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]Imatest简单教程
如何看懂 测试图
表
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#1
由于近期我们引进了一些新的测试模块,在特定的 DSLR 上,我们会以 Imatest 的图表做为一个基础的测试架构,本文,简单说明这些测试图表的阅读方式。
想要了解一部数位相机的特性、它的影像质量好不好,可以从几个方向来进行。
例如:色彩的表现、在各个感度的噪声多寡、解像力、变形、色散、动态范围... 等。尤以「色彩」及「解像力」及「噪声」为最常的测试项目。
色彩
在色彩、噪声上,我们可以用 GretagMacbeth 的 ColorChecker 色表或是柯达的 Q-13 Stepchart ,一般来说, ColorChecker 色表虽有不足处,但是它很简单,Q-13 较易反光,但可以简单测试动态范围的项目。 ColorChecker 色表如下所示,由上而下、由左而右,它总共有四排、24 个格子。
我们通常会给予编号 #1 - #24,他们在摄影上其实有重要的涵义,例如:
#1 可以代表 dark skin,#2 可以代表 light skin,跟肤色相关。
第三排的 #13 - #18 ,是几个相当主要的颜色,从左而右:B、G、R 这是色彩三原色,然后是 Y、M、C ,这又是重要的三补色。 第四排的六个格子,左边是白色、右边是黑色,你可以想象这一排可以代表从影像的亮部、中间调,一直到暗部,都涵盖其中。 同时,这一排大约也涵盖了摄影上将近 4.8 f-stops~
色彩倾向
随着 DC 的风行、DSLR 的低价化,相信各位逐渐察觉在「色彩复制」上,其实每家厂商都有其哲学、消费者也有不同的偏好。 想要了解相机在色彩上的倾向,我们会先定义测试环境的严谨性,拍摄色表,来进行
分析
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,例如,你可能会想到比较每个格子的 R、G、B 值就可以了( 拍一张、再跟原厂的值比较 )。
但是这并不是好
方法
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,因为人类对于 RGB 的数值,并不具直觉能力。
例如:RGB=( 169, 233, 105 ),很少人可以直接意识到它是什么颜色,但是我如果说这是淡淡的、不是很饱和的、有点亮的绿色,相信大家就马上明了了。
绿色,这在色彩学上也称为色相,换言之,HSB 色彩模式会比 RGB 模式易懂。
在我们呈现的 Imatest 的测试图表,也是基于这样的直觉概念,例如下图:
我们总共测试 #1- #18 个色彩区块,圆圈处是 Olympus E-300 的实际表现, 方型处则是色表上的理想值,我们便很容易看出这部相机在每个测试的色彩区块偏移的情况,这是很直觉的、很简单的、容易懂的,比告诉我们 RGB 数值差了多少好很多。
整个坐标是较大的 CIELAB 色域,而较小的、被灰线画起来的范围则是相机本身的 sRGB 色域。
所以,当我们有两张这样的色彩测试表,例如:E-300、D70,我们也可以去看看两部相机在 #1 - #18 区块色彩倾向的不同,以及色域的表现情况。
噪声
#1 - #18 用来测试色彩倾向,有了上述的图,就可以很直觉。
而最后一排( 第四排 )的 #19 - #24 ,我们则可以来看噪声的情况。
「色彩倾向图」理论上我们只要看一张在 ISO 100 时的就可以了。因为各 ISO 的表现应该要一致 。
噪声的部份,我们则要涵盖各个 ISO 值,它们会有不同的表现。
下列的图表,涵盖四个部份,基本上你可以只看左下的部份,想进一步了解,再看其它的细节。
左下的部份有一个 Middle Gray 的数值,它就是第四排的第四个(这里也称为 Zone 4),也就是 #22 ,我们用它来代表中灰阶的色调,或是影像的中间调。
Middle Gray 后面的 4 个数值就是在 RGB 色频及 Y 明度的噪声值,数值越高,噪声就越严重。
因为已经量化了,所以,在单机上,你只要看 ISO 100 - ISO 800 ... 等的这张图,就可以大致明了噪声的变化。
当然,我们也可以只看 Y 明度的噪声值,但是再看 RGB 色频,在摄影上仍然有其重要涵义,例如,笔者比较常拍人像,而人像的皮肤大多落在 R 色频。这样,比较一下 RGB 色频的噪声看来是个重要的事。 同样,这样的图是很直觉的,你只要再看看数值的变化,即可以了解各 ISO 的表现情况。
下一篇文章,我们再来介绍解像力的部份,使用的是 ISO 12233 图表,也会计算 SFR(MTF) 。
在此之前,你可以尝试阅读一下 更多的图表信息。 「E-300 色彩及噪声测试」文章,里面包含了