滴滴-2018年Q1城市交通出行报告

滴滴出行城市交通出行 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 2018第一季度本报告由滴滴出行智慧交通事业部和“CCF-滴滴大数据联合实验室”联合发布，所载内容仅供参考。目前，滴滴出行平台用户规模超过4.5亿，每日出行规模达2500万，与此相关的每日路径规划请求超过400亿次，每日处理数据超过4500TB。本报告基于滴滴出行平台海量轨迹、起讫点（起点和终点）等出行数据，发挥滴滴出行大数据行业优势，从宏观区域到微观道路，客观精细地呈现城市交通运行状况，反映城市规划、市民出行等社会民生特征，力争为政府决策、学术研究和市民出行提供大数据支持和参考。报告中“春节前后一线城市人口流动 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ”内容与中国联通大数据合作完成，“春季出游趋势研究”内容与飞猪合作完成，未来期待与更多合作伙伴一起挖掘多源数据的价值。本报告版权为滴滴出行所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻印、复制和发布。如引用发布，须注明出处为“滴滴出行”，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告说明滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告交通运行部分城市拥堵画像典型城市信号灯配时分析一线城市交通枢纽网约车换乘效率分析交通运行部分目录城市拥堵画像0101借助丰富的城市出行数据，计算交通运行指数平均值，评估2018年第一季度全国重点城市总体交通运行状态。根据定义，交通运行指数TTI（TravelTimeIndex）是衡量交通运行状态的指标，即实际出行耗时/自由流条件下的出行耗时。TTI指数越高，代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 道路越拥堵。2018年第一季度中，一月份拥堵最为严重。由于恰逢春节，出行需求降低，二月的交通运行情况最佳。相比于2017年Q1，2018年1月和2月全天交通运行指数有所上升，推测是由于2017年春节假期位于1月底和2月初，拉低了2017年1月和2月整体交通运行指数。而在3月份，2018年交通运行指数相比于2017年有所降低，说明交通运行状况得到改善。2018年Q1全天交通运行指数变化注：数据来自滴滴出行大数据平台。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告1.3631.337二月1.4511.477三月021.474一月1.3472018年2017年与全天交通指数变化趋势相似，工作日高峰期间的交通运行指数先减少后增加。其中，一月份的交通运行指数最高，为最拥堵的月份。由于春节的影响，二月份的交通运行情况最好。相比于2017年Q1数据，2018年1月交通运行指数上升显著，而2月和3月交通运行指数降低。2018年Q1峰时交通运行指数变化注：数据来自滴滴出行大数据平台。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告031.4471.459二月1.5891.622三月1.617一月1.4712018年2017年2018年Q1全天交通运行指数城市排行根据滴滴出行大数据，计算2018年第一季度全国主要城市的交通运行指数和车辆平均速度。结果表明，西安全天交通运行指数为1.620，拥堵状况居全国首位；哈尔滨、长春、重庆、呼和浩特、沈阳、南京、成都、合肥、北京等城市也上榜前十位。以2017年Q4数据为基准，计算2018年Q1的排名、交通运行指数与平均速度的相对变化。其中，北京、上海、广州、深圳四个一线城市排名下降，西安、长春、重庆、沈阳、南京、合肥、武汉、长沙等二线城市排名上升。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告04注：表示上升；表示下降；表示持平。城市名称排名交通运行指数平均速度（km/h）西安哈尔滨长春重庆呼和浩特沈阳南京成都合肥北京武汉济南长沙郑州徐州银川南昌温州昆明福州大连太原西宁贵阳台州南宁上海广州杭州青岛海口拉萨厦门石家庄珠海烟台常州南通兰州无锡深圳宁波金华东莞天津绍兴苏州佛山泉州惠州1↑2↓3↑4↑5↓6↑7↑8↓9↑10↓11↑12↓13↑14↑15↑16↑17↑18↓19↑20↑21↓22↓23↓24↓25↓26↓27↓28↓29↓30↓31↓32↑33↑34↓35↓36↑37↑38↑39↓40↑41↓42↓43↓44↓45↓46↑47↑48↓49↑50↓1.620(↓0.1%)1.603(↓6.3%)1.559(↓1.8%)1.533(↓3.2%)1.517(↓5.1%)1.506(↓0.7%)1.504(↑3.6%)1.503(↓2.5%)1.503(↑1.5%)1.498(↓5.9%)1.491(↓0.5%)1.488(↓1.2%)1.478(↓0.6%)1.476(↑0.6%)1.475(↑3.3%)1.474(↑1.9%)1.464(↓1.0%)1.462(↓3.4%)1.459(↓1.7%)1.450(↓1.2%)1.445(↓2.8%)1.443(↓3.4%)1.441(↓3.6%)1.441(↓2.9%)1.434(↓3.1%)1.433(↓2.4%)1.433(↓3.8%)1.422(↓5.7%)1.420(↓