试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

Sheet1 试验 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 与数据处理课后习题答案 第二章习题答案 2.1 λ 0.0415 0.0355 0.0336 0.0312 0.0302 0.0289 0.0277 0.0271 0.0265 0.0261 0.0257 Re 17500 25500 29700 37600 42400 50900 61800 69300 79300 88800 98100 2.2 x 1 2 3 4 Mx=1/Δx=20mm y 8 8.2 8.3 8 My=1/Δy=5mm 2.3 发酵时间/d 0 1 2 3 4 5 6 7 8 PH值 5.4 5.8 6 5.9 5.8 5.7 5.6 5.4 5.3 残糖量/（g/l） 24.5 13.3 11.2 10.1 9.5 8.1 7.8 7.2 6.5 2.4 树脂型号 DA-201 NKA-9 AB-8 D-4006 D-101 S-8 NKA-Ⅱ 吸附量/(mg/g) 17.14 17.77 1.87 13.71 0.55 13.33 3.67 2.5 植物油 凝固点/℃ 甲 乙 花生油 2.9 3.5 棉子油 -6.3 -6.2 蓖麻油 -0.1 0.5 菜籽油 5.3 5 2.6 应用领域 橡胶工业 合成 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 面活性剂 润滑油(脂) 肥皂及洗涤剂 金属皂 其他 比例/% 18 11 5 23 21 22 3.1 第三章习题答案 3.1 颜色 销售额/万元 橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6 绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 无色 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 行1 5 136.6 27.32 2.672 行2 5 147.8 29.56 2.143 行3 5 132.2 26.44 3.298 行4 5 157.3 31.46 1.658 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 组间 76.8455 3 25.6151666667 10.4862006618 0.0004661405 3.2388715224 组内 39.084 16 2.44275 总计 115.9295 19 3.2 乙炔流量 空气流量/（L/min） /（L/min） 8 9 10 11 12 1 81.1 81.5 80.3 80 77 1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9 2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8 68.7 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 行1 5 399.9 79.98 3.137 行2 5 397.6 79.52 5.507 行3 5 372.7 74.54 4.528 行4 5 335.5 67.1 14.485 列1 4 297.9 74.475 96.7425 列2 4 307.3 76.825 42.2625 列3 4 303.8 75.95 27.8966666667 列4 4 304.3 76.075 21.4625 列5 4 292.4 73.1 15.9 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 行 537.6375 3 179.2125 28.6148626173 0.0000094404 3.4902948207 列 35.473 4 8.86825 1.4159936132 0.2874223168 3.259166727 误差 75.155 12 6.2629166667 总计 648.2655 19 3.3 铝材材质 去离子水 自来水 1 2.3 5.6 1 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.8 7.4 3 2.3 7.4 方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 去离子水 自来水 总计 1 观测数 2 2 4 求和 4.1 10.9 15 平均 2.05 5.45 3.75 方差 0.125 0.045 3.91 2 观测数 2 2 4 求和 3 10.1 13.1 平均 1.5 5.05 3.275 方差 0 0.125 4.2425 3 观测数 2 2 4 求和 4.1 14.8 18.9 平均 2.05 7.4 4.725 方差 0.125 0 9.5825 总计 观测数 6 6 求和 11.2 35.8 平均 1.8666666667 5.9666666667 方差 0.1306666667 1.2986666667 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 样本 4.3716666667 2 2.1858333333 31.2261904762 0.0006734232 5.1432528498 列 50.43 1 50.43 720.4285714286 0.0000001766 