Intel扩展CPU架构白皮书

产品简介英特尔®至强®可扩展平台面向敏捷数字服务的前瞻性平台。助力数字世界的变革在日新月异的数字世界中，商业、工业、科学和娱乐等领域不断涌现出各种颠覆性的技术趋势，对全球经济产生着越来越大的影响。到2020年，全球2000强公司有一半需要开发数字增强型产品、服务和体验以实现业务成功，1大型企业的数字业务收入预计将增长80%，2这主要得益于技术进步和先进的使用模式。这种全球性行业变革正快速扩大对灵活计算、网络和存储的需求。未来的工作负载将要求基础设施可无缝扩展，以支持即时响应和满足多样化的性能要求。数据生成和使用呈指数级增长、云端计算的快速增长、5G网络的兴起及高性能计算（HPC）和人工智能（AI）向新使用领域的延伸，都要求当前的数据中心和网络急速演进，否则会在竞争激烈的环境中被淘汰。为此，我们需要打造面向未来、灵活、可快速扩展的现代化数据中心和网络。英特尔®至强®可扩展平台为设计强大的数据中心平台奠定了坚实基础，可实现敏捷性和可扩展性的跨越式进步。这款创新的处理器采用了颠覆性设计，在平台融合与计算、存储、内存、网络和业务持续性等功能方面树立了全新 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 。现在，借助功能丰富的多功能平台，企业与云和通信服务提供商可推进其极富进取精神的数字化发展计划。显著提升效率和降低总体拥有成本英特尔®至强®可扩展平台支持从企业到技术计算应用的各种基础设施，旨在推进数据中心的现代化改造以提升运营效率，从而降低总体拥有成本（TCO）和提高用户生产力。基于英特尔®至强®可扩展平台构建的系统旨在提供敏捷的服务和将总体拥有成本降低至65%，4这主要得益于它能够降低软件和操作系统许可费用，以及采购、维护和基础设施成本。2Ỿḗ�-85 1.5 㷴␅Ẏ⟷䠽宻㖺怗῞㜊⊞㏍ᾘ╃㉽㜬实䮔⛘巬�,EQQIV(&�3084�㕭㍫⺐噗㋜⌓⺑䔥(4(/�0��彩⏎0-24%'/�勮䉶Ⱁn�∃⏎䉅)������ὼ䔥���⹱䚁䳸仜)�������Z�ḇ᷽Ỡ2.7 1.7 )������ὼ䔥���⹱䚁䳸仜)�������Z�ḇ᷽Ỡ4.2 1.5 )������ὼ䔥���⹱䚁䳸仜)�������Z�ḇ᷽Ỡ8.2 2.2 )������ὼ䔥���⹱䚁䳸仜)�������Z�ḇ᷽Ỡ����������������英特尔®至强®可扩展平台与使用四年的系统和基于上一代英特尔®至强®处理器的系统的比较表明，最新一代的英特尔®CPU能够为企业、云、通信和高性能计算提供更出色的性能和功能。5、8、9、10、11、12、22、24十年来，企业虚拟化一直在稳步发展。多数企业都采用了某种形式的虚拟化技术，促使服务器要承担在数据中心中运行虚拟机（VM）的更多任务。与前几代产品相比，英特尔®至强®可扩展平台使每台服务器运行的虚拟机数量提高4.2倍，5可帮助IT在更少的硬件上整合更多服务。ὼ䔥�����⹱䚁䳸仜㕱␅勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⤁䐃♥)����������Ϝ7ERH]�&VMHKIϮ�����⹱���㜅⏎⸀ϝ4.2:1英特尔®至强®可扩展平台支持每台服务器运行更多虚拟机和服务，从而降低了成本。3无处不在的突破性超强性能英特尔®至强®可扩展平台具有全新的英特尔®MeshArchitecture、更丰富的资源以及硬件加速和全新集成技术，可将一致、无处不在的突破性超强性能提升到全新水平。勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⤁䐃♥⏬ḷ⤗㠴⌓䚁ⷢὙ崜彺㏍ᾘ᷽凱〤僺懊奾⛝䴝勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⏬㉦ⱒ⹰⏭䚁ἕ⊼“⊦ⅹ⮶䚁噗㋜⌓⟷䠽宻㖺㛽⤤晍⺣✭晊Ὃ⤊㜿〤⿨怜惥佯ʈ勮䉶Ⱁ噗㋜㜷僺⤜ḋⅳồ⟷ẋ勮䉶Ⱁn�㉽㜬䚁㜊⊞♥Ⅾ⭕ʈ㻞嶰⮟㈴Ḣ㠹䚁㜊⊞交∨⍌宫奾㰿㛽⤤晍⺣✭㏍櫕䟟懌㵫䂶〤僺⒉㕅䎄⿨怜Ⓤ⺑ʈ忍塉✥㛱Ⰾ䚁㜊⊞♥ḇ䚁⍐嶇〤僺ʈ䡫Ὶ⏬杝䚁⭕₥Ⓤ⺑櫕㕅㏍ᾘ⤗㠴⌓㜊⊞⏬杝〤僺ʈ⍒ḧ劬䉄ḇ垊␅ↂ㠵ʇ櫕怜伐⭕ʇↂ⭕ʇ-�3ʈⅴ㜆⺑䔥ʇ㎤∳ʇ㕭㍫⌂⒉῞⏴⤁䐃䭆㈽曽⊜僺䚁⹰⏭⸣㝢杛⇞㕅䎄⒉䡩ỳ⊝怜〤僺ʈỾḗ⒉Ẏ,4'⭕₥怗῞凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷M1'凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷M1'凰⼷凰⼷凰⼷凰⼷��ḧ�((6��怗恐��ḧ�((6��怗恐��ḧ�\���4'-I�+IR���ḧ�94-�擻巬在拥有多达28核的英特尔®至强®可扩展平台英特尔®MeshArchitecture中，所有内核共用末级高速缓存（LLC）、六个内存通道和48个PCIe*通道，支持访问整个芯片的大量资源，提供动态可扩展性，同时不影响虚拟化等各种部署场景的性能。虚拟机可轻松扩展，全权访问所有需要的共用板载资源。基础性增强•更高的每核性能：多达28个内核可为计算、存储和网络使用等各种计算密集型工作负载提供出色的性能和可扩展性。•更高的内存带宽/容量：内存带宽和容量增加50%。具有六个内存通道（上一代产品是四个内存通道），支持内存密集型工作负载。•扩展的I/O：48通道PCIe*3.0可提供高带宽和吞吐量，支持要求苛刻的I/O密集型工作负载。