2.5%)1.412(↓2.8%)1.410(↓5.1%)1.406(↓1.8%)1.402(↓1.8%)1.391(↓5.0%)1.385(↓4.2%)1.379(↓0.9%)1.374(↑2.0%)1.369(↑0.3%)1.368(↓3.5%)1.368(↑0.1%)1.368(↓4.5%)1.366(↓2.6%)1.365(↓3.1%)1.361(↓4.9%)1.346(↓2.4%)1.344(↓1.3%)1.338(↓1.8%)1.336(↓4.9%)1.327(↓1.9%)1.326(↓2.9%)33.37(↑0.8%)34.00(↑6.9%)35.66(↑2.4%)37.25(↑4.7%)37.04(↑5.7%)36.76(↑1.5%)39.58(↓1.8%)36.77(↑3.4%)37.77(↓0.6%)37.84(↑6.8%)35.63(↑1.4%)39.47(↑1.5%)36.64(↑1.8%)39.83(↓0.3%)40.41(↓2.9%)38.25(↓2.4%)36.02(↑1.3%)36.26(↑4.3%)38.05(↑2.8%)38.37(↑2.5%)35.92(↑3.2%)38.32(↑3.4%)36.90(↑4.0%)42.63(↑3.8%)40.23(↑3.7%)39.17(↑3.3%)39.07(↑4.6%)41.10(↑7.6%)39.25(↑3.8%)40.04(↑3.1%)36.82(↑6.1%)33.49(↑2.2%)38.02(↑2.3%)44.38(↑6.8%)40.77(↑4.7%)45.95(↑1.1%)46.86(↓1.1%)48.42(↑0.1%)46.11(↑4.8%)46.19(↑0.5%)40.20(↑5.8%)44.16(↑3.7%)41.27(↑4.5%)41.75(↑6.9%)44.42(↑3.0%)49.19(↑2.5%)45.50(↑2.9%)45.62(↑6.2%)39.96(↑2.8%)50.28(↑3.7%)2018年Q1早高峰交通运行指数城市排行将时间限制在早高峰期，对城市交通运行指数进行排序。其中，哈尔滨、长春和沈阳依次位列早高峰拥堵排名的前三名。以2017年Q4数据为基准，计算2018年Q1的排名、交通运行指数与平均速度的相对变化。早高峰时段，北京、上海、广州、深圳四个一线城市排名下降，长春、沈阳、西安、南京、济南、合肥等二线城市排名上升。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告05注：表示上升；表示下降；表示持平。城市名称排名交通运行指数平均速度（km/h）哈尔滨长春沈阳北京西安重庆南京上海大连济南合肥呼和浩特成都武汉青岛徐州南昌长沙太原福州银川厦门郑州烟台贵阳昆明西宁杭州温州珠海常州天津石家庄台州宁波苏州兰州无锡南宁南通海口广州深圳绍兴金华佛山中山嘉兴惠州东莞1→2↑3↑4↓5↑6↓7↑8↓9→10↑11↑12↓13↓14↑15↓16↑17→18↑19↓20↑21↑22↓23↑24↑25↓26↓27↓28↓29↓30↓31↑32↑33↓34↓35↑36↑37↓38↑39↓40↑41↓42↓43↓44↑45↓46↓47↓48↑49↓50↓1.805(↓8.5%)1.752(↓2.2%)1.671(↓0.4%)1.669(↓7.5%)1.666(↓1.3%)1.666(↓7.6%)1.619(↑3.6%)1.619(↓5.6%)1.612(↓2.6%)1.602(↓2.6%)1.592(↓2.1%)1.582(↓9.9%)1.553(↓6.1%)1.552(↓4.1%)1.534(↓5.5%)1.533(↑3.4%)1.523(↓3.9%)1.516(↓2.4%)1.511(↓7.0%)1.511(↓2.9%)1.507(↓0.6%)1.494(↓4.8%)1.490(↓1.4%)1.487(↓0.6%)1.479(↓7.8%)1.476(↓4.9%)1.469(↓6.9%)1.458(↓3.9%)1.453(↓6.8%)1.453(↓6.6%)1.448(↑3.0%)1.443(↓3.7%)1.441(↓5.1%)1.441(↓4.7%)1.434(↓3.5%)1.426(↓1.7%)1.421(↓6.3%)1.410(↓0.2%)1.402(↓6.4%)1.391(↑1.0%)1.385(↓7.9%)1.384(↓7.4%)1.379(↓4.5%)1.366(↓2.4%)1.346(↓4.0%)1.338(↓6.1%)1.319(↓4.4%)1.307(↓1.1%)1.306(↓4.1%)1.301(↓4.5%)29.80(↑10.7%)31.52(↑3.1%)33.10(↑2.1%)33.58(↑9.7%)32.44(↑3.3%)33.87(↑11.7%)36.39(↓1.9%)34.74(↑7.7%)31.98(↑3.6%)36.49(↑3.2%)35.20(↑3.2%)34.83(↑12.6%)35.44(↑8.2%)33.95(↑5.7%)36.51(↑6.3%)38.40(↓2.3%)34.31(↑4.7%)35.46(↑4.1%)36.26(↑7.4%)36.56(↑4.9%)36.72(↑0.8%)35.58(↑6.2%)39.15(↑1.4%)41.95(↑0.5%)41.37(↑10.3%)37.21(↑7.0%)35.60(↑9.1%)37.96(↑5.4%)36.28(↑8.7%)38.74(↑8.4%)44.62(↓1.7%)41.22(↑5.0%)42.46(↑8.1%)39.67(↑6.2%)41.83(↑4.7%)42.69(↑3.1%)42.62(↑10.1%)44.73(↑0.9%)39.41(↑8.5%)47.51(↓0.3%)37.23(↑10.0%)41.93(↑9.9%)39.72(↑6.1%)48.18(↑3.4%)41.27(↑5.3%)45.57(↑8.0%)46.35(↑5.5%)54.21(↑1.3%)51.07(↑5.7%)43.27(↑6.3%)2018年Q1晚高峰交通运行指数城市排行将时间限制在晚高峰期，对城市交通运行指数进行排序。