1随机过程实验报告 - 副本
随机过程试验报告
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实验一
实验题目 Xtxwt()cos(),描绘出随机过程的图像 实验目的 Xtxwt()cos(),利用MATLAB编程描绘出随机过程的图像 实验地点及时间 信息楼127机房 2012.5.31
实验内容
Xtxwt()cos(),绘制随机过程的图像
实验习题
,函数z=xcos(wt)中，w为常量，设为2;自变量为x和t，其中t[-1,1],x服从[-1,1]上的标准正态分布;y是因变量。用Matlab编程如下: t=-1:0.01:1;
>> x=normpdf(t);//x服从标准正态分布。
>> z=x.*cos(1*t);
>> plot3(t,x,z);
如下图所示;
实验
总结
初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf
理解随机过程的本质含义，并学会运用MATLAB语言编程描绘在随机过程函数图像。
实验成绩 评阅时间 评阅教师
实验二
实验题目 Xtwt()cos(),，,,绘制随机相位正弦波的均值，方差
和自相关函数的图像
实验目的 通过绘制图像，深入理解随机相位正弦波的均值，方差和自相
关函数
实验地点及时间 信息楼127机房 2012.5.31
Xtwt()cos(),，,,实验内容:绘制随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的图像
实验习题
,cos(,t，,),,,,函数z=中，令=2，=2，服从(0，2)上的均匀分布，
,,t(0，2)。 经过计算其均值u=0, 方差为2，自相关函数为R=2cos(t2-t1)。运用Matlab编写程序绘制图像如下:
绘制函数图像程序为:
t=0:pi/100:2*pi;
,>> x=unifpdf(t,0,2*pi);//x服从(0，2)上的均匀分布。 >> z=2.*cos(2*t+x);
>> plot3(t,x,z);
函数图像如图(1):
---------图(1)
绘制均值函数程序如下:
x=-1:0.01:1;
>> u=0;
>> plot(x,u);
均值函数图像如图(2):
------------图(2)
绘制方差函数程序如下:
x=-2:0.01:2;
>> y=2;
>> plot(x,y);
方差函数图像如图(3):
-------------图(3)
,,,,,在自相关函数R=2cos(t2-t1)中， t1(0，2)，t2(0，2)，t2-t1
,,(-2，2)
绘制自相关函数程序如下:
t=-2*pi:pi/100:2*pi;
>> r=2.*cos(2*t);
>> plot(t,r);
自相关函数图像如图(4):
----------图(4)
实验总结
1、深刻理解了随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的含义。 2、掌握了随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的计算方法; 2(学会了运用Matlab编写程序绘制随机相位正弦波函数、均值函数、方差函数和自相关函数的图像。
实验成绩 评阅时间 评阅教师
实验三 实验题目 模拟Possion流
实验目的 用Matlab语言产生随机数，了解 Possion流
实验地点及时间 信息楼机房121 2012.6.4 实验内容
用Matlab语言产生随机数，并编程实现possion流的模拟
实验内容:
用Matlab中的randn函数利用计算机产生伪随机数。x=randn(1,N)产生长度为
N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号。利用函数X=-a^(-1)*log(U)
模拟泊松流。
利用Matlab编写函数绘制函数图像程序如下: U=randn(1,40); //产生均值为0，方差为1，长度为40的高斯白噪声。
>> a=2;
X=-a^(-1)*log(U);
>> S=zeros(1,42);
>> d=zeros(1,42);
>> S(1)=0;S(2)=X(1);
for n=3:41
S(n)=S(n-1)+X(n-1);
end
for i=0:41
if 0<=i
>
如图(1)所示:
--------图(1)
实验总结
1、学会了几种用Matlab产生随机数的方法，
2、根据课本知识的学习掌握了泊松流的产生原理。
3、会编写用Matab模拟泊松流并绘制图像的程序。
实验成绩 评阅时间 评阅教师
实验四
实验题目 求Markov链的极限分布
实验目的 用Matlab语言求Markov遍历链的极限分布 实验地点及时间 信息楼机房121 2012.6.6
实验内容
判定一个Markov链是否是遍历的，若是遍历的，求其极限分布。 并能从实际问题中抽象出Markov链，并求出其极限分布，并理解其实际意义。 实验习题
为适应日益扩大的旅游事业的需要,某城市的A,B,C三个照相馆组成一个联营部,联合经营出租相机的业务,旅游者可由A,B,C三处任何一处租出相机,用完后还到A,B,C三处的任何一处即可.估计转移概率如表所示,今欲选择A,B,C之一附设租机维修点,问该点设在何处为好?
还相机处
A B C 租相机处 A 0.2 0.8 0
B 0.8 0 0.2
C 0.1 0.3 0.6 问题分析:
转移概率矩阵P为:
0.20.800.680.160.16,,,,
,,,,2P,0.800.2P,0.180.70.12,,,,,,,,0.10.30.60.320.260.42,,,,
2PP因为的所有元素都大于零，所以为正规矩阵。当A,B,C三还相机处业务开
,pppp,(,,)123展一定时期时会达到平衡条件，这样就可以得到一固定概率，使
,,ppp,得成立，即
0.20.80,,
,,pppppp,,0.800.2,,,，，，，123123,,,,0.10.30.6,, -------------------(1) ppp，，，,1123 -------------------------------(2) (1)、(2)式同时成立
运用Matlab编写程序，程序及结果如下:
>> p=[0.2 0.8 0;0.8 0 0.2; 0.1 0.3 0.6];
>> p2=p^2
p2 =
0.6800 0.1600 0.1600
0.1800 0.7000 0.1200
0.3200 0.2600 0.4200
>> a=[p'-eye(3);ones(1,3)];
b=[0 0 0 1]';
T=a\b
T =
0.4146
0.3902
0.1951
所以
ppp,,0.4146,0.3902,0.1951,，，，，123 由程序运行结果可知在稳定状态相机还到A处得概率为0.4146，在稳定状态相
机还到B处得概率为0.3902，在稳定状态相机还到C处得概率为0.1951，A处
的概率最大，因此相机维修点设在A处是最佳得选择。
实验总结
1、从实际问题中抽象出Markov链，并求出其极限分布，理解Markov链及n步
转移概率的实际意义
2、运用Matlab语言求Markov遍历链的极限分布。 3、学会运用Matlab解决Markov链相关的实际问题。
实验成绩 评阅时间 评阅教师
浙公网安备 33021202002483