"邮政业务发展预警系统"中季节调整X-11算法的设计

"邮政业务发展预警系统"中季节调整X-11算法的设计 3.2 X-11X-11:(1) .T,N,::TM = 12;i = 1,2,,N;... ,3.2 X-11 Niudown.COM Niudown.COM Niudown.COM Niudown.COM X-11 范兴娟 （石家庄邮电职业技术学院电信 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 系 河北 石家庄 050021） “邮政业务发展预警系统”可以正确把握邮政业务的发展态势和波动规律，为决策者 制订相关政策提供可靠的 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 手段和理论依据。主要介绍了邮政业务指标分析方法，并根据 各指标进行预警算法的设计，详细介绍了季节调整X-11算法的设计步骤。 邮政业务发展预警，指标，季节调整，预警算法 Design of Season Adjustment X-11 Algorithm for Early Warning System of Postal Service’s Development Fan Xing-Juan (Department of Telecommunication Engineering, Shijiazhuang Post and Telecommunication Technical College, Shijiazhuang, Hebei, 050021) Through the early warning system of Postal Service’s Development, the postal administrative can not only make judgments on the developing trend and undulation rule in the future, but also make policy relatively and provide reliable analysis methods and theory foundation. In this article, method of index analysis is introduced. What’s more, algorithm of early warning is designed based on indexes described before and the step of season adjustment X-11 algorithm is introduced in detail. Early Warning of Postal Service’s Development, Index, Season Adjustment, Early Warning Algorithm “邮政业务发展预警系统”采用科学定量的分析方法，提前揭示邮政业务发展的高潮 期和低谷期，为决策者制订相关政策提供可靠的分析手段和理论依据，缩短政策调控的滞后 期，使宏观调控措施能同步甚至超前于邮政业务发展的周期波动。分析认识各类不同业务的 季节变化与不 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf 变化因素，更准确地把握与认识业务发展的长期趋势，为决策者提供更准 确的决策参考。 本预警系统通过研究我国经济发展的周期变化和我国邮政业务发展的关系，提前预测 邮政发展的萧条期和过热期，向决策部门提前发出预警信号，使决策部门能够及时进行政策 调控。在出现重大转折时，及早提示决策部门进行政策调控，这对保证邮政业务平稳、正常 的发展有着十分重要的作用。 2. 邮政业务发展指标的变化可以体现邮政业务活动的变化，在邮政业务发展指标当中， 有的指标先于业务发展周期波动而变动，称为先行指标；有的与业务发展周期波动大体上一 致，称为一致指标；也有较迟变动的，称为滞后指标。先行指标可以用于预测邮政业务发展 周期波动的峰和谷，一致指标反映了当前的业务发展形势，而滞后指标用于认定业务发展周 期波动的峰或谷是否确已出现。 在本预警系统中，用先行指标预测未来邮政业务发展景气走向和下一个峰或谷出现的 时期；用一致指标反映当前的邮政业务发展运行状态和现有水平，用滞后指标认定邮政业务 发展运行中周期波动的峰或谷是否己经出现，并据此验证和评价政策实施效果和得失，以及 时调整政策和制定新的促进邮政发展的政策方案。 