学习贝叶斯统计和经典估计理论的想法和心得
在应用数理统计课程中，李教授的系统讲解和耐心授课使我对应用数理统计这门课程有了一定了解，特别是对于数理统计的基本概念和相关统计思想认识更加深入，通过自主学习和查阅资料，我对贝叶斯统计和经典估计两种理论有了一些浅显的想法和心得。
在统计学发展历程中，经典统计方法在长时间占据着统计学的主导地位，但是，与经典统计的争论中逐渐发展起来的贝叶斯统计正在国外迅速发展并得到日益广泛的应用，可以说“二十一世纪的统计学是贝叶斯的时代”。
结合相关资料，针对两种统计理论的特点和区别，我认为贝叶斯统计和经典统计理论的分歧和区别主要在于以下两点。
第一，是否利用先验信息。由于产品的
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、生产都有一定的继承性，这样就存在许多相关产品的信息以及先验信息可以利用，贝叶斯统计学派认为利用这些先验信息不仅可以减少样本容量，而且在很多情况还可以提高统计精度；而经典统计学派忽略了这些信息。
第二，是否将参数e看成随机变量。贝叶斯统计学派的最基本的观点是:任一未知量e都可以看成随机变量，可以用一个概率分布去描述，这个分布就是先验分布。因为任一未知量都具有不确定性，而在
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述不确定性时，概率与概率分布是最好的语言；相反，经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数，来对它进行统计推断。
贝叶斯统计学派与经典统计学派虽然有很大区别，但是它们各有优缺点，各有其适用的范围，作为学习者一定要博采众长，以获得一种更适合解决实际问题的方法。而且，在不少情况下，二者得出的结论在形式上是相同的。
应用数理统计这门课程即将结束，在此，感谢李教授半年来对我们全体学员的谆谆教诲，在课上您是传授给我们知识的辛苦园丁，在课下又是与我们分享人生阅历的知心朋友，李教授的言行举止、敬业精神和人生态度是我们学习的榜样，50学时的课程让我受益匪浅、获益一生，再一次感谢李教授您的辛勤付出！
附：经典统计与贝叶斯统计的对比表
经典统计的观点
贝叶斯的观点
概率的概念是频率的概念。
概率的概念是主观的概念，反应了在唯一给定条件下的相信。
不能把贝叶斯定理看为推理的手段，除非包含先验概率在内的频率有频率解释。
贝叶斯定理是给出所有统计推断的关键，允许先验分布计算后验分布。
用于推断的数据是样本数据，排除很难量化的知识。
贝叶斯分析用了所有能有的的知识。
主要涉及问题：点估计、区间估计、假设检验。概念的中心是参数，是估计和检验的目标。
主要的问题是一样的，但强调的是所有问题的决策。
方法是基于作为观测值
函
关于工期滞后的函关于工程严重滞后的函关于工程进度滞后的回复函关于征求同志党风廉政意见的函关于征求廉洁自律情况的复函
数的统计量，统计量的抽样分布是很根本的。
后验分布替代了统计量和抽样分布，起了决定性作用。
对于方法有一系列的准则，只要可能，就能找到最优方法，相合性、无偏性、有效性等等。
没有固定的评价方法，通过后验分布，分析有一个固定的模式。
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