其中，西安、哈尔滨和重庆成为晚高峰最拥堵的三个城市。以2017年Q4数据为基准，计算2018年Q1的排名、交通运行指数与平均速度的相对变化。晚高峰时段，北京、广州、上海、深圳四个一线城市排名下降，西安、重庆、合肥、武汉、长沙、南京等二线城市排名上升。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告06注：表示上升；表示下降；表示持平。城市名称排名交通运行指数平均速度（km/h）西安哈尔滨重庆合肥北京呼和浩特武汉长春长沙南京福州济南沈阳昆明成都贵阳海口广州银川南昌厦门太原南宁郑州大连温州上海珠海徐州西宁青岛台州石家庄佛山拉萨深圳东莞常州宁波无锡杭州南通泉州烟台天津中山苏州惠州金华兰州1↑2↓3↑4↑5↓6↓7↑8↓9↑10↑11↑12↑13↑14↑15↓16↓17↓18↓19↑20→21↑22↓23↓24↑25↓26↓27↓28↓29↑30↓31↓32↑33↓34↓35↑36↓37↓38↑39↓40↑41↓42↑43↑44↑45↓46↓47↓48↓49↓50↓1.912(↓2.5%)1.855(↓8.7%)1.810(↓5.2%)1.797(↑0.5%)1.797(↓11.0%)1.795(↓10.6%)1.788(↓3.0%)1.777(↓5.4%)1.776(↓3.3%)1.761(↑2.8%)1.746(↓1.6%)1.744(↓3.4%)1.737(↓2.2%)1.724(↓2.4%)1.717(↓6.0%)1.700(↓5.4%)1.698(↓9.6%)1.697(↓9.4%)1.696(↑0.1%)1.694(↓4.8%)1.694(↓3.7%)1.685(↓5.7%)1.683(↓5.5%)1.678(↓2.6%)1.658(↓6.9%)1.656(↓7.6%)1.647(↓8.8%)1.641(↓7.7%)1.639(↑1.3%)1.619(↓7.0%)1.608(↓5.9%)1.560(↓6.6%)1.552(↓8.3%)1.551(↓8.5%)1.550(↓5.7%)1.550(↓7.3%)1.544(↓8.1%)1.535(↑0.7%)1.531(↓5.9%)1.521(↓2.8%)1.519(↓6.8%)1.513(↓1.9%)1.502(↓3.3%)1.500(↓2.6%)1.491(↓5.1%)1.489(↓7.4%)1.487(↓4.6%)1.482(↓4.5%)1.481(↓6.9%)1.466(↓4.2%)28.10(↑2.7%)29.05(↑9.5%)31.41(↑6.6%)31.66(↑0.6%)31.31(↑13.6%)31.37(↑12.0%)29.55(↑3.9%)31.10(↑5.4%)30.23(↑4.3%)33.57(↓1.4%)31.69(↑2.8%)33.52(↑3.6%)31.65(↑2.7%)32.03(↑3.2%)31.93(↑6.7%)36.06(↑6.3%)30.61(↑10.6%)34.10(↑12.1%)33.22(↓1.2%)31.07(↑5.1%)31.27(↑4.1%)32.87(↑5.4%)33.21(↑5.4%)34.74(↑2.0%)31.04(↑7.4%)31.75(↑8.5%)33.74(↑10.4%)34.43(↑8.6%)36.51(↓1.1%)32.87(↑7.8%)35.01(↑6.3%)36.93(↑7.2%)39.72(↑9.6%)38.96(↑10.2%)29.58(↑6.2%)35.15(↑9.0%)36.30(↑10.5%)41.93(↑0.0%)39.19(↑7.0%)41.46(↑3.1%)36.40(↑8.2%)43.49(↑2.1%)34.99(↑4.0%)42.13(↑2.8%)39.86(↑5.7%)40.34(↑8.5%)40.65(↑5.5%)44.55(↑5.0%)37.87(↑8.4%)43.47(↑4.7%)典型拥堵城市交通运行指数按日分布选取2018年第一季度全天拥堵排名前三的城市：西安、哈尔滨和长春，对城市交通运行指数的时间变化特征进行分析。交通运行指数受到天气和节假日影响明显。对于这三个城市，每次降雪事件都会造成交通运行指数陡涨，导致交通拥堵。春节期间，车流量相对较少，交通运行指数较低。西安从1月底至2月12日交通运行指数较高，道路较为拥堵，并在1月28日、2月3日、2月10日三个周末中出现峰值，推测可能是受出城返乡客流、市民采办年货、大型活动等多种因素的叠加影响。2.4002.2002.0001.8001.6001.4001.2001.0002018/03/262018/03/192018/03/122018/03/052018/02/262018/03/192018/02/122018/02/052018/01/292018/01/222018/01/152018/01/082018/01/01哈尔滨长春西安注：数据来自滴滴出行大数据平台。