凯利指数

凯利指数 默认分类 2010-04-25 14:03:50 阅读122 评论0 字号:大中小 订阅 随着凯利指数的受关注程度的提高,因为Dr. Kelly 在A New Interpretation of Information Rate(1956.3)里面,通篇举的例子是赌徒如何处理资金的分配,胜率和赔率之间的协调,以达到最优的成功率(收益率通过率)的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，在我们国家,赌堵之～所以一般也很难找到这篇论文的翻译及相关资料,所以不少的人在深受其苦啊。不过,今天,如果有幸看到了蛇眼的这篇贴子,那么,保证你以后不会为此痛苦了.你的痛苦少 一点,就是蛇眼的快乐多一点哈(虚伪吧) 其实,Dr. Kelly举赌徒的例子,只是因为这样的例子比较适于去说明他的意思,他是AT&T(贝尔实验室) 的工程师,可不像Mr. Roxy一样的赌界大佬. 凯利指数的来龙 背景 在数据交换领域,Dr.Shanon发现了这样一个情况在受噪声影响的数据传输路径,传输的速率有一个最优值。就是你追求速度有一个极限,超过了这个极限,数据接收的正确性将得不到保证(你给朋友发了一张小 猫的图片,快是快,可那边收到的成了一只小狗,那这样的快就没什么意义了) 于是,Dr. Kelly认为,这其实是一个酒瓶子,可以装二锅头,也可以装五粮液,你有兴趣装XO,当然也没有关系.因为赌博(gamble)的胜率是一个随机值,你可以说你的正确率是80%,但你不能说这一次你的正确率是100%,如果你每次将所有的资金投入以追求复利,那么十次以后你还没有输光的概率就只有10.7%了.所以,你会将手头的资金分散,那么,如何根据你的胜率和赔率合适的分配资金,以保证有一个最佳的收益率呢(在赔率固定为2的项目中,那么你必须要保证你的正确率在50%以上,因为50%的胜率,你可以用来玩的资金最理性的情况是占到你全部可以玩的资金的0%,也就是说,还是别玩了，澳盘抽水的学问也在这里)这个收益率 后来被命名为凯利值(G)了. 好,喝点二锅头比如公司要你在三天内赶100头牛到客户那里,同时你要保证一头都不能少.那这里就存在着一个最优的凯利值问题了.你可以选择一头一头赶,牛不会丢,但时间来不及;你也可以选择一下子赶一百头牛,时间是来得及,可是你一下子照看不了那么多牛啊.所以,在时间,牛的数量和你照看牛的能力这三者 之间会有一个最佳的数量关系,这个数量关系可以保证最大的凯利值G,也就是PASS的机会最大. 我们注意,Dr.Kelly以G来命名凯利值,我不知道为什么,但估计是gamble的第一个字母了.风险就像数据交换中的噪声一样，可以去估计它但你没办法完全去消除它，收益也像数据交换中的传输量，一秒钟你可以选择10k，也可以选择10M，你选得越多，总是越容易完蛋。最糟糕的情况是你连噪声估计都不会就去选择10M，100M了。买料的都是这种情况，你知道每次料的大概胜率吗,按照凯利值，最好的情况也 就是你的料钱=赔率你最佳的投注额，白忙活。 扭曲的凯利指数: 足彩分析当中，凯利指数很红火，但我告诉你，这种分析方法是被扭曲了，照流行的理论分析，那是在做白日梦，你千万别生气，也千万别感到被浇了一头冷水不想看下去了。因为，在你不知道怎么回事之前，就想着去用它，是很危险的，而当你知道怎么回事了，再去发挥它，或许会有无穷的乐趣等着你哈～ 凯利指数的计算方法: G3=odd3avgp3,G1=odd1avgp1,G0=odd0avgp0;(odd3胜赔，odd1平赔，odd0负赔,avgp3欧平均 胜率，avgp1欧平均平率，avgp0欧平均负率) 什么,对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=odd3avgp3～你选择的公司 样本 保单样本pdf木马病毒样本下载上虞风机样本下载直线导轨样本下载电脑病毒样本下载 不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同(一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本～)这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个 大,我大你个0.05怎么了,我小你个0.08又有什么干系,, 一不留神又扯远了(脸红了一下)，继续刚才的 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 。 