新时代背景下大数据侦察面临的挑战与对策王国华宋文涛摘要：当前是大数据时代，大数据技术在各领域的应用有着深远的影响，司法领域中大数据侦察的出现，为刑侦提供了新的思路和方法。但是作为一种创新，其在法律
制度
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上是存在一定缺陷的，导致了大数据侦察面临一些困难和挑战，因而本文从大数据侦察的定位以及相关争论着手，从数据质量、法律规制等方面进行了
分析
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讨论，提出大数据侦察所面对的具体挑战以及应对的策略。关键词：大数据侦察；定位；法律规制；数据质量当前，大数据已经成为经济社会转型发展的关键技术，在司法领域侦察方面，大数据的广泛应用有效地提升了侦察水平。传统侦察方式在大数据时代的演变，造成了一些新的挑战，如收集数据过程中如何保证权利，如何消除偏见，如何避免肆意以及黑箱等。本文重点对此进行分析研究，以期能够对大数据侦察提供一些理论参考。大数据侦察面临的挑战1.1大数据侦察的定位问题当前大数据侦察与传统侦察之间，不管是在理念上还是在实践上，都存在认知冲突，理念方面大数据侦察强调相关性，而传统侦察强调因果，相关性并不代表多个变量之间的必然联系，而因果上则存在变量的必然逻辑关系，大数据的应用场景，决定了大数据侦察必然需要尊重相关性，但是却不意味着能够颠覆因果，反而必须要作为一种更为宽泛的关系，甚至某些特定场景还是智能作为因果的补充。在实践上，侦察活动等针对犯罪实施进行调查，旨在寻找嫌疑人以及证据材料，由于嫌疑人与犯罪事实之间存在必然因果，证据材料重点是要为因果提供
证明
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，在嫌疑无从原则之下，如果没有证据来证明存在因果，则因果不成立，侦察活动是对犯罪事实的追溯，大数据下是数据引导认知，而传统侦察活动却是信息引导认知，数据和信息是不同的，数据不代表信息，但信息包含了数据。在大数据侦察中必须要先对数据进行分析处理，形成信息，然后对信息进行认证，传统侦察活动中，通过现场勘察、询问当事人、技术侦察等方式直接获得相关信息，这些侦察
措施
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指向性是非常明确的，收集到的信息绝大多数都是有效信息，可直接作为证据[1]大数据依靠的是海量的数据，要建立算法，并广泛收集数据后，利用关联性分析等得到有效信息，但实际上按照当前的数据收集情况来讲，并不是所有数据都能够与犯罪嫌疑的犯罪行为进行关联。所以应当如何定位大数据侦察，如何处理大数据侦察与传统侦察的关系，是关键点。1.2大数据侦察的争议问题大数据侦察首先需要庞大的数据支撑，按照信息化建设的情况来讲，公安机关用于侦察的信息数据，一种来自于日常活动收集，另一种则是来自网络。由此可知的是，大数据必定会涉及公民的基本权力，包括隐私权、信息权以及财产权，从当前司法机关的司法解释以及大数据的具体应用上可知，现阶段大量与个人信息相关的GPS信息，身份信息等存在于公安机关的数据库当中，并且以此为基础在侦察活动中大量应用，同时无处不在的电子监控系统，结合人像数据与人脸识别，足以在公开或半公开场合确定个人身份信息。这对公民个人来讲是不够公平的，因为要向公权力机关敞开自己的隐私信息，还要防范第三方主体对个人信息的盗取，由此造成公民的隐私权范围步步紧缩。由于对大数据分析的高度重视，实践也证明了大数据分析下的热点犯罪地区，出现犯罪行为的概率非常高，因而导致大数据侦察活动存在犯罪数据多，形成热点区域，进而得到公安机关更广泛的关注，由此侦察活动的投入会比较大，进一步造成热点更热，这是一个逻辑怪圈，因为在高度重视数据对侦察活动的作用的同时，进一步强化了人的判断结果，因为侦察数据并不是自然存在的，而是人为的，在构建侦察活动数据时，人的因素将影响进入数据库中的数据，这表现为数据收集的偏见，因此也造成数据采集上的全面性无法得到保证，实际上在犯罪当中一些特定的犯罪行为，受害人可能会选择报案，而有些可能不会，这就造成了一些刑事案件并不一定被公安机关知悉，对于这些特定的无法进入公安机关视野的案件，往往会丧失数据