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告降雪单双号限行大型活动春节日期交通运行指数072.2002.0001.8001.6001.4001.2001.00001234567891011121314151617181920212223典型拥堵城市交通运行指数按小时分布哈尔滨、长春和西安三个城市的交通运行指数在一天之内的变化趋势相近。早高峰期间，三个城市的交通运行指数差异较小，哈尔滨相对较高；晚高峰期间，西安的交通运行指数明显高于另外两个城市，拥堵情况更为严重，并且其拥堵高峰晚于哈尔滨和长春。注：数据来自滴滴出行大数据平台。哈尔滨长春西安滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告小时交通运行指数08区域名称交通运行指数平均速度（km/h）道路名称交通运行指数平均速度（km/h）凤城一路：朱宏路，明光路沣惠路北段：二环北路，丰镐东路环城东路：长缨西路，咸宁西路西二环路：大兴西路，二环南路丰镐西路：汉城南路，西二环路3.8373.3733.3593.2323.04519.3618.8919.7727.0618.20典型拥堵城市峰时拥堵路段和区域—西安根据早晚高峰出行数据，对西安的道路和区域拥堵进行排行。西安高峰时段凤城一路、沣惠路北段、环城东路、西二环路以及丰镐西路相对较拥堵，接近严重拥堵。拥堵区域方面，小寨、电子城、钟楼、高新、曲江等区域较为拥堵。2.1342.0581.9841.8681.83024.5824.2922.4426.5327.47小寨（二环南路-雁塔北路-小寨东路-翠华路-雁塔西路-朱雀大街）（大白南路-电子一路-电子正街-丈八东路）（环城西路-莲湖路-西五路-解放路-和平路-雁塔北路-友谊东路-友谊西路-大白北路）（二环南路-高新四路-科技路-白沙路）（二环东路-咸宁中路-万寿南路-建工路）电子城钟楼高新曲江滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告09职工街：工农大街，城乡路道路名称交通运行指数平均速度（km/h）清华大街：学府路，哈西大街泰山路：先锋路，辽河路工厂街：经纬街，哈尔滨市公安医院华山北路：淮河路，先锋路5.7713.7733.6593.4453.40913.8215.3522.7417.9915.66典型拥堵城市峰时拥堵路段和区域—哈尔滨根据早晚高峰出行数据，对哈尔滨道路和区域拥堵进行排行。第一季度哈尔滨职工街、清华大街、泰山路、工厂街以及华山北路的部分路段拥堵严重，并且交通运行指数整体高于西安拥堵路段。区域拥堵方面，第一季度哈尔滨的乐松广场区域最为拥堵，其次是哈西服装城区域、会展中心、爱建以及著名旅游景点中央大街附近。乐松广场（征仪路-文昌街-文政街-香坊大街-三合路-松海路-保健路）（清华大街-自兴街-延兴路-征仪路-保健路-复旦街-哈西大街）（淮河路-南直路-长江路-华山路）（友谊路-工部街-安康街-安隆街-达道街-河润街）（友谊路-一面街-田地街-经纬街）区域名称交通运行指数平均速度（km/h）哈西服装城会展中心爱建中央大街1.9931.9561.9331.8881.86328.6925.5625.9024.1021.57滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告10区域名称交通运行指数平均速度（km/h）长春南站新民广场三马路附近欧亚卖场平治街附近2.7862.5562.4912.4472.43220.3418.1418.1815.8617.33道路名称交通运行指数平均速度（km/h）珠江路：长春一中，东六条街东七条街：东六条街，黄河路前进大街：卫星路，南湖大路长江路：长春一中，东七条街虎林街：万宝街，工农大路3.5873.1072.9612.9362.91518.1713.5722.1715.3915.10典型拥堵城市峰时拥堵路段和区域—长春根据早晚高峰出行数据，对长春道路和区域拥堵进行排行。长春高峰时段最为拥堵的路段为珠江路、东七条路、前进大街、长江路和虎林街，接近严重拥堵。区域拥堵方面，长春南站、新民广场、三马路、欧亚卖场和平治街五个区域拥堵较为严重。（开运街-孟家二路-抚松路-南湖大路西段-电台街西段）（自由大路-新疆街-桂林路-工农大街-延安大街东北段）（大经路-长春大街-长通路-东四马路-西四马路）（开运街-飞跃路-飞跃中路-欧亚装饰城南边界）（民康路-西四道街-自强街-大经路）滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告11专项分析：哈尔滨拥堵画像12哈尔滨拥堵特征分析-空间分布选取典型工作日，分析哈尔滨早高峰和晚高峰拥堵空间分布特征。哈尔滨早高峰拥堵主要分布在二环以内，其中横向的和兴路、安发街和上海街较为拥堵，纵向的友谊路、新阳路、文昌街以及和平路较为拥堵。相比于早高峰，哈尔滨晚高峰拥堵范围要小，并且更加分散，推测主要是由于人们下班时间较为分散。典型工作日哈尔滨早高峰拥堵空间分布典型工作日哈尔滨晚高峰拥堵空间分布滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告13哈尔滨在工作日具有明显的早高峰和晚高峰，早高峰在8点至9点之间，晚高峰在17点至18点之间。哈尔滨拥堵状况受到降雪事件影响明显，降雪会导致全天的交通状况都较差。在春节放假期间，哈尔滨道路畅通。但是，在春节前的一周，整体道路处于缓行状态，推测是受到过年置办年货等活动的影响。