作业及
答案
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作业及答案PAGE作业及答案（20分）考察教育对工资收入的影响，模型设定如下：其中，wage表示工资（美元/小时），educ表示教育（年），exper表示工龄（年），female为虚拟变量（如果是女士，female=1；如果是男士，female=0）。回归结果如下（括号内的数字表示t统计量）。N=526，R2=请回答如下问题：（括号内的数字为回归系数对应的t统计量，显著水平α=）解释educ估计量的经济含义？（4分）工龄达到多少时，工资收入最高？（4分）其它变量相同时，男女之间的工资差异是多少？（4分）写出White异方差检验的辅助回归方程（没有交叉项）如果检验统计量为NR2=，存在明显的异方差吗？（8分）二、（10分）考虑以下用来解释月度啤酒消费量的线性模型：beer=0+1inc+2price+3educ+4female+uE(u)=0Var(u)=σ2inc2其中beer为月度啤酒消费量，inc为消费者的月度收入，price代表啤酒价格，female为性别虚拟变量。将以上模型转化为同方差模型，写出转化后的方程。三、（20分）根据我国1980-2000年投资总额X与工业总产值Y的统计资料，应用OLS估计得到如下结果：请回答下列问题（检验水平为5％）：模型中是否存在一阶自相关？写出判断依据。自相关会带来哪些问题，如何解决这些问题？四、（20分）考察中国1982年1季度至1988年4季度的市场煤炭销售量的季节变化，构建如下模型其中，coal表示煤炭销售量（万吨），time表示时间趋势变量（time=1,2,…,），D2,D3,D4表示三个季度虚拟变量，定义如下。，，模型回归结果如下（括号内的数字表示t统计量）：yt=+time+D2+D3+D4R2=,DW=,.=请回答以下问题：解释D4对应的参数估计量的经济含义（4分）检验变量D2的显著性（检验水平为）（4分）如果将基础类别由第1季度改为第4季度，即构建三个虚拟变量如下，，模型设定为：重新写出上述模型的估计结果。（12分）答案：一、1．在其它条件不变的情况下，每多增加一年教育，工资平均增加8%。2．Exper=(2*)=年，log(wage)取得最大值，工资收入最高。3．男：女：因此：男士工资是女士工资的倍。4．NR2=>(6)，在5%显著水平下拒绝原假设，因此原模型存在异方差。二、将原模型两侧同除以inc，可以得到：令y=beer/inc，x1=1/inc，x2=price/inc，x3=educ/inc，x4=female/inc，v=u/inc，可以得到：y=0x1+1+2x2+3x3+4x4+vVar(v)=Var(u/inc)=2inc2/inc2=2因此，变换后的模型是同方差的。三、1．DW=
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