•英特尔®UltraPathInterconnect（英特尔®UPI）：多达三个英特尔®UPI通道可提升平台的可扩展性，支持其扩展至多达八路配置，相比上一代产品可提高CPU间带宽以支持I/O密集型工作负载3（借助英特尔®QuickPathInterconnect）。英特尔®UPI可在提高吞吐量和能效之间取得完美平衡。•英特尔®高级矢量扩展512（英特尔®AVX-512）：相比上一代英特尔®AVX2，6英特尔®AVX-512每个时钟周期的每秒浮点运算次数增加了一倍，可提升应用中要求最苛刻计算任务的性能和吞吐量，如建模和模拟、数据 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 和机器学习、数据压缩、可视化和数字内容创建。•业务持续性不打折：近乎零开销的加密7有助于提升所有安全数据事务的性能。创新集成首次平台集成提升了基础设施的性能并降低了其延迟：•集成的英特尔®Omni-PathArchitecture（英特尔®OPA）主机架构接口：端到端高带宽、低延迟的架构无需分离式主机架构接口卡，可优化高性能计算集群的性能并简化其部署。集成在CPU封装中。4•集成的英特尔®QuickAssistTechnology（英特尔®QAT）：基于芯片的硬件加速可帮助日益增长的压缩与加密工作负载提高效率，同时改善服务器、存储和网络基础设施的数据传输和保护。•集成的英特尔®Ethernet（带可扩展iWARP*RDMA*）：提供多达四个10Gbps高速以太网端口，支持高数据吞吐量和低延迟工作负载。适用于软件定义存储解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 、NVMExpress*overFabric解决方案和虚拟机迁移。集成在芯片组中。行业领先的存储支持存储创新可大幅提升数据密集型工作负载的效率和性能。•支持英特尔®傲腾™固态盘和英特尔®3DNAND固态盘：实现行业领先的高吞吐量、低延迟、高服务质量和超高耐用性组合，打破数据访问瓶颈。•借助英特尔®VolumeManagementDevice（英特尔®VMD）轻松部署下一代存储：支持从PCIe总线中对NVMe固态盘进行热插拔，无需关闭系统，同时标准化LED管理有助于更快速地识别固态盘状态。这种通用性有助于为NVMe固态盘提供企业可靠性、可用性和可维护性（RAS）特性，支持轻松部署下一代存储。•英特尔®IntelligentStorageAccelerationLibrary（英特尔®ISA-L）：优化存储操作（如加密），提升存储性能。‒英特尔®AVX-512可将SHA算法的密码散列速度提升高达3.1倍。14‒高达1.2倍的算法加速可为AES-128-GCM提供有力支持。14‒英特尔®AVX-512可将ReedSolomon纠删码性能提升高达2倍。14补充性产品进一步提升性能和可扩展性英特尔提供了广泛的硬件和软件产品组合来补充这款全新处理器。•英特尔®至强®融核™处理器是高度并行应用（如机器学习训练、模拟和可视化）理想的基础性产品。•英特尔®FPGA具备高效的加速功能，15支持将可编程硬件灵活用于低延迟应用，如虚拟切换、网络服务、数据分析和人工智能。•各种面向通用和高度并行计算的软件工具和资源库可帮助开发人员针对英特尔®架构优化应用。增强的平台可信度对于面临日益严格的数据安全与隐私审查的企业而言，数据和平台可靠性与保护至关重要。英特尔®至强®可扩展平台可帮助构建具备出色平台数据保护、弹性和正常运行时间的高度可靠的基础设施。提升每个工作负载的数据保护和可靠性•增强的英特尔®可靠运行技术：全新的增强功能可提供卓越的可靠性、可用性和可维护性（RAS）及服务器正常运行时间，能够帮助企业运行最关键的工作负载。硬件辅助功能（包括增强的MCA和恢复与自适应多设备纠错）可帮助诊断过去严重的错误并从中恢复。此外，它们还可帮助确保内存子系统的数据完整性。•英特尔®密钥保护技术（英特尔®KPT），带集成的英特尔®QAT和英特尔®平台可信技术（英特尔®PTT）：提供覆盖空闲中、使用中、传输中场景的高效密钥和数据保护，实现硬件增强的平台业务持续性。•具备一键式激活功能的英特尔®可信执行技术（英特尔®TXT）：增强平台业务持续性，同时支持简化和扩展英特尔®TXT的部署。随着数据中心内的数据密集型工作负载日益增多，这一整套硬件增强型特性可改善数据级和平台级保护机制，帮助企业和云环境提供可靠的服务。5动态高效的服务交付增强型计算、内存、网络和存储性能的融合，配合软件生态系统优化，使得英特尔®至强®可扩展平台适用于完全虚拟化的软件定义数据中心，可帮助其根据工作负载需求在本地、通过网络及在公有云中动态地自动配置资源。面向敏捷数据中心的强大工具和技术•英特尔®VT-x的新特性：‒基于模式的执行控制（MBE）虚拟化：支持管理程序更可靠地验证和执行核心级代码的完整性，在虚拟化环境中增加一层针对恶意软件攻击的防护。‒时间戳计数器扩展（TSC）虚拟化：支持虚拟机在基础频率不同的CPU之间迁移，以在混合云环境中实施工作负载优化。•英特尔®NodeManager4.0：帮助IT智能地管理和优化数据中心的电源、散热和计算资源，实现最高效率，同时避免过热造成的高成本。面向数据驱动型混合云企业的强大平台企业希望发掘激增数据流的价值，快速获取洞察，形成相关业务计划。企业的传统和新兴应用（包括预测性分析、机器学习和高性能计算）需要全新水平的强大计算功能和大规模分层数据存储卷。