哈尔滨拥堵特征分析-时间特征13579111315171921232018/01/012018/01/102018/01/202018/01/302018/02/092018/02/192018/03/012018/03/102018/03/202018/03/30拥堵严重拥堵缓行畅通滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告降雪降雪降雪春节春节前一周降雪哈尔滨Q1每天每小时的整体拥堵状况日期小时14哈尔滨拥堵特征分析-交通事件哈尔滨第一季度整体交通事件上报量呈先下降再上升趋势，春节期间整体事件上报量较低，春节后逐渐上涨，春节前的日均上报量高于春节后。事件类型分布上，封路占比最高，其次是事故和施工。1月上旬和3月下旬封路和事故发生量较高，春节前后事件上报量整体较少，整体事件以封路和事故为主。不同交通事件时间分布2018/01/011005002018/01/032018/01/052018/01/072018/01/092018/01/112018/01/132018/01/152018/01/172018/01/192018/01/212018/01/232018/01/252018/01/272018/01/292018/01/312018/02/022018/02/042018/02/062018/02/082018/02/102018/02/122018/02/142018/02/162018/02/182018/02/202018/02/222018/02/242018/02/262018/02/282018/03/022018/03/042018/03/062018/03/082018/03/102018/03/122018/03/142018/03/162018/03/182018/03/202018/03/222018/03/242018/03/262018/03/282018/03/30封路施工事故滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告交通事件上报数量︵件︶日期15注：数据来自滴滴出行平台用户上报交通事件数据。职工街从工农大街路口到城乡路路口一天中道路拥堵状态职工街是连接工农大街与城乡路的一条通道，是三车道双向通行。其中，从工农大街路口到城乡路路口方向的路段的平均交通运行指数为5.771，属于哈尔滨拥堵最为严重的道路。图中展示了职工街路段不同位置一天中交通状况随着时间的变化。职工街拥堵的时间段主要为6:30至11:00和13:00至19:30，属于常态化拥堵。职工街整个长度约为480米，其中拥堵路段约为350米。职工街拥堵的主要原因是道路较窄，并且路边停车占用车道现象严重。另外，进一步分析职工街与埃德蒙顿路交叉口，发现当绿灯时间放行之后，左转、直行、右转的路况都较为畅通，建议对该交叉口信号灯配时进行进一步诊断。哈尔滨拥堵分析：最拥堵道路——职工街城乡路/职工街路口（终点）拥堵终点拥堵起点工农大街/职工街路口（起点）距离05:3009:1012:5016:3020:1021严重拥堵缓行拥堵畅通21拥堵起点拥堵终点滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告16乐松广场交通运行指数按日分布乐松广场交通运行指数按小时分布哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场2018年Q1哈尔滨最拥堵区域位于乐松广场。乐松广场位于哈平路与和兴路-三大动力路的交叉口，周边高校林立，居住区密集，交通流量大。乐松广场区域交通运行指数与哈尔滨整个城市交通运行指数变化趋势较为一致，受到降雪、春节假日的影响明显。乐松广场区域日交通运行指数变化早高峰最大值为8点左右，晚高峰最大值为17点左右，整体变化趋势与哈尔滨整个城市一致。3.5002018/01/012018/01/152018/01/082018/01/222018/01/292018/02/052018/02/122018/02/192018/02/262018/03/052018/03/122018/03/192018/03/263.0002.5002.0001.5001.0003.0002.5002.0001.5001.00001234567891011121314151617181920212223滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告降雪春节交通运行指数日期交通运行指数小时17哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场乐松广场区域（图中蓝色虚线区域）位于哈平路与和兴路-三大动力路的交叉口，该交叉口为三层结构，上层为东西向高架桥，连接和兴路和三大动力路，下层为哈平路地道桥，地面为交叉口。选取典型工作日，分析乐松广场区域早高峰和晚高峰拥堵特征。乐松广场区域在早高峰较为拥堵，东西方向的和兴路-三大动力路双向都呈现拥堵状态，南北方向的哈平路由南向北方向严重拥堵，而反方向则较为畅通。乐松广场在晚高峰交通状况较好，东西方向的和兴路-三大动力路双向行驶缓慢，部分出现拥堵状态。另外，和兴路辅路、哈安街等道路较为拥堵。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告典型工作日乐松广场区域早高峰拥堵空间分布典型工作日乐松广场区域晚高峰拥堵空间分布18哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场早高峰时段，乐松广场区域的车辆轨迹以过境为主，过境流量占所有流量的87.4%，入境流量占4.7%，出境流量占7.9%。