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好听的短信提示音 最好听的英文铃声 好听的短信提示音最好听的英文铃声手机好听的短信铃声最好听的短信铃声好听短信铃声推荐 无限手机彩铃，唯美彩图，搞怪铃声～我的2010虎年运势，开始测试～一、Oracle分区简介ORACLE的分区是一种处置惩罚超大型表、索引等的技术。分区是一种"分而治之"的技术，始末将大表和索引分红不妨管理的小块，从而制止了对每个表作为一个大的、孤独的对象举办管理，为多量数据提供了可伸缩的职能。分区始末将作分配给更小的存储单元，淘汰了须要举办管理作的时间，并始末加强的并行处置惩罚进步了职能，始末屏蔽妨碍数据的分区，还推广了可用。二、Oracle分区差池好处:加强可用:倘若表的某个分区展示妨碍，表在其他分区的数据照旧可用;庇护简单:倘若表的某个分区展示妨碍，须要修单数据，只修复该分区即可;平衡I/O:不妨把不同的分区映照到磁盘以平衡I/O，改善整个体系职能;改善查询职能:对分区对象的查询不妨仅探索自身关注的分区，进步检索速度。差池:分区表相关:已经生的表没有举措不妨间接转化为分区表。不过Oracle提供了在线重定义表的效。三、Oracle分区举措鸿沟分区:鸿沟分区就是对数据表中的某个值的鸿沟举办分区，根据某个值的鸿沟，定夺将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务纪录的创制期举办分区等。Hash分区(散列分区):散列分区为始末指定分区编号来匀称散布数据的一种分区类型，由于始末在I/O建设上举办散列分区，使得这些分区大小一致。List分区(列表分区):当须要明确地担任如何将行映照到分区时，就运用列表分区举措。与鸿沟分区和散列分区所不同，列表分区不援救多列分区。倘若要将表按列分区，那么分区键就只能由表的一个孤独的列组，可是不妨用鸿沟分区或散列分区举措举办分区的全面的列,都不妨用列表分区举措举办分区。鸿沟-散列分区(复合分区):有工夫我们须要根据鸿沟分区后，每个分区内的数据再散列地散布在几个表空间中，这样我们就要运用复合分区。复合分区是先运用鸿沟分区，然后在每个分区内再运用散列分区的一种分区举措(仔细:先肯定要举办鸿沟分区)鸿沟-列表分区(复合分区):鸿沟和列表技术的组合，首先对表举办鸿沟分区，然后用列表技术对每个鸿沟分区再次分区。与组合鸿沟-散列分区不同的是，每个子分区的全面形式表示数据的逻辑子集，由妥善的 鸿沟和列表分区设置来刻画。(仔细:先肯定要举办鸿沟分区)、Oracle表分区 表作--Partitioning能否为true select*from v$option sorder by s.PARAMETER desc--创制表空间CREATE TABLESPACE"PARTION_03"LOGGING DATAFILE'D:\ORACLE\ORADATA\JZHUA\PARTION_03.dbf'SIZE 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO--删除表空间drop tablespace partion_01--鸿沟分区技术create table Partition_Test(PID number not null,PITEM varchar2(200),PDATA date not null)partition by range(PID)(partition part_01 values less than(50000)tablespace dinya_space01,partition part_02 values less than(100000)tablespace dinya_space02,partition part_03 values less than(maxvalue)tablespace dinya_space03)create table Partition_TTest(PID number not null,PITEM varchar2(200),PDATA date not null)partition by range(PDATA)(partition part_t01 values less than(to_d ate('','yyyy--dd'))tablespace dinya_space01,partition part_t02 values less than(to_date('','yyyy--dd'))tablespace dinya_space02,partition part_t03 values less than(maxvalue)tablespace dinya_space03)insert into Partition_Test(PID,PITEM,PDATA)select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle hselect*from Partition_Test partition(part_01)t where t.pid='1961'--hash分区技术create table Partition_HashTest(PID number not null,PITEM varchar2(200),PDATA date not null)partition by hash(PID)(partition part_h01 tablespace dinya_space01,partition part_h02 tablespace dinya_space02,partition part_h03 tablespace dinya_space03)insert into Partition_HashTest(PID,PITEM,PDATA)select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle hselect*from Partition_HashTest partition(part_h03)t where t.pid='1961'--复合分区 技术create table Partition_FHTest(PID number not null,PITEM varchar2(200),PDATA date not null)partition by range(PDATA)subpartition by hash(PID)subpartitions 3store in(dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)(partition part_fh01 values less than(to_date('','yyyy--dd'))tablespace dinya_space01,partition part_fh02 values less than(to_date('','yyyy--dd'))tablespace dinya_space02,partition part_fh03 values less than(maxvalue)tablespace dinya_space03)insert into Partition_FHTest(PID,PITEM,PDATA)select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle hselect*from Partition_FHTest partition(part_fh02)t where t.pid='1961'select*from Partition_FHTest