企业正在使用融合的整体 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 构建现代化数据中心，以灵活交付全新服务，降低当前基础设施资产的总体拥有成本，同时帮助以最无缝、最可扩展的方式过渡至自主治理的混合数据中心。然而，运行OLTP和Web基础设施等基础性业务工作负载的企业希望通过性能更高的基础设施降低总体拥有成本。面向未来的英特尔®至强®可扩展平台可适应数据驱动型混合云时代的发展需求，能够为企业提供下一代企业级功能，同时可帮助改善日常运营，将运行时工作负载每秒处理的请求数量增加多达58%。16结合内存与I/O方面的技术进步，这款多功能平台可革新计算密集型和延迟敏感型应用的计算性能。借助创新型英特尔数据中心级固态盘产品家族管理存储、高速缓存和内存的大量数据卷，基于英特尔®至强®可扩展平台构建的平台能够满足数据和云时代的巨大需求。性能强劲的英特尔®至强®可扩展平台专为部署高效的虚拟化计算、存储和网络基础设施而设计，提供可扩展封装选项组合以满足多样化的工作负载要求。企业创新的亮点•多达28个高性能内核，6个内存通道，及48通道PCIe3.0•多达3个英特尔®UPI通道•支持英特尔®傲腾™固态盘和英特尔®3DNAND固态盘•增强的英特尔®可靠运行技术面向云优化的5G就绪型网络和下一代虚拟网络的下一代平台即将到来的5G时代将催生全新的消费级和企业级服务生态系统和类别，以及支持无线和有线网络的媒体应用。这些数据丰富的创新型用例由全新的物联网（IoT）、视觉计算和分析而推动，将为通信服务提供商（CoSP）在未来创造更高收入提供巨大机遇。为迎接5G时代的到来，首要的准备工作就是从专用的固定功能基础设施迁移至新一代开放网络。带有网络功能虚拟化（NFV）的软件定义网络将帮助通信服务提供商和企业推出全新服务和提升运营效率。灵活、经过优化的行业标准服务器和虚拟化编排网络功能将帮助面向未来的基础设施高效、轻松地交付创新服务。这些分布式通信网络可帮助日益增长和日益多样的网络工作负载（从网络核心到边缘）实现极高的可扩展性、敏捷性、可编程性和业务持续性。英特尔®至强®可扩展平台为使用下一代平台构建云优化的虚拟化5G就绪型网络奠定了坚实基础。该平台的架构可轻松扩展和适应不同情况，从而满足新兴应用的需求和支持关键工作负载的融合，如应用和服务、控制平面处理、高性能数据包处理和信号处理。这款全新处理器构成了敏捷网络的基础，可帮助后者以出色的云经济性运行，实现高度自动化和快速响应，以及快速、安全地交付全新和增强的5G服务。6“⊦勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⏬㉦ⱒ⹰⏭ʇ(4(/�⒉勮䉶Ⱁn�5%8�⊝怜低仙㴾懌������������(4(/�0��㕭㍫⌂彩⏎Ϝ+FTWϝḇ᷽ỠẤⒾ勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⏬㉦ⱒ⹰⏭-47IGϜ+FTWϝ770�;IF�Ỡ䐃Ϝ+FTWϝ1.77 2.5 2.4 嶇櫕嶇⥺(4(/�ἕ⌓��ϮⅥ㖭櫕怜伐⭕ⰿ交⌂㋩⤤➈Ḫ交櫕怜伐⭕⒉⹰塞䚁⸣⮺㔶忘Ϡ⏬䔥ẋ⺑⯶㕭㍫ʇ柰梎⒉姃梎⢛敼ʈ-47IG��Ϯ“⊦⊝怜⊝⯃⒉⎈伦�姠⎈伦⮛㖺㕭㍫庨Ỻ檉宾ʇ⮉㕱〤⒉㜷⯃〤ʈ770�;IF�Ỡ䐃��Ϯ⊝⿨㕭㍫⊝⯃�姠⯃怜⺣Ϡ䡫Ὶ⮆ⅥἝ徐ʈ结合数据平面开发套件（DPDK）和英特尔®QAT，这款全新处理器可提升网络性能，帮助服务提供商支持更多流量以扩大服务和收入，并为5G的到来做好准备。通信服务提供商创新的亮点•使用集成式英特尔®QAT对加密和压缩进行基于硬件的加速•集成的英特尔®Ethernet•英特尔®FPGA可最大限度提高通信基础设施的多功能性•英特尔®KPT，带集成的英特尔®QAT与英特尔®PTT•带一键激活功能的英特尔®TXT针对通信服务提供商优化的其他资源开源数据平面开发套件（DPDK）支持在英特尔架构上优化通信运营。DPDK展现了在处理器内核数量增加和性能提升时实现性能扩展的能力，VectorPacketProcessing（VPP）IPSec等工作负载都可从性能提升中受益。此外，这些资源库提供了预优化机制，支持全新的处理器功能（如英特尔®AVX-512及内存和I/O增强特性）增强数据包处理性能，并减少直接的开发工作。英特尔推出了英特尔®NetworkBuildersUniversity等计划，以促进5G时代的网络演进。通过这些计划提供的解决方案指导和培训，通信服务提供商能够增强实施网络转型计划的信心。突破性高性能计算和高性能数据分析创新今天的科学发现有赖于创新算法、丰富的新数据源及计算与存储进步的推动。借助激增的数据，高性能计算集群可帮助运行不断演变的高性能数据分析（HPDA）工作负载，获得重大发现和洞察，为企业和用户带来全新认知。机器学习、深度学习和人工智能将大规模计算功能和数据洪流进行了融合，可推动新一代应用（如自动系统和自动驾驶汽车）的发展。英特尔®至强®可扩展平台是人工智能的通用平台，可为推理和训练提供高吞吐量，相比使用四年的系统可将推理吞吐量提升多达18倍、20将训练吞吐量提升多达19倍。21高性能计算不再是大型科研机构的专用技术。企业在逐步实施更多的高性能计算周期，全球一些最大的高性能计算集群部署在私营石油和天然气公司中。个性化医药研究需将高性能计算用于特定领域的治疗计划。全新的高性能计算集群将在非传统应用中采用创新型融合架构，将模拟、人工智能、可视化和分析整合在一台超级计算机中。