SPSS数据库管理和文件管理

null 《SPSS数据库及文件管理》 2010年9月 安徽医科大学流行病与卫生统计学系 第一章 SPSS 基本操作、应用第一章 SPSS 基本操作、应用 一 .SPSS简介 二 .数据库的建立 三 .数据的编辑 四 .数据的整理 五 .数据的分析SPSS简介（一）SPSS简介（一） SPSS(Statistical Package for Social Sciences，社会科学统计软件包)最显著的特点是运用菜单和对话框的操作方式，绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成，易于操作，是应用最多的统计软件之一。其统计分析结果和SAS软件结果同样具有权威性。 SPSSWindows版本由最初的4.0版本发展升级到现在的11.0以上版本。 安装SPSS10.0 for Windows 软、硬件 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 ： 1、 Windows 95及以上版本； 2、16MB或以上内存； 3、80MB及以上可用硬盘空间。SPSS简介（二）SPSS简介（二）SPSS的启动: 在快捷工具栏单击SPSS 10.0 图标 开始 →程序 → SPSS 10.0 for Windows SPSS软件分析的基本步骤: 数据 → 选择分析程序 →选择要分析的变量进行分析 →得出结果以文件 pan1.spo 为例。nullSPSS简介（三）SPSS简介（三）SPSS的四个窗口: 数据编辑窗口(Data Editor)： 启动SPSS后自动打开； File → new →data 。 程序编辑窗口(Syntax Editor): File → new →syntax 。 结果输出窗口(Viewer):第一次产生分析结果的SPSS过程 后自动出现；File → new →output。 图 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 编辑窗口（Chart Editor）：选定要编辑的图表，双击它， 即进入此窗口。数据库的建立（一）数据库的建立（一） 新建数据文件: File → New → Data 第一步： 定义变量(Variable View) 第二步： 录入数据(Data View) 参见文件 use1.sav.nullnull数据库的建立（二）数据库的建立（二）定义变量: Name（变量名）---最大允许8个英文字符、4个中文字符 Type（变量类型）---最常用的有数值型(Numeric)、 字符型(String)、日期型（date）等 Labels (变量标签)---对变量的说明 Values (数值标签)---说明分组变量的取值情况 Measure (数据量度)--- Scale为连续型变量、 Ordinal为有序分类变量、 Nominal为无序分类变量。数据库的建立（三）数据库的建立（三）[例] 用下面数据建立数据库： 数据库的建立（四）数据库的建立（四） 录入数据: 数据库为一个二维表结构，一行为一个个体或一条 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 ，一列为一个变量。 有三种录入 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ： （1）直接录入; （2）连续多个相同值的输入; （3）将Excel数据直接引入SPSS; (4) 其他数据库格式的导入;如EPI,SAS,WORD等; 数据的处理数据的处理 1 数据的修改 2 数据的复制和粘贴 3 数据的删除 4 变量的删除其它格式数据文件的调用其它格式数据文件的调用 File 菜单→ Open子菜单 → Data；或单击快捷工具栏上的“打开”按钮，出现“open file”对话框，例如：打开 Excel文件(*.xls)，如 use2.xls。 对于文本文件(*.dat,*.txt), File →Read Text data,选择文本文件并打开，弹出Text Report Wizard对话框，完成6个步骤后即可读入到SPSS 数据编辑窗中。保存数据文件保存数据文件 File菜单 → Save、Save as子菜单 可以保存为最常用的 SPSS自身文件(*.sav) 和 Excel文件(*.xls)。整理数据文件---将原始数据 整理成所需的任何格式,为进一步分析打下基础整理数据文件---将原始数据 整理成所需的任何格式,为进一步分析打下基础 Data菜单 → Sort cases(排序) Transpose(数据库行列转置) Merge Files(数据库合并) Aggregate(数据分类汇总) Split File(数据库拆分) Select Cases(选择观测) Weight Cases(加权观测) 其他Sort Cases过程（排序 ）Sort Cases过程（排序 ） 将文件按某变量值的升或降的次序排列。 