第1章 数据库基础

数据库原理及应用 主讲教师：孙海霞 联系方式：284407152@qq.com 教学要求： 1理论课认真听讲，记 笔记 哲学笔记pdf明清笔记pdf政法笔记下载课堂笔记下载生物化学笔记PDF ，不能讲话不能旷课 2上机课积极做好每次布置的任务，不能玩游戏教学安排及能力要求 第一章数据库基础 第三章创建和管理数据库 第四章操作表与视图 第五章数据查询与操作 第六章T-SQL语法 第七章索引与数据完整性 第八章存储过程与触发器 第九章SQLServer2005高级开发 第十一章SQLServer2005维护管理 第十二章基于C/S结构的数据库开发技术第一章数据库基础1.1数据库系统简介1.2数据库的体系结构1.3数据模型1.4常见关系数据库1.5Transact-SQL简介 1.1数据库系统简介1.1.1数据库技术的发展 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段(20世纪50年代中期) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)1人工管理阶段 时期 40年代中--50年代中 产生的背景 应用需求 科学计算 硬件水平 只有卡片、纸带、磁带，无直接存取存储设备 软件水平 没有操作系统和管理数据的软件 处理方式 批处理 人工管理阶段的特点如下：1.数据不保存 因为当时计算机主要用于科学计算，对于数据保存的需求尚不迫切。2.系统没有专用的软件对数据进行管理 每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 、输入方式等，程序员编写应用程序时，还要安排数据的物理存储，因此程序员负担很重。3.数据不共享 数据是面向程序的，一组数据只能对应一个程序。 多个应用程序涉及某些相同的数据时，也必须各自定义，因此程序之间有大量的冗余数据。4.数据不具有独立性 程序依赖于数据，如果数据的类型、格式、或输入输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化，必须对应用程序做出相应的修改。　　在人工管理阶段，程序与数据之间的关系可用图1.1表示。 图1.1人工管理阶段2文件系统阶段 时期 50年代末--60年代中 产生的背景 应用需求 科学计算、数据管理 硬件水平 磁盘、磁鼓 软件水平 有专门管理数据的软件--文件系统 处理方式 联机实时处理、批处理 在文件系统阶段，程序与数据之间的关系可用图1.2表示。图1.2文件系统阶段文件系统阶段的特点如下：1.数据可以长期保存 用户可随时对文件进行查询、修改和增删等处理。2.由文件系统管理数据 程序员只与文件名打交道，不必明确数据的物理存储，大大减轻了程序员的负担。3.共享性差，数据冗余大 各数据文件之间没有有机的联系，一个文件基本上对应于一个应用程序，数据不能共享。4.数据独立性差 数据和程序相互依赖，一旦改变数据的逻辑结构，必须修改相应的应用程序。 而应用程序发生变化，如改用另一种程序设计语言来编写程序，也需修改数据结构。3数据库系统阶段 时期 60年代末以来 产生的背景 应用背景 大规模管理 硬件背景 大容量磁盘 软件背景 有数据库管理系统 处理方式 联机实时处理,分布处理,批处理 数据库系统阶段，程序与数据之间的关系可用图1.3表示。 图1.3数据库系统阶段数据库系统阶段的特点如下：1.数据共享性高、冗余少 这是数据库系统阶段的最大改进，数据不再面向某个应用程序而是面向整个系统，当前所有用户可同时存取库中的数据。 这样便减少了不必要的数据冗余，节约存储空间，同时也避免了数据之间的不相容性与不一致性。2.数据结构化 按照某种数据模型，将整个系统的各种数据组织到一个结构化的数据库中，整个系统的数据不是一盘散沙，可表示出数据之间的有机关联。3.数据独立性高 无论是逻辑结构发生变化还是物理结构发生变化都不会引起应用程序的变化，即确保了数据逻辑独立性和物理独立性。4.有统一的数据控制功能 数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供对数据的控制功能。 1.1.2数据库系统的组成 数据库系统（DataBaseSystem,DBS）是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件和软件5部分组成的运行实体。1、数据库 数据库(DataBase,DB)，顾名思义，是存放数据的仓库。 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。 数据库数据的基本特点：永久存储、有组织、可共享数据库（举例） 学号 姓名 年龄 性别 系名 年级 六年级体育公开课教案九年级家长会课件PPT下载六年级家长会PPT课件一年级上册汉语拼音练习题六年级上册道德与法治课件 95004 王小明 19 女 社会学 95 95006 黄大鹏 20 男 商品学 95 95008 张文斌 18 女 法律学 95 … … … … … …学生登记表数据库(续) 数据库的特征 减少数据的冗余度，节省数据的存储空间。 具有较高的数据独立性和易扩充性。 实现数据资源的充分共享。2数据库管理系统 什么是DBMS 数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一个数据管理软件。