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的:平均主胜率avgp3=(p31+p32+….p3n)n，p31是第一家公司的主胜率，p32是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率P3=rodd3(r赔付率)。赔付率(返还率)又是这样求的:r=1(1odd3+1odd1+1odd0)，什么,,又做梦了～～返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行,,AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊～这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想 操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香:天哪，爆个冷吧～ 做下算术了: (1)SSP: 2.22 3.15 3.01 (2)立博: 2.10 3.25 3.00 (3)威廉: 2.20 3.10 2.87 (4)易胜博:2.25 3.10 2.95 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 odd31=2.22 odd11=3.15 odd01=3.01 odd32=2.10 odd12=3.25 odd02=3.00 odd33=2.20 odd13=3.10 odd03=2.87 odd34=2.25 odd14=3.10 odd04=2.95 1r1=1odd31+1odd11+1odd01=12.22+13.15+13.01 = r1=0.91 1r2=1odd32+1odd12+1odd02=12.10+13.25+13.00 = r2=0.90 1r3=1odd33+1odd13+1odd03=12.20+13.10+12.87 = r3=0.89 1r4=1odd34+1odd14+1odd04=12.25+13.10+12.95 = r4=0.90 p31=1(odd31r1)=1(2.220.91)=41 类似的计算后，于是: p31=41 p11=29 p01=30; p32=43 p12=28 p02=30 p33=40 p13=29 p03=31 p34=40 p14=29 p04=31 (注意:3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 好:avgp3=(p31+p32+p33+p34)4=(41+43+40+40)4=41 avgp1=(p11+p12+p13+p14)4=(29+28+29+29)4=28.75 avgp0=(p01+p02+p03+p04)4=(30+30+31+31)4=30.5 于是: G31=odd31avgp3=2.2241=91.02 G11=odd11avgp1=3.1528.75=90.56 G01=odd01avgp0=3.0130.5=91.8 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求(每场比赛这样 求，不累死也气死了)，赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的(并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了)。 真实的凯利指数 假如，我坐庄了，好，要开赔率了，怎么开, 当然，最好我知道到封盘时投注额X，投注比是:30% 30% 40% 而且我也不贪，只要10%的抽水(返还率90%) 那简单:odd330%=90%,odd130%=90%,odd040%=90% 于是，我的赔率就是:3.00 3.00 2.25 比赛，踢成3:我的收益:-0.3X3X+X=0.1X;踢成1,收益:-0.3X3+X=0.1X;踢成0,收益: -0.4X2.25+X=0.1X 也就是说，如果我知道实际的投注比，不管踢成什么结果，我总可以开出一个固定收益率的赔率， 除非比赛取消了，那水钱没了。 但实际上，我只是可以估计大致的投注比，但，我不能穿过时空提前知道最终的投注额和投注比。 于是，我开始害怕了。