从瑞幸咖啡“崩盘”事件 探究咖啡消费人群特征差异-TalkingData

12020/5/202020/5/20从瑞幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特征差异22020/5/205月19日晚间，瑞幸咖啡发布公告称被纳斯达克要求摘牌退市，而再次登上热搜。关于“瑞幸咖啡”有悖常理的新闻，似乎超出了我们正常的认知。仅一个多月时间，瑞幸经历了过山车般的剧情，从资本市场的重击，到消费者挤兑热潮，支持和唱衰的声音不绝于耳。前几日，关于瑞幸咖啡开、闭店的数据才刚经过一轮讨论，有消息称瑞幸咖啡今年Q2在中国的开店速度平均仍达每天10家，现门店总数已达到6912家；另有媒体报道“瑞幸北京将在今年关闭80家门店，占北京区域门店总数近1/5”。而“摘牌”事件后，事态发展又将走向何方？前言32020/5/20目录CONTENTS主流咖啡品牌用户画像洞察-------------------------50102主流咖啡品牌线下客流分析-------------------------1203主流咖啡App走势分析-----------------------------1904国内咖啡行业趋势----------------------------------2442020/5/202020/5/20瑞幸咖啡“崩盘”事件发展：数据来源：互联网公开数据标志事件百度指数股价走势1/31/101/171/241/312/72/142/212/283/63/133/203/274/34/104/174/245/15/85/15停牌前股价跌至4.39美元4月2日，瑞幸咖啡发布公告，公司首席运营官刘剑及其部分下属员工存在伪造交易等行为。4月7日，瑞幸咖啡停牌5月12日，董事会撤职CEO钱治亚和COO刘剑5月11日，瑞幸咖啡原第三大机构股东CRGI清仓所有股份2月1日，浑水研究公开瑞幸调查报告，直指瑞幸咖啡造假公司财务和运营数据5月15日，开曼群岛和香港的法院下令冻结瑞幸咖啡资产4月29日，媒体报道称,美国证券交易委员会正在对瑞幸咖啡批露的22亿元业绩造假一事展开调查。5月19日，瑞幸咖啡宣布公司于5月15日收到来自纳斯达克股票市场有限责任公司上市资格部的书面通知。根据该通知表示，上市资格委员会已决定将本公司的证券从纳斯达克下市。52020/5/202020/5/201主流咖啡品牌用户画像洞察——谁动了谁的奶酪？品牌咖啡的行业用户之争62020/5/202020/5/20数据来源：TalkingData、公开资料整理咖啡品牌用户画像核心发现：用户属性区域分布消费潜力应用兴趣网购能力12345星巴克用户集中在25-39岁，瑞幸用户集中在29岁以下，25-29岁人群为市场争夺焦点。当前咖啡消费市场集聚在一线、新一线等中大型城市，下沉市场的开发成为课题。白领上班族成为咖啡消费忠实顾客，80%以上用户对线上网购渠道形成消费依赖。星巴克消费者凸显更强消费力，不仅具备家庭资产优势，而且商旅一族比重较高。星巴克、瑞幸咖啡用户兼具“小资”气质，肯德基、麦当劳用户更多是大众消费群体。72020/5/202020/5/2030岁以下用户为主力人群，瑞幸咖啡年轻化最为显著数据来源：TalkingData移动大数据44%45%46%39%56%55%54%61%0%20%40%60%80%100%星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳主流咖啡品牌用户性别分布女性男性0%6%12%18%24%30%18-24岁25-29岁30-34岁35-39岁40-44岁45-49岁50岁及以上主流咖啡品牌用户年龄段分布星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳•主流咖啡品牌用户性别整体表现为男性高于女性，其中麦当劳用户男性较多，占比超过6成；•瑞幸咖啡用户年龄层相对较低，集中在30岁以内的90后用户，或与其定价策略相关，比较适合学生群体和初入职场人群；星巴克或因为其售价相对较高，25岁以下用户则占比最低。82020/5/202020/5/20一线和新一线城市为咖啡消费主力，瑞幸一线城市集中度最高数据来源：TalkingData移动大数据0%8%16%24%32%40%一线城市新一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市主流咖啡品牌各级城市分布星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳•主流咖啡品牌用户主要集中在一线和新一线城市，TOP10城市用户集中度均在30%以上，其中星巴克达到54%；•其次，瑞幸咖啡集中在一线城市布局，星巴克在一线和新一线等头部城市布局相对集中，其中上海用户占比较为突出，肯德基和麦当劳用户相对下沉，其中肯德基下沉用户占比最高。