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21统计学课后习题答案第四章 统计描述 【4.1】某企业生产铝合金钢,计划年产量40万吨,实际年产量45万吨;计划降低成本5%,实际降低成本8%;计划劳动生产率提高8%,实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度= 即产量超额完成12.5%。 成本的计划完成程= EMBED Equation.3 即成本超额完成3.16%。 劳动生产率计划完= 即劳动生产率超额完成1.85%。 【4.2】某煤矿可采储量为200亿吨,计划在1991~1995年五年中开采全部储量的0....

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第四章 统计描述 【4.1】某企业生产铝合金钢,计划年产量40万吨,实际年产量45万吨;计划降低成本5%,实际降低成本8%;计划劳动生产率提高8%,实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度= 即产量超额完成12.5%。 成本的计划完成程= EMBED Equation.3 即成本超额完成3.16%。 劳动生产率计划完= 即劳动生产率超额完成1.85%。 【4.2】某煤矿可采储量为200亿吨,计划在1991~1995年五年中开采全部储量的0.1%,在五年中,该矿实际开采原煤情况如下(单位:万吨) 年份 1991年 1992年 1993年 1994年   1995年           上半年 下半年 上半年 下半年 实际开采量 156 230 540 279 325 470 535 累计开采量               试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法: (1)该煤矿原煤开采量五年计划完成= = 即:该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成26.75%。 (2)将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量,结果为2000万吨,此时恰好等于五年的计划开采量,所以可知,提前半年完成计划。 【4.3】我国1991年和1994年工业总产值资料如下 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf :   1991年 1994年 数值(亿元) 比重(%) 数值(亿元) 比重(%) 轻工业总产值 13800.9   21670.6   重工业总产值 14447.1   29682.4   工业总产值 28248   51353   要求: (1)计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重,填入表中; (2)1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例(用系数表示)? (3)假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%,实际比计划多增长百分之几? 【解】(1)   1991年 1994年 数值(亿元) 比重(%) 数值(亿元) 比重(%) 轻工业总产值 13800.9  48.86% 21670.6  42.20% 重工业总产值 14447.1  51.14% 29682.4  57.8% 工业总产值 28248  —— 51353  —— (2)是比例相对数; 1991年轻工业与重工业之间的比例= ; 1994年轻工业与重工业之间的比例= (3) 即,94年实际比计划增长25.37%。 【4.4】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表: 村 名 亩产量 (斤) 播种面积 亩数(亩) 所占比重(%) 甲 700 120 乙 820 150 丙 650 130 合计 要求:(1)填上表中所缺数字; (2)用播种面积作权数,计算三个村小麦平均亩产量; (3)用比重作权数,计算三个村小麦平均亩产量。 【解】(1) 村 名 亩产量 (斤) 播种面积 亩数(亩) 所占比重(%) 甲 700 120 30% 乙 820 150 37.5% 丙 650 130 32.5% 合计 —— 400 100% (2) (3) 【4.5】两种不同品种的玉米分别在五块地上试种,产量资料如下: 甲品种 乙品种 田块面积(亩) 总产量(斤) 田块面积(亩) 总产量(斤) 0.8 840 0.9 630 0.9 810 1 1200 1 1100 1.3 1170 1.1 1040 1.3 1300 1.2 1200 1.5 1680 5 4990 6 5980 已知生产条件相同,对这两种玉米品种进行分析比较,试计算并说明哪一种品种的亩产量更稳定一些? 【解】 即: 由于是总体数据,所以计算总体均值: EMBED Equation.3 计算 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 甲品种   田块面积(亩) 总产量(斤) 亩产量 0.8 840 1050 0.9 810 900 1 1100 1100 1.1 1040 945.45 1.2 1200 1000 总计: 5 4990 — 乙品种   田块面积(亩) 总产量(斤) 亩产量 0.9 630 700 1 1200 1200 1.3 1170 900 1.3 1300 1000 1.5 1680 1120 总计: 6 5980 — 下面分别求两块田地亩产量的标准差: 要比较两种不同玉米的亩产量的代表性,需要计算离散系数: EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 , 甲品种的亩产量更稳定一些。 