5.9873775842 交互 2.355 2 1.1775 16.8214285714 0.0034670405 5.1432528498 内部 0.42 6 0.07 总计 57.5766666667 11 4.1 c/%(x) T/℃（y) 19.6 105.4 20.5 106 22.3 107.2 25.1 108.9 26.3 109.6 27.8 110.7 29.1 111.5 i x y xi2 yi2 xiyi 1 19.6 105.4 384.16 11109.16 2065.84 2 20.5 106 420.25 11236 2173 3 22.3 107.2 497.29 11491.84 2390.56 4 25.1 108.9 630.01 11859.21 2733.39 5 26.3 109.6 691.69 12012.16 2882.48 6 27.8 110.7 772.84 12254.49 3077.46 7 29.1 111.5 846.81 12432.25 3244.65 总和 170.7 759.3 4243.05 82395.11 18567.38 平均 24.3857142857 108.4714285714 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9997527124 RSquare 0.9995054859 AdjustedRSquare 0.9994065831 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 误差 0.0569165281 观测值 7 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 1 32.7380882584 32.7380882584 10105.935327327 0.0000000018 残差 5 0.0161974559 0.0032394912 总计 6 32.7542857143 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept 92.9113793839 0.1562706008 594.5544389621 0 92.5096730162 93.3130857516 92.5096730162 93.3130857516 XVariable1 0.6380805174 0.0063472737 100.5282812313 0.0000000018 0.6217643308 0.6543967039 0.6217643308 0.6543967039 4.2 T/K c/% lnT lnc 273 20 2.436162647 1.3010299957 SUMMARYOUTPUT 283 25 2.4517864355 1.3979400087 293 31 2.4668676204 1.4913616938 回归统计 313 34 2.4955443375 1.531478917 MultipleR 0.9877145942 333 46 2.5224442335 1.6627578317 RSquare 0.9755801196 353 58 2.5477747054 1.7634279936 AdjustedRSquare 0.9694751495 标准误差 0.0295782246 观测值 6 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 1 0.13980529 0.13980529 159.8009659009 0.0002254697 残差 4 0.0034994855 0.0008748714 总计 5 0.1433047755 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept -8.1418961588 0.7647799479 -10.6460638526 0.0004408306 -10.2652657017 -6.018526616 -10.2652657017 -6.018526616 XVariable1 3.8872063602 0.3075019659 12.6412406789 0.0002254697 3.0334440322 4.7409686882 3.0334440322 4.7409686882 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9877145942 RSquare 0.9755801196 AdjustedRSquare 0.9694751495 标准误差 0.0295782246 观测值 6 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 1 0.13980529 0.13980529 159.8009659009 0.0002254697 残差 4 0.0034994855 0.0008748714 总计 5 0.1433047755 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept -8.1418961588 0.7647799479 -10.6460638526 0.0004408306 -10.2652657017 -6.018526616 -10.2652657017 -6.018526616 XVariable1 3.8872063602 0.3075019659 12.6412406789 0.0002254697 3.0334440322 4.7409686882 