0904-非参数假设检验例题SPSS实现-05信管信计

0904-非参数假设检验例题SPSS实现-05信管信计0904-非参数假设检验例题SPSS实现-05信管信计非参数假设检验SPSS辅助案例六、非参数假设检验:正态分布假设检验 1 SPSS求解过程: 2 注:K-S方法的主要思想是通过抽样建立来自总体的经验分布，把经验分布与假设的理论分布相比较，以误差最大建立统计量，求实际最大误差出现时的 HHP-Value，如果是小概率事件，拒绝，否则接受。 00 H判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.333=P-Value>0.05,所以接受 0 ,书本题解:计算在各小区间的观察值个数(即实...

0904-非参数假设检验例题 SPSS实现-05信管信计非参数假设检验SPSS辅助案例六、非参数假设检验:正态分布假设检验 1 SPSS求解过程: 2 注:K-S方法的主要思想是通过抽样建立来自总体的经验分布，把经验分布与假设的理论分布相比较，以误差最大建立统计量，求实际最大误差出现时的 HHP-Value，如果是小概率事件，拒绝，否则接受。 00 H判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.333=P-Value>0.05,所以接受 0 ,书本题解:计算在各小区间的观察值个数(即实际频数)和用已知分布计算i np的理论频数: i 3 ,np由、计算检验统计量的值，判断总体分布是否为正态分布: ii 4 2,在已知观察值出现的频数时，可以用分布检验，过程如下: 5 需要设置频数为权重以识别。 6 7 H判别:由于显著性概率sig. =0.999=P-Value>0.05,所以接受 0 七、均匀分布假设检验 8 9 10 H判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=1=P-Value>0.05,所以接受 0 11 独立性假设检验: 2如果应用,(chi-Square)检验两个总体的独立性，可采用列联表形式，过程如下: 12 仍需要对频数进行设置为权重以识别。 13 14 15 2,判别:由于皮尔逊检验的显著性概率 16 sig.(2-tailed)=0.530=P-Value>0.05, 所以接受。 H0 书本题解过程: 17

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