54%39%34%46%主流咖啡品牌TOP10城市分布及集中度16%10%6%4%4%4%3%3%3%3%上海北京杭州苏州深圳广州南京成都天津宁波星巴克11%9%4%4%4%4%4%3%3%3%上海北京杭州广州成都南京深圳苏州天津重庆瑞幸咖啡7%5%5%3%3%2%2%2%2%2%上海北京苏州杭州南京宁波南通广州无锡深圳肯德基12%10%4%4%4%4%4%3%2%2%上海北京广州天津南京杭州深圳苏州成都福州麦当劳92020/5/202020/5/20咖啡消费用户购买力普遍偏高，星巴克用户购物活跃度最为突出数据来源：TalkingData移动大数据0%10%20%30%40%50%60%70%土豪高级白领小白领蓝领主流咖啡品牌用户网购等级分布星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳主流咖啡应用用户有车、已婚人群占比及TGI有车已婚星巴克占比75.30%33.62%TGI31776瑞幸咖啡占比68.98%30.62%TGI29069肯德基占比73.98%37.34%TGI31184麦当劳占比75.24%34.98%TGI3167983%84%85%86%87%星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳主流咖啡品牌用户中活跃网购用户占比•咖啡用户整体购买力偏高，其中6-7成咖啡用户购买力在高级白领及以上，有车人群占比除瑞幸咖啡用户以外均在七成以上；•星巴克用户购买力最高，网购活跃度也最为显著，麦当劳和瑞幸咖啡分列其次，肯德基用户下沉属性较高，消费力和网购活跃度相对较低。102020/5/202020/5/20星巴克人群综合消费力更高，白领、商旅群体相对较多数据来源：TalkingData移动大数据•在家庭资产评分上，星巴克人群在80分以上的TGI指数领先于瑞幸咖啡、肯德基和麦当劳人群，说明星巴克用户的家庭资产更高；•在商旅和购物中心活跃人群比重上，星巴克人群表现出较高的商旅特性和消费兴趣，对于高端价位设备和高端商务设备的偏好较高。307011015019023050分以下50-60分60-70分70-80分80-90分90-100分家庭资产评分TGI指数星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳050100150200250高端价位设备偏好度高端商务设备偏好度高端价位设备和高端商务设备偏好情况星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳0%4%8%12%16%20%商旅人群比重购物中心活跃人群比重商旅和购物中心活跃人群比重星巴克瑞幸咖啡肯德基麦当劳112020/5/202020/5/20咖啡用户美食控是共性，四大品牌咖啡用户存在差异化数据来源：TalkingData移动大数据星巴克瑞幸咖啡麦当劳肯德基•星巴克、瑞幸咖啡用户小资和文艺属性相对突出，他们对民宿短租、演出类应用偏好度较高，其中星巴克用户商务属性更高，他们对航班、行程管理类应用兴趣突出，瑞幸咖啡用户年龄层较低，对高等教育类应用偏好度较高；•麦当劳和肯德基用户生活属性较高，他们对优惠券和美食的关注度较高。星巴克价值分TOP10应用滴滴出行百度网盘京东大众点评携程旅行WPSOffice新浪微博百度输入法GooglePlayStore美团瑞幸咖啡价值分TOP10应用百度网盘滴滴出行哔哩哔哩动画闲鱼京东WPSOffice网易云音乐新浪微博美团手机淘宝肯德基价值分TOP10应用京东百度网盘饿了么美团WPSOfficeGooglePlayStore闲鱼手机淘宝支付宝滴滴出行麦当劳价值分TOP10应用闲鱼滴滴出行百度网盘饿了么京东WPSOffice大众点评哔哩哔哩动画新浪微博百度输入法122020/5/202020/5/202主流咖啡品牌线下客流分析——疫情之下，线下门店回暖之路132020/5/202020/5/20数据来源：TalkingData、公开资料整理咖啡品牌线下客流核心发现：门店覆盖城市回暖品牌回血商圈复苏1234连锁快餐店和专营咖啡店为两大线下咖啡服务主流门店类型，门店多集中在平日高客流地区，节假日门店覆盖地区客流整体向下波动趋势，咖啡门店选址更倾向于办公区。