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ACM竞赛备战资料精选--动态规划之最长公共子序列(lcs)

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ACM竞赛备战资料精选--动态规划之最长公共子序列(lcs)ACM竞赛备战资料精选--动态规划之最长公共子序列(lcs) 动态规划之最长公共子序列(lcs) 最长公共子序列的定义是,一个数列z分别是已知数列的子序列(子序列不一定是连续序列,是在该序列中删去若干元素后得到的序列),且是所有符合此条件序列中最长的,则z成为最长公共子序列lcs(Longest Common Subsequences)。有些地方则说公共子串就是要求连续的子序列,有些地方则不是,这里要注意区分。下面是完整实现代码。 #include using namespace std; void L...

ACM竞赛备战资料精选--动态规划之最长公共子序列(lcs)
ACM竞赛备战资料精选--动态规划之最长公共子序列(lcs) 动态规划之最长公共子序列(lcs) 最长公共子序列的定义是,一个数列z分别是已知数列的子序列(子序列不一定是连续序列,是在该序列中删去若干元素后得到的序列),且是所有符合此条件序列中最长的,则z成为最长公共子序列lcs(Longest Common Subsequences)。有些地方则说公共子串就是要求连续的子序列,有些地方则不是,这里要注意区分。下面是完整实现代码。 #include using namespace std; void LCS_Length(char *x,char *y,int **b,int m,int n) { //c[i][j]表示x[i-1],y[j-1]之前公共子序列的长度,i表示x数组前进,j表示y数组前进 //不用c[i][j]表示x[i],y[j]之前公共子序列的长度是因为需要使用c[0][0]来表示没有公共子序列, //即c[0][0]恒等于0,因此c数组最大下标为c[m+1][n+1] int **c; c=new int*[m+1]; for( int i=0;i=c[i][j-1]) { c[i][j]=c[i-1][j];//当前最长公共子序列可以不需要x[i-1] b[i][j]=-1; } //和上面 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 类似 else { c[i][j]=c[i][j-1];//当前最长公共子序列可以不需要y[j-1] b[i][j]=1; } } } for(int i=0;i
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分类:生活休闲
上传时间:2017-10-08
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