7�������������������嶇櫕嶇⥺&VSEH[IPPϜ)�������Z�ϝ;6*�,311)�078'07�(=2%)\TPMGMX�-28)74)61%7�:��1-0'�+631%'7�:%74�2%1(�0%1147�%QFIV�+&�ẉ桶⼌㜜㝀⮗Ỵ&PEGO�7GLSPIW1SRXI'EVPS㬤⼌㜜㝀��������������������������������������������������������∳思✭䐀䳸仜㨞➈䔜⑺䧎⭣*7-勮䉶Ⱁn�凰⼷n�⏬㉦ⱒ⹰⏭⏬㏍⍄����䧊⸵妾櫕〤僺实䮔ⷢὙ崜彺䚁〤僺ʈ从最小的集群到最大的超级计算机，高性能计算平台需要在计算、内存、存储和网络之间保持适当平衡。英特尔®至强®可扩展平台旨在借助大规模的扩展能力（数万个内核）提供和实现这种平衡。从改进的内核数量和网格架构到全新集成的技术及对于英特尔®傲腾™内存和存储设备的支持，英特尔®至强®可扩展平台可帮助实现高性能计算的终极目标，即最大限度地提高计算、内存、存储和网络性能，同时可在资源相交时避免瓶颈。端到端高性能架构英特尔®Omni-PathArchitecture集成至英特尔®至强®可扩展平台可提升分布式并行计算集群的性能和扩展性。近线性扩展至多达32个节点的功能支持构建不受互连技术限制的大型高性能计算解决方案。相比上一代英特尔®至强®处理器，英特尔®至强®可扩展平台可将科研与金融服务领域的13种常见高性能计算工作负载的总体性能提升1.63倍。23英特尔®至强®可扩展平台和英特尔®Omni-PathArchitecture可为许多数据中心的高度并行工作负载提供全新的发现功能和更快的解决方案。高性能计算创新的亮点•英特尔®UltraPathInterconnect•英特尔®高级矢量扩展512•集成的英特尔®Omni-PathArchitecture主机架构接口•支持英特尔®傲腾™固态盘和英特尔®3DNAND固态盘其他的高性能计算、HPDA和人工智能技术•具有集成众核（MIC）架构的可启动英特尔®至强®融核™处理器7200系列是高度并行工作负载（如机器学习训练、模拟和可视化）理想的基础性产品。•各种高效软件工具、优化的资源库、基础性构建模块及灵活的通用和高度并行计算框架可帮助简化工作流，支持开发人员创建可最大限度地将人工智能功能用于高性能计算等领域的代码。•人工智能领域的Neon、*Caffe、*Theano、*Torch*和TensorFlow*等主流深度学习框架的优化可为数据科学家提供更高价值和性能。•英特尔®ParallelStudioXE2017包括各种性能资源库，如可加速人工智能领域深度学习框架、面向深度神经网络（英特尔®MKL-DNN）的英特尔®数学核心函数库，以及可加速大数据分析的英特尔®DataAnalyticsAccelerationLibrary（英特尔®DAAL）。针对高性能计算优化的资源为继续通过高性能计算将发现技术推进到百万兆级时代，英特尔®现代代码开发者计划为开发人员和数据科学家提供了可轻松访问的在线和面对面代码现代化技术课程，涵盖矢量化、内存和数据布局、多线程和多节点编程等技术。8英特尔®至强®可扩展平台概览英特尔®至强®可扩展平台提供了从最高级（英特尔®至强®铂金8100处理器）到入门级（英特尔®至强®铜牌3100处理器）产品的各种性能、可扩展性和特性选项，支持数据中心的多样化工作负载。㛽櫕〤僺ʇ㛽櫕⏬㉦ⱒ〤ʇ㛽ὰḗ⊞㕌㍴〤勮䉶Ⱁn�凰⼷n撿懎������⤁䐃♥⇷副䚁〤僺ʇ⿨怜䚁ↂ⭕⒉㛱⤗䚁ẏ偑�⊝怜♥⼒㓋勮䉶Ⱁn�凰⼷n懎䉉������⤁䐃♥㛱櫕䚁〤僺⒉櫕交⏬杝〤勮䉶Ⱁn�凰⼷n懎䉉������⤁䐃♥櫕〤僺ʇὋ⊜倔勮䉶Ⱁn�凰⼷n擳䉉������⤁䐃♥Ⅲ日交〤僺⒉䡩ỳ⢛⼷➈ḗ⊞㋾仪〤勮䉶Ⱁn�凰⼷n擙䉉������⤁䐃♥•关键任务、实时分析、机器学习和人工智能工作负载的最佳选择•为通用计算和混合云部署场景提供最佳的工作负载优化性能•为要求最苛刻的存储和网络工作负载提供最佳性能•最高内存带宽和双路、四路与八路以上可扩展性•大幅提升通用计算的工作负载优化性能•大幅改进要求苛刻的存储和网络工作负载•最高的内存速度、最高的内存容量和增强的英特尔®AVX-512•增强的双路到四路可扩展性和性能•改进受计算限制的工作负载的性能•经济的高级RAS和四路可扩展性•适合更广泛的工作负载•强大的计算功能（超线程、睿频加速）•更高的内存速度和能效•适合一定范围的工作负载•适合小范围工作负载的经济性入门级双路支持•在英特尔®至强®处理器E3产品家族的基础上进行了可靠升级9产品家族特性英特尔®至强®铜牌处理器（3100系列）英特尔®至强®银牌处理器（4100系列）英特尔®至强®金牌处理器（5100系列）英特尔®至强®金牌处理器（6100系列）英特尔®至强®铂金处理器（8100系列）无处不在的超强性能和业务持续性支持的最多内核数量8个内核12个内核14个内核22个内核28个内核支持的最高频率1.7GHz（8C/85W）2.2GHz（10C/85W）3.6GHz（4C/105W）3.4GHz（6C/115W）3.6GHz（4C/105W）支持的CPU数量最多2个最多2个最多4个最多4个最多8个英特尔®UltraPathInterconnect（UPI）22233英特尔®UPI速度9.6GT/秒9.6GT/秒10.4GT/秒10.4GT/秒10.4GT/秒英特尔®高级矢量扩展512（AVX-512）1个FMA1个FMA1个FMA2个FMA2个FMA内存速度支持（DDR4）2133MHz2400MHz2400MHz2666MHz2666MHz每路支持的最大内存容量768GB768GB768GB768GB，1.5TB768