线下咖啡门店客流受疫情影响较大，各城线下门店客流恢复速度与疫情管控力度成负相关，北京作为疫情管控重地，开年客流回复速度最慢，四五线城市则在年假后以较快速度恢复客流。一线城市不同区域的门店“回血速度”略有不同，开年返工期交通枢纽迎来客流高峰，其次商圈稳步恢复，办公区在2月末提速增长。营业面、覆盖面较广的肯德基、麦当劳连锁快餐店率先迎来客流恢复，瑞幸咖啡在咖啡专营店中客流恢复速度最快，星巴克和Tims则在三月中后期逐步发力。142020/5/202020/5/20肯德基门店数量领先，咖啡专营市场瑞幸、星巴克双雄鼎立数据来源：瑞幸门店数量参考2020年1月发布会公开数据、星巴克门店数参考2020年1季度财报数据，肯德基、麦当劳参考官网信息，Costa、Tims参考高德地图数据。5000+450742923500+505440100020003000400050006000肯德基瑞幸咖啡星巴克麦当劳CostaTims主流咖啡服务品牌线下连锁门店数量•肯德基、麦当劳作为老牌快餐连锁店，门店数量相对较高，其中肯德基以5000+门店居于首位；•瑞幸咖啡短短几年内以惊人的开店速度，在2020年一季度线下门店数量赶超星巴克，与星巴克并肩成为国内两大连锁咖啡专营店巨头，远超Costa、Tims咖啡等连锁品牌的线下门店数量。152020/5/202020/5/20北京区域咖啡店面受疫情影响，线下客流量增缓数据来源：TalkingData零售客流指数模型00.0020.0040.0060.0080.010.01212/112/812/1512/2212/291/51/121/191/262/22/92/162/233/13/83/153/223/294/54/124/194/265/35/102019年12月-2020年5月北京、上海、深圳线下咖啡门店客流恢复趋势北京上海深圳•2月3日陆续复工以来，线下咖啡门店客流量逐渐恢复。北京疫情防控力度较上海、深圳更强，强管控也导致咖啡门店客流恢复速度相对最慢，直到4月中下旬，北京线下咖啡门店客流得以逐渐恢复。162020/5/202020/5/20商圈、办公区咖啡店稳定恢复，交通枢纽咖啡店持续低迷数据来源：TalkingData零售客流指数模型00.0020.0040.0060.0080.010.0120.0140.01612/112/812/1512/2212/291/51/121/191/262/22/92/162/233/13/83/153/223/294/54/124/194/265/35/102019年12月-2020年5月一线城市不同区域线下咖啡门店客流恢复趋势商圈办公区交通枢纽•2月3日以来，各类公司陆续复工，交通枢纽咖啡店客流首先得到恢复，但受疫情影响，国人商旅、出行频次较低，导致交通枢纽咖啡门店客流在返工潮后，客流量持续低迷；居家办公用户或更多以外卖的形式居家喝咖啡，生活区附近商圈咖啡销量在居家办公初期客流恢复速度较快；三月以来复工人员不断增多，办公区咖啡门店客流量增长趋势显著。172020/5/202020/5/20瑞幸咖啡、肯德基“回血”速度快，Tims后期发力数据来源：TalkingData零售客流指数模型00.0020.0040.0060.0080.010.01212/112/812/1512/2212/291/51/121/191/262/22/92/162/233/13/83/153/223/294/54/124/194/265/35/102019年12月-2020年5月瑞幸咖啡、星巴克、Tims、Costa、麦当劳、肯德基线下咖啡门店客流恢复趋势瑞幸咖啡星巴克CostaTims麦当劳肯德基•2月3日陆续恢复办公以来，各品牌线下咖啡门店陆续恢复营业，麦当劳和肯德基营业范围涉及餐饮、且店面分布较广，其客流恢复速度最快；其次，星巴克和瑞幸咖啡门店分布较广，在恢复营业初期客流恢复速度相对较快，Tims则在中后期发力。182020/5/202020/5/20四五线城市率先回春，一二线城市后来居上数据来源：TalkingData零售客流指数模型00.0020.0040.0060.0080.010.01212/112/812/1512/2212/291/51/121/191/262/22/92/162/233/13/83/153/223/294/54/124/194/262019年12月-2020年4月各线级城市瑞幸咖啡线下门店客流恢复趋势一线城市新一线二线三线城市四线城市五线城市•春节假期结束以后，各线级城市咖啡门店陆续恢复营业，其中四五线城市疫情管控力度相对宽松，其门店人流恢复速度相对较快，一线和新一线城市则在清明假期后逐渐恢复；•四五线城市咖啡线下门店覆盖数量较少，且城市面积较小，咖啡门店或位于城市主要商业区，工作日和周末人流量波动性较低，人流量曲线相对稳定。