食堂排队问题Anylogic物流仿真

食堂排队问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 物流仿真项目 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 书1、仿真目的应用仿真技术,对汀香一楼食堂排队问题的进行系统建模,通过仿真进行验证 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 。考虑食堂购饭的窗口开设数目是否合适，以达到在高低峰期间能够合理配置资源，减少资源浪费，增加学生就餐满意度的目的。2、仿真问题描述在汀香食堂一楼，经常看见这样的情况：食堂共4个打饭窗口，相当于4个服务窗口，在中午下午下课时间，食堂就餐学生特别多，往往每个窗口都是排着长长的队伍。食堂的拥挤会造成排队，极大地增加了学生的时间成本，也会影响食堂的服务效率和服务质量。因此解决食堂排队问题，减少排队等待时间，是十分重要的。然而对于食堂而言，也有更现实的问题，虽然增加窗口数量可减少排队等待时间，但同时也会增加食堂的运营成本，因此如何在两者之间权衡找到最佳的窗口数量，对学生和食堂双方来说是最合适和实用的。食堂一般实行的是先来先服务原则，且学生可自由在队列间进行转移，并总向最短的队列转移，没有学生会因为队列过长而离去，故可认为排队方式是单一队列等待制。由于周末没课，学生去食堂就餐的时间比较分散，故只考虑周一到周五的情况。据本小组成员的观察，食堂就餐的学生一般都可找到座位就餐，因此食堂的容纳量是足够的，主要解决排队长与服务窗口的问题。3、仿真模型与步骤1.食堂就餐排队系统模型假设为了更好地研究就餐排队系统模型，本文对系统的组成要素进行假设：(1)排队规则：若食堂中有空闲的购饭窗口，则学生到达后可直接开始购饭，如果有人正在接受服务，学生会选择队伍长度最短的窗口进行等候，直到窗口不再忙碌时再接受业务。(2)服务机构：假定食堂开放了c个购饭窗口，每个窗口都可以单独地为学生服务，互不干扰，一起工作，而且在同一时刻同一个窗口下一次只为一位学生服务。2.食堂购饭排队系统性能指标为了更好的研究排队系统特性，对得到的数据进行后续分析，需要考虑的系统性能指标有：(1)平均排队等待时间(2.1)式中—第i个旅客排队等待时间；(2)平均队长(2.2)式中—t时刻排队等待的学生数目；—仿真时间上限。在实际编程中，式(2.2)可采用以下形式：式中m—队长的统计数目；—第i次统计的实际队长。3.食堂购饭排队系统的仿真由于排队系统内发生的事件主要包括：学生到达事件，学生离去事件，因此采用离散事件对系统进行仿真。（1）仿真流程分析分别对排队系统的各个环节及总体模拟流程进行分析，画仿真流程图。（2）系统内各状态变量的确定学生到达食堂、服务完成后学生离去。（3）系统仿真说明，为了清楚模型的参量，便于系统仿真，将该模拟程序中的子程序及主要变量进行定义。（4）仿真结果分析，按照仿真流程图，利用C语言编程，对食堂购饭排队系统进行仿真。四、拟采用的仿真方法采用Anylogic软件编程实现仿真模型。多次重复仿真，分析求解方法的有效性，对排队等情况进行分析，求出最符合实际情况且达到系统平衡的方法，并利用软件编程实现不同问题模型的仿真。目录第一章问题描述 11.1食堂排队的影响因素 11.2学生排队行为 2第二章数据的收集与整理 32.1学生到达情况 32.2窗口服务时间 4第三章模型构建 73.1食堂排队系统的仿真模型 73.1.1学生活动流程。 73.1.2学生到达流程分析。 83.1.3学生离去流程分析。 93.1.4仿真的总体流程。 10第四章仿真软件程序 114.1系统内各状态变量的确定 114.2系统仿真说明 114.3仿真条件假定 12第五章仿真结果分析 135.1仿真模型图 135.2仿真结果分析 135.3优化调整 14参考文献 15成绩评定表 16第一章问题描述排队系统已经越来越广泛地被应用在生活中，随着考虑因素的复杂化，传统的数学方法已经很难解决排队问题，而计算机模拟可以有效、快速地分析系统特征与性能，模拟实际排队过程，可以很好地解决排队问题。