【4.6】两家企业生产相同的产品,每批产品的单位成本及产量比重资料如下: 甲企业 批次 单位产品成本(元/台) 产量比重(%) 第一批 100 10 第二批 110 20 第三批 120 70 合计 —— 100 乙企业 批次 单位产品成本(元/台) 产量比重(%) 第一批 100 33 第二批 110 33 第三批 120 34 合计 —— 100 试比较两个企业哪个企业的产品平均单位成本低,为什么? 【解】 乙企业的产品平均单位成本更低。 【4.7】某粮食储备库收购稻米的价格、数量及收购额资料如下: 等级 单价(元/斤) 收购量(万斤) 收购额(万元) 一级品 1.2 2000 2400 二级品 1.05 3000 3150 三级品 0.9 4000 3600 要求:(1)按加权算术平均数公式计算稻米的平均收购价格; (2)按加权调和平均数公式计算稻米的平均收购价格。 【解】(1) (2) 【4.8】已知我国1995年—1999年末总人口及人口增长率资料: 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 年末总人口(万人) 119850 121121 122389 123626 124810 125909 人口增长率(‰) 11.6 10.47 10.11 10.1 9.58 8.81 试计算该期间我国人口平均增长率。 【解】计算过程如下: 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 年末总人口(万人) 119850 121121 122389 123626 124810 125909 年内总人口数(万人) —— 120486 121755 123008 124218 125360 按照平均增长率的公式可知: 所以,1995年—1999年期间我国人口平均增长率= ‰ 【4.9】某单位职工按月工资额分组资料如下: 按月工资额分组(元) 职工人数(人) 人数所占比重(%) 4000元以下 25 10.59 4000-5000 37 15.68 5000-6000 134 56.78 6000-7000 30 12.71 7000以上 10 4.24 总计 236 100.00 根据资料回答问题并计算: (1)它是一个什么数列? (2)计算工资额的众数和中位数; (3)分别用职工人数和人数所占比重计算平均工资。结果一样吗? (4)分别计算工资的平均差和标准差。 【解】(1)是等距分组数列 (2) 即: (注:用上限公式算出的结果与上述结果相同) (注:用上限公式算出的结果与上述结果相同) (3) EMBED Equation.3 两者结果一样。(忽略小数点位数的保留对结果造成的影响) (4)平均差 标准差 【4.10】某市甲、乙两商店把售货员按其人均年销售额分组,具体资料如下: 甲商场 乙商场 按销售额分组(万元) 售货员人数(人) 按销售额分组(万元) 售货员人数(人) 20-30 30 30-40 20 30-40 110 40-50 80 40-50 90 50-60 55 50-60 60 60-70 40 60以上 10 70以上 5 合计 300 合计 200 要求:(1)分别计算这两个商场售货员的人均销售额; (2)通过计算说明哪个商场人均销售额的代表性大? 【解】(1) (2) EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 , 乙商场销售额的代表性大。 第五章 统计抽样 【5.1】袋中装有5只同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,从中同时取出3只球,求取出的最大号的分布律及其分布函数并画出其图形。 【解】先求 的分布律:由题知, 的可能取值为3,4,5,且 , EMBED Equation.DSMT4 的分布律为: , 由 得: EMBED Equation.3 【5.2】设的密度函数为 求: (1)常数c; (2)的分布函数; (3)。 【解】(1) (2)当 时, ; 当 时, 当 时, . 故分布函数 (3) 【5.3】随机变量相互独立,又,,试求和 。 【解】 【5.4】一本书排版后一校时出现错误处数服从正态分布, 求: (1)出现错误处数不超过230的概率; (2)出现错误处数在190~210的概率。 【解】 (1) (2) 【5.5】某地区职工家庭的人均年收入平均为12000元,标准差为2000元。若知该地区家庭的人均年收入服从正态分布,现采用重复抽样从总体中随机抽取25户进行调查,问出现样本均值等于或超过12500元的可能性有多大? 【解】 对总体而言, 样本均值 【5.6】某商场推销一种洗发水。据统计,本年度购买此种洗发水的有10万人,其中3万6千人是女性。如果按重复抽样方法,从购买者中抽出100人进行调查,问样本中女性比例超过50%的可能性有多大? 【解】总体比例 即 第八章 相关分析和回归分析* 【8.1】某店主分析其店面的经营情况时,收集了连续10天的访问量数据(单位:天)和当天营业额数据(单位:元)如下。 