它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。 DBMS的用途 科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的主要功能1.数据存取的物理构建 为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段。2.数据定义功能 提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象3.数据操作功能 提供数据操纵语言(DML) 操纵数据实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)4.数据库的运行管理 保证数据的安全性、完整性、 多用户对数据的并发使用 发生故障后的系统恢复5.数据库的建立和维护功能 初始数据的输入和转换 数据库的转储和恢复 数据库的性能监视和分析等3数据库管理员 数据库管理员(DataBaseAdministrator,DBA)是对数据库进行规划、设计、维护和监视的专业管理人员，在数据库系统中起着非常重要的作用。1.2数据库的体系结构 数据库具有一个严谨的体系结构，这样可以有效地组织、管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性。数据库领域公认的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 结构是三级模式结构。 1.2.1数据库三级模式结构 数据库系统的三级模式结构是指模式、外模式和内模式。其结构如图1.5所示。 图1.5数据库系统的三级模式结构1.模式 又称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，而且要定义数据之间的联系、以及与数据有关的安全性和完整性要求。 一个数据库只有一个模式，它处于三层结构的中间层。2.外模式 又称子模式或用户模式，是三级结构的最外层，是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图。 数据库中某个用户一般只会用模式中的一部分记录，有时甚至只需要某一记录中的若干字段，因此，外模式是模式的一个逻辑子集。 一个数据库可以有多个外模式。3.内模式 又称存储模式，是三级结构中的最内层，是对数据物理结构和存储结构的描述，是数据在数据库内部的表示方式。 在数据库系统中，外模式可有多个，而概念模式、内模式只能各有一个。 内模式是整个数据库实际存储的表示，而概念模式是整个数据库实际存储的抽象表示，外模式是概念模式的某一部分的抽象表示。 1.2.2数据库系统的二层映射 数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它使用户能逻辑地处理数据，而不必关心数据在计算机内部的存储方式，把数据的具体组织交给DBMS管理。 为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，DBMS在三级模式之间提供了二层映射功能。1.外模式/模式映象 数据库中的同一模式可以有任意多个外模式，对于每一个外模式，都存在一个外模式/模式映象。 它确定了数据的局部逻辑结构与全局逻辑结构之间的对应关系。 如果数据库的概念模式要修改，例如增加记录类型或增加数据项，那么只要对外模式/模式映象做相应的修改，就可以使外模式和应用程序保持不变，这样就保证了数据的逻辑独立性。2.模式/内模式映象 数据库中的模式和内模式都只有一个，所以模式/内模式映象是唯一的。 它确定了数据的全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。 例，如果数据库的内模式要修改，即数据库的物理结构有所变化，那么只要对模式/内模式映象做相应的修改即可，这样可使其概念模式仍保持不变，即对内模式的修改不会影响概念模式，更不会影响外模式和应用程序，即确保了数据的物理独立性。1.3数据模型 1.3.1数据模型的概念 数据模型是数据库系统的核心与基础，是描述数据与数据之间的联系、数据的语义、数据一致性约束的概念性工具的集合。 数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三个要素组成。数据结构 是对系统静态特征的描述，描述对象包括数据的类型、内容以及数据之间的相互关系。2.数据操作 是对系统动态特征的描述，是对数据库中各种对象的操作。 如数据的查询、插入、删除和修改等。 3.完整性约束 是一组完整性规则的集合，它定义了给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用来保证数据的正确、有效和相容。 例如，在学生数据库中，学生的年龄不得超过40岁。1.3.2常见的数据模型 常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。 这三种数据模型的根本区别在于数据结构不同，即数据之间联系的表示方式不同。 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系； 网状模型是用“图结构”来表示数据之间的联系； 关系模型是用“二维表”来表示数据之间的联系。