partition(part_fh03)t--速度 dd');斗劲select*from st_handle hwhere h.rectime to_date('','yyyy--select*from Partition_FHTest partition(part_fh03)t where t.pdata to_date('','yyyy--dd');--分区表作--推广一个分区alter table Partition_Test add partition part_05 values less than(10020)tablespace dinya_space03--查询分区数据select*from Partition_FHTest partition(part_fh02)t--改正分区里的数据update Partition_FHTest partition(part_fh02)t set t.PITEM='JZHUA'where 删除分区里的数据delete from Partition_FHTest t.pid='1961'-- partition(part_fh02)t where t.pid='1961'--归并分区create table Partition_HB(PID number not null,PITEM varchar2(200),PDATA date not null)partition by range(PID)(partition part_01 values less than(50000)tablespace dinya_space01,partition part_02 values less than(100000)tablespace dinya_space02,partition part_03 values less than(maxvalue)tablespace dinya_space03)insert into Partition_HB(PID,PITEM,PDATA)select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle hselect*from Partition_HB partition(part_03)t where t.pid='10000 1'alter table Partition_HB merge partitions part_01,part_02 into partition part_02;--拆分分区--spilt partition 分区名at(这里是一个临界区，好比:50000就是说小于50000的放在part_01， 而大于50000的放在part_02中)alter table Partition_HB split Partition part_02 at(50000)into(Partition part_01 tablespace dinya_space01,Partition part_02 tablespace dinya_space02);--更改分区 名alter table Partition_HB rename Partition part_01_test to part_02; 五、Oracle索引分区表作分区表和一般表一样不妨建立索引，分区表不妨创制 限度索引和全局索引。当分区中展示许多事务并且要保证全面分区中的数据纪 录的独一时采用全局索引。全局索引建立时global子句许可指定索引的鸿沟值， 这个鸿沟值为索引字段的鸿沟值。其实实际上有3中分区索引。Global索引 (全局索引):对待global索引，不妨采取能否分区，而且索引的分区不妨不与 表分区绝对应。当对分区举办庇护作时，通常会招致全局索引的Invalid，必 需在奉行完作后Rebuild。Oracle9i提供了Update Global Indexes语句，不 妨在举办分区庇护的同时重建全局索引。1:索引音讯的寄存身分与父表的 Partition(分区)音讯完全不相干。以至父表是不是分区表都无所谓的。create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)global partition by range(item_id)(partition idx_1 values less than(1000)tablespace dinya_space01,partition idx_2 values less than(10000)tablespace dinya_space02,partition idx_3 values less than(maxvalue)tablespace dinya_space03);2:但是在这种境况下，倘若父表是分区表，要删除父表的一 个分区都必须要更新Global Index,否则索引音讯不准确ALTER TABLE TableName DROP PARTITIONPartitionName Update Global Indexes Local索 限度索引):对待local索引，每一个表分区对应一个索引分区(就是说一个引( 分区表一个字段只不妨建一个限度索引)，当表的分区爆发变化时，索引的庇护 由Oracle主动举办;1:索引音讯的寄存身分依赖于父表的Partition(分区) 音讯，换句话说创制这样的索引必需保证父表是Partition(分区)，索引音讯 寄生父表的分区所在的表空间。2:但是仅不妨创制在父表为HashTable或许 composite分区表的。3:仅不妨创制在父表为HashTable或许composite分区 表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致。create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)local(partition idx_1 tablespace dinya_space01,partition idx_2 tablespace dinya_space02,partition idx_3 tablespace dinya_space03);不指定索引分区名间接对整个表建立索引 create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);---ORACLE为建立数据 仓库提供了4品种型的分区举措:Range Partition,Hash Partition,List Partition,Composite Partition.上面我分散对这种分区举措的概念，他们的 运用场景，以及各种分区举措做一天职能斗劲。一:概念1:Range Partitioning这是最常用的一种分区举措，基于COLUMN的值鸿沟做分区，最 罕见的是基于时间字段的数据的鸿沟的分区，好比:对待SALE表，不妨对出卖 时间根据月份做一个Range Partitioning。