mysql count()
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方法
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,众说风云,按网上方法测试mysql 数据库无任何优化设置引擎InnoDB , 数据126754 执行:select count(*) from table where 条件(非主键索引)用时9.792 sec
执行:select count(索引) from table where 条件(非主键索引)用时9.868 sec
执行:select count(1) from table where 条件(非主键索引)用时9.908 sec
引擎MyISAM引擎
执行:select count(*) from table where 条件(非主键索引)用时0.720 sec
执行:select count(索引) from table where 条件(非主键索引)用时0.665 sec
执行:select count(1) from table where 条件(非主键索引)用时0.738 sec
//一下网上粘的1,事务处理innodb 支持事务功能,myisam 不支持。Myisam 的执行速度更快,性能更好。
2,select ,update ,insert ,delete 操作
MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,
出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表
3,锁机制不同
InnoDB 为行级锁,myisam 为表级锁。注意:当数据库无法确定,所找的行时,也会变为锁定整个表。如:update table set num = 10 where username like "%test%";
4,查询表的行数不同MyISAM:select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的
InnoDB :InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
5,物理结构不同
MyISAM :每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 .frm 文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)
InnoDB:基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB6,anto_increment 机制不同更好和更快的auto_increment处理其他:为什么MyISAM会比Innodb 的查询速度快。INNODB在做SELECT的时候,要维护的东
西比MYISAM引擎多很多;1)数据块,INNODB要缓存, MYISAM只缓存索引块,这中间还有换进换出的减少;2) innodb寻址要映射到块,再到行,MYISAM 记录的直接是文件的OFFSET,定位比INNODB要快3)INNODB还需要维护MVCC一致;虽然你的场景没有,但他还是需要去检查和维护MVCC ( Multi-Version Concurrency Control )多版本并发控制InnoDB:通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间,相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是REPEATABLE READ时这种策略是如何应用到特定的操作的:SELECT InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件:1、InnoDB必须找到一个行的版本,它至少要和事务的版本一样老(也即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前,或者事务创建时,或者修改了这行数据的时候,这行数据是存在的。2、这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。