如果，我估计的投注比是:30% 30% 40% 而实际的投注比是:80% 10% 10%，并且比赛打出了3 ，那我的收益有多少呢, -0.8X3+X=-1.4X(这时我希望投注额越小越好，因为，稍微大一点点，我就破产了，哦，要去卖血了～) 这里可以看到，选择投注额大的大公司长期跟踪，是有道理的。 于是，大家看到了，投注是一个随机值，或者说是个估算值的话，赛果对收益的影响体现出来了～ ————————————————————————————— 话说 凯利指数续 那么，真实的凯利指数是怎么一回事呢,G=K(i)f(odd3,odd1,odd0) 事情就变成确定odd3,odd1,odd0三个常数(开出赔率),使得K(i)这个函数的取值最大，这时，G就 会得到一个最大值，也就是说通过率最高～ 直接影响K(i)的参数:赛果，投注情况。 于是，博彩公司的主要工作也很明确了:预测赛果，预测投注情况;把握赛果，影响投注。 赔率一半取决于赛果，一半取决于大资金的流向，就是说这个意思吧～这里凯利指数这个酒瓶装的 是XO，但跟赶牛那个装二锅头的酒瓶，实际上也没有多少区别。 凯利指数无处不在，我们买彩也悄然使用。大单提高了胜率，但降低了赔率，可以承受失败的次数减少;小单降低了胜率，但提高了赔率，可以承受失败的次数也增多。如何在特定的期次里确定单的大小, 其实你就是在寻找一个最大凯利值的影响参数之间的关系。 凯利指数的去脉 好了，大家明白了，在足彩分析中的凯利指数，跟博彩公司在玩的凯利指数实际上没有多少关联(是 指算术上，如果你根据不同的比赛去修正它，去估算它，另当别论)。 前面的计算大家看到，除了赔率和一些算术转换，其它的什么也没看到。也就是说，不管自我感觉多么好，实际上你还是在作赔率分析的一部分劳动。这种劳动本质上就是计算一个滤除理论赔付率影响的平均赔率，并比较其中的分歧以寻找异常。这种现象在股市里非常普遍，你研究MACD也好，研究KDJ也好，自创了什么张三李四指数也好，说到底还是在研究一定时间内成交量和成交价格。你跟一个研究MACD的人去说MACD没用，小心被踢死～而你不知道怎样去分析成交量和成交价格之前，你也总是喜欢研究这样那样的技术指标。怪事就在于当你研究透了成交量和成交价格之后，你又会去选择这样那样的技术指标来帮助分析～更怪的是你什么都研究透了你会发现这些东西并不能保证你赢多输少～你可以去估计风险，但你不能去消除它～并且，你所依据的技术分析参数，都基于你或许发现，或许并未发现的概率。并且最终的结果也会受到偶然因素的影响。凯利值是一个受概率影响的不定值，你希望你所作的努力使,无限接近于1，但是梦里你也可以这样想，穿越时空，把明天的报纸拿过来今天下注，这样你就做到,, ,了。 这个被扭曲的凯利值得到了大家的认可，并在足彩分析的运用中取得了成果。大家不要误会，以为可以借助直观的数据去还原赛果，其实还是需要背后的劳动，需要长期的跟踪，更需要结合各种情况的综合判断，但如果不明白是怎么回事，那怎么用,赔率分析可以有很多种方法，但赔率里面的两点信息(赛果，受注情况)如何去还原，这需要赔率分析之内功夫，也需要赔率分析之外的功夫，并不是绝对的，你 可以怀疑，也可以排斥，当然，最好试着玩玩，“a little art and a little science”～ 真实的凯利值也能带给我们一些足彩分析上的启示。比如周未晚上有两场强弱分明的赛事，胜赔都在1.30以上，所有你能看到的资讯都一片叫好，那么你就可以想象至少有一场会出问题。因为这样的比赛还将投注往强队取胜上吸引，如果不是可以两场比赛风险和收益对冲，它会亏得很多，它没有作出使G值 最大的努力。 老子说道非常道名非常名，孙子说知己知彼百战百胜，连孔子看到两小儿辩日也要发一会愣。我们 有什么理由不去多想一会呢, 一不小心又是一堆废话，不过我也基本可以肯定不是老生常谈的。 ******************************************** 凯利指数的最初意义及凯利公式(Kelly formula) 威斯(Ralph Vince)，关于赌二十一点的资金管理公式论文，信息比例新解(A New Interprepation of Information Rate)，内容探讨信息流的概念，现被期货交易员称做凯利公式(Kelly formula) F = ( ( R + 1 ) * P - 1 ) / R P = 系统获利准确率的百分比 R = 交易获利相对交易亏损的比例 若以一个65%准确率及赢家为输家1.3倍的系统范例做计算 F = ( ( 1.3 + 1 ) * 0.65 - 1 ) / 1.3 = 38% 用于交易之资金 在本例中，你会用38%的自有资金来支持每一笔交易，假如你的账户有100万元，你就用38 万元除以保证金，计算出合约数量。 