过境流量中，从三大动力路向西到和兴路的流量最大，占总流量的40.1%，从和兴路向东到三大动力路的流量次之，占总流量的26.4%。东西方向的过境车流量过大，而早高峰时段和兴路-三大动力路双向拥堵严重，需要对该路段的拥堵原因进行深入诊断。南北方向上，经哈平路由北向南的过境车流量为7.6%，由南向北的车流量约为5.1%。尽管由南向北的车流量较小，但是，哈平路由南向北方向出现严重拥堵状态。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告工作日早高峰车流量分析出境流量过境流量入境流量3.7%1.3%4.8%40.1%1.0%1.4%26.4%7.6%1.3%1.5%19乐松广场典型工作日早高峰信号灯延时分布哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场选取乐松广场区域周边5个信号灯，对早高峰信号灯延时进行分析。和平路和体育街路口的信号灯“和平路-体育街”延时最为严重，延时123.79秒，与早高峰时段哈平路由南向北严重拥堵现象较为一致。该路口是哈平路地道桥车流与地面车流汇合点，交通流较大，建议对该信号灯配时进行进一步诊断。相比之下，区域内其他信号灯相对畅通。（2018年1月3日8:00-8:30）滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告2061.55s幸福路-乐园街123.79s和平路-体育街83.25s31.52s和平路-三大动力路70.35s和兴路-哈平路哈平路-木研路哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场晚高峰时段，乐松广场区域车辆的流量是早高峰的1.5倍，还是以过境流量为主。过境流量占所有流量的82.6%，入境流量占9.1%，出境流量占8.3%。过境流量中，从和兴路向东到三大动力的流量最大，占总流量的40.37%；从三大动力路向西到和兴路的流量占总流量的33.9%。东西方向的车流量较大，而晚高峰时段和兴路-三大动力路双向行驶缓慢，部分路段拥堵，需要对该路段的拥堵原因进行进一步诊断。晚高峰时段经哈平路由南向北方向流量减少，同时南北方向行驶畅通，没有出现拥堵现象。入境流量高于出境流量，尤其是经和兴路由西向东以及经和平路由北向南入境流量增加显著，推测是进入乐松广场区域进行休闲娱乐的车流量，与乐松广场周边区域辅路道路行驶缓慢的现象一致。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告工作日晚高峰车流量分析出境流量过境流量入境流量3.8%4.9%33.9%1.4%40.7%7.4%1.7%4.5%21乐松广场典型工作日晚高峰信号灯延时分布（2018年1月3日17:00-17:30）哈尔滨拥堵分析：最拥堵区域——乐松广场对乐松广场周边信号灯在晚高峰的延时进行分析。和兴路辅路和爱大线辅路交汇处的路口信号灯“和兴路-哈平路”延时较为严重，延时101.83秒。该信号灯主要控制地面交叉口，信号灯延时值较长，同时经该路口进入乐松广场区域的入境车流量增加，因此需要对该路口信号灯配时进行深入诊断。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告2250.00s幸福路-乐园街30.95s和平路-体育街101.83s37.62s和平路-三大动力路79.13s和兴路-哈平路哈平路-木研路全天拥堵第一总结-哈尔滨市拥堵画像全天拥堵第二晚高峰拥堵第二全天TTI为1.603早高峰TTI为1.805晚高峰TTI为1.855早高峰拥堵第一拥堵程度环比下降逢下雪必堵晚高峰在17:00左右拥堵集中在二环内拥堵区域-乐松广场拥堵区域-哈西服装城拥堵区域-会展中心拥堵路段-职工街：工农大街，城乡路乐松广场区域早高峰“和平路-体育街”信号灯延时较长乐松广场区域晚高峰“和兴路-哈平路”信号灯延时较长拥堵路段-泰山路：先锋路，辽河路拥堵路段-职工街：工农大街，城乡路，存在占道现象乐松广场区域东西向拥堵严重乐松广场区域过境车流量大拥堵路段-清华大街：学府路，哈西大街滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告23典型城市信号灯配时分析0224路口信号灯运行效率是影响城市交通运行效率的重要因素。高效的信号控制是缓解城市拥堵的主要手段之一。为诊断路口的信号灯配时状况，滴滴出行智慧交通事业部构建了路口运行状况评价指标体系，具体指标说明如下：饱和指数：描述估算的路口车流量与通行能力之比。指数越高表示路口交通压力越大。失衡指数：描述路口绿灯时长分配是否失衡，检测是否存在某个方向绿灯时长不足而另一个方向绿灯存在空放的现象。指数越高表示路口失衡越严重。饱和指数的计算为先通过轨迹的延误来计算周期内每个时间片各个方向的饱和度，然后将整个周期每个时间片的最大饱和度进行平均。失衡指数的计算为过饱和时长占比乘以空放时长占比，再乘以归一化系数。溢流指数：描述路口的溢流情况，检测车辆在红灯时间内是否停留在路口造成路口锁死，该指标反映路口运行的秩序。溢流指数的计算为所观测到路口红灯时车辆停车点数除以完全红灯溢流下可观测到的最大总停车点数。失调指数：描述路口停车车辆与该路口总通过车辆之比。该指标反映路口间的协调（即车辆通过相邻路口无需停车）情况。失调指数的计算为观测到的停车轨迹数除以路口观测到的总轨迹数。