因此，对排队模型进行仔细分析，并建立具有普遍性且可行的排队模拟，为理论上复杂又难解的排队问题提供了解决依据，进而可以拓展排队论的应用范围，对现实生活具有重大意义。1.1食堂排队的影响因素对实际食堂排队系统整体运行过程与环节的观察与了解，可以发现，在食堂大厅内，设置有多个打饭窗口，每个运行的窗口前可以排一列队，学生因为就餐到达食堂，基本上是一个接着一个到来的，人数多时，需要排队，选择在哪个窗口打饭也是一个随机量，一般情况下会选择服务效率高或最短队伍进行排队，先来的学生先接受服务，当学生开始打饭时，服务人员一次只为一个学生提供服务，作业时间是不确定的。因此，从这整个排队的过程来看，学生随机到食堂就餐形成的排队系统是输入过程、服务机构的指标均为随机变化的排队系统。总结影响因素如下。（1）学生到达情况分析考虑食堂购饭窗口排队系统的特点，可以发现，进入食堂并且开始排队的学生是窗口服务的对象。学生到达数目较少、间隔较长，低于窗口开设数目及服务时间，则不需排队可直接接受服务，此时并无排队现象，学生到达数目较多、间隔较短，则需要进入队列排队，若达到的学生数目远远超过窗口的开设数目，会出现很严重的排队现象，此时会严重影响窗口的服务效率和学生的满意程度，造成学生的不耐烦情绪，因此，学生的到达情况，即排队系统的输入过程，是研究排队系统需要考虑的重要因素之一。研究输入过程即是研究输入数据的概率分布特性，不难发现，在食堂，学生的到来是源源不断的，因此可以认为学生源是无限的。大多数学生达到食堂都是随机的，即前后两个学生是独立的，互不干扰的。（2）服务效率分析食堂一般开放多个窗口，同时提供服务，每个窗口都可以单独地为学生服务，互不干扰，而且在同一时刻同一个窗口下一次只为一位学生办理业务。学生按照来到食堂的先后顺序购饭，并且学生如果不是队首需要排队等待接受服务。在实际观察中，可以发现工作人员对每个学生的服务时间是不同的。1.2学生排队行为学生在食堂就餐的过程中，或多或少的会受到来自外界环境因素、其自身等因素的影响。外界环境因素主要包括了食堂的结构 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 、窗口在食堂内的位置及数量多少以及在窗口前现有顾客的排队情况；自身影响因素主要有：学生的性格、年龄、口味等。学生在食堂购饭时产生的行为主要有：对窗口的选择，是否选择排队，选择排队后接受来自工作人员为其提供的服务以及包括在排队过程中可能由于受到学生自身条件因素的影响或是受到其他排队队伍服务效率等的影响会选择离开本次排队队列等，下面就学生选择在食堂购饭时产生的行为做具体的分析。(1)窗口选择。学生到食堂后会按照现在食堂开放窗口的数量、每个窗口前排队等候的学生数量选择在哪个窗口排队等待。学生通常会进入窗口前没有人或者人数少、服务效率高的窗口购饭或者排队等待，这样学生就可以减少等待时间，节约出行时间成本。在本文中学生到达食堂时即根据队列长度选择较短队列进行排队。(2)跟随。是指学生进入食堂并且选择好队列后，不再变动，一直跟着前方排队人员，不会因为外界环境，如其他窗口是否行进速度快、服务效率高、队伍短而选择离开当前队伍，会一直排队直到办理业务的行为。综上所述，根据食堂窗口的特征以及排队论的知识，发现食堂排队系统属于一个先到先服务，等待制的多服务台排队系统。第二章数据的收集与整理2.1学生到达情况通过统计调查，得到汀香一楼食堂11：:30-12:00高峰期2016年5月24日-26日3天的学生到达人数的数据，对其进行整理和分析，得到各时段的样本均值，如表2-1所示。表2-1学生到达人数汇总表 时间段 每1分钟学生到达数 11：30-11：40 2 8 9 7 10 9 7 9 8 13 11:41-11：50 14 12 15 15 14 16 15 20 20 27 11：51-12：00 34 28 33 29 17 14 10 9 10 7利用检验法对每个时段内的学生到达分布是否为泊松分布进行检验，具体过程如下：根据每个时间段内的学生到达数据，对单位时间内即每1分钟内到达的学生数是否服从泊松分布进行假设检验。随机调查该时间段的30个单位时间内到达的旅客情况整理如图2-1所示：图2-1单位时间学生到达数直方图提出假设：该时段内的学生到达数服从参数为?