3.0334440322 4.7409686882 0.0002910847 3.8872063602 4.3 试验号 煎煮时间/min(x1) 煎煮次数(x2) 加水量/倍(x3) 含量/(mg/L)y 1 30 1 8 15 2 40 2 11 37 3 50 3 7 46 4 60 1 10 26 5 70 2 6 34 6 80 3 9 57 7 90 3 12 57 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9922997184 RSquare 0.9846587312 AdjustedRSquare 0.9693174624 标准误差 2.7425544549 观测值 7 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 3 1448.2923280423 482.7641093474 64.1836567208 0.0032109374 残差 3 22.5648148148 7.5216049383 总计 6 1470.8571428571 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept -12.6111111111 5.3529181853 -2.3559319748 0.0997672344 -29.6464858102 4.424263588 -29.6464858102 4.424263588 XVariable1 0.175 0.0669114773 2.6153958487 0.0793152484 -0.0379421837 0.3879421837 -0.0379421837 0.3879421837 XVariable2 13.712962963 1.561267804 8.7832227934 0.0031088873 8.7443120091 18.6816139169 8.7443120091 18.6816139169 XVariable3 1.287037037 0.537147255 2.3960599725 0.096214907 -0.4224052598 2.9964793339 -0.4224052598 2.9964793339 4.4 试验号 T/℃ Na2O(x1)/% siO2(x2)/% CaO(x3)/% X1=x1 X2=x1x2 X3=x3 Y=T 1 1029 14 72 9.1 14 1008 9.1 1029 2 1011 14 72 8.1 14 1008 8.1 1011 3 1016 14 72 7.1 14 1008 7.1 1016 4 1006 14 73.3 8.8 14 1026.2 8.8 1006 5 993 14 73.3 6.8 14 1026.2 6.8 993 6 1004 14 73.3 8.1 14 1026.2 8.1 1004 7 967 14 73.3 7.1 14 1026.2 7.1 967 8 999 14 73.3 6.1 14 1026.2 6.1 999 9 992 14 74.3 7.8 14 1040.2 7.8 992 10 980 14 74 7.1 14 1036 7.1 980 11 980 14 74 6.1 14 1036 6.1 980 12 984 14 74 7.1 14 1036 7.1 984 13 965 15 71 6.1 15 1065 6.1 965 14 1006 15 71 9.1 15 1065 9.1 1006 15 988 15 72 7.1 15 1080 7.1 988 16 984 15 72 9.1 15 1080 9.1 984 17 967 15 72 8.1 15 1080 8.1 967 18 987 15 72 7.1 15 1080 7.1 987 19 979 15 72 8.1 15 1080 8.1 979 20 988 15 72 6.1 15 1080 6.1 988 21 968 15 73 8.1 15 1095 8.1 968 22 940 15 73 7.1 15 1095 7.1 940 23 956 15 73 6.1 15 1095 6.1 956 24 956 15 73 8.1 15 1095 8.1 956 25 925 15 73 6.1 15 1095 6.1 925 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.8661759081 RSquare 0.7502607038 AdjustedRSquare 0.7145836615 标准误差 12.7912046372 观测值 25 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 3 10322.0867625148 3440.6955875049 21.0292293034 0.0000015684 残差 21 3435.9132374852 163.6149160707 总计 24 13758 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept 1557.058910796 96.9955571827 16.0528889778 0 1355.3456079432 1758.7722136488 1355.3456079432 1758.7722136488 XVariable1 38.6453237382 15.3627836022 2.5155157255 0.0200925631 6.6966663829 70.5939810936 6.6966663829 70.5939810936 XVariable2 -1.1212663079 0.249355095 -4.4966649185 0.0001981915 -1.6398286138 -0.602704002 -1.6398286138 -0.602704002 XVariable3 6.4842365252 2.6881350017 2.4121692256 0.0250895143 0.8939537798 12.0745192706 0.8939537798 12.0745192706 所以得到的线性回归方程表达式为：y=1557.06+38.65x1-1.12x1x2+6.48x3 根据偏回归系数的大小，可知三个因素的主次顺序为：x1>x3>x2。 