档案
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留下痕迹的可能性，如此造成基于数据的犯罪地图存在失真的可能，进而引起侦察活动资源投入上的失衡[2]实际上大数据分析的科学性以及中立性，为数据处理方法的可信度进行背书，进而掩盖了大数据本身的肆意和黑箱，所谓黑箱是大数据分析过程对公众而言是无法认知的领域，因而被称为黑箱。例如盗窃罪，在绘制大数据犯罪地图时，内部信息处理通常会考虑如下几个参数，过去盗窃罪发生的数量，近期因为财产犯罪被逮捕个人的居所，与交通要道的距离，青年男性的地理集中度，这些因素虽然可能是共有的一些参数，但具体的变量会因为侦察人员的经验而导致存在差异。大数据侦察应对挑战的对策基于前文分析，首先应当将大数据侦察与传统侦察结合成一个整体，在法律框架发生重大转变之前，不应当出现割裂，因而可将大数据侦察纳入到强制性侦察措施的规制体系当中，基于现行刑事诉讼法对侦察相关强制措施的要求来看，刑事诉讼法所规定的措施与大数据侦察有区别，但也存在很多交叉，比如数据收集与搜查在实施对象上的交叉，搜查针对的对象一般是与犯罪有关的人员或其他相关对象的个人数据，这些数据必定有数据载体，包括网络、计算机、移动存储介质等，因此从网络上收集数据，应当纳入到搜查相关程序中。同时由于网络存在可以将勘察检查划分为线上和线下，大数据侦察在这方面也存在交叉，侦察活动中的线上勘察检查，与大数据侦察是差不多的。所以核心问题是要确保大数据侦察成为当前侦察活动的补充手段。其次，大数据侦察中所获得的数据必须要进行处理才能转化成所需的数据，依托比例原则的目的正当要求，大数据侦察所获得的数据理应只用于案件侦察，而不能用于其他目的，大数据侦察有一定的必要性，在穷尽侦察手段的情况下，只能通过大数据侦察时，必须要以不会或较小侵害公民基本权利为基本原则，经过严格审批后适用，进一步必须要保证数据的质量。基于数据挖掘技术来讲，输入数据的可靠性，增强数据挖掘算法的准确性，数据不完美，造成的后果是计算结果的不完美[3]就以目前中国的裁判文书网上的资料数据来看，有学者认为，并不能作为法律大数据，在相关研究中指出，这些数据资料的质量还不是代表性数据，所以在使用大数据侦察的情况下，如果被告对数据的准确性提出异议，侦察人员就必须要明确数据来源，并对数据进行认证。如此必须要保证数据质量。最后，对公民个人基本权利的分级保护，大数据侦察一旦启动，在当前时代背景下，必定侵害公民个人基本权利，因为大数据侦察所用到的技术，必定会造成对个人行为数据的监控。因此有必要对个人信息进行分级保护，针对不同级别的信息对侦察活动设置不同的前提条件，以缓解侦察与被告人之间的力量不对等，实现限制权利和人权保障的平衡。一般来讲，可启动大数据侦察的案件范围是覆盖刑法规定的所有案件类型，但是必须要明确可启动的实质条件，即必须有明确的犯罪嫌疑人或犯罪事实，以此为基础，进一步对使用案件范围进行分化，按照比例原则，进行数据挖掘与分析，进而避免大范围挖掘公民个人信息数据。结语大数据技术的应用，引领了一些革命性的变革，司法体系对大数据的应用，实现了对侦察活动的创新，但是并未对传统侦察活动产生颠覆性的影响，不可否认大数据侦察对刑侦具有重要影响，但是却必须重视大数据对公民基本权利的侵害问题，在法律上进行规制是关键点，必须依托当前法律体系，对大数据侦察进行有效定位，并制定措施确保大数据侦察不会超出法律允许范围。
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