1层次模型 层次模型用树型结构表示各类实体以及实体间的联系。 现实世界中，许多实体之间的联系都表现出一种很自然的层次关系，如家族关系，行政机构等。层次模型的特征（1）每棵树有且仅有一个结点没有双亲，称为根结点；（2）根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点，这就使得层次数据库系统只能直接处理一对多的实体关系； 图1.9是层次模型有向树的示意图。结点A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点，B,D为兄结点…… 图1.9层次模型有向树的示意图 例如：以下是一个层次模型的例子，如图1.10所示。图1.10TS数据库模型教师T2网状模型 用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为网状模型。 用网状模型编写的应用程序极其复杂，且数据的独立性较差。网状模型的特征（1）有一个以上的结点没有双亲；（2）至少有一个结点可以有多于一个双亲。 即允许两个或两个以上的结点没有双亲结点，允许某个结点有多个双亲结点，则此时有向树变成了有向图，该有向图描述了网状模型。 如：学生和课程间的关系。一个学生可以选修多门课程，一门课程可以由多个学生选修。如图1.11所示 图1.11学生与课程的网状模型3关系模型 关系模型用二维表来描述数据。在关系模型中，每个表有多个字段列和记录行，每个字段列有固定的属性。 关系模型的数据结构简单、清晰、具有很高的数据独立性，因此是目前主流的数据模型。关系模型的基本术语：关系：一个二维表就是一个关系。元组：表中的一行，即表中的记录。属性：表中的一列，用类型和值表示。域：属性值的取值范围，如性别的域为｛男，女｝主键：能唯一确定一个元组的某个属性组。关系模式：对关系的描述，一般表示为:关系名（属性1，属性2，……，属性n） 横的一行称为一个元组/记录纵的一列称为一个属性/字段表头给出属性名/字段名关系模型的完整性约束实体完整性：关系中主键的值不能为空或部分为空。 例如：关系学生(学号，姓名，性别，专业号，年龄)中，主键为“学号”，则“学号”不能取空值。在关系选修(学号，课程号，成绩)中，“学号、课程号”为主键，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。参照完整性:关系的外键必须是另一个关系主键的有效值或者是空值。 S（学生关系）　　　　　　　　　D（系别关系） 图2.2学生表和系别表 如图2.2所示，学生关系中某个学生（如s1或s2）“系别”的取值，必须在参照的系别关系中主关系键“系别”的值中能够找到，否则表示把该学生分配到一个不存在的部门中，显然不符合语义。 如果某个学生（如s11）“系别”取空值，则表示该学生尚未分配到任何一个系。用户自定义完整性：用户定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件。 它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。 例如，属性值根据实际需要，要具备一些约束条件，如选课关系中成绩不能为负数；性别取值只能为“男”或“女”等，关系模型应该提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的、系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。1.3.3关系的 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 化 关系数据库中的每一个关系都要满足一定的规范。我们把这种规范称为范式。第一范式 在一个关系中消除重复字段，且各字段都是最小的逻辑存储单位。第二范式 属于第一范式，且关系中每一个非主关键字都完全依赖于主关键字，不能部分依赖。第三范式 属于第一范式，且关系中所有非主关健字都只依赖于主关健字，且无传递依赖。1.3.4关系数据库的设计原则 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，根据用户的需求，利用数据模型和应用程序模拟现实世界中该应用环境的数据结构和处理活动的过程。1.3.5实体与关系 实体是指客观存在并可相互区别的事物。实体既可以是实际的事物，也可以是抽象的概念。 实体间的三种关系：一对一关系：表A中的一条记录在表B中有且仅有一条记录相匹配。一对多关系：表A中的行可以在表B中有许多匹配行，但是表B中的行在表A中只有一个匹配行。多对多关系：关系中每个表的行在相关表中具有多个匹配行。1.4常见关系数据库 1.Access数据库 2.SQLserver2000数据库 3.SQLserver2005数据库 4.Oracle数据库1.6Transact-SQL简介 Transact-SQL是SQLserver2005在SQL基础上添加了流程控制语句后的扩展，是标准SQL的超集，简称T-SQL。 1Transact-SQL语法 2Transact-SQL语言分类1.3数据模型1.4.1三个世界的划分 数据库是个单位或组织需要管理的全部相关数据的集合，它不仅要反映数据本身的内容，而且要反映数据之间的联系。 