...《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后
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第8章SPSS的相关分析1、对15家商业企业进行客户满意度调查,同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行
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。编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分190709106021008010203031501501180100413014012701105120901330106110120145040740201560508140130 请问,这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关,为什么?能。步骤:(1)图形旧对话框散点/点状简单分布进行相应设置确定;(2)再双击图形元素总计拟合线拟合线线性确定(3)分析相关双变量进行相关项设置确定相关性客户满意度得分综合竞争力得分客户满意度得分Pearson相关性1.864**显著性(双尾).000N1615综合竞争力得分Pearson相关性.864**1显著性(双尾).000N1515**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。两者的简单相关系数为0.864,说明存在正的强相关性。2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系,收集下表数据。(说明:1930年左右几乎极少的妇女吸烟;采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需要一段时间才可显现)。国家1930年人均香烟消耗量1950年每百万男子中死于肺癌的人数澳大利亚480180加拿大500150丹麦380170芬兰1100350英国1100460荷兰490240冰岛23060挪威25090瑞典300110瑞士510250美国1300200绘制上述数据的散点图,并计算相关系数,说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第1题相同)相关性人均香烟消耗死于肺癌人数人均香烟消耗Pearson相关性1.737**显著性(双尾).010N1111死于肺癌人数Pearson相关性.737**1显著性(双尾).010N1111**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。相关系数为0.737。因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,认为两者存在显著关系。3.收集到某商品在不同地区的销售额、销售价格以及该地区平均家庭收入的数据,如下表:销售额(万元)销售价格(元)收入100.0050.0010000.0075.0070.006000.0080.0060.0012000.0070.0060.005000.0050.0080.003000.0065.0070.004000.0090.0050.0013000.00100.0040.0011000.00110.0030.0013000.0060.0090.003000.001)绘制销售额、销售价格以及家庭收入两两变量间的散点图。如果所绘制的图形不能较清晰地展示变量之间的关系,应对数据如何处理后再绘图。2)选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。(1)如果所绘制的图形不能较清晰地展示变量之间的关系,应对散点图进行调整。在SPSS查看器窗口中选中相应的散点图双击鼠标,进入SPSS图形编辑器窗口。选中【选项】菜单下的【分箱元素】子菜单进行数据合并。(2)分析相关偏相关进行相关项设置确定相关性控制变量销售额(万元)销售价格(元)家庭收入(元)-无-a销售额(万元)相关性1.000-.933.880显著性(双侧)..000.001df088销售价格(元)相关性-.9331.000-.857显著性(双侧).000..002df808家庭收入(元)相关性.880-.8571.000显著性(双侧).001.002.df880家庭收入(元)销售额(万元)相关性1.000-.728显著性(双侧)..026df07销售价格(元)相关性-.7281.000显著性(双侧).026.df70a.单元格包含零阶(Pearson)相关。如表所示,在家庭收入作为控制变量的条件下,销售额和价格的偏相关系数为-0.728,呈一定的负相关关系,且统计关系显著。如有侵权请联系告知删除,感谢你们的配合!精品精品精品