5.1 优选过程： 1、 首先在试验范围0.618处做第一个实验，这一点的温度为：x1=340+(420-340)×0.618=389.44. 2、 在这点的对称点，即0.382处做一个实验，这一点的温度为：x1=420-(420-340)×0.618=370.56. 3、 比较两次的实验结果，发现第一点比第二点的合成率高，故舍去370.56以下部分，在370.56-420之间，找x1的对称：x3=420-(420-370.56)×0.618=389.44608. 4、 比较两次的实验结果，发现第一点比第三点的合成率高，故舍去389.44608以下部分，在389.44608-420之间，找x1的对称：x4=420-(420-389.44608)×0.618=401.11767744. 5、 比较两次的实验结果，发现第一点比第四点的合成率高，故舍去401.11767744以上部分，在389.44608-401.11767744之间，找x1的对称：x5=401.11767744-(401.11767744-389.44608)×0.618=393.787. 5.2 电解质温度 65 74 80 电解率 94.3 98.9 81.5 目标函数 101.4992974934 x= 70.6266488747 则下一个实验点为70.63℃。 5.4 黄金分割法 首先在实验范围的0.618处做第一个实验，这一点的碱液用量为 x1=20+(80-20)*0.618=57.08(ml) 在这一点的对称点，即0.382处做第二个实验，这一点的碱液用量为 x2=80-(80-20)*0.618=42.92(ml) 比较两次试验结果，第二点较第一点好，则去掉57.08以上的部分，然后在20ml与57.08ml之间，找x2的对称点 x3=57.08-(57.08-20)*0.618=34.165(ml) 比较第二点与第三点，第二点较好，则去掉34.165以下的部分，然后在34.165ml与57.08ml之间，找x2的对称点 x4=34.165+(57.08-34.165)*0.618=48.326(ml) 比较第二点与第四点，第四点较好，则去掉42.29以下的部分，然后在42.29ml与57.08ml之间，找x4的对称点 x5=42.29+(57.08-42.29)*0.618=51.43(ml) 由于x5属于50ml到55ml之间，则为最佳点。 5.5 对开法 在直角坐标系中画出一矩形代表优选范围：20<x<100,30<y<160. 在中线x=(20+100)/2=60上用单因素法找到最大值，设最大值在P点。 再在中线y=(30+160)/2=90上用单因素法找到最大值，设最大值在Q点。 比较P和Q的结果，如果Q大，去掉x<60部分，否则去掉另一半。再用同样的方法来处理余下的半个矩形 不断地去其一半，逐步得到所需要的结果。 5.6 解：由于实验范围在3到8桶之间，中间正好有5格，则第一次实验点在3/5处，即6桶处， 第二次实验点在3/5的对称点2/5处，即5桶处。比较两个实验点的结果，第一点处较好， 则去掉5桶以下的部分，实验范围在5到8桶之间，中间正好有3格，第三次试验点选在2/3处， 即7桶处。比较第一点与第三点的结果，第一点较好。则最佳点是第一点，即6桶。 第六章习题答案 6.1 水平 (A)溶剂浓度、% (B)反应温度/℃ ©保温时间／ｈ 1 60 140 3 2 80 160 2 3 100 180 1 Ｌ９（３４） 试验号 Ａ Ｂ Ｃ ｙ 1 1 1 1 1 5.3 2 1 2 2 2 5 3 1 3 3 3 4.9 4 2 1 2 3 5.4 5 2 2 3 1 6.4 6 2 3 1 2 3.7 7 3 1 3 2 3.9 8 3 2 1 3 3.3 9 3 3 2 1 2.4 Ｋ１ 0 0 0 0 Ｋ２ 0 0 0 0 Ｋ３ 0 0 0 0 ｋ１ 0 0 0 0 ｋ２ 0 0 0 0 ｋ３ 0 0 0 0 极差Ｒ 0 0 0 0 因素主→次 ABC 优 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 A2B2C2 趋势图工作表 60 0 80 0 100 0 140 0 160 0 180 0 1 0 2 0 3 0 6.2 水平 (A)反应温度/℃ (B)CU2+与氨水质量比 ©CuSO4溶液浓度／(g/ml) 1 70 01:00.0 0.125 2 80 01:00.5 0.5 3 90 01:00.5 1 Ｌ９（３４） 试验号 Ａ Ｂ Ｃ 转换率 铜粉松密度 1 1 1 1 1 40.26 2.008 2 1 2 2 2 40.46 0.693 3 1 3 3 3 61.79 1.769 4 2 1 2 3 60.15 1.296 5 2 2 3 1 73.97 1.613 6 2 3 1 2 91.31 2.775 7 3 1 3 2 73.52 1.542 8 3 2 1 3 87.19 1.115 9 3 3 