《计量经济学》实验
报告
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一,数据某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)统计数据地区可支配收入(X)消费性支出(Y)地区可支配收入(X)消费性支出(Y)北京10349.698493.49浙江9279.167020.22天津8140.506121.04山东6489.975022.00河北5661.164348.47河南4766.263830.71山西4724.113941.87湖北5524.544644.5内蒙古5129.053927.75湖南6218.735218.79辽宁5357.794356.06广东9761.578016.91吉林4810.004020.87陕西5124.244276.67黑龙江4912.883824.44甘肃4916.254126.47上海11718.018868.19青海5169.964185.73江苏6800.235323.18新疆5644.864422.93二,理论模型的
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
解释变量:可支配收入X被解释变量:消费性支出Y软件操作:(1)X与Y散点图从散点图可以粗略的看出,随着可支配收入的增加,消费性支出也在增加,大致呈线性关系。因此,建立一元线性回归模型:(2)对模型做OLS估计OLS估计结果为三,模型检验从回归估计结果看,模型拟合较好,可决系数为0.98,表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。t检验:在5%的显著性水平下不显著为0,表明可支配收入增加1个单位,消费性支出平均增加0.7551单位。1,预测现已知2018年人均年可支配收入为20000元,预测消费支出预测值为E(X)=6222.209,Var(X)=1994.033则在95%的置信度下,E()的预测区间为(874.28,16041.68)2,异方差性检验对于经济发达地区和经济落后地区,消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高,可能出现异方差性问题。G-Q检验对样本进行处理,X按从大到小排序,去掉中间4个,分为两组数据,分别回归于是的F统计量:在5%的想著想水平下,,即拒绝无异方差性假设,说明模型存在异方差性。