群体智能论文：群体智能涌现在网络舆情预测中的应用

群体智能论文：群体智能涌现在网络舆情预测中的应用 【中文摘要】由于群体智能涌现过程和网络舆情发生过程具有的相似性,本论文提出将群体智能涌现应用于网络舆情预测系统的设计。网络舆情的及时发现有利于社会稳定。但是网络舆情的监测任务具有滞后性,使得在网络突发事件从爆发到被成功监测,然后被有效地控制和处理这期间,必然已经造成了不能挽回的损失和危害。因此本论文提出应该在网络突发事件爆发之前进行预测,即网络消息从发布到开始传播、或者在传播过程中,就应该被判断出是否会引发网络突发事件。群体智能涌现是在昆虫群体中发现的一种奇特现象,而群体智能涌现机理研究欲解决的问题是：“怎样的群体才能够 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现出智能”。本论文结合相关参考文献以及作者对该问题的思考, 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 了群体智能涌现的普遍特征,并对两大经典的群体智能算法进行了全新的诠释。智能个体的设计是智能群体设计的关键,而个体目标函数是智能个体设计的关键之一。本论文对从群体目标函数获取个体目标函数的方法进行了介绍,并将该方法运用到网络舆情系统中的虚拟群体的设计中,并对计算方法进行了改进——即在群体演化的过程完成个体目标函数的部分计算内容。最后,本论文设计并实现了基于群体智能涌现的网络舆情预测的原型系统,该系统根据网络博客作者的个性创建出仿真个体,构成仿真群体,并能够利用仿真群体的演化,对网络中可能引起真实网络用户群体重点关注的消息进行预测。 【英文摘要】Because of the similarity between the process of the emergence of swarm intelligence and the process of generating Webciety’s public sentiment, this thesis proposes to apply the emergence of swarm intelligence to the design of Webciety’s public sentiment forcast system.Discovering Webciety’s public sentiment in time is helpful for social stability. Monitering Webciety’s public sentiment constitutionally has a defect. When a monitering system successfully discovers a bombshell in Webciety, the harm may have already been generated, existing and transmited. So this thesis suggests forecasting the Webciety’s Bombshell before it erupted out. That means the forecasting system should estimate if a piece of news would become the trigger of a Bombshell, at the time the news just published on the Web, or during transmitting in the Web, in any case before the eruption of Bombshell.The emergence of swarm intelligence is an admirable phenomenon found from social insect. The research of the mechanism of the emergence of swarm intelligence is trying to solve such question:what swarm can performance advanced intelligence. The general characteristics of the emergence of the swarm intelligence are summed up, according to some references and the author’s ideas.The design of the intelligent individual is the key point of designing a intelligent swarm. And the individual’s private utility is one of the key of designing an intelligent individual. The method of obtaining individual’s private utility from the swarm’s global utility is introduced. Then the method is applied to design virtual swarm of the Webciety’s public sentiment forcast system. The computing method is improved as doing a part of computation of private utility while the swarm evoluting.Finally, a prototype system for forcasting Webciety public sentiment is designed and implemented. The prototype system is designed based on the theory of the emergence of swarm intelligence. The prototype system creates emulational agents according to Blog authors’personality. After the evolution of the emulational swarm consisted of the emulational agents, the messages that most deserve real Web user group’s attention were forcasted. 【关键词】群体智能 群体智能涌现 网络舆情 网络突发事件 【英文关键词】Swarm Intelligence      Emergence of Swarm Intelligence      Webciety’s Public Sentiment      Webciety’s Bombshell 【 目录 工贸企业有限空间作业目录特种设备作业人员作业种类与目录特种设备作业人员目录1类医疗器械目录高值医用耗材参考目录 】群体智能涌现在网络舆情预测中的应用摘要6-7Abstract7第1章 绪论10-191.1 选题背景及研究意义10-121.1.1 群体智能涌现10-111.1.2 网络舆情111.1.3 群体智能涌现在网络舆情中的应用11-121.2 国内外研究现状及发展动态分析12-171.2.1 群体智能12-141.2.2 群体智能机理研究的观察对象14-151.2.3 网络舆情15-171.3 论文主要内容17-19第2章 群体智能涌现的机理19-252.1 群体智能涌现的要素和特征19-222.2 经典群体智能算法的物理描述22-252.2.1 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)22-232.2.2 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)23-25第3章 根据群体目标函数获取个体目标函数的方法25-323.1 COIN方法253.2 聚类集成基本概念25-273.2.1 聚类分析25-263.2.2 聚类集成26-273.3 COIN方法应用于聚类集成27-283.3.1 群体智能涌现所需的角色273.3.2 个体行动决策的依据27-283.4 实验结果与分析28-303.4.1 数据集283.4.2 聚类算法283.4.3 结果分析28-303.5 小结30-32第4章 群体智能涌现在网络舆情预测中的应用原理32-424.1 网络舆情预测研究的出发点32-334.2 群体智能涌现和网络突发事件爆发的相似性33-364.2.1 环境模型的相似性33-344.2.2 群体组织方式和群体目标的相似性344.2.3 智能个体模型的相似性34-364.3 仿真个体个性的建立364.4 群体目标函数和个体目标函数36-404.4.1 群体目标函数36-384.4.2 获取个体目标函数38-394.4.3 改进个体目标函数的计算39-404.5 群体演化的算法描述40-414.6 小结41-42第5章 网络舆情预测原型系统设计及运行实例42-565.1 系统总结构42-435.2 数据准备阶段的软件设计43-465.2.1 网页抓取技术43-445.2.2 将消息正文处理为文本向量44-465.2.3 个体个性的建立465.3 群体演化阶段的软件设计46-495.3.1 虚拟群体的设计465.3.2 群体初始化过程设计46-475.3.3 环境角色的设计47-485.3.4 个体的具体设计48-495.4 数据准备阶段的运行结果49-515.4.1 新闻消息49-505.4.2 个体个性50-515.5 群体演化阶段的运行结果51-555.5.1 群体演化结果51-535.5.2 演化结果分析53-555.6 小结55-56结论56-57致谢57-58参考文献58-62攻读硕士学位期间发表的论文62