2 1 97.26 1.824 转换率 Ｋ１ 0 0 0 0 Ｋ２ 0 0 0 0 Ｋ３ 0 0 0 0 ｋ１ 0 0 0 0 ｋ２ 0 0 0 0 ｋ３ 0 0 0 0 极差Ｒ 0 0 0 0 因素主→次 ABC 优方案 A3B3C1 铜粉松密度 Ｋ１ 0 0 0 0 Ｋ２ 0 0 0 0 Ｋ３ 0 0 0 0 ｋ１ 0 0 0 0 ｋ２ 0 0 0 0 ｋ３ 0 0 0 0 极差Ｒ 0 0 0 0 因素主→次 BCA 优方案 B2C2A1 最终优方案 A3B2C2 6.3 Ｌ９（３４） 试验号 Ａ Ｂ Ｃ 包合率 包合物收率 包合率隶属度 包合物收率隶属度 综合分 1 1 1 1 1 12.01 61.8 25764.766781816 0 0 2 1 2 2 2 15.86 84.31 34024.0800299418 0 0 3 1 3 3 3 16.95 80.15 36362.4310534372 0 0 4 2 1 2 3 8.6 67.23 18449.3750477616 0 0 5 2 2 3 1 13.71 77.26 29411.7362680014 0 0 6 2 3 1 2 7.22 76.53 15488.8939354464 0 0 7 3 1 3 2 6.54 58.61 14030.1061409722 0 0 8 3 2 1 3 7.78 78.12 16690.2485897193 0 0 9 3 3 2 1 5.43 77.6 11648.84959411 0 0 K1 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 K3 0 0 0 0 k1 0 0 0 0 k2 0 0 0 0 k3 0 0 0 0 极差R 0 0 0 0 因素主→次 ABC 优方案 A1B2C3 6.4 L8（27） 试验号 A B A×B C 空列 空列 D 得率/% 1 1 1 1 1 1 1 1 65 2 1 1 1 2 2 2 2 74 3 1 2 2 1 1 2 2 71 4 1 2 2 2 2 1 1 73 5 2 1 2 1 2 1 2 70 6 2 1 2 2 1 2 1 73 7 2 2 1 1 2 2 1 62 8 2 2 1 2 1 1 2 67 K1 0 0 0 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 0 0 0 k1 0 0 0 0 0 0 0 k2 0 0 0 0 0 0 0 极差R 0 0 0 0 0 0 0 因素主→次 A*BCABD 因素A*B水平搭配表 A1 A2 B1 69.5 71.5 B2 72 64.5 6.5 L8（41×24） 试验号 A B C D 空列 得分yi 1 1 1 1 1 1 195 2 1 2 2 2 2 205 3 2 1 1 2 2 220 4 2 2 2 1 1 225 5 3 1 2 1 2 210 6 3 2 1 2 1 215 7 4 1 2 2 1 185 8 4 2 1 1 2 190 K1 0 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 0 K3 425 K4 375 k1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 k2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 k3 212.5 k4 187.5 极差R 212.5 0.0 0.0 0.0 0.0 因素主→次 ABCD或者ABDC 优方案 A2B2C2D2或A2B2D2C2 6.6 L9（34） 实验号 C C（虚拟） B A D 酸洗时间/min 1 1 1 1 1 1 36 2 1 1 2 2 2 32 3 1 1 3 3 3 20 4 2 2 1 2 3 22 5 2 2 2 3 1 34 6 2 2 3 1 2 21 7 2 3 1 3 2 16 8 2 3 2 1 3 19 9 2 3 3 2 1 37 K1 88 74 76 107 K2 149 85 91 69 K3 78 70 61 k1 29.3333333333 0 25.3333333333 35.6666666667 k2 24.8333333333 28.3333333333 30.3333333333 23 k3 26 23.3333333333 20.3333333333 极差R -4.5 28.3 7.0 15.3 因素主→次 DABC 优方案 D3A3B1C2 6.7 L8（27） 试验号 A B A×B C A×C B×C D 提取量/mL 1 1 1 1 1 1 1 1 1.01 2 1 1 1 2 2 2 2 1.33 3 1 2 2 1 1 2 2 1.13 4 1 2 2 2 2 1 1 1.06 5 2 1 2 1 2 1 2 1.03 6 2 1 2 2 1 2 1 0.8 7 2 2 1 1 2 2 1 0.76 8 2 2 1 2 1 1 2 0.56 K1 0 0 0 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 0 0 0 k1 0 0 0 0 0 0 0 k2 0 0 0 0 0 0 0 极差R 0 0 0 0 0 0 0 因素主→次 AA×CBDA×BB×CC或AA×CBDB×CA×BC 因素A×C水平搭配表 A1 A2 C1 1.07 0.895 C2 1.195 0.68 因素B×C水平搭配表 B1 B2 C1 1.02 0.945 C2 1.065 0.81 6.8 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 