GB，1.5TB英特尔®Omni-PathArchitecture（分离式PCIe*卡）●●●●●英特尔®QuickAssistTechnology（集成在芯片组中）●●●●●英特尔®QuickAssistTechnology（分离式PCIe卡）●●●●●基于英特尔®傲腾™技术的固态盘（3DXPoint™）●●●●●英特尔®数据中心级固态盘产品家族（3DNAND）●●●●●PCIe3.0（48个通道）●●●●●英特尔®QuickDataTechnology（CBDMA）●●●●●非透明桥接（NTB）●●●●●英特尔®睿频加速技术2.0●●●●英特尔®超线程技术●●●●节点控制器支持●●英特尔®Omni-PathArchitecture（集成）●●高可靠性可靠性、可用性和可维护性（RAS）功能标准标准标准高级高级英特尔®可靠运行技术●●敏捷性和效率英特尔®VolumeManagementDevice（英特尔®VMD）●●●●●英特尔®VT-x●●●●●英特尔®SpeedShiftTechnology●●●●●英特尔®NodeManager4.0●●●●●业务持续性基于模式的执行控制●●●●●英特尔®密钥保护技术（KPT），带集成英特尔®QAT●●●●●英特尔®平台可信技术（PTT）●●●●●带一键激活（OTA）功能的英特尔®TXT●●●●●10英特尔®至强®可扩展平台SKU编号英特尔®至强®可扩展平台采用字母数字混合的处理器编号（根据相应品牌和类别及性能、特性、处理器代和其他选项确定）。勮䉶Ⱁn�凰⼷n�撿懎⤁䐃♥¼¼����勮䉶Ⱁn�凰⼷n�懎䉉⤁䐃♥¼¼����勮䉶Ⱁn�凰⼷n�懎䉉⤁䐃♥¼¼����勮䉶Ⱁn�凰⼷n�擳䉉⤁䐃♥¼¼����勮䉶Ⱁn�凰⼷n�擙䉉⤁䐃♥¼¼����7/9�交∨��!�撿懎�ʇ��!�懎䉉��!�擳䉉��!�擙䉉⤁䐃♥Ỡ��!�䬩᷽ỠϜ7O]PEOIϝ�⤁䐃♥�7/9Ϝ㯑⥿Ϯ��ʇ��Īϝ�曃㈍⒉ἕ⌓Ϝ⥿㞙忿䔥䚁寚ϝ�*�!�㞳㞁�8�!�櫕塥束㸦⺣Ϡ�㉦ⱒ䚁⏬杝〤�ↂ⭕⮶懌�㗝␋份�!�㯌巬�����+&�1�!�㯌巬�����8&11英特尔®至强®可扩展平台SKUSKU针对最高每核性能而优化类别SKU内核数非AVX基本速度（GHz）热设计功耗（W）铂金8180a282.5205铂金8168242.7205铂金8158b123.0150铂金8156c43.6105金牌6148202.4150金牌6154183.0200金牌6150182.7165金牌6142a162.6150金牌6132142.6140金牌6146b123.2165金牌6136b123.0150金牌6126d122.6125金牌6144b83.5150金牌6134a,b83.2130金牌6128d63.4115金牌5122c43.6105SKU针对平衡的每瓦性能而优化类别SKU内核数非AVX基本速度（GHz）热设计功耗（W）铂金8176a282.1165铂金8170a262.1165铂金8164262.0150铂金8160a242.1150铂金8153e162.0125金牌6152222.1140金牌6138202.0125金牌6140a182.3140金牌6130162.1125金牌5120142.2105金牌5118122.3105金牌5115102.485银牌4116122.185银牌4114102.285银牌411242.685银牌411082.185银牌410881.885铜牌310681.785铜牌310461.78512英特尔®至强®可扩展平台SKU（续）具有更长生命周期（使用10年）和NEBS友好型散热规格的SKU类别SKU内核数非AVX基本速度（GHz）热设计功耗（W）铂金8160T242.1150金牌6138T202.0125金牌6130T162.1125金牌6126Td122.6125金牌5120T142.2105金牌5119T141.985银牌4116T122.185银牌4114T102.285银牌4109T82.070集成英特尔®OMNI-PATHArchitecture的SKU类别SKU内核数非AVX基本速度（GHz）热设计功耗（W）铂金8176F282.1173铂金8160F242.1160金牌6148F202.4160金牌6142F162.6160金牌6138F202.0135金牌6130F162.1135金牌6126Fd122.6105产品名称SKU10Gb/1Gb以太网端口压缩加密RSA英特尔®QuickAssistTechnology英特尔®C621芯片组LBG-1G0/4无无无英特尔®C622芯片组LBG-22/4无无无英特尔®C624芯片组LBG-44/4无无无英特尔®C625芯片组LBG-E4/420Gb/秒20Gb/秒每秒20000次操作英特尔®C626芯片组LBG-M4/440Gb/秒40Gb/秒每秒40000次操作英特尔®C627芯片组LBG-T4/4100Gb/秒100Gb/秒每秒100K次操作英特尔®C628芯片组LBG-L4/4100Gb/秒100Gb/秒每秒100000次操作a“M”SKU支持1.5TB/路b非默认24.75MB高速缓存c非默认16.5MB高速缓存d非默认19.25MB高速缓存e兼容八路配置1资料来源：IDC，http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS418889162资料来源：GartnerGroup，http://www.gartner.com/newsroom/id/31429173更高的CPU间带宽。