python中tracer函数意思浅析Python编写函数装饰器 编写函数装饰器本节主要介绍编写函数装饰器的相关
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。跟踪调用如下代码定义并应用一个函数装饰器，来统计对装饰的函数的调用次数，并且针对每一次调用打印跟踪信息。classtracer:def__init__(self,func):self.calls=0self.func=funcdef__call__(self,*args):self.calls+=1print('call%sto%s'%(self.calls,self.func.__name__))self.func(*args)@tracerdefspam(a,b,c):print(a+b+c)这是一个通过类装饰的语法写成的装饰器，测试如下：>>>spam(1,2,3)call1tospam6>>>spam('a','b','c')call2tospamabc>>>spam.calls2>>>spam运行的时候，tracer类和装饰的函数分开保存，并且拦截对装饰的函数的随后的调用，以便添加一个逻辑层来统计和打印每次调用。装饰之后，spam实际上是tracer类的一个实例。@装饰器语法避免了直接地意外调用最初的函数。考虑如下所示的非装饰器的对等代码：calls=0deftracer(func,*args):globalcallscalls+=1print('call%sto%s'%(calls,func.__name__))func(*args)defspam(a,b,c):print(a+b+c)测试如下：?12345>>>spam(1,2,3)6>>>tracer(spam,1,2,3)call1tospam6这一替代方法可以用在任何函数上，且不需要特殊的@语法，但是和装饰器版本不同，它在代码中调用函数的每个地方都需要额外的语法。尽管装饰器不是必需的，但是它们通常是最为方便的。扩展——支持关键字参数下述代码时前面例子的扩展版本，添加了对关键字参数的支持：classtracer:def__init__(self,func):self.calls=0self.func=funcdef__call__(self,*args,**kargs):self.calls+=1print('call%sto%s'%(self.calls,self.func.__name__))self.func(*args,**kargs)@tracerdefspam(a,b,c):print(a+b+c)@tracerdefegg(x,y):print(x**y)测试如下：>>>spam(1,2,3)call1tospam6>>>spam(a=4,b=5,c=6)call2tospam15>>>egg(2,16)call1toegg65536>>>egg(4,y=4)call2toegg256也可以看到，这里的代码同样使用【类实例属性】来保存状态，即调用的次数self.calls。包装的函数和调用计数器都是针对每个实例的信息。 -全文完-
浙公网安备 33021202002483