抗压强度/kg.cm-2 L27（313） A B (A×B)1 (A×B)2 C (A×C)1 (A×C)2 (B×C)1 D (B×C)2 E F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 98 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 97 4 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 3 3 3 95 5 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 1 1 1 96 6 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 99 7 1 3 3 3 1 1 1 3 3 3 2 2 2 94 8 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3 3 3 99 9 1 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 1 1 101 10 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 85 11 2 1 2 3 2 3 1 2 3 1 2 3 1 82 12 2 1 2 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 98 13 2 2 3 1 1 2 3 2 3 1 3 1 2 85 14 2 2 3 1 2 3 1 3 1 2 1 2 3 90 15 2 2 3 1 3 1 2 1 2 3 2 3 1 85 16 2 3 1 2 1 2 3 3 1 2 2 3 1 91 17 2 3 1 2 2 3 1 1 2 3 3 1 2 89 18 2 3 1 2 3 1 2 2 3 1 1 2 3 80 19 3 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 73 20 3 1 3 2 2 1 3 2 1 3 2 1 3 90 21 3 1 3 2 3 2 1 3 2 1 3 2 1 77 22 3 2 1 3 1 3 2 2 1 3 3 2 1 84 23 3 2 1 3 2 1 3 3 2 1 1 3 2 80 24 3 2 1 3 3 2 1 1 3 2 2 1 3 76 25 3 3 2 1 1 3 2 3 2 1 2 1 3 89 26 3 3 2 1 2 1 3 1 3 2 3 2 1 78 27 3 3 2 1 3 2 1 2 1 3 1 3 2 85 K1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 K3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 极差R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SS -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 -31 SST= 1795.1851851852 总和T 2396 P=T2/n 212622.814814815 方差分析表 差异源 SS df MS F 显著性 A -31 2 -15.5 0 ** B -31 2 -15.5 0 AB -62 4 -15.5 0 C -31 2 -15.5 0 AC -62 4 -15.5 0 D -31 2 -15.5 0 ** BC -62 4 -15.5 0 * E -31 2 -15.5 0 * F -31 2 -15.5 0 误差e 2167.1851851852 2 1083.5925925926 误差eΔ 2105.1851851852 6 350.8641975309 F0.05（2,6） 5.14 F0.01（2,6） 10.52 F0.05（4,6） 4.53 F0.01（4,6） 9.15 水平搭配表 B1 B2 B3 C1 86 88 91.3333333333 C2 90 88.6666666667 88.6666666667 C3 90.6666666667 86.6666666667 88.6666666667 优方案 A1D1E1B3C1 6.9 Ｌ９（３４） 试验号 Ａ Ｂ Ｃ ｙ 1 1 1 1 1 5.3 2 1 2 2 2 5 3 1 3 3 3 4.9 4 2 1 2 3 5.4 5 2 2 3 1 6.4 6 2 3 1 2 3.7 7 3 1 3 2 3.9 8 3 2 1 3 3.3 9 3 3 2 1 2.4 Ｋ１ 0 0 0 0 Ｋ２ 0 0 0 0 Ｋ３ 0 0 0 0 极差Ｒ 0 0 0 0 SS 0 0 0 0 SST= 12.3155555556 总和T 40.3 P=T2/n 180.4544444444 方差分析表 差异源 SS df MS F 显著性 A 0 2 0 0 B 0 2 0 0 C 0 2 0 0 误差e 12.3155555556 2 6.1577777778 误差eΔ 12.3155555556 2 6.1577777778 F0.05（2,2） 19 6.1 L8（41×24） 试验号 A B C D 空列 得分yi 1 1 1 1 1 1 195 2 1 2 2 2 2 205 3 2 1 1 2 2 220 4 2 2 2 1 1 225 5 3 1 2 1 2 210 6 3 2 1 2 1 215 