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最速下降法.doc最速下降法.doc 实验名称 最速下降法 一、 实验目的: 掌握最速下降法 二、 实验要求: 理解最速下降法的算法的思想,利用计算机编写出此算法的程 序。 三、 实验学时数: 2学时 四、 实验类别: 基础实验 五、 实验内容: 22Tminf(x),x,25x,X,,,2,2,,,0.01120用最速下降法求解 六、 实验报告 a) 实验程序流程图 b) 主要模块代码 #include #include float fun1(float x1,float x2) {floa...

最速下降法.doc
最速下降法.doc 实验名称 最速下降法 一、 实验目的: 掌握最速下降法 二、 实验要求: 理解最速下降法的算法的思想,利用计算机编写出此算法的程 序。 三、 实验学时数: 2学时 四、 实验类别: 基础实验 五、 实验内容: 22Tminf(x),x,25x,X,,,2,2,,,0.01120用最速下降法求解 六、 实验 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 a) 实验程序流程图 b) 主要模块代码 #include #include float fun1(float x1,float x2) {float a; a=2*x1; return a; } float fun2(float x1,float x2) {float b; b=50*x2; return b; } float fun3(float x1,float x2) {float y; y=x1*x1+25*x2*x2; return y; } main() { float t, e=0.01, x1=0, x2=1, a, b, y, m; a=fun1(x1,x2); b=fun2(x1,x2); m=sqrt(a*a+b*b); while(m>e) { t=(a*a+b*b)/(2*a*a+50*b*b); x1=x1-a*t; x2=x2-b*t; a=fun1(x1,x2); b=fun2(x1,x2); m=sqrt(a*a+b*b); } y=fun3(x1,x2); printf("The min is %f",y); } c) 实例计算结果 d) 收获体会 最速下降法算法简单,每次迭代计算量小,即使从一个不好 的初始点出发,往往也能收敛到局部极小点。由于在远离极小点 的地方每次迭代可以使目标函数值有较大的下降,但是在接近极 小点的地方,由于锯齿现象,会导致每次行进距离缩短,从而使 收敛速度不快。
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分类:生活休闲
上传时间:2017-12-10
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