秩相关系数计算过程

秩相关系数计算过程秩相关系数计算过程本次临床试验结果，运用spearman秩相关系数进行结果统计学分析。 spearman秩相关系数的适用范围: 在对两个变量(X, Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法Spearman等级相关。但是,绝大部分统计学书籍介绍的等级相关系数( rs )的一般计算公式为: 26,dr,,1 (1) s2nn,1，，但当X与Y中相同秩次较多时,应计算r的校正值: s 32，，nnTTd,,，,,/6()，，XY，，’r= (2...

秩相关系数计算过程本次临床试验结果，运用spearman秩相关系数进行结果统计学分析。 spearman秩相关系数的适用范围: 在对两个变量(X, Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法 Spearman等级相关。但是,绝大部分统计学书籍介绍的等级相关系数( rs )的一般计算公式为: 26,dr,,1 (1) s2nn,1，，但当X与Y中相同秩次较多时,应计算r的校正值: s 32，，nnTTd,,，,,/6()，，XY，，’r= (2) s33，，，，nnTnnT,,,,,/62/62，，，，XY，，，， k3式中: d为每对变量值(X, Y)的秩次之差; n为对子数;或 Ttt,,()/12,Xii,1i k3, t为X (或Y)中相同秩次的个数，k为有相同秩次的组数。显Ttt,,/12i，，,Yii,1i 然,当T = T = 0时,式(1)与式( 2)相等。 XY 计算步骤: 1. 建立检验假设和确定检验水准: 检验假设:H:A与B之间无联系; 0 H:A与B之间有联系。 1 a=0.05 2. 定等级编秩次将A\B分别从小到大各组编秩，若有相同测定值，取平均秩次，见表。 d 2 编号 A A的秩次 B B的秩次 d (6)=(3)(1) (2) (3) (4) (5) (7) -(5) 2 3(求每对测定值秩次之差d和d 24.求?d 5.求r值 s 26,d r,,1s2nn,1，， 6.求r’: s 本例A和B中，相同秩次较多，需用r’的校正值，A(x)相同秩次有____k_s 组，第1组编号____和____，各取平均秩次为_____;第2组为编号____和____，各取平均秩次为_____;……这样，K=_____，t= _____, t=______, Xix1ix2t=______……t=_______，故: ix3ixk k3 Ttt,,()/12,Xii,1i B(y)相同秩次有___k__组，第1组编号____和____，各取平均秩次为_____;第2组为编号____和____，各取平均秩次为_____;……这样，K=_____，t= _____, Yiy1t=______, t=______……t=_______故: iy2iy3ixk k3 Ttt,,/12，，,Yii,1i 32，，nnTTd,,，,,/6()，，XY’，，r= s33，，，，nnTnnT,,,,,/62/62，，，，XY，，，，当n，50时，秩相关系数显著性的界值与直线相关系数相近似，故可根据v=n-2查附表来作判断: 查附表，d=n-2=_________, r=_____, r’=________，r,fs0.05(df)ss0.05(df)故P，0.05 d=n-2=_________, r=_____, r’=______,r,故P,0.05 fs0.05(df)ss0.05(df)7.结果判断:按a=0.05水准，拒绝H，接受H，可以认为A与B间01 有显著的正相关。按a=0.05水准，拒绝H，接受H，可以认为A与B间有显著的负相1 0 关。

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