从总体上来看，影响统计时间序列的因素往往可分为三类：第一类为纯粹的时间因素， 如与气候、日历天数和节假日等有关的季节性因素（S）等；第二类是与不同的发展阶段有关的趋势性因素（T）；第三类是经济变量与邮政业务指标变量之间有规律的相互影响，如社 会对邮政业务需求增长与经济发展的关系、经济发展对人民消费水平的关系等等；经济变量 与邮政业务指标变量之间的这种相互影响随时间的延续而有规律的进行，表现在时间序列的 变化上就是有一定规律的周期波动性因素（C）。还有一些变动是偶然性因素（I），没有什么 规律可循。邮政业务发展预警监测的目的是要刻划和考察邮政业务发展的周期波动，因此必 须剔除邮政业务发展时间序列中的季节变化因素（S）和不规则变动（I）。 季节要素和循环要素的区别在于，季节要素是在固定间距（如年、月或周）中的循环， 而循环要素是从一个周期变到另一个周期，间距比较长且不固定。不规则要素包括随机因素 和偶然发生的事件对邮政业务发展的冲击，如地震、火灾、战争、重大政策变化、意外事故、 罢工等。 3. X-11 对上述三类指标进行一定的数学运算后，用先行、一致、滞后三组指标分别编制出反 映邮政业务发展景气上升或下降属性的景气扩散指数（DI）和反映邮政业务发展景气变化强弱的景气合成指数（CI）。在邮政业务发展预警系统中，对时间序列进行季节调整时，一 般采用的算法有月平均法、12个月移动平均法、环比率、X-11法、EPM法、ARIMA算法 等多种季节调整方法中，本系统选择X-11法作为季节调整方法，这也是目前世界各界应用 最多的一种季节调整方法。 X-11法的特点在于可按照各统计指标的性质和调整的目的进行季节调整功能的选择。 它是一种基于移动平均法的季节调整法，使用的主要方法是12个月中心化移动平均，这种方法可以对包括工作日数、商业天数、天气因素等在内的各种季节因素和不规则因素进行季 节调整。 3.1 以邮政发展预警系统指标体系为依托，利用季节调整方法（即X-11方法），将原始数据分离为趋势因素、季节变化因素、周期因素和不规则因素，确定基准指标、基准循环和基 准日期，剔除季节变化因素和不规则因素后使用图示法、时差相关分析法、K-L信息量法、 马场法等多种方法，在众多的备选指标中挑选出与基准循环匹配较好的指标。 马场法是由日本著名学者马场正雄提出来的。马场法是以周期波动基准日期为尺度， 检验各序列本身的周期波动的峰和谷与邮政业务发展周期的峰和谷的关系，并将这种关系用 邮政业务统计指标变动分析表的形式给出。 时差相关分析法是在首先确定一个能综合反映邮政业务发展景气变动指标即基准指标 的基础上，利用时差相关分析法，由基础指标序列与各被选指标序列的相关度和领先期、滞 后期进行指标的划分。 K-L信息量法是本世纪中叶，由Kull-back和Leibler提出，用以判定两个概率分布的接近程度。其原理是以基准序列为理论分布，备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基 准序列时差，计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差。 3.2 X-11 季节调整X-11算法的具体步骤如下： （1）计算初始趋势。 设T为初始趋势，N为样本个数，则： TM，k,1 T,XTM式（1） 其中：TM = 12； ,jii,k i = 1，2，„„，N； k = 1，2，„，N-TM+1； j = [TM/2]+1，[TM/2]+2，„，N+1-[(TM+1)/2]。 进行12项移动平均，在数列开始和结尾部分各损失6个数据值，我们采用回归分析法 2j,M,T,M()(),JjTj式（2） T,，MnTjT,Mj,M()(),jTJj 来弥补这一损失。补欠项的方法如式（2）所示。 是j的平均值； J其中：n = 1,2,„„,[TM/2],N+2-[(TM+1)/2], N+3-[(TM+1)/2],„„,N； M是T的平均值； TjjM j与式（1）中的含义相同。 求出初始趋势T后，根据所采用的是乘法模型还是加法模型，用不同的分离方法将T从X中分离出去，将所得到的新序列记为OBS。 （2）求转折点前的准备步骤： A．SPENCER移动平均。 SPENCER移动平均是15项移动平均，或称四次反复移动平均，即为5×5×4×4移动平均。由于在序列的开始和结束各损失7个值，故采用向两边延伸数据的做法来补欠项，用序 列前四项的均值向前延伸7项，用后四项的均值向后延伸7项。 B．计算MCD值。 