192020/5/202020/5/203主流咖啡App走势分析——疫情之下，外卖咖啡生存之路202020/5/202020/5/20数据来源：TalkingData、公开资料整理咖啡App走势核心发现：123App月活趋势随着疫情得到有效控制，咖啡App用户月活显著回升，线上业务逐渐正常运转。App用户行为主打外卖/自取的luckincoffee（即“瑞幸咖啡”，下同）迅速恢复，用户体量达到历史最高，主打堂食的星巴克恢复缓慢。肯德基和麦当劳Pro成为疫情期间餐饮的重要选择，用户使用黏性稳中有升。App重合人群luckincoffee与星巴克的用户重叠度较低，两大品牌客群差异性较大。luckincoffee与肯德基的重叠用户较高，客群相似度较高。咖啡App的用户忠诚度有待进一步培养。212020/5/202020/5/20咖啡App用户月活整体恢复形势良好，疫情影响逐渐进入尾声数据来源：TalkingData移动大数据•2019年以来，luckincoffee移动App的月活（MAU）呈现逐步上涨趋势，并逐渐拉开与星巴克、肯德基、麦当劳Pro等其他平台的差距。2020年2月由于受到疫情影响，各个平台的服务均受到影响，月活规模出现大幅下跌，但是随着疫情形势的好转以及社会经济复工复产，各个平台在2020年3月开始进入恢复阶段，相比之下，星巴克、肯德基的月活水平尚未恢复至2019年平均水平，而luckincoffee和麦当劳Pro则已恢复到2019年平均水平之上。0500100015002000250030002019年1月2019年2月2019年3月2019年4月2019年5月2019年6月2019年7月2019年8月2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月(单位:万用户/月)2019年1月-2020年4月App月度活跃用户规模（仅限App,不含小程序）luckincoffee星巴克肯德基麦当劳Pro0%30%60%90%120%150%180%0300600900120015001800luckincoffee星巴克肯德基麦当劳Pro(单位:万用户/月)疫情前VS疫情期App平均月度活跃用户规模（仅限App,不含小程序）2019年月均活跃总量2020年2-4月月均活跃总量恢复率(%)222020/5/202020/5/20外卖咖啡主业平台App黏性下滑，餐食主业平台冲击较小数据来源：TalkingData移动大数据•luckincoffee和星巴克用户的移动应用月均使用时长和月均使用次数相比2019年有所下滑，说明在诸如临时闭店、营业时间缩短、人流量减少等的影响下，用户对外卖咖啡的消费需求有所降低，这从一定程度上影响到了相关企业的业务运营，比如，星巴克中国的第二财季同店销售下滑50%。在2月中旬，星巴克的同店销售额大幅下滑90%。3月最后两周，同店销售下滑了42%，这足见疫情对外卖咖啡行业的影响。而以餐食为主的肯德基和麦当劳受到的冲击相对较少。luckincoffee星巴克肯德基麦当劳Pro010203040506089101112131415161718用户月均使用时长(分钟)用户月均使用次数(次)疫情前VS疫情期App用户月均使用时长和次数⚫疫情前⚫疫情期232020/5/202020/5/20外卖咖啡商业模式带动国民咖啡消费，但用户品牌忠诚度尚待培养数据来源：TalkingData移动大数据•经过快速的开店和持续的市场扩张，luckincoffee在更多城市挖掘和培育咖啡消费者，其移动应用月活跃用户数在2019年底一度突破2000万大关，一方面说明luckincoffee的折扣券、2公里30分钟送达等服务吸引到较多消费者，另一方面也利用服务版图的扩展挖掘咖啡消费人群，从2020年4月luckincoffee与其他平台的用户重合度看，luckincoffee同时也受到了肯德基、星巴克和麦当劳Pro平台用户的认可；•不过，从luckincoffee的流失用户和活跃用户对其他平台的偏好度看，流失用户对其他平台的重合度整体低于活跃用户的水平，这从侧面反映出流失用户本身对咖啡消费的忠诚度相对较低，而活跃用户则不然，但是相比用户重合度水平看，luckincoffee活跃用户对于肯德基、星巴克、麦当劳Pro的重合度明显低于整体用户水平，则表明luckincoffee活跃用户产生了较高的品牌忠诚度。