《高级心理统计》课程教学大纲一、课程介绍（一）课程目标及地位课程概述包括如下内容：1．该课程设置的主要目的（依据就业岗位需要阐述）；高级心理统计是应用统计学的原理和方法研究心理与教育问
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的一门科学，是应用统计学的一个分支，是数理统计与心理学、教育学的交叉学科，其主要内容包括描述统计和推断统计。通过该门课程的学习，使学生掌握高级心理统计的基本概念、基本原理和基本方法，能够熟练掌握SPSS for Windows在心理与教育统计中的应用，初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能，同时也为毕业论文的撰写奠定基础，能够运用心理与教育统计学的基本原理和方法分析处理实践数据、解决实际问题。2．该课程在整个专业课程体系中的地位；该课程是心理学学专业学生的专业必修课。3．该课程在专业学习目标中的作用以及该课程与前后课程的联系。要先修高级心理统计课程,心理测量和心理实验课程.（二）教学基本要求1.思想道德与职业素质目标:通过该课程的学习，学生学会严谨的科研精神,体会到对科学的严谨态度,学会认真求实的科学精神,正确对待我们手中的数据,严防科研造假.2.知识目标：使学生掌握高级心理统计的基本概念、基本原理和基本方法，能够熟练掌握SPSS for Windows在心理与教育统计中的应用。3.技能目标：在本课程的学习中，初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能，同时也为毕业论文的撰写奠定基础，能够运用心理与教育统计学的基本原理和方法分析处理实践数据、解决实际问题。（三）课程的重点和难点本课程的讲授一般安排在第5个学期，本课程重点是应用统计；掌握基本理论知识,培养学生解决实际问题的能力；难点是各种理论知识适用的条件区别。重点章节是第3章、第4章、第5章。难点章节是第6章。（四）课程教学方法与手段《高级心理统计》教学以讲授教学法为主，在教学中要多开展发现式和研究式的教学活动。在加强基础训练的同时，采用启发式的教学方法，充分调动学生的积极性，激发学生创造性，最大限度地让学生学习积极性和主动性。教学方法是教师和学生为了实现共同教学目标，完成共同教学任务，在教学过程中运用的策略、方式与手段。根据学生实际情况，选择相应的教学方法。（五）教学时数分配
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《高级心理统计》教学时数分配表教学内容各教学环节学时分配采用何种多媒体教学手段章节主要内容讲授实践实践指导自学小计1绪论1
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2方差分析34PPT3非参数检验34PPT4 线性回归34PPT5主成分分析34PPT6因素分析3PPT合计1616（六）教材与主要参考书张敏强，《高级心理统计学》，人民教育出版社，2003版。参考资料:1. 张厚粲、徐建平主编，《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，2010年版。 2. 甘怡群，《心理与行为统计》，北京大学出版社，2005版。3.范晓玲，《心理与教育统计学》，湖南师范大学出版社，2006版。（七）考核与评价考核形式：闭卷考试。评价方式：形成性评价和终结性评价相结合。评分标准：考试占70%，过程评价占30%（主要考察SPSS应用等方面）。三、教学内容纲要《高级心理统计》课程教学内容纲要第一章绪论一、教学目的和要求了解高级心理统计学的学科性质、基本内容；让学生认识和掌握学习高级心理统计学的意义、基本方法；掌握统计学中的几个基本概念。二、教学内容(一) 什么是高级心理统计学 (二) 为什么要学高级心理统计学 (三) 怎么学好高级心理统计学 (四) 高级心理统计学的研究步骤和主要内容(难点) 三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论第二章 方差分析一、教学目的和要求理解方差分析的基本思想；了解完全随机
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和随机区组设计的特点，掌握上述两种设计类型的方差分析法及用于多个平均数之间比较的q检验；了解两因素方差分析的实验设计和基本思想，并掌握其方差分析的方法。二、教学内容 第一节 方差分析的基本原理 一、几个基本概念二、方差分析的逻辑基础 三、方差分析的基本条件 第二节 完全随机化设计的方差分析(重点) 一、完全随机化设计的方差分析过程 二、完全随机化设计的方差分析举例 第三节 随机区组实验实验设计的方差分析(难点) 一、随机区组实验实验设计及其设计原则 二、随机区组实验实验设计的方差分析 第四节 多个平均数之间的比较三、总体为非正态分布 三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论第三章 非参数检验一、教学目的和要求了解非参数检验的含义和特点，掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的非参数检验方法 二、教学内容第一节 非参数检验的特点 非参数检验与参数检验的区别，非参数检验适用于哪些情况，有何优缺点。 第二节 符号秩次检验(重点) 一、小样本的情况 二、大样本的情况 第三节 秩和检验(重点) 一、小样本的情况 二、大样本的情况 第四节 秩次方差分析(难点)一、 单向秩次方差分析 二、双向秩次方差分析三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论第四章 线性回归一、 教学目的和要求理解回归分析的基本思想；掌握上述两种设计类型的回归分析法及用于多个平均数之间比较的q检验；了解两因素回归分析的实验设计和基本思想，并掌握其回归分析的方法。二、教学内容第一节 多元线性回归模型 （重点） 第二节 回归方程的拟和优度 （难点） 第三节 显著性检验：线性关系和回归系数的检验 （难点） 多元回归的偏回归系数的意义，调整的判定系数以及显著性检验 第四节 多重共线性 第五节 利用回归方程进行估计和预测 三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论 第五章主成分分析一、教学目的和要求了解主成分检验的含义和特点，掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的主成分检验方法 二、教学内容第一节 主成分检验的特点 主成分检验与参数检验的区别，主成分检验适用于哪些情况，有何优缺点。 第二节 符号秩次检验(重点) 三、小样本的情况 四、大样本的情况 第三节 秩和检验(重点) 一、小样本的情况 二、大样本的情况 第四节 秩次方差分析(难点)一、单向秩次方差分析 二、双向秩次方差分析三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论 第六章因素分析一、教学目的和要求通过本章的学习,了解因素分析法的基本使用条件,原理和使用的方法.二、教学内容因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。三.教学形式与方法课堂讲授、多媒体影视、课堂讨论
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