指标计算说明滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告25饱和指数=周期内总时间片数max（饱和度）时间片方向ii，jj1溢流指数=红灯期间路口內轨迹点数[[观测到的最大轨迹密度x路口宽度x红灯时长max方向jj失衡指数=周期长度过饱和时长4xx周期长度空放时长失调指数=总轨迹数有停车现象的轨迹数济南全城路口配时扫描结果济南全城总体来看，市中区、历下区、历城区、天桥区的路口交通压力较大，运行状况还有提升空间。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告26工作日早高峰工作日晚高峰济南全城饱和指数扫描根据饱和指数分析，济南历下区、市中区部分路口工作日早高峰存在较大交通压力。济南槐荫区、历下区、市中区部分路口工作日晚高峰存在较大交通压力。注:0<饱和指数≤0.3无交通压力，0.3<饱和指数≤0.7交通压力一般，0.7<饱和指数≤1交通压力中等，饱和指数>1交通压力较大。分级会根据城市不同而有所调整。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告27工作日早高峰工作日晚高峰济南全城失衡指数扫描根据失衡指数分析，济南全城工作日早晚高峰大部分交叉口绿灯时间分配均衡。注:0<失衡指数≤0.05运行良好，0.05<失衡指数≤0.25轻度失衡，0.25<失衡指数≤0.35中度失衡，失衡指数>0.35重度失衡。分级会根据城市不同而有所调整。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告28工作日早高峰工作日晚高峰济南全城溢流指数扫描根据溢流指数分析，济南历下区、市中区部分路口工作日早、晚高峰存在溢流问题，有一定提升空间。注:0<溢流指数≤0.005无明显溢流，0.005<溢流指数≤0.04轻度溢流，0.04<溢流指数≤0.08中度溢流，溢流指数>0.08溢流明显。分级会根据城市不同而有所调整。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告29工作日早高峰工作日晚高峰济南全城失调指数扫描根据失调指数分析，济南历下区、历城区、天桥区部分路口工作日早高峰车辆在交叉口的停车比率较高。济南历下区、天桥区部分路口工作日晚高峰在交叉口的停车比率较高。注:0<失调指数≤0.25运行良好，0.25<失调指数≤0.5轻度失调，0.5<失调指数≤0.75中度失调，失调指数>0.75重度失调。分级会根据城市不同而有所调整。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告30成都全城总体来看，三环内路口交通压力较大，运行状况还有提升空间。成都全城路口配时扫描结果-全天滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告31工作日早高峰溢流指数扫描结果工作日晚高峰失调指数扫描结果成都全城路口配时扫描结果对成都全城四个指数进行综合扫描，结果发现，早高峰成都三环内部分路口存在较多溢流问题。晚高峰成都三环内部分路口在交叉口的停车比率较高，存在较多失调问题。注:0<失调指数≤0.25运行良好，0.25<失调指数≤0.5轻度失调，0.5<失调指数≤0.75中度失调，失调指数>0.75重度失调。分级会根据城市不同而有所调整。注:0<溢流指数≤0.005无明显溢流，0.005<溢流指数≤0.04轻度溢流，0.04<溢流指数≤0.08中度溢流，溢流指数>0.08溢流明显。分级会根据城市不同而有所调整。滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告32一线城市交通枢纽网约车换乘效率分析0333研究意义一线城市机场和火车站是典型的大型交通枢纽，是人流、车流、物流的集散中心。机场和火车站每天承载大量人口流动，尤其是节假日，大量人口迁徙会给交通枢纽带来巨大压力，因此，快速疏导人口尤为重要。本部分通过滴滴出行大数据，分析一线城市交通枢纽网约车换乘效率，从而反映各个交通枢纽旅客换乘需要付出的时间和距离成本，分析交通枢纽内部设计（乘车点规划、路线规划等）以及交通枢纽外部道路情况（道路设计、路况等）等因素对于换乘效率的影响。期望通过现象的解读与原因的分析，为人流量较大的交通枢纽设计提供参考信息。指标说明换乘时间：乘客从下单到上车所用的时间换乘效率：取决于换乘时间。换乘时间越短，换乘效率越高；反之，换乘效率越低滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告34注：换乘时间基于滴滴出行大数据平台2018年第一季度数据计算得出。一线城市交通枢纽网约车换乘时间排行-全天计算每个交通枢纽2018年Q1网约车在全天的平均换乘时间，并进行排行。换乘效率最高的三个交通枢纽是北京南苑国际机场、深圳宝安国际机场和深圳北站；换乘效率最低的三个交通枢纽是北京站、上海浦东国际机场和北京南站。火车站中，深圳北站平均换乘时间在7分钟左右，换乘效率最高；北京站、北京南站和上海虹桥站平均换乘时间在10分钟左右，换乘效率居后三位。机场中，北京南苑国际机场规模最小，换乘效率最高；深圳宝安国际机场平均换乘时间在6分钟左右，换乘效率居第二位；上海浦东国际机场平均换乘时间在10分钟左右，换乘效率最低。