英特尔®至强®可扩展处理器可实现10.4GT/秒，英特尔®至强®处理器E5-2600v4产品家族可实现9.6GT/秒。44年总体拥有成本降低高达65%的预测基于相当的机架性能：使用VMwareESXi*虚拟化整合工作负载比较20台基于英特尔®至强®处理器E5-2690（之前的“SandyBridge-EP”）的双路服务器，运行VMwareESXi*6.0GA和GuestOSRHEL6.4，总体拥有成本为$919,362，与5台基于全新英特尔®至强®铂金8180（Skylake）的服务器，运行VMwareESXi6.0U3GA和GuestOSRHEL664位，总体拥有成本为$320,879（包括基本采购）。服务器价格假设基于OEM公布的Broadwell服务器的当前零售价，系统的实际价格可能有所变化。预测的总体拥有成本服务器A：双路至强®E5-2690（2.9GHz，8C，20MB）服务器B：双路至强®铂金8180（2.5GHz，28C，38.5M）服务器数量205服务器硬件购买$273,220$150,995操作系统和软件操作系统许可$123,100$30,775操作系统维护$241,360$60,340软件许可$39,800$9,950软件维护$51,680$12,920服务器维护$134,080$33,520基础设施与实用程序功耗与散热$42,522$18,979机架/占地空间$12,400$3,100网络$1,200$300合计$919,362$320,8795多运行4.2倍数量的虚拟机（基于服务器虚拟化整合工作负载）：基于英特尔®的内部预测：基于Romley-EP的单节点双路英特尔®至强®处理器E5-2690，256GB总内存，采用GuestOSRHEL64位的VMwareESXi*6.0GA，glassfsh3.1.2.2，postgresql9.2。数据来源：请求编号：1718，基准测试：服务器虚拟化整合，得分：377.6@21虚拟机；比较配置：基于WolfPassSKX的单节点、双路英特尔®至强®铂金8180处理器、768GB总内存，采用GuestOSRHEL664位的VMwareESXi6.0U3GA。数据来源：请求编号：2563，基准测试：服务器虚拟化整合，得分：1580@90VM。越高越好。6比较支持英特尔®AVX-512的英特尔®至强®可扩展处理器家族和支持英特尔®AVX2的英特尔®至强®E5v4。7BigBench，近于零的加密开销：BigBench查询运行时/秒。测试由英特尔完成。基准：平台8168，单节点管理+6个工作程序，英特尔公司，型号S2600WFD，外形2U，英特尔®至强®铂金8168处理器，基础时钟频率2.70GHz，每路内核数24，超线程启用，NUMA模式启用，RAM384GBDDR4，RAMType12x32GBDDR4，操作系统采用英特尔®固态盘DCS3710系列（800GB，2.5SATA6Gb/秒，20nm，MLC），8块数据磁盘—SeagateEnterprise2.5HDDST2000NX04032TB，英特尔®固态盘DCP3520Series（2.0TB），临时磁盘DC35202TB，英特尔®X72210GBE网卡–双端口，HadoopCloudera5.11，TPCx-BB1.2基准测试，CentOSLinux版7.3.1611（内核）操作系统；HDFS加密关闭；新配置：平台8168，单节点管理+6个工作程序，英特尔公司，型号S2600WFD，外形2U，英特尔®至强®铂金8168处理器，基础时钟频率2.70GHz，每路内核数24，超线程启用，NUMA模式启用，RAM384GBDDR4，RAMType12x32GBDDR4，操作系统采用英特尔®固态盘DCS3710系列（800GB，2.5SATA6Gb/秒，20nm，MLC），8块数据磁盘—SeagateEnterprise2.5HDDST2000NX04032TB，英特尔®固态盘DCP3520Series（2.0TB），临时磁盘DC35202TB，英特尔®X72210GBE网卡–双端口，HadoopCloudera5.11，TPCx-BB1.2基准测试，CentOSLinux版7.3.1611（内核）操作系统；HDFS加密开启。8高达5倍提升声明基于OLTP仓库工作负载：基于EmeraldRidge的单节点四路英特尔®至强®处理器E7-4870，512GB总内存，采用Oracle12c*的OracleLinux*6.4，运行800个仓库。数据来源：请求编号：56，基准测试：HammerDB，得分：2.46322e+006，越高越好；比较配置：基于LightningRidgeSKX的单节点四路英特尔®至强®铂金8180处理器，768GB总内存，采用Oracle12.2.0.1（包括数据库和网格）的RedHatEnterpriseLinux*7.3，运行800个仓库。数据来源：请求编号：2542，基准测试：HammerDB，得分：1.2423e+007，越高越好。9高达1.52倍的提升声明基于HammerDB：基于Brickland（Patsburg）的单节点四路英特尔®至强®处理器E7-8890v4，1536GB总内存，采用Oracle12.1.0.2.0（包括数据库和网格）的OracleLinux*7.1，运行800个仓库。