的泊松分布。计算?的最大似然估计值为：由表2-1中的数据可知该时段的单位时间内的旅客到达率=43.25，所以?=43.25。根据相关理论知识，将X的取值分为五组，记为，，，，。计算X?i的概率，的估计是:计算过程如下：表2-2学生到达分布检验过程 　 12 0.3524 10.572 0.193 8 0.3976 11.928 1.294 1 0.0135 0.40515.688 0.874 510 0.1198 11.98 0.550 4 0.1101 3.303 0.147 30 3.058由表2-2的计算结果可知，将理论频数小于5的组合并，此时组数为k?3，r?1，故的自由度为k?r?1?3?1?1?1，取显着性水平??0.05，查表可知，则有，故可以认为该时段的单位时间内的学生到达数服从??14.7的泊松分布。因此，本文以每个时间段为单位对开设窗口数进行优化。2.2窗口服务时间（1）随机调查的60位学生在窗口4的购饭时间即食堂窗口服务时间，如表2-3：表2-3服务时间(单位：秒) 64 72 80 106 67 136 130 102 77 63 76 150 138 76 63 72 93 155 114 89 125 61 104 147 99 82 79 128 132 104 144 83 94 113 143 117 91 86 115 85 169 150 122 134 84 61 74 69 83 73 62 159 72 85 103 116 68 97 108 64其中，将上表中数据分组，得频数表如下：表2-4窗口服务时间频数 对学生服务时间及其频数 服务时间（s） 频数 0-59.5 0 59.5-69.5 10 69.5-79.5 9 79.5-89.5 9 89.5-99.5 5 99.5-109.5 6 109.5-119.5 5 119.5-129.5 3 129.5-139．5 5 139.5-149.5 3 149.5以上 5 合计 60假设对学生的服务时间符合负指数分布。负指数分布 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 模型如下：由于负指数分布有两个未知参数，因此我们利用样本对其进行极大似然估计。(s),=39.13,,将T分为5组，记，，,，。表2-5服务时间分布检验过程 　 0 0 0 0 28 0.557 33.42 0.879 16 0.2584 15.504 0.016 11 0.1199 7.194 2.014 5 0.0647 3.882 0.322 60 1 3.231检验统计量：=3.231，据分布表，由于中含有两个个未知参数λ、，故r=2。将合并，则k=4.取检验水平，故的自由度为k?r?1=1.查表得临界值，，故应肯定原假设H0，即认为对顾客的服务时间服从负指数分布。（2）随机调查的60位学生在窗口1-3的购饭时间即食堂窗口服务时间，如表2-6：表2-6服务时间(单位：秒) 12.00 9.60 12.80 14.70 9.40 18.30 14.70 9.60 9.80 14.70 8.70 9.90 9.00 10.70 13.00 9.34 14.40 14.52 9.10 14.20 13.40 10.70 14.60 14.30 9.00 11.10 14.00 15.30 16.00 9.52 10.00 14.40 20.30 14.00 9.50 11.40 19.60 11.70 14.10 20.30 17.20 12.70 9.40 12.00 14.10 15.40 14.10 20.70 9.67 9.50 14.30 16.40 11.10 21.70 10.40 14.10 14.70 15.40 18.10 22.00图2-1窗口服务时间曲线图根据数据整理，窗口1-3的服务时间相近连续。我们可以把它看成是低限为a=9、众数为c=14、上限为b=20的三角形分布。第三章模型构建3.1食堂排队系统的仿真模型由于排队系统内发生的事件主要包括：学生到达事件，学生离去事件，窗口选择效率事件，因此采用离散事件仿真策略中的事件调度法对系统进行仿真。