统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案

(2)均值图：在上面步骤基础上，点选项均值图；事后多重比较LSD《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 第6章SPSS的方差分析1入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异， 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组,每组用一种推销方法 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组20.016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929.330.429.728.2请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。分析比较均值单因素ANOVA因变量：销售额；因子：组别确定。ANOVA销售额平方和df均方F显著性组之间405.5344101.38411.276.000组内269.737308.991总计675.27134概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。1单固韦ABUYJL:7LSD0'irSiridt二SdioffgP-t-13-AFR-E-G-AQS-'l-K世all盼Du”*jtTukr?^TLKeys-b匚Dunnet加tan克社梵四〉do:hheti（；sgt2绘乾也tnifll邃甘團②-SlatiSdUCl備耐©n育盍旧JR性验益H」旦『Dwn-^ar=yth&IB|ech寸I尊坷但图(it吐忙值冋丽芮［魁坯j轲劝」_TwnhanrtT2-DunnsttsTjHGarnerHowvii|~1OainsttC1SUWF.：止多重比较因变量：销售额LSD(L)(I)组别(J)组别平均差(I-J) 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 错误显著性95%置信区间下限值上限第一组第二组-3.30000*1.60279.048-6.5733-.0267第三组.728571.60279.653-2.54484.0019第四组3.057141.60279.066-.21626.3305第五组-6.70000*1.60279.000-9.9733-3.4267第二组第一组3.30000*1.60279.048.02676.5733第三组4.02857*1.60279.018.75527.3019第四组6.35714*1.60279.0003.08389.6305第五组-3.40000*1.60279.042-6.6733-.1267第三组第一组-.728571.60279.653-4.00192.5448第二组-4.02857*1.60279.018-7.3019-.7552第四组2.328571.60279.157-.94485.6019第五组-7.42857*1.60279.000-10.7019-4.1552第四组第一组-3.057141.60279.066-6.3305.2162第二组-6.35714*1.60279.000-9.6305-3.0838第三组-2.328571.60279.157-5.6019.9448第五组-9.75714*1.60279.000-13.0305-6.4838第五组第一组6.70000*1.60279.0003.42679.9733第二组3.40000*1.60279.042.12676.6733第三组7.42857*1.60279.0004.155210.7019第四组9.75714*1.60279.0006.483813.0305*.均值差的显著性水平为0.05可知，1和2、1和5、2和3,2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。2、从两个总体中分别抽取n1=7和和n2=6的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。平方和(lf均方F7.501组内26.411A总数33$12答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4F统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.1253、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。UUTJhrai»SungfSqtx4£ertFB*tw4mWiGrwt丁eld4rreG3S000T*jrtofRoBntflnnitynf血庄崔Ler^siiBStatist!匸dfldf?5.03?4tjj.DOI■ultid1旦CcnpArisonsDepswlaitTviiblv；lfaj£j£LS)（D组号U）俎号tJiffeiresnce(I-J)Std-tnorSt.3S*.Cotrfidfihci凶flwILowerSourudCt^JerEtatrid_粗二缆-2.OOODOL63709■额-&67I1Mil三殂-IL603L98331.QUOT&5013-T.S35?四追-T.JjfioBlrI.76&23.000-11.0002-19031五担-22ES71I.80063.209-BlSSJSLJ131二担-ta2.iDOODOtwo.2S0-1.671!5.J711-9-60000206M5.000-1173&5LHIM.MS-ai剜-1.7411五姐-2^5711譚9WQ魂07拥3>R)U一迴11.6OC*LS8331TOT1LK33二担a600DC*Z06945,0005.464513^73&6413333*2OB7JU5L14719.3E420*aQ咖.wo5.2435［九痢囚追-aTL70&23,000190311L0002二组乐4储E.E旦齋.0051.74|I畀！903三姐Y13333*2008B7.(M4-a1471五组6IM琵*1.B2S32.006J.5273乱珈五ta一sa2,2«571LB0063T,乱囂5v3S3&二退・2£5T1i.ocn.881-35011佥972fi-丸JL129*工删tJ700Q-1A385(?-L24J5四粗-5.1W9B»1.52832.(X£-8.8346-L5773*”The3iffstairsiffJipuficartarttbs”06L«u»}.1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者?（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。（2）4*276.032=1104.128；1104.128+1524.990=2629.118；4+63=67；1524.990/63=24.206（3）各组均值存在显著差异。