在讨论序列的光滑性时，常常使用MCD（Months for Cyclical Dominance）间隔方式的概念，MCD值是循环变动要素变化率绝对值的平均值大于不规则变动要素变化率的绝对值 的平均值的最短月数，平滑序列的MCD值较小，不规则变动要素大的序列的MCD值较大。 C．修正特异值。 首先要确定特异值的上、下界，为此需要求出不规则要素的均值和 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差。 D．12项移动平均。完成上述修正后，再对W序列进行一次12项移动平均，其目的是进一步消除残余的季节因子，12项移动平均后的序列记为Z。 E．光滑W序列。对W序列进行一次SPENCER移动平均，得到的序列仍记为W。其目的是进一步排除不规则要素，光滑W序列。 F．MCD项移动平均。对未光滑的序列OBS进行MCD项移动平均，得到的新序列记为WMD。该步的目的是初步消除不规则要素，光滑OBS序列。 （3）确定转折点。 A．在12项移动平均后的曲线Z上确定暂定转折点。 求暂定转折点是分别求暂定峰、暂定谷，然后再将求出的暂定峰和暂定谷进行比较和排 列，最后确定暂定转折点。 B．确定去掉特异值后的曲线W上的对应转折点。 在前面的准备步骤中曾将已修正特异值的序列W再进行SPENCER移动平均，得到更为光滑的曲线，仍记为W。下面在前面确定的暂定转折点的基础上确定W曲线上的对应转折点。 C．确定WMD曲线上的对应转折点。 这里的WMD曲线是在准备步骤中将序列OBS经过MCD项移动平均得到的，选取转折点的方法与上一步类似，也是在NP（i=1，2，„„，M）的MR邻域中选取最大值（或最小值）i 来确定WMD曲线上的对应转折点。 D．确定OBS的转折点。 在上一步确定WMD曲线上的转折点的基础上，再用类似的方法确定序列OBS的对应转折点。这样就从光滑序列的峰和谷逐渐迫近到输入序列的峰和谷。 （4）检验转折点。 A．检验最小期间。 在所选取的转折点中，还要求两个相同转折点之间的间隔大于某一确定的数（该数不能 小于12），这个数叫做最小期间，或叫最小周期的长度。 B．检验局面的期间。 前面所确定的转折点（峰与谷）把时间序列分割成上升与下降的局面（phase），我们把峰与谷之间的下降阶段，或谷与峰之间的上升阶段叫做局面。按照经验，局面的期间应该在 6个月以上。 （5）用局面平均法计算最终趋势。 我们可以用各种方法来估计趋势，虽然回归分析方法和移动平均方法是主要的方法，但 回归分析不能与趋势的构造变化相对应。而移动平均是以景气循环按一定期间反复为前提， 但实际上每个周期有长短的变动。为了消除这些缺点，我们采用对于具有同样趋势构造的局 面来估计趋势，这种方法称为局面平均法（PA法）。 （6）求最终转折点。 把从X序列消除了最终趋势后的结果送到OBS序列中，然后再返回到第（2）步，重新用B-B法确定转折点。 根据上述方法确定各类指标的转折点后，可以发现：由于不同的统计指标有不同的循环 规律和特点，不能用现有某一个邮政业务的统计指标来直接代表邮政业务系统总体的周期波 动，因此对历史上已经发生的经济波动如何做整体描述就是一个需要研究的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。为了统一 各界的认识，并为经济指标的时滞分析提供基本依据，要确定邮政业务系统周期波动的标准 参照系，这就是邮政业务系统循环基准日期。一般来说，基准日期是根据循环年表、HDI（Historial Diffution Index历史性扩散指数）以及专家的意见来确定的。由于国家邮政 局没有编制邮政业务的循环年表，所以主要根据HDI和专家意见制定。 4. 通过建立邮政业务发展景气指数预警系统，决策者可以正确评价当前邮政业务运行状 态，准确预测未来邮政业务可能发展的趋势并能及时反映宏观调控的效果等。其中，季节调 整X-11算法的实施，为正确地提前预警、及时地采取方案和准确地预测未来提供了可靠的 保证。 1. 王建成、王静、胡上序．基于概率模式分类识别方法的宏观经济预警系统设计[J]．系统 工程理论与实践，1998（8）：6-10． 2. 陈 皓．X-11 季节调整技术介绍[J]．北京统计，2002（7）：41-42． 3. 韩冬梅，高铁梅．基于结构时间序列模型的季节调整方法研究[J]．数量经济技术经济研 究，2000（3）：41-44． 4. 吴延熊．区域森林资源预警系统的研究[D]．北京：北京林业大学，1998．10-25． 作者简介：范兴娟，女，1977年4月出生，硕士研究生，研究方向为计算机网络与数据通 信。本课题来源于国家邮政局科技发展项目，项目编号：K200003。