仿真流程分析仿真系统中，需要设置的模块有：系统初始化，包括仿真时钟，队列，窗口，事件表等数据的初始化，学生到达模块，学生排队模块，队伍变化状态模块，窗口状态模块，学生就餐完毕离开模块等。3.1.1学生活动流程。分析一名学生为了就餐而来到食堂，选择窗口前的队列排队，开始购饭，直到就餐完成后离开食堂的一系列过程。学生因为就餐来到食堂，此时系统将会按照当前所有开放窗口的排队情况将这名学生进行分派，放至排队长度最小的窗口，若此刻该窗口前没有人排队，也没有人正在购饭，即窗口空闲，那么学生直接接受服务，反之，需要排队等候。在排队过程中，队伍第一个学生完成服务后离开，窗口空闲，队伍前移，下一位学生开始服务，此时，窗口繁忙，依次循环，直到该学生成为队伍第一个，而窗口空闲，才开始接受服务。过程见图3-1。排队队列空？学生到达选择队列排队NYYN窗口空排队等待接受服务，窗口忙有学生离去学生离去，窗口闲位置前移结束图3-1学生活动流程图3.1.2学生到达流程分析。当需要就餐的学生来到食堂，仿真程序会使用相应的统计函数自动计算出这时食堂各个窗口前队伍的长度，并且会自动存储学生到达后开始排队的时间，接着使用相应函数对这名学生进行分派，使学生进入最短队列排队，同时判断是否队伍为0且窗口空闲，若是，则立刻开始接受服务，并记录下时刻，反之，学生在队伍中排队等候服务，此时，队列长度增加一人，当队伍的第一人离开系统时，学生所处位置前移，直到成为队伍第一个，当窗口空闲时，记录此时学生接受服务的时间，并计算系统中该学生的等待时间。排队队列空？学生到达记录数据排队等待NY窗口空？N窗口空？Y结束接受服务图3-2学生到达的程序操作流程3.1.3学生离去流程分析。当学生接受完服务后便离开系统，此时队长减少一人，记录相关数据，即离开时间和此刻系统中队伍长度，窗口状态置为空闲。学生离去记录数据，统计队长，队长减一一置窗口为空闲服务结束图3-3学生离去的程序操作流程3.1.4仿真的总体流程。在仿真程序中，包括系统的初始化模块、学生到达模块、学生排队模块、学生离去模块等。学生到达及服务时间的分布情况是已知的，根据各自的概率分布编写相应程序模拟学生到达及服务时间产生的情形，直到达到仿真时间结束，结束仿真，输出系统各项指标数据，为后续的优化做准备，具体流程如图3-5所示。Y系统初始化推动仿真时钟化学生到达处理化所有队列为空？化服务台为空？接受服务，置服务台为忙等待服务，队长加一空？化学生离去，队长减一空？化仿真时间到？输出各项系统值空？化结束队首空？化NNYN图3-4仿真流程图第四章仿真软件程序4.1系统内各状态变量的确定（1）定义事件，引起主动成分状态变化的事件有学生到达食堂、服务完成后学生离去，因此本模型应定义如下三类事件：表4-1事件表及其定义 成分 事件定义 事件类型 学生 学生到达食堂 1 队列 学生排队，中途可能换队 2 学生 服务完成后离开 3（2）建立模拟记录表，便于收集、统计数据。表中n个队列对应有n个记录相关属性，如到达时间，所属窗口等。该模型中设置如表4-2所示：表4-2队列中学生的相关属性 表的编号及其定义 记录数 属性1 属性2 属性3 …… 1 队列 n 到达时间1 到达时间2 到达时间3 …… 2 窗口 n 忙闲状态 开始空闲的时间 忙闲状态 …… 3 事件表 不定 发生时间 事件类型 窗口编号 ……4.2系统仿真说明(1)exit1程序段（排队程序）：intN=0,m,i;inta[];a=newint[4];a[0]=queue.size();a[1]=queue1.size();a[2]=queue2.size();a[3]=queue3.size();m=min(min(a[0],a[1]),min(a[2],a[3]));for(i=0;i<4;i++)if(a[i]==m)N=i;switch(N){case0:enter.take(entity);break;case1:enter1.take(entity);break;case2:enter2.take(entity);break;case3:enter3.take(entity);break;}程序说明：将0-3队（对于窗口1-4）的当前队长给数据组a[]，找出最短队，将下标赋值给N，并让当前实体进入enterN。该程序在有实体离开exit1时触发。（2）仿真模型的参量说明。表4-3参量说明 模型变量名 定义 模型变量名 定义 a[] 数组 queue.size() 队列排队长度函数 TotalServiceTime 总服务时间 ServiceRate 窗口利用率 exponential() 负指数分布函数 doubleEnterSystemTime 双精度变量,用于记录实体进入系统的时间 double[]BeginServiceTime 双精度数组,用于记录实体在各窗口的开始服务时间 TimeInSystem.add(time()-entity.EnterSystemTime) 表示把当前时间减去实体进入系统的时间送人TimeInSystem统计表4.3仿真条件假定假定某个食堂窗口数为4，仿真时间为60min。设学生到达时间间隔是服从参数??15的泊松分布的随机变量，每个窗口前排有一个队列，队列数与服务台数相等，每队最大队长均为45，新到达的学生加入到最短队列中，排队之后不换队。第五章仿真结果分析5.1仿真模型图按照仿真流程图，利用C语言编程，对食堂排队系统进行仿真。利用Anylogic建立的仿真模型如图5-1。图5-1仿真模型图5.2仿真结果分析（1）首先分析学生在系统的时间。其最短时间为0.16min，最长为15.18min，平均3.61min，对学生来说是属于可接受的范围，但是其中窗口4因为菜品不同，因此服务时间较长。（2）仿真结束时，各窗口排队长分别为26、26、27、28,队长均值分别为12、15、15、14。由于学生选择最短队排队，所以各队长较相近。但是数值却不小，有排长队的现象。因为学生窗口的服务不是特别满意。（3）窗口使用率分析，各窗口使用率分别是97.4%、98.7%、99.4%、99.9%。4个窗口的使用率都非常高，没有造成资源浪费。综合以上分析，我们为仿真进行优化，增加窗口。5.3优化调整因为仿真各窗口都存在排队现象，因此增加了一个与窗口4相同的窗口（系统限制只能增加一个进行优化）。图5-2优化后仿真模型图（1）首先学生在系统的时间，最短时间为0.16min，最长为6.72min，平均1.11min，对学生来说是各窗口服务时间都减少，窗口服务效率也明显提高。（2）仿真结束时，各窗口排队长分别为0、0、1、1、1，队长均值1、1、2、2、2。数值都较小，没有了排长队的现象。因此增加窗口后会让学生增加对窗口服务的满意度。（3）窗口使用率分析，各窗口使用率分别是80.3%、92.5%、98%、99.9%。5个窗口的使用率都非常高，没有造成资源浪费。综合以上分析，我们进行的仿真优化结果是增加1个窗口，对食堂和学生都是最适合的和实用。参考文献[1]李维铮,李梅生,胡运权等.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2000.[2]宋卫斌,苏秦.虚拟顾客服务系统排队模型[J].管理科学学报,2001,4(3):53-64.[3]郑欢,古福文.大型超市顾客交费排队系统优化分析[J].管理学报.2005,2(2):171-173.[4]纪莹,徐行方.基于排队论的售票厅售票组织优化[J].运输经济.2008(12),134-136.[5]薛春荣.超市排队系统不同时段收银台数目优化研究[J].河南科学.2013,31(5):608-610.[6]LevyY,YechialiU,UtilizationofidletimeinanM/G/1queuingsystem[J],ManagementScience,1996(2),202-211.[7]张坚.医院门诊排队的模拟和优化建设[J].系统工程理论与实践.1998(3).140-144.[8]李深.基于计算机仿真的排队系统优化问题研究[D].潘阳工业大学.2007.[9]张博,王亚超.基于Witness的超市收款服务系统的仿真与优化[J].商场现代化.2007(122),39-40.[10]杨树国,杨晓研.基于排队论的优化银行服务方面的研究应用[J].科技视界,2015(2):89-90.