由于计算机不能直接处理现实世界中的具体事物，所以人们必须将具体事物转换成计算机能够处理的数据。而这个工具就是数据模型。 为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一DBMS支持的数据模型，在实际的数据处理过程中， 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， 然后再抽象成计算机世界的数据模型。 在数据处理中，数据加工经历了现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界，经历了两级抽象和转换。这一过程如图1.6所示。信息模型并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个DBMS所支持的数据模型，它是计算机内部数据的抽象表示，是概念模型；概念模型经过抽象，转换成计算机上某一DBMS支持的数据模型。所以说，数据模型是现实世界的两级抽象的结果。 图1.6数据处理的抽象和转换过程1.4.1.1信息世界中的基本概念在信息世界中，常用的主要概念如下：1.实体（Entity） 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体。 实体可以是可触及的对象，如一个学生，一本书，一辆汽车；也可以是抽象的事件，如一堂课，一次比赛等。2.属性(Attributes) 描述实体的某一特性称为属性。 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 属性有"型"和“值”之分，"型"即为属性名，如姓名、年龄、性别是属性的型；“值”即为属性的具体内容，如（990001,张立，20，男，计算机）这些属性值的集合表示了一个学生实体。3.实体型（EntityType） 若干个属性型组成的集合可以表示一个实体的类型，简称实体型。 如学生（学号，姓名，年龄，性别，系）就是一个实体型。4.实体集(EntitySet) 同型实体的集合称为实体集。 如所有的学生、所有的课程等。5.键（Key） 能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的键。 如学生的学号，学生的姓名可能有重名，不能作为学生实体的键。6.域（Domain） 属性值的取值范围称为该属性的域。 如学号的域为6位整数，姓名的域为字符串集合，年龄的域为小于40的整数，性别的域为（男，女）。7.联系（Relationship） 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系同样也要抽象和反映到信息世界中来， 在信息世界中将被抽象为实体型内部的联系和实体型之间的联系。 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系； 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 反映实体型及其联系的结构形式称为实体模型，也称作信息模型，它是现实世界及其联系的抽象表示。两个实体型之间的联系有如下三种类型：（1）一对一联系（1:1） 实体集A中的一个实体至多与实体集B中的一个实体相对应，反之亦然，则称实体集A与实体集B为一对一的联系。记作1:1。 如：班级与班长，观众与座位，病人与床位。（2）一对多联系（1:n） 实体集A中的一个实体与实体集B中的多个实体相对应，反之，实体集B中的一个实体至多与实体集A中的一个实体相对应。记作1:n。 如：班级与学生、公司与职员、省与市。（3）多对多（m:n） 实体集A中的一个实体与实体集B中的多个实体相对应，反之，实体集B中的一个实体与实体集A中的多个实体相对应。记作（m:n）。 如：教师与学生,学生与课程，工厂与产品。1.4.1.2计算机世界中的基本概念 信息世界中的实体抽象为计算机世界中的数据，存储在计算机中。在计算机世界中，常用的主要概念如下：1.字段（Field） 对应于属性的数据称为字段，也称为数据项。字段的命名往往和属性名相同。 如学生有学号、姓名、年龄、性别、系等字段。2.记录（Record） 对应于每个实体的数据称为记录。 如一个学生（990001，张立，20，男，计算机）为一个记录。3.文件（File） 对应于实体集的数据称为文件。 如所有学生的记录组成了一个学生文件。 在计算机世界中，信息模型被抽象为数据模型，实体型内部的联系抽象为同一记录内部各字段间的联系，实体型之间的联系抽象为记录与记录之间的联系。 现实世界是设计数据库的出发点，也是使用数据库的最终归宿。 实体模型和数据模型是现实世界事物及其联系的两级抽象。而数据模型是实现数据库系统的根据。 通过以上的介绍，我们可总结出三个世界中各术语的对应关系如图1.8所示。 现实世界 信息世界计算机世界 事物总体 实体集文件 事物个体 实体记录 特征 属性字段 事物间联系 实体模型数据模型图1.8三个世界各术语的对应关系信息模型并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个DBMS所支持的数据模型，它是计算机内部数据的抽象表示，是概念模型；概念模型经过抽象，转换成计算机上某一DBMS支持的数据模型。所以说，数据模型是现实世界的两级抽象的结果。