Font允许你从标签中选择字体。Position确定文本的位置。你可以通过选择文本框并把它拖到你所选定的位置上来改变图中的文本位置。5、绘制线和阴影在一个图对象中,点击工具栏中的Shade/Lined键或选择Procs/Addshading...Line&Shading,就可以绘制线或在图中加上一块阴影。6、删除图中的元素图的工具栏中的Remove键可以删除一个被固化的图中的元素。7、图的 模板 个人简介word模板免费下载关于员工迟到处罚通告模板康奈尔office模板下载康奈尔 笔记本 模板 下载软件方案模板免费下载 首先,为你想将其制作成模板的图对象命名。然后,点击你想使用模板来绘制的图对象的工具栏中的Template键。输入这个图对象的名字。§10.3多个图由多个图构成的视图组也可以通过Freeze将其变成图对象。对多个图进行操作的方法有两种。1、对多个图进行操作从图菜单中选择Prcos,EViews就会显示一个含有选项的菜单。Optionsonallgraphs...给所有图设置一个统一的属性。Positionandaligngraphs...对所有图进行整体排列并控制图之间的所有间距。Addshadingtoallgraphs...为对象中的每个图绘制线或添加阴影。Addtext...允许你为多个图的组合作注解。2、对单个图进行操作点击目标图,选择Procs或点击鼠标右键,就会出现一个菜单,它允许你设置选项,添加阴影或删除所选图。还可以通过按图工具栏中的Remove键对所选图进行删除。§10.4打印图点击视图或图对象窗口的工具栏上的Print钮来打印图,并可以使用主菜单上File/PrintSetup来控制打印操作。如果你想使用彩色打印机打印彩色的图,一定要检查Printinc