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人工智能视角下档案信息服务变革研究

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人工智能视角下档案信息服务变革研究  人工智能视角下档案信息服务变革研究  Summary:人工智能技术的不断发展与成熟为档案信息服务变革理念、途径、方式方法等提供了新思路,但到目前为止,无论是档案信息的鉴定、知识图谱与语义网的构建,还是档案信息服务理念的转变都困难重重。鉴于此,本文针对人工智能视角下档案信息服务变革路径和变革过程中存在的问题进行了探讨和研究,希望引起档案部门对落实“AI+档案”建设提供一些可行性参考。Keys:人工智能;档案信息服务;变革;思考引言近年来,人工智能技术逐渐得到了优化和改进,特别是以深度学习为代表的的人工智能技术得到...

人工智能视角下档案信息服务变革研究
  人工智能视角下档案信息服务变革研究  Summary:人工智能技术的不断发展与成熟为档案信息服务变革理念、途径、方式方法等提供了新思路,但到目前为止,无论是档案信息的鉴定、知识图谱与语义网的构建,还是档案信息服务理念的转变都困难重重。鉴于此,本文针对人工智能视角下档案信息服务变革路径和变革过程中存在的问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 进行了探讨和研究,希望引起档案部门对落实“AI+档案”建设提供一些可行性参考。Keys:人工智能;档案信息服务;变革;思考引言近年来,人工智能技术逐渐得到了优化和改进,特别是以深度学习为代 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 的的人工智能技术得到了包括档案行业在内的各个行业的重点关注。档案馆如何利用人工智能技术为用户提供更加优质的档案信息服务也受到了社会的广泛关注。有学者认为,新时期档案信息服务变革要由以档案馆中心向以用户为中心进行转变、由粗放型向精细化方向转变、由表面化向深层次转变。有一些文献已经开始着重于对档案信息服务工作的发展进行研究,且意识到了人工智能在档案信息服务工作中应用的价值,但缺乏对其应用过程中可能遇到问题的思考和探讨。1人工智能视角下档案信息服务变革路径1.1利用专家系统对档案信息进行智能识别根据深度学习原理,理论上来说计算机能够通过大量数据进行自我学习、演化与识别,从而满足现实需求。因此,档案管理部门可以利用这一特点不断收集数字化档案信息资料构建庞大的数据库,在不断实践中从全国各地引进不同层次、不同专业领域的鉴定专家,将由专家鉴定好的档案信息纳入数据库资源中形成专家系统,以供计算机进行深度学习,为档案管理人员鉴定提供参考,有利于实现档案信息的智能规划和高效鉴定。1.2利用知识图谱构建信息网络进行数据深度挖掘随着人工智能技术的逐渐成熟,计算机能够对档案信息系统中已有的语义进行智能识别,学术界提出了利用OCR技术对档案信息进行文本形式存储和语义重新拆分的建议。通过构建语义网,利用知识图谱构建信息网络进行档案信息中有价值信息的深度挖掘,为用户提供更加高效、精准的服务,从而实现档案信息服务的深刻变革。1.3树立新时期档案信息服务理念人工智能技术的发展推动了档案信息管理和服务方面的反思以及档案信息个性化服务的进程。人工智能视角下档案信息服务时代的到来使得新时期学者们构建“个性化服务模式”设想得到了有效实践,档案馆提出了以“人文本、服务为民、主动服务”的档案信息服务理念,对于树立新时期档案信息服务理念,实现新时期档案信息服务个性化模式的构建具有重要意义。2人工智能视角下档案信息服务变革反思人工智能技术在档案信息服务中的应用为档案馆注入了新鲜血液,带来了新的希望,未来必然会大大提高档案信息服务水平。但到目前为止,人工智能技术在档案信息服务中的应用仍然处于前期探索阶段,虽然国内已经有以国家档案局牵头开展的相关项目,但是能否顺利实现智慧档案馆和“AI+档案”建设,以及各个地区是否具有普适性与可行性还有待进一步探讨。2.1专家系统构建标准难以确定人工智能视角下档案信息服务能否有效开展的基本前提不仅在于可供使用的档案数量及其开放程度,而且在于是否拥有足够庞大的档案信息和专家数据。但是,由于档案本身特点,在整理与管理过程中各地区各不相同,因此,专家系统构建标准难以确定和统一。2.1.1专家评选的科学性有待检验根据调查发现,目前档案领域的鉴定专家大部分来自于省市级档案馆(局)行政领导,很少有基层科员,因此,专家评选的科学性有待检验,很难确定其中是否有人“鱼目混珠”,且评选专家时主要是通过提交相关研究成果的书面材料进行审核,如此境况下评选出的专家能否在“AI+档案”建设实践中发挥作用还有待考究。2.1.2专家之间对于档案鉴定的差异较大虽然根据国家档案局相关规定对于档案信息保存期限和保密级别的划分与判断有章可循,但对于档案的价值判定、二次鉴定等这些主观能动性极强的工作,拥有不同背景和文化底蕴的专家在划分和判断过程中差异较大,如何缩小专家之间的鉴定差异是人工智能视角下档案信息服务变革实践中需要探索的重点。2.1.3档案信息跨平台共享缺乏可行的 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 保障现阶段,档案馆之间的档案信息共享主要存在于具有隶属关系地区或者机构之间,到目前为止,国家还没有出台专门的法律法规规范大范围的档案信息共享。要想实现档案信息跨平台、跨地域等资源共享,不仅要确保档案系统安全性,还要有可行的制度保障各个档案馆、各个单位之间的利益。2.2构建知识图谱与语义网耗时较长本文研究主要以人工智能技术中深度学习的监督式机器学习为例,如果其初始化状态下的档案信息数量越多,人工标记数量越大,对机器识别结果进行修正的越多就越能有效提高机器的智能性。相反,如果初始状态下档案信息数量不够多,机器的语义识别性能就会受到限制。但实际上,构建知识图谱与语义网是一个漫长的过程,在此过程中由于档案信息利用群体的有限性、用户出现低于心理预期而对利用产生畏难情绪的存在,计算机很难得到足够多的学习、训练与反馈。因此,要想实现足够成熟的智能化档案信息服务还需要很长一段时间。2.3建设档案信息管理智能化系统成本较高经费不足在一定程度上会影响档案馆对档案信息资源的开发和服务水平,同时建设档案信息管理智能化系统成本较高。以普通县级档案馆为例,每年财政拨款除去人员开销、正常办公经费等几乎没有结余。但据保守估计,建设档案信息管理智能化系统需要200万,这对于一个普通县级档案馆是一笔巨资,由此说明,构建档案信息管理智能化系统的可行性还有待进一步检验。3结束语国家档案局蔡学美认为:“2018是‘AI+智慧档案’的元年。”这一年3月,国家档案局与讯飞科技联手构建了智能化档案信息管理服务系统,这一举动指明了今后档案管理工作的发展之路,同时也对档案信息服务提出了新的要求。本文针对人工智能视角下档案信息服务变革途径和存在的问题进行了探讨与反思,认识到新时期,只有逐步解决这些问题才能将档案信息服务中人工智能技术的作用发挥到极致。Reference[1]王向女,许雅炘.人工智能视角下档案信息服务变革的反思[J].档案,2020,000(002):49-52.[2]王雪荻,王庆庆.基于人工智能的高校档案信息咨询服务探索[J].黑龙江档案,2019. -全文完-
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