7 4 1 2 2 1 185 8 4 2 1 1 2 190 K1 0 0 0 0 0 K2 0 0 0 0 0 K3 425 K4 375 极差R 425.0 0.0 0.0 0.0 0.0 SS -177628.125 -0.175 -0.175 -0.175 -0.175 SST= 1471.875 总和T 1645 P=T2/n 338253.125 方差分析表 差异源 SS df MS F 显著性 A -177628.125 3 -59209.375 0 ** B -0.175 1 -0.175 0 * C -0.175 1 -0.175 0 D -0.175 1 -0.175 0 误差e 179100.525 1 179100.525 误差eΔ 179100.175 3 59700.0583333333 F0.05（1,3） 10.13 F0.01（1,3） 34.12 F0.05（3,3） 9.28 F0.01（3,3） 29.46 6.11 L9（34） 实验号 C C（虚拟） B A D 酸洗时间/min 1 1 1 1 1 1 36 2 1 1 2 2 2 32 3 1 1 3 3 3 20 4 2 2 1 2 3 22 5 2 2 2 3 1 34 6 2 2 3 1 2 21 7 2 3 1 3 2 16 8 2 3 2 1 3 19 9 2 3 3 2 1 37 K1 88 74 76 107 K2 149 85 91 69 K3 78 70 61 SS 40.5 20.6666666667 78 402.6666666667 SST= 546 总和T 237 P=T2/n 6241 方差分析表 差异源 SS df MS F 显著性 A 78 2 39 0 B 20.6666666667 2 10.3333333333 0 C 40.5 1 40.5 0 * D 402.6666666667 2 201.3333333333 0 ** 误差e 4.1666666667 2 2.0833333333 误差eΔ 4.1666666667 2 2.0833333333 F0.05（2,2） 19 F0.01（2,2） 39 F0.05（1,2） 18.51 F0.01（1,2） 38.51 第七章习题答案 7.1 水平 丙烯酸用量x1/mL 引发剂用量x2/% 丙烯酸中和度x3/% 甲醛用量x4/mL 吸盐水倍率y 1 12 0.4 64.5 1.25 34 2 14.5 0.6 86.5 1.1 42 3 17 0.8 59 0.95 40 4 19.5 1 81 0.8 45 5 22 0.3 53.5 0.65 55 6 24.5 0.5 75.5 0.5 59 7 27 0.7 48 0.35 60 8 29.5 0.9 70 0.2 61 9 32 1.1 92 1.4 63 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9930012599 RSquare 0.9860515021 AdjustedRSquare 0.9721030043 标准误差 1.8027756377 观测值 9 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 4 919 229.75 70.6923076923 0.0005782541 残差 4 13 3.25 总计 8 932 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept 18.5848484848 3.7041225276 5.0173417176 0.0073992183 8.3005556246 28.8691413451 8.3005556246 28.8691413451 XVariable1 1.6444444444 0.1266861583 12.9804586857 0.0002032357 1.2927072802 1.9961816087 1.2927072802 1.9961816087 XVariable2 -11.6666666667 3.1671539586 -3.6836436811 0.0211362448 -20.460095772 -2.8732375614 -20.460095772 -2.8732375614 XVariable3 0.101010101 0.0575846174 1.7541160386 0.1542728705 -0.0588704282 0.2608906302 -0.0588704282 0.2608906302 XVariable4 -3.3333333333 2.1114359724 -1.5787044348 0.189546861 -9.1956194035 2.5289527369 -9.1956194035 2.5289527369 回归方程： y=18.585+1.644x1-11.667x2+0.101x3-3.333x4 因素主次 x1>x2>x3>x4 又x3x4对应的偏回归系数不显著，故归入残差项，重新进行回归分析如下： SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9864243023 RSquare 0.9730329041 AdjustedRSquare 0.9640438722 标准误差 2.0466775244 观测值 9 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 2 906.8666666667 453.4333333333 108.2466843501 0.0000196111 残差 6 