更适合第三组销售量日期周一~周三周四~周五周末500060004000地区一600080003000400070005000700050005000地区二800050006000800060004000300060008000地区三2000600090004000500060004、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性,调查收集了以下日平均销售量数据。选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。(1)数据组织方法如下:标疊11101.W]无2血输601.刃一丘用无耳031科82帕已无无Af曲DaleSales1115.002115,0031110Q412-G.QD百1?B.006137.00713小8133.UI9135.0110217.001121B.001221B.OO1322小14225.001522■■II16235.001723B.OO18234.0019313.CD工312DL31<002232百.IX23326.0D24325.002533B.IXX339.00273合B.DLI(2)分析一般线性模型单变量因变量：销售量；因子：地区、日期确定。主体间因子值标签数字地区1地区192地区293地区39日期1周一至周三92周四至周五93周末9主体间效应的检验因变量：销售量源III类平方和自由度均方F显著性校正的模型61.852a87.7318.350.000截距844.4811844.481912.040.000Area2.29621.1481.240.313Date2.74121.3701.480.254Area*Date56.815414.20415.340.000错误16.66718.926总计923.00027校正后的总变异78.51926a.R平方=.788（调整后的R平方=.693）分析：（2）由上表可知，Fai、Fa2的概率P-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05），所以不应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异，不同地区和不同日期对该商品的销售没有产生显著影响。（3）产生了交互影响。因为概率P-值接近于0，拒绝原假设，认为不同地区和日期对销售额产生了显著的交互作用。5、研究者想调查性别（1为女，2为男）和使用手机（1使用，2不使用）对驾驶状态的影响。在封闭道路开车的24人参与了该项研究。其中，12男12女，6男6女使用手机,其余6男6女不使用手机。用0-50分测度驾驶状态，分数越高驾驶状态越好。数据如下:性别使用手机得分性别使用手机得分113421351129213211382127113421261133213711302124124522481244224712462240124222461247225012402239请问：性别和是否使用手机对驾驶状态有影响吗？如果有影响，影响效应是多少?（1）数据组织方法如下：1Sei題ifBD>11.隣-2iJbePtiiieeU1.1,珂3Scort§D壬确定。（2）分析一般线性模型单变量因变量：得分；因子：性别、是否使用手机主体间因子值标签数字性别1男122女12是否使用手机1使用122不使用12主体间效应的检验因变量：Score源III类平方和自由度均方F显著性校正的模型1028.125a3342.70821.101.000截距34732.042134732.0422138.453.000Sex5.04215.042.310.584UsePhone1001.04211001.04261.634.000Sex*UsePhone22.042122.0421.357.258错误324.8332016.242总计36085.00024校正后的总变异1352.95823a.R平方=.760（调整后的R平方=.724）分析：就性别而言，因为概率P-值=0.584，大于显著性水平0.05,所以不应拒绝原假设，认为性别对驾驶状态无显著影响；就手机使用情况而言，因为概率P-值接近0，应拒绝原假设,认为手机使用情况对驾驶状态存在显著影响。6、下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况的数据。现需要比较这两种培训方式的效果有无差别，考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了纪录DMethodMonthscoreaddIDMethodmonthscoreadd111.59102212212.510.51124.514315.51312271641181320.59514111424.5126159.51524.510713.51016221081412172514914.512.51826161）请选择适当的数据组织方式将以上数据录入到SPSS资料编辑窗口，变量名保持不变,并定义各变量的变量值标签，变量Method的变量值标签（1为旧方法，2为新方法）。2）按不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。3）在剔除加盟时间影响的前提下，分析两种培训方式的效果有无差别，并说明理由。（1）数据组织方法如下图：匚名称二］裘型宽度0敏标签值1ID数值0编号无2Method散值€C培训方武（1」日方式｝一一3Month数值1加盟时间无1ScareAdd数值1増分无IDMetiodMan111ScoreAdd1111.S9.02212.610.6331反51304411.0B.O5514.011.05611713.510.0aa14.012.09914.512.510102201?0111124.6U.O121227.01&.0132.6&014U24.512.051524.&10.0161622D1C0171726.014-.0181826.016.0（2）步骤：①数据拆分文件比较组：选择培训方式确定；②分析描述统计描述变量：增分、加盟时间；选项：平均值确定。描述统计培训方式数字平均值（E）旧方式增分910.611加盟时间93.500有效N（成列）9新方式增分912.556加盟时间94.000有效N（成列）9（3）分析一般线性模型单变量因变量：增分；固定因子：培训方式；协变量：加盟时间确定。注意：请先重置“拆分文件”操作主体间效应的检验因变量：增分源III类平方和自由度均方F显著性校正的模型67.571a233.78519.451.000截距200.2701200.270115.299.000Month50.557150.55729.106.000Method9.40519.4055.415.034错误26.054151.737总计2508.75018校正后的总变异93.62517a.R平方=.722（调整后的R平方=.685）在剔除加盟时间的影响下，因P-值为0.034,小于0.05,应拒绝原假设，两种培训方式效果有显著差异。