凯利公式的盲点 凯利公式原本是为了协助规划电子比特流量 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 ，后来被引用于赌二十一点上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没得准的，会造成资产或输赢有很 大的震幅。 改良后的资金管理公式--待续......... 节录自短线交易秘诀 换个新方向，把最大亏损当成是资产 当我们不断搜寻任何可能驯服这只市场野兽的方法时，我们的交易生涯就在投机式的摇摆震荡中，跌跌撞撞地前进。然而经由这种搜寻，我们获得一些基本概念，可以用来计算下一次买卖合约数量。 其中一项概念，就是把我们的账户余额除以保证金加上这个系统在过去所见过的最大平仓亏损金额，这样的作法绝对是做有道理的。你在未来可能遭遇到的亏损也许不会更大，但也会差不多，所以最好能准备足够的钱加上保证金作为支应。事实上，当我发现一个人需要保证金加上1.5倍最大平仓亏损金 额的资金规模才算安全时，我真的吓了一跳。 因此，如果保证金是100,000元，系统过去最大的平仓亏损金额为30,000元时，你就需要145,000 元才能够进行一口合约的交易( 100,000 + 30,000 * 1.5 = 145,000 ) * 投机客生财之道来自于他们的资金管理方法，而不是一些神奇的、神秘的系统或炼金术士的秘 方。成功的交易会赚钱，成功的交易加上适当的资金管理则会创造庞大的财富。 * 直到你学会采用资金管理方法以前，你不过是一位微不足道的小小投机客，在这里赢钱，在那里输钱，但永远赚不到大钱。商品期货交易的获利魔术指环对你而言是可望不可及，你只是在各笔交易之 间游走，只能捡到几块钱，却无法累积财富。 一、凯利公式是最优的资金管理公式吗, 有人说凯利公式是源于信息论，没学过信息论，不懂。 有人说凯利公式用于21点游戏，对21点我了解一些，讲讲我的看法。除了 Larry William说过凯利公式可以于21点游戏之外，我还没有看到有这种说法，即使有也没有什么，因为既然很多21点专家 都没有提到过这个公式，它的用处不可能是必需的。 21点又叫 blackjack, 黑杰克。使用两种方法可以提高赌徒的优势，第一种是使用基本策略，第二种是在使用基本策略的基础上，再使用计牌法。基本策略是在不计算已经出过的牌的情况下的出牌策略，因此它视每一局的胜率是不变的，因此每一局的赌注应该是一样的，它可以将胜率提高到49%(不过，这要视规则而定)。计牌法则要计算已经出过的牌来估算尚未出过的牌，它视每一局的胜率是有变化的，因此，在胜率较高(,50%)时应下较多的赌注，而在胜率较低(,50%)时应该下尽量小的赌注(21点游戏要求你必须下注)。可以看出，这个系统的胜率不是不变的。也正是因为赌注的变化，赌徒才有可能有 大于赌场的优势。 ************************************* 凯利是著名的玻尔实验室的一位科学家，他对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式--凯利公式，依照这个公式计算出来的结果被称为凯利值。由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值 的概念就引入到博彩业中。 凯利值已被越来越多的足彩分析师用来进行足彩分析，但我们对于凯利值的理论文章还不多见，即或有也是英文专业文章，一般人也看不懂。我在这两年研究赔率的过程中发现了庄家效益值，和凯利值 一对照，正是凯利值，便有了一些体会，写出来供大家参考。 博彩公司的赢利来自两个方面:一是佣金收入，另一个是赔付顺差收入。如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱。其实这和一般的商品交易是一回事。大家比较熟悉商品交易，交易总值的计算有一个公 式: 交易价格×交易数量,交易总值 在博彩业中，如果说赔率是交易价格的话，那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司(下称庄家)在这个赛果中的交易量，我们也就能计算出它的交易值了，而其交易量(投注量)是绝对保密的，同时由于每个结果的投注量都很大，也不便于比较。