智能制造技术在工厂中的运用和思考探究

智能制造技术在工厂中的运用和思考探究摘要：随着我国社会经济的飞速发展，智能制造化技术已经逐渐融入到了各个行业领域的生产实际中。智能化制造技术在工厂中的有效应用，对于工厂生产的质量以及效率都有着非常大的提升，基于此，本文将对智能制造技术在工程中的实际运用展开 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 。关键词：智能制造技术；工厂；运用智能制造技术概述智能指的就是在不同的环境条件以及不同的目的之下进行正确的设计以及决策，然后实现某一目标的能力。智能制造就是把数字技术，智能技术，网络技术以及制造技术等多方面的技术融合起来，应用到设计以及产品的生产和服务等多个角度与方面，同时还要在产品的制造过程中实行产品制造的实时感知、定量分析、推理决策从而实现产品在生产制造方面需求的响应。而对一个新产品的设计研究以及开发生产制造进行合理有效的优化也包含在其中。智能制造技术并不是固定不变的，它是随着科学技术的发展而不断变化的。智能制造技术可以分为四个方面:一是智能制造技术是多个方面的技术即数字技术，网络技术，智能技术和制造技术的融合发展。二是产品再制造的过程当中也有着智能化。即在一个产品的设计开发，生产制造以及服务过程当中的智能化。三是消费者在使用产品的过程当中有着智能功能，例如智能的家电和智能的装备等。四是智能制造是一种新的制造 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ，那是一种私人化的、个性化的定制的产品。智能制造技术在工厂中的主要应用模式生产过程实现智能化这种模式主要用于钢铁、纺织、造纸、食品等制造领域，这些领域有比较固定的 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 ，生产流程关系着产品的品质和企业发展。这些工厂要应用智能制造技术，控制产品质量，侧重的是实现生产数字化，把产品品控由末端控制转为全流程控制。要在这类工厂应用智能制造技术，首先要推进生产过程数字化，建设信息化系统、动态透明可追溯体系、可视化平台，使生产制造、过程管理等单个环节信息及生产全流程都能实现跨部门的协同控制。其次要推进生产管理一体化，搭建企业CPS系统，整合企业的资源和信息并使其实现共享，使企业的生产制造运营管理和采购销售等业务的联系更加密切，分工协作，共同促进企业的发展。再次要推进供应链协同化，CPS系统搭建完成后还要对其进行拓展，使其不仅能整合分享企业内部的信息资源，还要与外部环境联系起来。密切企业与供应商、物流企业等的联系，使外部原材料的供应和内部生产配送之间的联系更加紧密，沟通更加顺畅，工作效率得以提高。最后要在以上基础上打造大数据化智能工厂，使工厂不仅能生产出质量合格的产品，还能满足客户的个性化需求。装备与产品的智能化发展在航空、汽车、电子信息、家用电器等制造领域中，目前部分工厂已实现智能化生产，这些企业通过利用智能技术可以提升产品价值，保证生产效率。具体说来：一方面，需要实现生产线的智能化，积极引进多种智能装备，在满足生产需求的前提下全面提升工厂制造的敏捷性与精确性；另一方面，需要对产品智能化服务拓展，比如将产品的智能装置与物理信息系统结合起来，进而能够对产品故障实时诊断，提供远程服务。此外，工厂车间要与企业实现系统集成，加强内部生产经营的密切协作，也要与其它相关企业保持联系，提升信息共享能力，达到协同创新目标。在今后的工厂产品和装备智能化生产过程中，还需要让生产和服务紧密联系起来，以此全面提升自身的市场竞争力。工厂实现个性化定制这种模式主要应用于家电、服装、家居等消费品制造领域。这类企业与消费者的日常生活密切相关，因此智能制造技术的应用不仅要提高其生产效率，还要开展个性定制模式，使其满足消费者的个性化、多元化需求。这类企业要应用智能制造技术，首先要推进个性化定制生产，在柔性化生产线和互联网平台的基础上，加强企业和用户的联系互动。把用户的需求生成数据模型，并在此基础上开展精益生产。其次要推进设计虚拟化，利用互联网把产品的设计、生产、服务等环节联系起来，并逆向整合这些环节，优化产品设计。利用虚拟仿真技术优化生产工艺。最后要推进制造网络协同化。工厂的制造平台要实现扁平化和虚拟化，把产业链上的上下游资源整合起来。使产品不仅能实现远程定制，还能实现设计生产等环节的异地，创新工厂协同制造的模式。