基于K-means聚类算法的客户价值分析研究(1)

基于K-means聚类算法的客户价值分析研究(1)基于K-means聚类算法的客户价值分析研究(1) 摘要本文重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价值分析中的作用，通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析，对客户进行细分。在此基础上，企业可结合行业的特征找出各类客户的特点，实行差异化服务策略，让更好的资源和服务提供给最有价值客户，从而达到顾客满意、企业盈利的目的。关键词聚类分析 K-means聚类算法客户价值1 引言市场分析理论认为，20%的客户带来约80%的利润，即帕累托所谓“关键的少数与次要的多数”的关于市场分布的一般规律[1]。通常情况...

基于K-means聚类算法的客户价值分析研究(1) 摘要本文重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价值分析中的作用，通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析，对客户进行细分。在此基础上，企业可结合行业的特征找出各类客户的特点，实行差异化服务策略，让更好的资源和服务提供给最有价值客户，从而达到顾客满意、企业盈利的目的。关键词聚类分析 K-means聚类算法客户价值1 引言市场分析理论认为，20%的客户带来约80%的利润，即帕累托所谓“关键的少数与次要的多数”的关于市场分布的一般规律[1]。通常情况下，只有少部分高价值的客户才能够为企业带来大部分利润。进行客户细分后，企业可以为高价值客户提供足够的技术和人力试粗С郑?猿致?闫云笠悼突Х?竦钠谕?Ｏ喾矗?俨糠值图壑档目突в惺焙踔粱岣?笠荡?锤豪?蟆６?蠖嗍?突г虼τ诟呒壑涤氲图壑抵屑洌?瞧笠抵匾?目突?海?ǔ；岫云笠档牟莆褚导ú??蟮挠跋臁Ｒ环矫妫??腔岽?锤?嗟目突Х⒄够?幔涣硪环矫妫??且不嵬?贝?春芨叩脑擞?缦６云笠道唇玻??呒壑悼突?峁┯胖实姆?窈苤匾????煌?忝娴目突?峁┫嘤Φ挠姓孕缘姆?褚餐??匾??lt;/DIV

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