6.8%17.7%29.7%0%5%10%15%20%25%30%35%麦当劳Pro星巴克肯德基2020年4月luckincoffee与其他App用户重合度2.1%5.7%13.5%0.7%1.7%8.1%0%2%4%6%8%10%12%14%16%麦当劳Pro星巴克肯德基2020年4月luckincoffee细分用户与其他App用户重合度流失用户活跃用户242020/5/202020/5/204国内咖啡行业趋势——从瑞幸“崩盘”看国内连锁咖啡走向何方？252020/5/202020/5/20亚太地区咖啡消费增速较快，中国咖啡市场潜力巨大数据来源：公开资料整理•从全球咖啡消费总量变化趋势看，欧洲仍然是全世界咖啡消费的重心，但是亚洲和大洋洲咖啡消费总量的增长速度相对较快，市场潜力有所显现；•与欧美代表的美国、亚洲代表的日本对比，发现中国咖啡消费远未形成日常饮用习惯，相比之下，速溶咖啡市场的消费习惯有所领先。08001600240032004000非洲亚洲和大洋洲欧洲拉丁美洲北美洲（单位：千吨）2014-2018年全球各地区咖啡消费总量（千吨）2014年2015年2016年2017年2018年261.5207.14.7170.050.71.855.065.05.07.297.21.2050100150200250300美国日本中国（单位：杯/年）2018年中国、美国和日本市场人均年度咖啡消费状况（杯数）咖啡整体现磨咖啡速溶咖啡罐装咖啡262020/5/202020/5/20中国咖啡消费开始加速成长，预计未来咖啡主题门店将逐步增多数据来源：公开资料整理•由于历史文化、饮食结构等长期影响因素，中国咖啡消费市场尚未完全打开，但是咖啡消费呈现向好趋势，中国咖啡市场仍旧充满想象空间；•在移动互联网的推动之下，外卖咖啡在近年来出现较快增长，特别是在星巴克、瑞幸咖啡、肯德基、麦当劳等主流品牌的带动下，线下咖啡门店布局越来越多，咖啡消费者得到市场更多的教育和培养。2003-2018年全球主要地区咖啡消费趋势2013-2023年中国咖啡餐饮店和咖啡专营店数量272020/5/202020/5/20中国咖啡行业前景看好，预计2023年市场规模或将突破1800亿元数据来源：公开资料整理•随着中国咖啡消费市场的打开，以及咖啡消费群体由一线城市向新一线、二线、三线等城市扩展，未来中国咖啡市场规模或将连续4年实现20%以上的增长速度；•中国咖啡消费习惯尚在培育之中，未来将在咖啡门店更多覆盖的趋势下，部分消费者有可能形成咖啡消费的忠实用户，预计2023年中国人均咖啡消费超过10杯。0%10%20%30%40%50%0400800120016002000201420152016201720182019F2020F2021F2022F2023F（单位：亿元）2014-2023年中国咖啡市场规模和增速中国咖啡市场规模（亿元）增速（%）0%5%10%15%20%25%03691215201420152016201720182019F2020F2021F2022F2023F（单位：杯）2014-2023年中国人均咖啡消费量和增速中国人均咖啡消费量（杯）增速（%）282020/5/202020/5/20中国现磨咖啡市场前景乐观，自助咖啡机领域受到资本市场青睐数据来源：公开资料整理•在中国咖啡行业发展趋势上，现磨咖啡占有绝大多数市场空间，可以说现磨咖啡代表了咖啡消费群体的主流取向，在2018年咖啡行业获得投资的企业中，除了咖啡连锁企业受到较高关注外，自助咖啡机是备受青睐的市场，所有获投咖啡企业中自助咖啡机方向的企业占据了35%，不过，自助咖啡机市场在2019年的发展进入调整期，由快速扩张转为精细运营，包括Costa、可口可乐、咖啡之翼、咖啡零点吧等企业仍在持续布局自助咖啡机业务。0%20%40%60%80%100%0400800120016002000201420152016201720182019F2020F2021F2022F2023F（单位：亿元）2014-2023年中国现磨咖啡市场规模和增速中国现磨咖啡市场规模（亿元）增速（%）41.3%35.0%12.5%5.0%2.5%2.5%1.3%2018年国内咖啡行业获投资企业类型分布连锁店自助咖啡机咖啡机研发商咖啡外卖移动咖啡车咖啡供应链咖啡文化20182019自助咖啡机市场投放回落，进入调整期技诺活跃自助咖啡机数量同比增长6%292020/5/202020/5/20主流咖啡品牌利用衍生品提振市场，增强IP文化向心力数据来源：公开资料整理•咖啡企业除了利用饮品服务用户之外，还通过扩展IP衍生品增强用户品牌忠诚度，以及以此提升市场营销力度和媒体声量，故宫文创为咖啡行业的IP衍生品走出了一条可参考借鉴之路，而咖啡行业领头羊星巴克，则凭借一年一度的樱花季营销机会，通过推出包括各式杯子在内的衍生品增强销售力度，比如2019年的“猫爪杯”将星巴克的网络热度推向历史新高点。