北京南苑国际机场深圳宝安国际机场深圳北站北京首都国际机场上海虹桥国际机场上海南站上海站广州站广州东站广州白云国际机场广州南站北京西站上海虹桥站北京南站上海浦东国际机场北京站5.9（分钟）6.36.97.27.37.37.57.57.67.87.99.29.710.410.410.6机场火车站滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告35（分钟）注：换乘时间基于滴滴出行大数据平台2018年第一季度数据计算得出。一线城市交通枢纽网约车换乘时间排行-夜间在晚上23点至凌晨5点的夜间，地铁和公交常规线路基本上都已停运，交通枢纽的旅客疏散压力会增加。计算2018年Q1网约车在夜间的平均换乘时间，并进行排行。夜间换乘效率最高的三个交通枢纽是深圳宝安国际机场、上海虹桥国际机场和北京南苑国际机场；换乘效率最低的三个交通枢纽是上海虹桥站、广州南站和北京站。火车站中，广州站平均换乘时间在9分钟左右，换乘效率最高；北京站平均换乘时间在15分钟左右，换乘效率最低。机场中，深圳宝安国际机场平均换乘时间在9分钟左右，换乘效率最高；上海浦东国际机场平均换乘时间在13分钟左右，换乘效率最低。深圳宝安国际机场上海虹桥国际机场北京南苑国际机场广州站上海站上海南站深圳北站北京首都国际机场广州白云国际机场北京西站广州东站上海浦东国际机场北京南站上海虹桥站广州南站北京站8.79.09.09.39.910.811.011.011.111.712.312.513.914.314.315.4机场火车站滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告36注：对于司机等待用时，如果乘客早于司机到达上车点，司机等待的时间接近于零；反之，如果乘客晚于司机到达上车点，司机则需要等待乘客上车。换乘时间分析根据乘客打车 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 ，乘客换乘过程包括乘客下单、司机抢单、司机到达上车点、乘客上车四个时间节点。因此，换乘时间可以分解为系统派单用时、司机到达用时、司机等待用时三个部分。换乘时间乘客下单定义从乘客下单到司机抢单的用时从司机抢单到司机到达上车点的用时从司机到达上车点到乘客上车的用时供需关系派单距离的远近；周边交通路况；上车点停车难易。乘客从下单点到达上车点的距离；上车点寻找难易度。派单距离越远，周边道路越拥堵，上车点越难停车，司机到达用时越长。下单距离越短，上车点越容易寻找，司机等待用时越短。供需越紧张，系统派单用时越长。影响因素参数解读系统派单用时司机到达用时司机等待用时司机抢单司机到达上车点乘客上车滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告37换乘时间分析-火车站火车站的换乘时间随时间波动明显，换乘时间在寒假开始时间（1月26号左右）、春节返程高峰期（2月22号左右）、元宵节后（3月4号左右）分别出现峰值。系统派单用时在平时占换乘时间的比例较小，但是在春节返程高峰期，供需比下降，系统派单时间会出现短时上涨的情况；相比于系统派单用时，司机到达用时波动幅度较小，司机等待用时基本上保持稳定不变。以换乘效率低的北京南站和换乘效率高的深圳北站为例，两者的系统派单时间相近，主要的差别在于深圳北站的司机到达用时和司机等待用时都较小，这决定了深圳北站的总体换乘时间小于北京南站。2018/01/01024681012141618202018/01/042018/01/072018/01/102018/01/132018/01/162018/01/192018/01/222018/01/252018/01/282018/01/312018/02/032018/02/062018/02/092018/02/122018/02/152018/02/182018/02/212018/02/242018/02/272018/03/022018/03/052018/03/082018/03/112018/03/142018/03/172018/03/202018/03/232018/03/262018/03/29深圳北站换乘时间按日期分布系统派单用时司机到达用时司机等待用时换乘时间2018/01/01024681012141618202018/01/042018/01/072018/01/102018/01/132018/01/162018/01/192018/01/222018/01/252018/01/282018/01/312018/02/032018/02/062018/02/092018/02/122018/02/152018/02/182018/02/212018/02/242018/02/272018/03/022018/03/052018/03/082018/03/112018/03/142018/03/172018/03/202018/03/232018/03/262018/03/29北京南站换乘时间按日期分布系统派单用时司机到达用时司机等待用时换乘时间滴滴出行2018第一季度城市交通出行报告日期时间︵分钟︶日期时间︵分钟︶38换乘时间分析-机场2018/01/01024681012141618202018/01/042018/01/072018/01/102018/01/132018/01/162018/01/192018/01/222018/01/252018/01/282018/01/312018/02/032018/02/062018/02/092018/02/122018/02/152018/02/182018/02/212018/02/242018/02/272018/03/022018/03/052018/0