1. 补充:《记忆慢跑者》(Memory Jogger),
《目标》,迈克尔哈默文章
2. 大学门诊部的变动因素有哪些?
3. 大学门诊就诊服务正面临哪些应该重视的问
题?
4. 绘制服务流程图。
5. 如何对该系统建模。
6. 护士的利用率和等待时间。
7. 医生的利用率和等待时间。
8. 建议。
15.760:大学卫生保健门诊部
大学健康服务流程图
前台 AVF填
表
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完成
等待
医生
等待
护士
医生 A
护士
医生 B
医生 C
等待登记 等待预诊
预诊
变动因素
– 病人在一个小时、一天、一周和一个季节中的到达速度
– 值班的医生的数量——一天中的某个时间,一周中的某一天
– 值班护士的数量——一天中的某个时间,一周中的某一天
– 医务的服务速度——医生,病人
– 护士的服务速度——护士,病人
– 治疗类选法服务速度
– 治疗类选法中协调安排医生及护士人员
其他:
– 某些病人想看特定的护士或医生,
– 在一个小时,一天,一周内变化,
– 填写动静脉瘘(AVF)
表格
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的速度。
病人到达速度
门诊部对病人的开放时间是从早上8:00到下午5:30,总共
9.5 小时。医务人员要求下午6:00下班,所以门诊部一天
为病人服务10 小时。
为了简化起见,我们将假设病人在10个小时中的任一时间
内到达;
病人平均到达速度=
λ=(143人/天)/10小时/天 = 14.3人/小时
星期一早上8:00-9:00是高峰期
病人的高峰到达速度=
λ=14.3 [平均到达速度] X (163/143) [星期一因子]X
(18.2/14.3)[上午8-9点因子] = 20.7人/小时
排队模型的假定
到达速度为泊松分布/服务时间指数分布
平稳状态
ρ<1,当计算队伍长度和等待时间时;
服务者为常量
先进先出原则
单一队列(对于医生)
无限的队列容量
忽略紧急事件
忽略特殊要求
拣选和到达速度
图6的第二列的数据解释如下: 28% 的病人被选到等待护士的
队伍,48% 被选到第一个空闲的医生的等待队伍, 24%
排队等待特定的医生。
(这里我们假设要求选择特殊护士的病人为零。)
然而,因为被护士接待的5%的病人被送在到医生的等待队
伍这边(p.4 的底部),这些病人等候两次并且被诊断两
次,因此,在系统上的总负荷可能比100% 开始的要求还
要大。
因此,让我们假设看医生的病人的百分比=
24%+48%+[(28%)x0.05]=73.4%的初始抵达的病人,护士
等待队伍的到达速度是28%的初始抵达的病人。
到达速度
病人到护士的平均到达速度:
在一周内:
λ= 14.3病人/小时×(28 %) = 4.0 病人/小时。
在顶峰时期:
λ= 20.7病人/小时×(28 %)= 5.8 病人/小时。
病人到达医生的平均到达速度:
在一周内:
λ= 14.3病人/小时×(73.4 %) = 10.5 病人/小时。
在顶峰时期:
λ= 20.7病人/小时×(73.4 %)= 15.2 病人/小时。
服务者的数量
•(参考例 4 )
•每周护士的平均数量 = 3.15
•在星期一顶峰时期的护士数量 = 2
•每周护士服务者的平均数量 = 2.9
•在星期一顶峰时期的护士数量 = 2
医生和护士的利用率,队长,等待时间
• 在现实生活中,这样的数据和模型是不完善的。
因此在研究中,我们要在承认对系统的认识存在
不足的情况下做出决策。对本例的数据有很多的
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
方法,下面介绍其中的两种。
• 第一种方法输入期望的服务时间、病人到达速度
和给定的服务者数量来计算利用率。第二种方法
输入等待时间和病人的到达速度,利用Little公式
计算队列的长度。然后用队列长度与服务者的数
量,给出表格A2利用率。
方法一:
M,λ,S(例中给出)定义R,ρ=λM/S
ρ,S 从表格A2得到L
L,λ W(*)利用Little公式,W=L/λ
(*与例子中的数据比较)
• 方法二:
• W,λ L利用Little公式,L=Wλ
• L,S 从表格A2中得到ρ
• ρ,λ,S 根据定义M=λ/ρS
护士的计算
• A.方法一
平均在一周内:
M = 32.8分钟/病人(Ex5)=0.547小时/病人
S = 3.15(Ex4)
λ = 4.0病人/小时(上一页)
ρ = λM/S = (4.0)(0.547)/3.15 = 0.695
从表格A-2,我们得到L = 1.15(病人)
W = L/λ = 1.15病人/4.0病人/小时 = 0.29 小时 = 17分钟
高峰时期
M = 32.8分钟/病人(同上)=0.547小时/病人
S = 2(Ex4)
λ = 5.8 病人/小时(上一页)
ρ = λM/S = (5.8)(0.547)/2 = 1.58
方法二:护士
平均在一周内:
W = 6.7分钟 = 0.112小时
L = Wλ = 4.0病人/小时(0.112小时)= 0.418病人
S = 3.15 从表格A2中得到,ρ = 0.57
M = Sρ/λ = (3.15)(0.57)/4.0=0.449小时/病人
因此服务速度为1/(0.449)=
2.23病人/小时,ρ/M = 0.57/0.449 = 1.27病人/小时
高峰时期
S = 2
M = 0.449小时/病人,因我们假设服务速度跟平常时间
是一样的,也就是说服务速度与到达速度是相互独立
的。
ρ = λM/S = (5.8)(0.449)/2 = 1.30,又一次大于
1,等待队列就排了起来。
方法一:医生(医生)的计算
平均在一周内:
M = 19.4分钟/病人=0.323小时/病人
S = 2.9(Ex4)
λ = 10.5 病人/小时
ρ = λM/S = 10.5(0.323)/2.9 = 1.17,说明等待队列整
天都在增加,这是可疑的,因为并没有病人通宵等待或者
被送回家。可能:
-当医生很忙的时候,让病人到护士接待队列。
-员工加班到很晚
高峰时期
M = 0.323 分钟/病人,S = 2
λ = 15.2 病人/小时,ρ = (15.2)(0.323)/2 = 2.45!!
医生的计算:方法二
平均在一周内:
W = 25.2分钟 = 0.42小时
L = λW= 10.5病人/小时(0.42小时)=>4.4病人在排队。
根据S = 2.9和L = 4.4 从表格A-2得ρ = 0.86
M = Sρ/L = (2.9)(0.86)/10.5 = 0.238 小时/病人
因此服务速度为1/0.238 = 4.21 病人/小时,
ρ/M = (0.86)/0.238 = 3.61病人/小时,两者都与
报告
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的
数据每小时个病人3.1相差比较大。
学习要点
1. 排队模型不能非常准确的预测顾客的等待时
间。可能是因为违背了模型中一个或者更多的
假设,或者是因为报告中的一些数据有误。
2. 分析说明医生的负荷要比护士的负荷大,而且
在高峰时期所有员工的负荷都很重。
3. 这个模型提供了研究系统运行的一个结构。公
式L = λW,ρ = λM,和W = λ (M2 +
σ2)/2(1-ρ) 引发了对系统的重要变量,他们彼
此之间的关系和决策变量等的深入思考。
15.760:大学卫生保健门诊部
大学健康服务流程图
变动因素
病人到达速度
排队模型的假定
拣选和到达速度
到达速度
服务者的数量
医生和护士的利用率,队长,等待时间
护士的计算
学习要点