null 分类资料的统计分析
——2检验 分类资料的统计分析
——2检验null分类资料的统计描述：
统计指标：率，构成比，相对比。 分类资料的统计分析:
率的区间估計﹔
假设检验﹕2检验 用途用途2检验（chi square test）又称卡方检验。其用途非常广泛，该检验以卡方分布和拟合优度为理论依据，是定性数据进行假设检验常用的统计方法。本章主要介绍常用的两独立样本的四格表数据的2检验（两组率的比较），配对样本的四格表数据的2检验（两组率的比较），R×C表（多组率的比较、两组及多组的构成比的比较）的2检验，R×C列联表数据（两分类数据的相关性、线性趋势）的2检验等。null主要包含：
完全随机
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
四格表
配对设计四格表。
以上情形，用crosstabs过程实现.四格表R×C表SPSS相关过程：SPSS相关过程：2检验完全随机设计四格表2检验完全随机设计四格表2检验null例1某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，A药治疗74例，有效68例， B药治疗63例，有效52例，结果见表。问两种药的有效率是否有差别？
SPSS中用crosstabs过程的Chi-Square选项实现。 基本公式为:
null式中A为实际频数, 即四格表中的数据；
T为理论频数,是根据零假设推算出来的。
2值的大小反映了实际数与理论数的相差情况。若H0成立，则理论数和实际数相差不应该太大； 若2值很大，就有理由推翻H0。
校正2与确切概率法校正2与确切概率法对四格表若有
(1)1T5, 且n40时，需计算校正的2值。
(2)T1或n40时，需用确切概率法。
对R×C表, 若有1/5以上的格子中的理论频数小于5，或者有一个格子的理论频数小于1，需用确切概率法。 Exact選擇實現null数据的输入格式Crosstabs过程﹕Crosstabs过程﹕Analyze Descriptive statistics Crosstabs Rows： group Columns: effectOkstatistics选中﹕ Chi-Square Data weight cases选择weight cases byfrequency variable :CountOk第一步﹕对数据进行加权处理第二步﹕ 2检验cell選中﹕ expected Rownullb.提示可知，对于本例而言，所有格子的理论频数均大于5，最小的理论频数为7.82，因此可以直接进行非校正Pearson2检验，其2值为2.738, P值为0.098, 因此可以认为两种药治疗的有效率的差异没有统计学意义。
McNemer 2检验McNemer 2检验适用于配对资料率或构成比的比较.
SPSS中用crosstabs过程的McNemer选项实现.
配对设计包括:
(1)同一批样品接受两种不同的处理方法；
(2)观察对象根据配对条件配成对子，同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。
例2 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表的资料，问两种检测结果有无差别？
配对设计四格表。nullCrosstabs过程﹕Crosstabs过程﹕
Analyze Descriptive statistics Crosstabs Rows： a Columns: bOkstatistics选中﹕ Chi-Square , McNemer Date weight cases选择weight cases byfrequency variable :CountOk第一步﹕对数据进行加权处理第二步﹕ 2检验null配对资料作2检验时,只看McNemar Test的结果,它并未输出2值,只输出了精确的P值为0.022, 表明A和B两种检测结果的阳性率的差异有统计学意义。
R×C表2检验R×C表2检验例:
为研究某镇痛药的不同剂量镇痛效果是否有差别，研究人员在自愿的原则下，将条件相似的53名产妇随机分成三组，分别按三种不同剂量服用该药，阵痛效果如下表。问该种镇痛药的不同剂量的镇痛效果间有无差别？ null表 某药不同剂量的镇痛效果数据输入格式r:不同剂量c:镇疼效果f:频数Crosstabs过程﹕Crosstabs过程﹕Analyze Descriptive statistics Crosstabs Rows： r Columns: cOkstatistics选中﹕ Chi-Square Data weight cases选择weight cases byfrequency variable :fOk第一步﹕对数据进行加权处理第二步﹕ 2检验cell選中﹕ expected Row结果结果P=0.023<0.05,差异有统计学意义,可认为三种剂量的镇疼
效果是不一样的;此时可进一步做两两比较;方法:分割为独立的四格表,然后做四格表2检验;单项有序列联表单项有序列联表表 两种方法治疗的效果表 英国男医生肺癌死亡率与吸咽水平的数据分组变量无序,结果变量有序,秩和检验分组变量有序,结果变量无序, 2检验null例
采用中西医和单纯西医两种治疗方法治疗脑梗塞病人的情况(见下表)，试分析①两种方法的疗效有无差别？②不同的治疗方式与疗效之间有无关联？
本例为一单向有序列联表，若要分析第①问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
，则不能选用一般的卡方检验，而选用后面将要介绍的秩和检验方法更合理。对第②问题，可进行如下的卡方检验。假设检验过程同2检验输入格式结果结果2 （Pearson Chi-square）=6.140，P=0.105﹥0.05。
可认为治疗方式与治疗的效果是没有关系的。双向有序列联表双向有序列联表对150名冠心病患者用两种方法检查室壁收缩运动情况，检测结果见表。试比较两种方法测定结果的概率分布有无差异。表 两种方法检查室壁收缩运动情况结果结果Pearson Chi-Square的2 =133.779，自由度（df）=4，P<0.05，差异有统计学意义，可以认为两种方法测定的结果是不同的。
2 （Linear-by-Linear Association）=65.051，自由度（df）=1，P=0.000 <0.05。可认为甲法与乙法存在线性变化关系。Speaman Correlation（等级相关系数）=0.702，P=0.000 <0.05。可认为两者之间呈正相关。
浙公网安备 33021202002483