例：在数据文件中，按年龄从小到大（升序）排列； 或按其从大到小（降序）排列。 若按两个及其以上变量值排序，则按变量在“Sort by”栏中选入的顺序依次进行。Transpose 过程（转置）Transpose 过程（转置）对数据进行行和列互换，即：变量名与个体记录对换，使新文件的行是原文件的列，新文件的列是原文件的行。 一般什么情况下要进行行列互换？ 1、所调用文件中的数据与SPSS数据录入要求不相符； 2、根据数据分析的特殊要求。 进行行列互换时 在“Variable”行列转置变量栏中，放入需要行列转置的变量名；未放入栏中的变量会在文件中遗失；字符串变量不能转置。Merge Files过程（合并数据文件）Merge Files过程（合并数据文件） 1 纵向合并--- Add Cases：增加个体； 2 横向合并--- Add Variables：增加变量。 一、Add Cases（纵向合并）: 相互合并的数据文件中应有相同的变量，如PPP.sav与 PPP1.sav的个体合并。 若两文件中的变量不全相同，如PPP.sav与PPP1.sav的个体合并，在对话框中选择“Indicate case sourceas variable”。结果中只看到共同的变量和指示个体来源变量。Merge Files过程（合并数据文件） Merge Files过程（合并数据文件） 二、Add Variables（横向合并） 增加变量时，外部文件与当前数据均须为升序排列文件。 相互合并的数据文件中应有同样的记录，如PPP.sav与 PPP1.sav两个文件的个体合并。 若两文件中的记录不全相同，如v1.sav与v2.sav的个体合并，合并后的文件残缺不全。 Aggregate(数据分类汇总)Aggregate(数据分类汇总)1.Break Variables (选择分组变量) 2.Aggregate variables(选择被汇总的变量) 3.Name and Label(定义新变量的变量名和标签) 4.Funtion(定义汇总函数) 5.Save Number of cases in break group as variable（用于定义一个新变量以存储同组的记录数） 6.Create new data file（产生新的数据文件） 7.Replace working data file（取代当前数据文件）Split File 过程（拆分文件）Split File 过程（拆分文件） 将数据文件分组拆分进行处理分析。 例：在use1.sav中，按性别分组，分别分析男、女的变量值X的平均情况。 若想还原，仍按此步骤，选中对话框中“Analyze all cases”；否则拆分命令一直有效。 Select Cases过程（筛选记录）Select Cases过程（筛选记录） 用IF语句来进行筛选； 筛选一部分符合某要求的记录来分析,有时也可以用这个过程来进行分组； 例： 在use1.sav中，只分析男性（或女性）的变量值X的平均情况； 若不改变选择条件，否则此筛选一直有效；。Weight Cases过程（加权）Weight Cases过程（加权） 在选择分析程序之前，确定数据文件中的频数变量，常用于频数表资料和计数资料。 如：频数表中的频数需要确定为频数变量，卡方检验中需确定频数变量，然后才能正确分析。(当实验课具体分析时体会)频数表、四格表频数表、四格表大家考虑一下，遇到这样类型的数据应该如何建立数据库？（根据我们前面介绍的数据库管理步骤）其他过程其他过程 Insert Variable---在当前列插入新变量， Insert Cases---在当前行插入新记录， Goto Cases---指向第几条记录。编辑数据文件编辑数据文件Transform菜单→ Compute Recode Count Categorize Variables Rank Cases Replace Missing Values Compute过程（计算）Compute过程（计算） 建立一个新变量，它可以是数值型或字符型的，新变量的数据是对每个个体求数值表达式的结果。 例如： 原有变量age，现在求一个新变量X，X=lg(age)； 若只求sex=1条件下的X，则先单击“IF”按钮，打开条件表达式If Case对话框。 famingpan@ahmu.edu.cn常用的算术函数常用的算术函数 ARSIN—反正弦函数； EXP—以e为底的指数函数； LG10—以10为底的对数函数； LN—自然对数函数； SQRT—平方根函数； RND—四舍五入后取整；Recode过程（重置代码）Recode过程（重置代码） 1 into same variable：即变量名不变，变量值改变； 2 into different variable：即变量名和变量值都改变。 例：现在由原变量age转变成另一个有序分类变量X ，如：age30，则x=1；30