2014-2019年星巴克历年樱花季营销微博热度和主题马克杯7.37.67.58.08.06.09.010.010.015.002004006008001000051015202520132014201520162017（单位：个）（单位：亿元）2014-2017年故宫文化IP商业价值逐渐彰显门票收入文创收入文创数量线上渠道天猫、淘宝、京东等线下门店星巴克、瑞幸咖啡、Costa等设计生产商华联瓷业、庆发陶瓷等咖啡IP星巴克等咖啡衍生品市场立体稳定302020/5/202020/5/20咖啡人群挖掘成为行业关注点，数据智能为市场营销打开新思路来源：TalkingData•随着咖啡行业的兴起，关于咖啡人群的获客开始成为市场关注的对象之一，除了媒体的效果营销、品牌曝光等触达手段，部分咖啡企业也开始采用AI算法、数据模型等的方式，增强咖啡人群的精准挖掘。其中，国内领先的数据智能服务商TalkingData已经推出了咖啡高潜投放人群包数据产品，为咖啡行业营销和获客带来了更加智能的服务。聚类人群A人群特征+种子浓度人群B人群特征+种子浓度人群C人群特征+种子浓度学习+训练高潜人群模型TalkingData行业特征库-咖啡人群特征增强（基于咖啡人群正负样本降维）咖啡潜客人群投放包数据产品加班人群小资人群金融从业人群商务人群码农人群小资人群TalkingData数据智能市场已经上架312020/5/20报告说明•数据来源•TalkingData数据中心数据来自TalkingDataAppAnalytics、TalkingDataGameAnalytics、TalkingDataAdTracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；•公开资料整理等。•数据周期•2019年-2020年•概念定义•月活：所选周期内，通过预测算法预估出的该应用的全平台（Android+iOS）活跃终端数。•TGI指数：即指TargetGroupIndex（目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势；例如：媒体类型偏好TGI=[目标用户群某类型媒体偏好占比/整体互联网人群的该类型占比]* 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 数100。322020/5/20关于TalkingData成立于2011年，是国内领先的数据服务提供商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingDataSmartDP数据智能平台（TalkingData数据中台）构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。作为一家技术型创业公司，TalkingData重点投入大数据、人工智能技术的探索与演进，并与全球顶尖科研机构和创新团队合作，实现国际前沿技术在国内丰富场景上的落地应用。TalkingData提出“成效合作伙伴”模式，并凭借领先的数据智能产品、服务与解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，帮助企业从数据中获取商业价值，已在加速金融、零售、互联网、智慧城市等众多行业和领域数字化进程的实践中积累了丰富经验。332020/5/20移动观象台342020/5/20移动观象台mi.talkingdata.com扫码访问移动观象台应用排名公众号排名微博影响力提供全平台（Android+iOS）应用排行，呈现热门应用和领域，帮助用户洞悉市场与人群数据报告最权威的互联网行业报告，并针对热门行业、热门事件进行重点分析通过对自媒体人的账号和文章进行甄别分析，获悉最火爆的微信公众号排行基于大量移动互联网用户数据洞察用户特征，展现市场应用热度通过对微博帐号的粉丝数、发博数、转评度等数据综合计算，提供微博综合影响力排行呈现移动设备趋势，提供最受欢迎的设备品牌、分辨率、操作系统等市场洞察终端指数352020/5/202020/5/20谢谢!