数据来源：请求编号：2239，基准测试：HammerDB，得分：8.17145e+006；比较配置：基于LightningRidgeSKX的单节点四路英特尔®至强®铂金8180处理器，768GB总内存，采用Oracle12.2.0.1（包括数据库和网格）的RedHatEnterpriseLinux*7.3，运行800个仓库。数据来源：请求编号：2542，基准测试：HammerDB，得分：1.2423e+007，越高越好。10多运行1.5倍数量的虚拟机（基于虚拟化整合工作负载）：基于Grantley-EP（Wellsburg）的单节点、双路英特尔®至强®处理器E5-2699v4、512GB总内存、采用GuestVM的VMwareESXi*6.0Update1、RHEL664位操作系统。数据来源：请求编号：1637，基准测试：服务器虚拟化工作负载，得分：1034@58；比较配置：基于WolfPassSKX的单节点、双路英特尔®至强®铂金8180处理器、768GB总内存、采用GuestVM的VMwareESXi6.0U3GA、RHEL664位操作系统。数据来源：请求编号：2563，基准测试：服务器虚拟化工作负载，得分：1580（90台虚拟机），越高越好。11高达2.7倍的提升声明基于DPDKL3数据包转发：英特尔®至强®E5-2650处理器2.00GHz，8GT/sQPI，20MBL3高速缓存，Patsburg芯片组（C0步进），GrizzlyPass平台（R2216G-ZBPP），DDR31333MHz，8个双列4GB（总共32GB），每路配置4个内存通道，每通道1个DIMM，6个英特尔®82599双端口PCI-ExpressGen2x810Gb以太网网卡，1个英特尔®82599双端口Gen2x8I/O扩展模块10Gb以太网网卡，BIOS版本S5500.86B.01.00.0048，操作系统：FedoraCore15，核心版本：2.6.38.4，IxNetwork*6.0.400.22，DPDK版本：FD5_1得分：使用内核实现102Gb/秒数据包转发（256B）；比较配置：金牌6152：估计数据基于英特尔内部测试，采用的配置：英特尔至强61522.1GHz，2个英特尔®FM10420（RRC）Gen双端口100GbE以太网控制器（100Gb/卡），2个英特尔®XXV710PCIExpressGen双端口25GbE以太网控制器（2x25G/卡），DPDK17.02。得分：281Gb/秒数据包转发（256B数据包），使用单路内核、IO和内存。12高达1.7倍的提升声明基于DPDKL3数据包转发：E5-2658v4:5个英特尔®XL710-QDA2，DPDK16.04。基准测试：DPDKl3fwd样本应用，得分：158Gb/秒数据包转发（256B数据包）。金牌6152：估计数据基于英特尔内部测试，采用的配置：英特尔®至强®61522.1GHz，2个英特尔®FM10420（RRC）Gen双端口100GbE以太网控制器（100Gb/卡），2个英特尔®XXV710PCIExpressGen双端口25GbE以太网控制器（2x25G/卡），DPDK17.02。得分：281Gb/秒数据包转发（256B数据包），使用单路内核、IO和内存。13系统配置：4节点vSAN*集群。每节点配置：Supermicro*SuperServer2028U-TN24R4T+双路英特尔®至强®E5-2687Wv4（12核@3.0Ghz），Supermicro*服务器主板，256GBDDR4RAM，启动盘，1个英特尔®固态盘DCS3710系列（200GB，2.5英寸），vSAN英特尔®3DNAND集群：虚拟SAN固态盘-2个磁盘组，包括2个英特尔®固态盘DCP4600系列（1.6TB，2.5英寸SFF），8个英特尔®固态盘DCP4500系列（4TB，2.5英寸SFF），vSAN英特尔®2DNAND集群：虚拟SAN固态盘-2个磁盘组，包括2个英特尔®固态盘DCP3700系列（800GB，2.5英寸SFF），8个英特尔®固态盘DCP3500系列（2TB，2.5英寸SFF），英特尔®以太网服务器适配器X540-DA2。143.1x、1.2x、2xISA-L配置。英特尔®至强®处理器可扩展产品家族：铂金8180处理器，28C，2.5GHz，H0，NeonCityCRB，12x16GBDDR42666MT/sECCRDIMM，BIOSPLYCRB1.86B.0128.R08.1703242666。英特尔®至强®E5-2600v4系列处理器，E5-2650v4，12C，2.2GHz，AztecCityCRB，4x8GBDDR42400MT/sECCRDIMM，BIOSGRRFCRB1.86B.0276。R02.1606020546。操作系统：RedhatEnterpriseLinux7.3，Kernel4.2.3，ISA-L2.18，BIOSConfguration，P状态：禁用，睿频：禁用，速度阶跃：禁用，C状态：禁用，ENERGY_PERF_BIAS_CFG：性能。15测量了带有英特尔®FPGA优化工作负载的英特尔®至强®处理器可扩展产品家族和不带有FPGA优化工作负载的英特尔®至强®处理器可扩展产品家族。16高达1.58倍的提升声明基于Ghost-NodeJS工作负载：基于WildcatPass的单节点双路英特尔®至强®处理器E5-2699v4，384GB总内存，采用Node.js版本6.9.2的Ubuntu16.04LTS，MySQLMariaDB版本15.1Distrib10.0.30。