25.1333333333 4.1888888889 总计 8 932 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept 20.3933333333 2.5497363698 7.9982125112 0.0002037169 14.1543532048 26.6323134619 14.1543532048 26.6323134619 丙烯酸用量x1/mL 1.72 0.1220402686 14.0937087381 0.0000079655 1.421378221 2.018621779 1.421378221 2.018621779 引发剂用量x2/% -10.3333333333 3.0510067151 -3.3868602394 0.0147325641 -17.7988778079 -2.8677888587 -17.7988778079 -2.8677888587 简化后的方程非常显著，两偏回归系数也都显著，所以得到最终的二元线性方程： y=y=18.585+1.644x1-11.667x2 7.2 序号 废弃塑料质量x1/kg 改性剂用量x2/kg 增塑剂用量x3/kg 混合剂用量x4/kg x1x2 x3x3 附着力评分y 1 14 7 12 58 98 144 40 2 16 10 18 68 160 324 45 3 18 13 5 56 234 25 90 4 20 5 14 66 100 196 41 5 22 8 19 54 176 361 40 6 24 11 8 64 264 64 90 7 26 15 16 52 390 256 87 8 28 6 20 62 168 400 40 9 30 9 10 50 270 100 48 10 32 12 17 60 384 289 100 SUMMARYOUTPUT 回归统计 MultipleR 0.9976929744 RSquare 0.9953912712 AdjustedRSquare 0.9861738137 标准误差 3.039793997 观测值 10 方差分析 df SS MS F SignificanceF 回归分析 6 5987.1789573673 997.8631595612 107.9897866161 0.001361273 残差 3 27.7210426327 9.2403475442 总计 9 6014.9 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower95% Upper95% 下限95.0% 上限95.0% Intercept 275.8513061484 46.7830518892 5.8963939933 0.0097381241 126.9667555323 424.7358567645 126.9667555323 424.7358567645 废弃塑料质量x1/kg -9.164049588 1.2880224987 -7.114821051 0.0057137886 -13.2631120296 -5.0649871464 -13.2631120296 -5.0649871464 改性剂用量x2/kg -21.9032459426 3.378473063 -6.4831790972 0.0074491389 -32.6550550582 -11.1514368271 -32.6550550582 -11.1514368271 增塑剂用量x3/kg -21.142610901 2.6037572501 -8.1200391858 0.0039046162 -29.4289285403 -12.8562932616 -29.4289285403 -12.8562932616 混合剂用量x4/kg 1.4028777921 0.1910329304 7.3436437846 0.0052176972 0.7949257486 2.0108298357 0.7949257486 2.0108298357 x1x2 1.1645860303 0.13814913 8.4299193956 0.0035028847 0.7249338421 1.6042382185 0.7249338421 1.6042382185 x3x3 0.7275238166 0.0975805977 7.4556196003 0.004995562 0.4169788041 1.0380688291 0.4169788041 1.0380688291 回归方程： y=275.851-9.164x1-21.903x2-21.143x3+1.403x4+1.16x1x2+0.73x32 因素主次 x1x2>x3>x4>x1>x2 方程非常显著，偏回归系数也非常显著，所以四个因素对试验结果都有非常显著地影响。 下面用 规划 污水管网监理规划下载职业规划大学生职业规划个人职业规划职业规划论文 求解来求得最大值 x1 14 127.179 x2 5 x3 5 x4 68 第八章习题答案 8.1 试验号 z1 z2 z1z2 z3 z1z3 灰化温度x1/℃ 原子化温度x2/℃ 灯电流x3/mA x1x2 x1x3 吸光度yi 1 1 1 1 1 1 700 2400 10 1680000 7000 0.552 2 1 1 1 -1 -1 700 2400 8 1680000 5600 0.554 3 1 -1 -1 1 1 700 1800 10 1260000 7000 0.48 4 1 -1 -1 -1 -1 700 1800 8 1260000 5600 0.472 5 -1 1 -1 1 -1 300 2400 10 720000 3000 0.516 6 -1 1