工厂应用智能制造技术的重要环节3.1虚拟仿真设计模型设计、生成纸质图纸和形成三维工艺模型是传统产品研发设计的主要环节，整个设计环节中需要具有一定的经验，以此实现二维和三维的相互转换。在三维建模与仿真技术的发展下，工厂可以借助相关智能技术实现产品的设计与研发，让整个过程具有可视化、虚拟化的特点，不仅能够显著提升产品研发设计效率，还能让研发过程的信息更加畅通。此外，利用仿真技术还可以对产品仿真进行验证，在虚拟环境下设计和生产，以此缩短产品开发周期，节约成本提升企业市场竞争力。今后我国工厂还需要对物理仿真引擎系统架构、MBD技术、仿真模型掌握。3.2网络化智能设备生产设备的智能化离不开网络化的发展，推进工厂制造模式实现高度密集的生产设备、生产设备智能化、柔性化制造方式等方面的变革。人工成本在不断上升，工厂要想降低生产成本，就要用高度密集的生产设备来代替工作人员从事生产第一线工作，工作人员则从事高质量的复杂劳动，这还有利于提高产品质量。在生产设备智能化方面。生产设备要在生产网络和系统的控制下，智能的完成校正、诊断、控制、管理、信息交换等工作。这不仅提高了生产效率，还使生产过程更加灵活、可持续。在柔性化制造方式方面。智能制造技术的应用，使增材制造方式逐渐取代传统的材料去除加工方式，使工厂生产过程中产生的耗能、污染降低，实现工厂的绿色化和柔性化。模块化定制生产以往的工厂盈利方式主要是提升产品的产量，但是长期生产单一的产品，无法满足消费者的个性化需求，通过模块化的定制生产可以充分满足消费者需求，该生产模式包括生产与组装两个系统。在模块生产流程中，工厂可以生产出不同用途的模块之后，结合消费者需求有效组合，还能够减少生产材料浪费，节约生产周期，对模块组装来说，不同产品的结构和性能都存在差异，所以需要科学选择模块并自由组装，以此丰富产品的功能。大数据化精益管理大数据技术的应用，创新了工厂产品的研发、生产和管理方式，主要体现在客户价值管理、精益生产和精益供应链三个方面。在客户价值管理方面。大数据配套软硬件、安全性和 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化在不断提升，结合移动互联、物联网等信息技术，能对客户的行为进行大数据分析。在此基础上，产品的研发设计向众包化的方向发展，售后服务也日益提升。在精益生产方面。大数据技术能分析预测生产过程中的用电量、能耗、事故等并进行优化，从而使生产过程更加透明、绿色、安全提高产品质量。在精益供应链方面。大数据技术能收集、分析产品供应链中的数据，并预测其价格走势和库存等，从而实现供应链的信息共享和优化。这不仅能帮助工厂减少库存，降低成本，避免浪费，还能提升其仓储和配送效率。智能工厂的发展趋势智能工厂是在工业4.0的理论基础上提出来的。智能工程是将生产过程当中所需要的物理系统和信息系统相互融合。物理系统就是指进行物理生产的系统，比如生产线、机器设备等，进行物质生产的系统有一个对应的虚拟的信息系统，这个信息系统，它能够控制和管理物理信息系统的生产流程。互联网以及物联网就是物理系统和信息系统之间进行沟通的桥梁。以下是对智能制造技术发展方向的探究:智能工厂在今后的发展模式不一定就是一个实体的车间，智能工厂它的特点就是能够通过网络来利用世界各地的机器，这说明不需要规定仪器设备的具体位置，只要机器设备是好的那么就可以进行使用。这种发展的方向在很大程度上减少了机器设备运输的成本，让智能工厂的生产更加的方便。这种智能工厂将会使得智能制造技术实现全球化。智能制造对仪器设备的技术要求也比较高，传统的设备已经不能够满足智能化的发展。有高性能的计算机以及网络设施才能够组智能制造对设备和对信息处理的要求。云计算在这一方面有着独特的优势，能够提供计算资源的共享信息，没事也会使得设备计算能力大大的提高。所以，云制造也会成为智能制造技术发展的一个趋势。结束语综上所述，工厂应用智能制造技术是响应中国制造2025战略规划的要求，也是促进产业升级，提高竞争力的自身要求。当前工厂要应用智能制造技术，要满足有成熟的传感器、数字化、网络化技术三个基本条件，大数据、物联网和云计算等关键技术。要根据企业所属的领域和类型，选择适合自身的智能制造技术模式，还要重视各应用智能制造技术的环节。参考文献：孟庆宇，尚勇，高世凯•智能制造技术在工厂生产中的运用和思考探究[J].中国设备工程,2021(08):18-19.郭宇,王海刚.我国智能制造技术在工厂应用与思考[J].中外企业家，2020(01):76-77.