就把交易总量设为1，只要知道各个结果的投注比例(彩金分布比例)就行了。其实彩金分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密，世人不得而知。这也无关紧要，我们可以借助相关的数据来进行估算。在这里，凯利值就有交易值的 含义了。 对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果，那么凯利值就为: 主胜赔率×主胜彩金%=庄家应付主胜彩金% 平局赔率×平局彩金%=庄家应付平局彩金% 主负赔率×主负彩金%=庄家应付主负彩金% 在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1，也就是庄家受注的彩金总量为1。 由庄家应付主胜彩金%、庄家 应付平局彩金%和庄家应付主负彩金%又组成了三个小数，那么这一组小数被称为凯利值。 计算凯利值的意义是什么呢, 1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。 2.我们知道庄家受注的彩金总量为1，那么凯利值,1结果不容易出来(庄家赔率开高，强队强行胜 出;庄家另有开赔意图……除外)，凯利值?1的结果可能出来。 3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金(俗称水钱)。 现时欧洲的赔付率为0.89~0.92，那么低于或等于此 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的凯利值结果庄家都可以接受。 4.庄家还有第二个收益来源就是除正常收取水钱后还捎带有赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来。凯利值低的结果往往是“默契球”造成，凯利值是发现冷门的晴雨表。 凯利值对足彩预测的重 要意义就在于此。 凯利值的计算与赔率密切相关，可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一(这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考。)，赔率是 一项伟大的发明由此可见一斑。赔率分析对足彩预测的重要性不言而喻。 在这里还要提醒彩友门注意凯利值也有广义和狭义两种概念。狭义的凯利值对足彩分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家 的实际行为，并不具有多大的参考价值。 下面我举一个实际例子，足彩04037期阿森纳对西布朗: 周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39 周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04 凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61 另有消息西布朗是阿森纳的友好球队， 因此本人大胆判断赛果为1，0。 因为本组赔率的水线(S)=1.084，庄家予计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开赔率时就予计到了这种情况，因此投注1、0。结果双方1: 1战平。 简单地说，凯利指数实际上是一种投资的指导系数，其目的就是为了最大程度地规避投资中的风险。早在1956年，贝尔实验室的约翰?凯利研究出了一整套“凯利指数”的理论，并试着将它用于指导投资，结果取得了很大的成功。这一理论很快就风靡全球，成为了股票、期货市场上的“金科玉律”。“凯利指数” 是投资中规避风险的最佳参考之一。 进一步说，每一家欧洲的博彩公司公布了某场比赛的赔率以后，能够根据一个固定的公式计算出该赔率的“赔付率”，用100%减去这个“赔付率”，实际上得到的就是这家博彩公司在这场赛事投注中盈利的百分比，从这个角度上而言“赔付率”也就是所谓的“抽水率”。而“凯利指数”则计算出了每一个赛果对应赔率的“赔付率”，也就是说，当该赛果的“赔付率”低于整场比赛“赔付率”的情况下，博彩公司的收益也就最大。而某赛果的“赔付率”高于整场比赛“赔付率”很多的情况下，该赛果的出现的可能性基本上就可以不予考虑 了。 