这种分区在数据仓库里用的斗劲多， 以下是CREATE STATMENT CREATE TABLE sales_range(salesman_id NUMBER(5),salesman_name VARCHAR2(30),sales_amount NUMBER(10),sales_date DATE)COMPRESS PARTITION BY RANGE(sales_date)(PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('02/01/2000','DD/MM/YYYY')),PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('03/01/2000','DD/MM/YYYY')),PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('04/01/2000','DD/MM/YYYY')),PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('05/01/2000','DD/MM/YYYY')));对待COMPRESS ;Hash Partitioning Hash 关键字的领会，将在后续的紧缩分区讲到2 Partitioning映照数据到基于HASH算的分区上，HASH算将应用指定的分区关 键字，平均的分那些在Partitions中的行。给每一个分区近似好像的大小，要 保证数据能平均分配，分区数一般是2N。好比说，须要insert sales_hash一 条数据，ORACLE会始末HASH算处置惩罚salesman_id，然后找到对待的分区表 举办insert。Hash Partitioning是为逾越建设的散布式数据提供了一种志向 的举措，HASH算也很容易转化RANGE分区举措，稀奇是当被分区的数据不是历 史数据时。CREATE TABLE sales_hash(salesman_id NUMBER(5),salesman_name VARCHAR2(30),sales_amount NUMBER(10),week_no NUMBER(2))PARTITION BY HASH(salesman_id)PARTITIONS 4;3:List Partitioning List Partitioning 能够让明确的担任有几许行被分区，能对要分区的COLUMN上明确的指定根据那 些的确的值来分区，这种方式在Range和Hash方式是做不到的。这种方式的好 处是，能组织和分组那些没有顺序和没有相干的数据集。上面是始末出卖区域 做一个List分区表。CREATE TABLE sales_list(salesman_id NUMBER(5),salesman_name VARCHAR2(30),sales_state VARCHAR2(20),sales_amount NUMBER(10),sales_date DATE)PARTITION BY LIST(sales_state)(PARTITION sales_west VALUES('California','Hawaii')COMPRESS,PARTITION sales_east VALUES('New York','Virginia','Florida'),PARTITION sales_central VALUES('Texas','Illinois'));CREATE TABLE sales_range_hash(s_productid NUMBER,s_saledate DATE,s_custid NUMBER,s_totalprice NUMBER)PARTITION BY RANGE(s_saledate)SUBPARTITION BY HASH(s_productid)SUBPARTITIONS 8(PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-APR-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-JUL-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-OCT-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION sal99q4 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-JAN-2000','DD-MON-YYYY')));另外 还不妨用subpartition template的方式指定:CREATE TABLE sales_range_hash(s_productid NUMBER,s_saledate DATE,s_custid NUMBER,s_totalprice NUMBER)PARTITION BY RANGE(s_saledate)SUBPARTITION BY HASH(s_productid)SUBPARTITION TEMPLATE(SUBPARTITION sp1 TABLESPACE tbs1,SUBPARTITION sp2 TABLESPACE tbs2,SUBPARTITION sp3 TABLESPACE tbs3,SUBPARTITION sp4 TABLESPACE tbs4,SUBPARTITION sp5 TABLESPACE tbs5,SUBPARTITION sp6 TABLESPACE tbs6,SUBPARTITION sp7 TABLESPACE tbs7,SUBPARTITION sp8 TABLESPACE tbs8)(PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-APR-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-JUL-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01-OCT-1999','DD-MON-YYYY')),PARTITION JAN-2000','DD-MON-YYYY')));这样，sal99q4 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01- 没有子分区始末的HASH分区将会同一到不同的表空间。二:运用各种分区举措 的场景1:什么工夫用Range Partition Range Partition是一种简单的举措 分区历史的数据，往往在DATE COLMUN始末时间隔绝组织数据。好比说:要查 询2009年8月的数据，查询将间接找到2009年8月的分区，制止了多量不用 要的数据扫描。在处置惩罚周期的load新数据和purge老数据的工夫，Range Partition也是一个志向的采取。应用场景:a)有一个大表须要始末时间字段 一再的探望，始末这个时间字段做RANG PARTITION有益于做分区裁剪。b)倘若 不能对一个大表在指定的时间内做备份或RESTORE,不妨始末RANGE把他们分红 小的logic片来做。2:什么工夫用HASH Partition HASH Partition不是一个 很好的管理历史的举措。应用场景a)推广大表的可用。b)制止各个分区之间查 找数据，并且各个分区不妨放在不同的建设上，抵达最大的I0吞吐量。也不妨 用STORE IN子句分配每个分区到不同的表空间。3:什么工夫用LIST Partition倘若想映照数据到瓦解的值的工夫，LIST Partition是个斗劲好的 采取。4:什么工夫用Composite Range-Hash Partitioning这是Range和 Hash的组合运用，先对表用RANGE分，然后对每个RANGE再做HASH分区。由 于做了RANGE后的子分区是没有次序的，倘若在数据仓库安排工夫，始末查询 需求觉得有必要再细分，不妨思量运用。ORACLE会把子分区又分红不同的 SEGMENT。---常平凡表转换为分区表参考0/23/4717318.aspx另一个斗劲好的 相关分区贴相关分区索引阅读本文的人还感兴趣农历阳历转换表卜易居免费姓 名测试那种防晒霜比较好兼职虎宝宝乳名大全文章来源地址: