一、 最小系数法
计算相似系数，形成相似系数矩阵，在相似系数矩阵中，将非对角线元素的最大者合并；计算新类与其他类之间的距离，计算时将新并类的两类与其它类的相似系数的最小者，作为新类和其它类的相似系数，即：
例1：为对某地区经济效益进行综合评价，调查了该地区25个单位的6项指标，通过计算它们的样本相关系数矩阵为：
用最小系数法对这六个指标进行聚类
解：第一：由于
中非对角线元素的最大者为0.9802，所以将
与
并为新类
，用最小系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
第二：由于
中非对角线最大元素为0.7579，所以将
与
并为新类
，用最小系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
第三：由于
中非对角线最大元素为0.6802，所以将
与
并为新类
，用最小系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
第四：由于
中非对角线最大元素为0.3930，所以将
与
并为新类
，用最小系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
最后将G4和和G10聚为一类。
X2
X3
X1
X5
X6
X4
二、最大系数法
它的聚类法是把新并类的两类与其他类的相似系数的最大者作为新类与其他类的相似系数。即：
例2：已知五个变量的样本相似系数矩阵为
用最大系数法对这五个指标进行聚类
解：
第一：由于
中最大的元素为0.72，所以将
与
并为新类
，用最大系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
第二：由于
中非对角线最大元素为0.62，所以将
与
并为新类
，用最大系数法计算
与其它类的相似系数，得
：
第三：由于
中非对角线最大元素为0.57，所以将
与
并为新类
，用最大系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
最后将G3和和G8聚为一类。
X1
X2
X4
X5
X3
三、平均系数法（略讲）
这种聚类方法是把新并类的两类与其它类的相似系数加权平均得到新并类和其它的类相似系数。即：
例3：对例2用平均系数法进行聚类
第一：由于
中最大的元素为0.72，所以将
与
并为新类
，用平均系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
第二：由于
中非对角线最大元素为0.57，所以将
与
并为新类
，用平均系数法计算
与其它类的相似系数，得
：
第三：由于
中非对角线最大元素为0.315，所以将
与
并为新类
，用平均系数法计算
与其它类的相关系数，得
：
最后将G3和和G8聚为一类。
X1
X5
X2
X4
X3
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