编号 访问量 营业额 编号 访问量 营业额 1 74 130 6 73 90 2 66 100 7 66 70 3 88 130 8 96 140 4 69 110 9 58 50 5 91 160 10 73 100 对以上访问量和营业额数据作相关分析。 【解】相关分析 (1)画访问量和营业额数据的散点图,如下所示 从图上可以看出,访问量和营业额数据是简单线性正的不完全相关。 (2)计算相关系数 计算访问量和营业额的简单线性相关系数为0.871508,大于0.8,说明访问量和营业额之间存在较高的线性关系。 【8.2】某饮料广告费投入为x,产品销售数量为y,根据收集2年的月度数据 资料,计算得到以下结果: , , , (1)计算相关系数,并初步判断x与y之间的关系; (2)用最小二乘法估计模型回归系数,并写出模型结果; (3)说明所计算的回归系数的经济意义; (4)计算模型可决系数,并用其说明模型的拟合效果。 【解】最小二乘法的计算(一元) (1)计算相关系数,并初步判断x与y之间的关系; 计算x与y相关系数为r=0.996268,说明两者的简单线性相关程度非常高,因此可以初步判断x与y呈现线性关系。 (2)用最小二乘法估计模型回归系数,并写出模型结果; 记模型为: ,将以上结果代入最小二乘法的计算公式,得到 0.92484, 151.1852。 因此,产品销售数量为y对广告费投入为x的模型为 (3)说明所计算的回归系数的经济意义; 0.92484表示当广告费投入每增加1个单位,产品销售数量会增加0.92484个单位。 (4)计算模型可决系数,并用其说明模型的拟合效果。 由于模型为一元线性回归模型,根据一元线性回归模型中可决系数为模型因变量和自变量简单线性相关系数的平方的关系,可得模型的可决系数R2=(r)2=(0.996268)2=0.99255。可决系数接近1,说明模型拟合的非常好。 第九章 统计指数 【9.2】某市场上四种蔬菜的销售资料如下: 品种 销 量(公斤) 价 格(元) 销 售 额(元) 基 期 报告期 基 期 报告期 基 期 假 定 报告期 白菜 550 600 1.60 1.80 880 960 990 1 080 土豆 220 300 2.00 1.90 440 600 418 570 萝卜 320 350 1.00 0.90 320 350 288 315 番茄 245 200 2.40 3.00 588 480 735 600 合计 1 335 1 450 — — 2 228 2 390 2 431 2 565 (1) 根据综合指数编制 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf ,将上表所缺空格填齐; (2) 用拉氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数; (3) 用帕氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数; (4) 建立适当的指数体系,对蔬菜销售额的变动进行因素分析。 【解】 即 计算表明: 四种蔬菜的销量增长了 7.27%,使销售额增加了 162元; 四种蔬菜的价格上长了 7.32%,使销售额增加了175元; 两因素共同影响,使销售额增长了15.12%, 销售额增加了337元。 结论: 销售额 销售量 销售价格 指 数 (%) 115.12 107.27 107.32 增 幅 (%) 15.12 7.27 7.32 增减额 (元) 337 162 175 【9.3】某厂三种产品的产量情况如下表: 产品 计量单位 出厂价格(元) 产量 基期 报告期 基期 报告期 A B C 件 个 公斤 8 10 6 8.5 11 5 13500 11000 4000 15000 10200 4800 试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响。 【解】第一步:计算三个总产值: (万元); (万元); (万元); 第二步:建立指标体系 即 第三步:分析结论。计算结果表明:由于出厂价上涨了3.64%,使总产值增加了8800元;由于产量提高了5.14%,使总产值增加了12900元;两因素共同作用,使总产值上升了8.97%,增加了21700元。 【9.4】若给出【9.2】题中四种蔬菜的资料如下: 品种 个体价格指数 销 售 额(元) % 基 期 假 定 报告期 白菜 112.50 880 1080 土豆 95.00 440 600 418 570 萝卜 90.00 320 350 288 315 番茄 125.00 588 480 735 600 合计 — 2 228 2 390 2 431 2 565 (1) 编制四种蔬菜的算术平均指数; (2) 编制四种蔬菜的调和平均指数; (3) 把它们与上题计算的拉氏指数和帕氏指数进行比较,看看有何种关系?什么条件下才会有这种关系的呢? 【解】(1) (2) (3) 算术平均指数的结果与拉氏指数相等——以基期的总值指标为权数。 调和平均指数的结果与帕氏指数相等——以报告期的总值指标为权数。 【9.5】某地区2005年农副产品收购总额为1 360亿元,2006年比上年的收购总额增长了12%,农副产品价格指数为105%;试考虑:2006年与2005年相比较 (1) 农副产品收购总额增长了百分之几?农民共增加多少收入? (2) 农副产品收购量增加了百分之几?农民增加了多少收入? (3) 由于农副产品收购价格提高了5%,农民又增加了多少收入? (4) 验证以上三者之间有何等关系? 【解】已知: 农民交售农副产品增加收入163.2亿元, 与去年相比增长幅度为12%; 农副产品收购数量增长 6.67%, 农民增加收入 90.7亿元; 农副产品收购价格上涨 5.00%, 农民增加收入 72.5亿元。 显然,有: 可见,分析结论是协调一致的。 【9.7】某企业生产的三种产品的有关资料如下: 产 品 产量增长率 产量个体指数 总 成 本(万元) % % 基 期 假 定 报告期 甲 25 125 20.0 24.0 乙 40 140 45.0 63 48.5 丙 40 140 35.0 49 48.0 合 计 — — 100.0 137 120.5 (1) 根据上表资料计算相关指标填入上表(见绿色区域数字); (2) 计算产品产量总指数及由于产量增长而增加的总成本; (3) 计算单位成本总指数及由于单位成本变动而增减的总成本。 【解】 建立指数体系: 结论: 总 成 本 产品产量 单 位 成 本 指 数 (%) 120.50 137.00 87.96 增 幅 (%) 20.50 37.00 -12.04 增减额 (万元) 20.5 37.0 -16.5 计算结果表明:由于产量总指数增加了37%(=137%-1),而使总成本增加了37元,由于单位成本总指数下降了12.04%(=87.96%-1),使总成本减少了16.5元。两个因素共同影响使总成本上升了20.5%,增加了20.5元。 【9.8】某商场的销售资料如下: 商品 价格降低率 价格个体指数 销 售 额(万元) % % 基 期 假 定 报告期 甲 10 90 117 110 乙 5 95 150 136.84 130 丙 15 85 187 188.24 160 合计 — — 454 447.30 400 (1) 根据上表资料计算相关指标填入上表(见绿色区域数字); (2) 计算商品销售量总指数及由于销量变化而增减的销售额; (3) 计算商品价格总指数及由于价格变动而增减的销售额。 【解】建立指数体系: 销 售 额 销 售 量 销售价格 指 数 (%) 88.11 98.52 89.43 增 幅 (%) 增减额 (万元) 计算结果表明:由于商品销量总指数下降了1.48%(=1-98.52%),而使销售额减少了6.7万元,由于商品价格总指数下降了10.57%(=1-89.43%),使销售额减少了47.3万元。两个因素共同影响使销售总额下降了11.89%(=1-88.11%),减少了54万元。 【9.10】某乡力图通过推广良种和改善田间耕作管理来提高粮食生产水平,有关生产情况如下表所示: 粮食 品种 播种面积(亩) 亩产(公斤/亩) 总 产 量(万公斤) 基 期 报告期 基 期 报告期 基 期 假 定 报告期 A 38 000 69 000 420 432 1 596.0 2 898.0 2 980.8 B 46 000 42 000 395 398 1 817.0 1 659.0 1 671.6 C 36 000 9 000 343 357 1 234.8 308.7 321.3 合计 120 000 120 000 — — 4 647.8 4 865.7 4 973.7 (1) 该乡粮食平均亩产提高了百分之几?由此增产粮食多少吨? (2) 改善田间耕作管理使平均亩产提高多少?增产粮食多少吨? (3) 推广良种使平均亩产提高多少?增产粮食多少吨? 【解】计算的相关数据( )见上表中绿色区域数字; 从而有: 建立指数体系: 即 即 分析结论: 计算结果表明 (1)该乡粮食平均亩产提高了7.01%(=107.01%-1),由此增产粮食3 259吨; (2)由于改善田间管理,使平均亩产提高了4.69%,粮食增产2 179吨; (3)由于推广优良品种,使平均亩产提高了2.22%,粮食增产1 080吨。 第十章 时间序列分析 【10.1】某公司2009年末有职工250人,10月上旬的人数变动情况是:10月4日新招聘12名大学生上岗,6日有4名老职工退休离岗,8日有3名青年职工应征入伍,同日又有3名职工辞职离岗,9日招聘7名销售人员上岗。试计算该公司10月上旬的平均在岗人数。 【解】 答:该公司10月上旬的平均在岗人数为256人。 【10.2】某银行2009年部分月份的现金库存额资料如下: 日期 1月1日 2月1日 3月1日 4月1日 5月1日 6月1日 7月1日 库存额(万元) 500 480 450 520 550 600 580 要求:(1)该时间序列属于哪一种时间序列?. (2)分别计算该银行该年第一、二季度和上半年的平均现金库存额。 【解】(1) 该时间序列属于动态时点时间序列; (2) 第一季度平均现金库存额: ; 第二季度平均现金库存额: ; 上半年平均现金库存额: 【10.3】某企业08年上半年的产量和单位成本资料如下: 月份 1 2 3 4 5 6 产量(件) 单位成本(元) 2000 73 3000 72 4000 71 3000 73 4000 69 5000 68 试计算该企业08年上半年的产品平均单位成本。 【解】 答:该企业08年上半年的产品平均单位成本为70.5元。 【10.4】某企业有关资料如下,计算该企业一季度人均月销售额。 月 份 一 二 三 四 销售额(万元) 100 150 120 140 月初职工数(人) 100 120 110 116 【解】 该企业一季度月平均销售额: ; 该企业一季度月平均职工人数: ; 该企业一季度人均月销售额: 。 【10.6】某市2001~2005年的地区生产总值如下表: 年 份 2001 2002 2003 2004 2005 GDP(亿元) 993 1 123 1 270 1 437 1626 (1) 按平均发展速度估计2002~2004年的地区生产总值。 (2) 按此5年的平均发展速度预测2008年和2010年的GDP。 【解】(1)2002~2006年泉州市地区生产总值的平均发展速度为: ; 按平均发展速度估计2002~2004年的地区生产总值分别为: (将计算结果填入上表绿色区域内); (2)按此5年的平均发展速度预测2008年和2010年的GDP分别为: 2008年地区GDP预测值 ; 2010年地区GDP预测值 。 【10.7】我国某地区2001年~ 2006年税收总额如下: 年 份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 税收收入(亿元) 2821 2990 3296 4255 5126 6038 试计算: (1)环比发展速度和定基发展速度; (2)环比增长速度和定基增长速度; (3)增长1%绝对值; (4)用水平法计算平均增长速度; (5)分析表中所列资料反映的趋势特征,拟配合适的趋势模型,并预测2007年该地区的税收收入。 【解】(1)~(3)相关计算结果填入下表(见绿色区域数字): 年 份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 税收收入(亿元) 2 821 2 990 3 296 4 255 5 126 6 038 发展速度 (%) 环 比 — 105.99 110.23 129.10 120.47 117.79 定 基 — 105.99 116.84 150.83 180.71 214.04 增长速度 (%) 环 比 — 5.99 10.23 29.10 20.47 17.79 定 基 — 5.99 16.84 50.83 80.71 114.02 增长1%的绝对值 (百万元) — 2 821 2 990 3 296 4 255 5 126 (4) 用水平法计算平均发展速度和平均增长速度: 平均发展速度 ; 则平均增长速度 ; 欢迎您的光临,Word文档下载后可修改编辑.双击可删除页眉页脚.谢谢!你的意见是我进步的动力,希望您提出您宝贵的意见!让我们共同学习共同进步!学无止境.更上一层楼。 � EMBED PBrush \* MERGEFORMAT ��� .. .. _1234567953.unknown _1234567986.unknown _1234568018.unknown _1234568034.unknown _1234568050.unknown _1234568058.unknown _1234568066.unknown _1234568070.unknown _1234568074.unknown _1234568076.unknown _1234568078.unknown _1234568079.unknown _1234568077.unknown _1234568075.unknown _1234568072.unknown _1234568073.unknown _1234568071.unknown _1234568068.unknown _1234568069.unknown _1234568067.unknown _1234568062.unknown _1234568064.unknown _1234568065.unknown _1234568063.unknown _1234568060.unknown _1234568061.unknown _1234568059.unknown _1234568054.unknown _1234568056.unknown _1234568057.unknown _1234568055.unknown _1234568052.unknown _1234568053.unknown _1234568051.unknown _1234568042.unknown _1234568046.unknown _1234568048.unknown _1234568049.unknown _1234568047.unknown _1234568044.unknown _1234568045.unknown _1234568043.unknown _1234568038.unknown _1234568040.unknown _1234568041.unknown _1234568039.unknown _1234568036.unknown _1234568037.unknown _1234568035.unknown _1234568026.unknown _1234568030.unknown _1234568032.unknown _1234568033.unknown _1234568031.unknown _1234568028.unknown _1234568029.unknown _1234568027.unknown _1234568022.unknown _1234568024.unknown _1234568025.unknown _1234568023.unknown _1234568020.unknown _1234568021.unknown _1234568019.unknown _1234568002.unknown _1234568010.unknown _1234568014.unknown _1234568016.unknown _1234568017.unknown _1234568015.unknown _1234568012.unknown _1234568013.unknown _1234568011.unknown _1234568006.unknown _1234568008.unknown _1234568009.unknown _1234568007.unknown _1234568004.unknown _1234568005.unknown _1234568003.unknown _1234567994.unknown _1234567998.unknown _1234568000.unknown _1234568001.unknown _1234567999.unknown _1234567996.unknown _1234567997.unknown _1234567995.unknown _1234567990.unknown _1234567992.unknown _1234567993.unknown _1234567991.unknown _1234567988.unknown _1234567989.unknown _1234567987.unknown _1234567970.unknown _1234567978.unknown _1234567982.unknown _1234567984.unknown _1234567985.unknown _1234567983.unknown _1234567980.unknown _1234567981.unknown _1234567979.unknown _1234567974.unknown _1234567976.unknown _1234567977.unknown _1234567975.unknown _1234567972.unknown _1234567973.unknown _1234567971.unknown _1234567962.unknown _1234567966.unknown _1234567968.unknown _1234567969.unknown _1234567967.unknown _1234567964.unknown _1234567965.unknown _1234567963.unknown _1234567958.unknown _1234567960.unknown _1234567961.unknown _1234567959.unknown _1234567956.unknown _1234567957.unknown _1234567955.unknown _1234567921.unknown _1234567937.unknown _1234567945.unknown _1234567949.unknown _1234567951.unknown _1234567952.unknown _1234567950.unknown _1234567947.unknown _1234567948.unknown _1234567946.unknown _1234567941.unknown _1234567943.unknown _1234567944.unknown _1234567942.unknown _1234567939.unknown _1234567940.unknown _1234567938.unknown _1234567929.unknown _1234567933.unknown _1234567935.unknown _1234567936.unknown _1234567934.unknown _1234567931.unknown _1234567932.unknown _1234567930.unknown _1234567925.unknown _1234567927.unknown _1234567928.unknown _1234567926.unknown _1234567923.unknown _1234567924.unknown _1234567922.unknown _1234567905.unknown _1234567913.unknown _1234567917.unknown _1234567919.unknown _1234567920.unknown _1234567918.unknown _1234567915.unknown _1234567916.unknown _1234567914.unknown _1234567909.unknown _1234567911.unknown _1234567912.unknown _1234567910.unknown _1234567907.unknown _1234567908.unknown _1234567906.unknown _1234567897.unknown _1234567901.unknown _1234567903.unknown _1234567904.unknown _1234567902.unknown _1234567899.unknown _1234567900.unknown _1234567898.unknown _1234567893.unknown _1234567895.unknown _1234567896.unknown _1234567894.unknown _1234567891.unknown _1234567892.unknown _1234567890.unknown
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分类:工学
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