nullnullnull模型假设
1）时刻t人口增长的速率与当时人口数成正比，增长率为常数r。
2）以P(t)表示时刻t某地区（或国家）的人口数，设人口数P(t)足够大，可以视做连续函数处理，且P(t)关于t连续可微 模型I：
人口指数增长模型（马尔萨斯Malthus，1766--1834）
模型建立及求解模型建立及求解
据模型假设，在t到 t + t 时间内人口数的增长量为null如果设 t = t0时刻的人口数为，则P(t)满足初值问题：称为指数增长模型（或Malthus模型）。 null19世纪以前欧洲一些地区的人口统计数据可以很好的吻合。19世纪以后的许多国家，模型遇到了很大的挑战。
注意到 ，我们的地球是有限的，故指数增长模型（Malthus模型）对未来人口总数预测非常荒谬，不合常理，应该予以修正。 模型检验null我们把人口数仅仅看成是时间的函数，忽略了个体间的差异（如年龄、性别、大小等）对人口增长的影响。
假定是连续可微的。这对于人口数量足够大，而生育和死亡现象的发生在整个时间段内是随机的，可认为是近似成立的。
人口增长率是常数，意味着人处于一种不随时间改变的定常的环境当中。
模型所描述的人群应该是在一定的空间范围内封闭的，即在所研究的时间范围内不存在有迁移（迁入或迁出）现象的发生。
模型讨论 不难看出，这些假设是苛刻的、不现实的，所以模型只符合人口的过去结果而不能用于预测未来人口。null模型II：阻滞增长模型（Logistic） 模型假设地球上的资源有限，不妨设为1；而一个人的正常生存需要占用资源1/ P*(t) ；
在时刻t，人口增长的速率与当时人口数成正比，为简单起见也假设与当时剩余资源 成正比；比例系数表示人口的固有增长率；
设人口数P(t)足够大，可以视做连续变量处理，且P(t)关于t连续可微。null模型建立及求解
称为阻滞增长模型（或Logistic模型） null模型检验当人口数的初始值P0>P*时，人口曲线（虚线）单调递减;
当人口数的初始值P0
方法
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不是本节提到的两种方法的任何一种。
还有比指数增长模型、阻滞增长模型更好的人口预测方法吗？
事实上，人口的预测是一个相当复杂的问题，影响人口增长的因素除了人口基数与可利用资源量外，还和医药卫生条件的改善、人们生育观念的变化等因素有关，特别在做中短期预测时，我们希望得到满足一定预测精度的结果，比如在刚刚经历过战争或是由于在特定的历史条件下采纳了特殊的人口政策等，这些因素本身以及由此而引起的人口年龄结构的变动就会变的相当重要，进而需要必须予以考虑。
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