数据来源：请求编号：2687，基准测试：Ghost-NodeJS，得分：2308，越高越好；比较配置：基于WolfPassSKX的单节点双路英特尔®至强®铂金8180处理器，384GB总内存，采用Node.js版本6.9.2的Ubuntu16.10，MySQLMariaDB版本15.1Distrib10.0.30。数据来源：请求编号：2687，基准测试：Ghost-NodeJS，得分：3647，越高越好。17高达1.77倍的提升声明基于DPDKL3转发：E5-2658v4：5个英特尔®XL710-QDA2，DPDK16.04。基准测试：DPDKl3fwd样本应用。比较配置：金牌6152：估计数据基于英特尔内部测试，采用的配置：英特尔®至强®61522.1GHz，2x英特尔®，FM10420（RRC）Gen双端口100GbE以太网控制器（100Gb/卡）2x英特尔®XXV710PCIExpressGen双端口25GbE以太网控制器（2x25G/卡），DPDK17.02。得分：281Gb/秒数据包转发（256B数据包），使用单路内核、IO和内存。18高达2.5倍的提升声明基于DPDKIPSecSeg-gw基准测试：英特尔®至强®E5-2658v4，英特尔®PCHC612，基于DDR4-2400英特尔895XCC的QuickAssist加速器适配器PCIeGen3x8链路，DPDK16.11IPSec-secgw，1420B数据包）。英特尔®DPDK16.11IPsec-secgw样本应用。使用单路内核、IO、数据包缓冲内存和处理内核。每路使用6个内核，加密算法：AES-128-CBC-HMAC-SHA1；比较配置：英特尔®至强®61522.1GHz，3x英特尔®公司，以太网控制器X710（4x10Gbe端口/卡），LewisburgB0QuickAssistAccelerator（带有PCIeGen3x24链路），英特尔®DPDK17.02IPsec-secgw，英特尔®QAT1.7.Upstream.L.1.0.0-15，6个内核。使用单路内核、IO、数据包缓冲内存和处理内核。每路使用6个内核，加密算法：AES-128-CBC-HMAC-SHA1。19高达2.4倍的提升声明基于TLSWeb代理，使用NGINX®：英特尔®至强®E5-2658v4，DDR4-2133，英特尔®PCHC612，基于英特尔®895XCC的QuickAssist加速器适配器PCIeGen3x8链路，OpenSSL-Async（0.4.9-009）+NGINX-1.6.2（0.1.0-008），QAT1.6.L.2.6.0-60。使用单路内核、IO、数据包缓冲内存和处理内核。每路使用6个内核，共使用12个内核，加密算法：AES-128-CBC-HMAC-SHA1；比较配置：英特尔®至强®61522.10GHz，DDR4-24003x英特尔®公司以太网控制器X710（4x10Gbe端口/卡），1个英特尔®公司以太网控制器X710（2x10Gbe端口/卡），PCIex16至2x8PCIe分叉插卡，Lewisburg-LB1QuickAssist加速器（带有PCIeGen3x24链路），英特尔®OpenSSL-1.0.1u+NGINX-1.9.6，英特尔®QAT1.7.Upstream.L.1.0.0-15。使用单路内核、IO、数据包缓冲内存和处理内核。每路使用6个内核，共20个内核。加密算法：AES-128-CBC-HMAC-SHA1。20推理：平台：双路英特尔®至强®铂金8180CPU@2.50GHz（28核），禁用超线程，禁用睿频加速，通过intel_pstate驱动程序扩展governorset到“performance”，384GBDDR4-2666ECCRAM。CentOSLinux7.3.1611版（Core），Linux内核3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD：英特尔®固态盘DCS3700系列（800GB，2.5英寸SATA6Gb/秒，25纳米，MLC）。性能测量配置：环境变量：KMP_AFFINITY='granularity=fne,compact',OMP_NUM_THREADS=56,CPU频率设置为cpupowerfrequency-set-d2.5G-u3.8G–gperformance。深度学习框架：Caffe：（http://github.com/intel/caffe/），版本f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推理使用“caffetime--forward_only”命令测量；训练使用“caffetime”命令测量。对于“ConvNet”拓扑，使用了空数据集。对于其他拓扑，在训练前数据存储在本地存储，并缓存在内存中。拓扑 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 ：https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models（GoogLeNet,AlexNet,andResNet-50），https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/default_vgg_19（VGG-19），以及https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners（ConvNet基准测试，文件进行了更新以使