凯利数值(eh, ed, ea) eh = oh * aph ed = od * apd ea = oa * apa 概率 (ph, pd, pa) ph = 1.0 / oh * r pd = 1.0 / od * r pa = 1.0 / oa * r 反还率(r) r = 1.0 / (1.0 / oh + 1.0 / od + 1.0 / oa) 注:oh=胜赔率; od=平赔率; oa=负赔率. eh=胜凯利数值; ed=平凯利数值; ea=负凯利数值. ph=胜率; pd=平率; pa=负率. aph=平均胜率; apd=平均平率; apa=平均负率.(这里的平均胜平负概率一般取99家欧赔的平均值) r=反还率. 凯利指数及凯利方程是以后讨论和分析彩票的权威方法,从赔率表面数值上能观察赔率公司对2个球队的实力评古,但从凯利数值上能猜测赔率公司最想让2个球队打出的结果是什么.凯利数值是我们分析一场球赛的又一种最有效的方法.根据我提供的公式 大家可以自己去发挥自己的想象和能力去分析 可以说最主要的脊髓已经给你们了.能不能捕做到庄稼的心理就看你自己的了.长期的观察和总结会给你们惊喜的.凯利方程在彩票上的应用方法没有网站透露其实际的算法,还处在半保密状态.好象本网站设在深圳.本人有种向往本网站的热情.斑竹看到此文自己该怎么处理自己看着办.我时间很忙可能上来一次不容易.对于凯利问题的关注本人十分感兴趣,许多朋友问及此问题颇多,但sohu在这里提供的数据在原理上还不是真正的凯利数据(本人的推测),我以39期的数据做一个简单的说明,如果对朋友们有所帮助,本人之幸也,当然,由 于本人水平有限,研究凯利数据时间不长,如有不实之处,请各位朋友谅解。 > 目前的凯利值是以欧洲赔率乘以平均的投注比例得出的。如39期的第一场卡利亚和切沃的数据，SSP胜负平的赔率为:2.10(k1) 2.94(K2) 3.47(K3)，目前的投注比例为:44.3% 31.4% 24.3%。通过计算 其凯利值为:0.93(K1*0.443) 0.92(K2*0.314) 0.84(K3*0.243),赔付率为0.91(A)。A=(k1*k2*k3)/(k1*k2+k2*k3+k1*k3),赔付率是各公司自己定的获利指标，赔付率为0.91说明该公司拟定平均获利为9%。上述如胜获利7%、平获利8%、负获利16%，一般来获利小于3%或大于15,的可能性都不大，故上述的结果选13为正选。对于公司来说，只要把赔率调整好，凯利值可达到0.91 0.91 0.91,无论何种结果，公司都可获利9%。因此赔率调整的目的是调整投注比例，使公司的受益无风险(9,)。 > 从上述的分析可以看出，用平均的投注比例是不能完全反映实际的投注情况，每一公司由于其开出的赔率不同，其投注的比例是不一样的，这实际上是各公司的商业机密，一般不为外人知晓。因此用这样的凯利值来预测存在较大的误差。另外凯利值的计算远没有这样简单。 话说回来，sohu提供的凯利还 是有一定的指导意义。 胜方凯利指数=胜方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率 平方凯利指数=平方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率 负方凯利指数=负方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率 例如: 帕尔玛vs尤文 胜赔 平赔 负赔 赔付率 5.00 3.30 1.62 0.89 99家平均赔率 5.65 3.27 1.60 计算就是: 胜方凯利指数= (5/5.56)*89=80 (当期媒体公布凯利指数:81) 平方凯利指数= (3.3/3.27)*89=91 (当期媒体公布凯利指数:91) 负方凯利指数= (1.62/1.6)*89=90 (当期媒体公布凯利指数:91) 这个简单的凯利公式，也许说大家会问为什么计算出来的数值和媒体给出的数值不同，因为每家公司都有自己的计算办法，开除的凯利值一般也不会有太大的变化，同样在欧赔变化的情况下每家的凯利值也并不是都随着变化的，这就要个人自己的分析了，但是自己计算出的凯利值一般和博彩公司的数值相差不算多的情况下对于每一场比赛的作用没有什么出入，但是在相差太多的情况下就要仔细分析了，以上 是本人研究凯利值的一点心得，请大家指正。 附:赔付率计算方法: 赔付率=1除以(1除以胜方赔率+1除以平方赔率+1除以负方赔率) 例如: 帕尔玛vs尤文 胜赔 平赔 负赔 1.62 5.00 3.30 赔付率 =1除以(1除以5.00+1除以3.30+1除以1.62)=0.89