统计学课程设计

统计学课程设计 学 号 08580101/08580102/08580103 (应用统计学课程设计) 设计说明书 运用SPSS对全国农村居民人均收入与消费 的统计 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 起止日期: 2010 年 6月 7日 至 2010 年 6月 25日 学生姓名 汪厚连/李春振/林鑫 班级 08信息管理与信息系统1班 成绩 指导教师(签字) 管理工程系 2010年 6 月 25 日 一、选用的分析方法 ............................................................................................................................................... 1 二、描述性统计分析 ............................................................................................................................................... 1 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 1 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 1 三、统计图的绘制 ................................................................................................................................................... 2 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 2 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 2 四、统计报表的编制 ............................................................................................................................................... 2 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 2 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 4 五、均值比较 ........................................................................................................................................................... 4 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 4 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 5 六、相关性分析 ....................................................................................................................................................... 5 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 5 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 6 七、一元回归的分析 ............................................................................................................................................... 6 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 6 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 7 八、时间序列的曲线估计 ....................................................................................................................................... 8 1.输出结果 ........................................................................................................................................................ 8 2.结果分析 ........................................................................................................................................................ 9 2 运用SPSS对全国农村居民人均收入与消费 一、选用的分析方法 描述性统计分析，统计图的绘制，统计报表的编制，均值比较，相关性分析，一元回归的分析，时间序列的曲线统计等。 二、描述性统计分析 1.输出结果 2.结果分析: 2.结果分析 从结果中可以看出，1980至1999这20年的全国农村居民纯收入的均值为903.4025元，生活消费支出均值为724.8630元，食品支出均值为408.1735元，衣着支出均值为54.3505元，居住支出均值为112.7005元，医疗保健支出均值为25.2355元，交通和通讯支出均值为19.1355元，文教娱乐用品及服务均值为54.8600元。农村居民纯收入中值为634.9100元，生活消费支出中值为560.000元，食品支出中值为318.6000元，衣着支出中值为44.9650元，居住支出中值为101.8350元，医疗保健支出中值为17.7300元，交通和通讯支出中值为8.7100元，文教娱乐用品及服务中值为30.9950元。农村居民纯收入标准差为700.55112元，生活消费支出标准差为525.53153元，食品支出标准差为286.18072元，衣着支出标准差为30.35277元，居住支出标准差为71.96701元，医疗保健支出标准差为22.83843元，交通和通讯支出标准差为21.60264元，文教娱乐用品及服务标准差为55.93464元。农村居民纯收入极小值为191.33元，生活消费支出极小值为162.21元，食品支出极小值为100.19元，衣着支出极小值为19.99元，居住支出极小值为22.46元，医疗保健支出极小值为3.42元，交通和通讯支出极小值为0.58元，文教娱乐用品及服务极小值为5.72。农村居民纯收入极大值为2210.34元，生活消费支出极大值为1617.15元，食品支出极大值为890.28元，衣着支出极大值为113.77元，居住支出极大值为239.62元，医疗保健支出极大值为70.02元，交通和通讯支出极大值为68.73元，文教娱乐用品及服务极大值为168.33元。 1 三、统计图的绘制 1.输出结果 2.结果分析 从上图中我们可以很直观的发现随着改革开放的政策的实施，我国农村居民纯收入是在稳步的提升，八十年代末期农民纯收入才不过500出头，整个八十年代增长不明显，而九十年代初期就有800多元，尤其是九十年代初中期增长的特别明显，说明我国农民的物质生活水平得到改善。随着纯收入的增加农民在生活的消费支出上也开始增加，农民的消费增长缓慢，八十年代后期不到500元，而九十年代农民消费增长很是明显，特别是初中期达到了1500元，而且可以发现一个现象就是在改革开放的初期生活消费占纯收入的比例较大，九十年代后期的消费还有减小的趋势，而在改革开放的后期生活消费支出在纯收入中所占比例已经减小，说明了农民的收入不只是都花在生活消费上，开始有一部分花在精神的消费上，农民已经开始注重了精神消费了，人民的物质文化水平得到了改善提升，小康社会的曙光很是明显了。 四、统计报表的编制 1.输出结果 a案例处理摘要 2 案例 已包含 已排除 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 医疗保健支出 * 年代 20 76.9% 6 23.1% 26 100.0% 交通和通讯支出 * 年代 20 76.9% 6 23.1% 26 100.0% 文教娱乐用品及服务支出 * 20 76.9% 6 23.1% 26 100.0% 年代 a. 限于前 100 个案例。 a农村居民收入与支出统计表 文教娱乐用品及 医疗保健支出 交通和通讯支出 服务支出 年代 80年代 1 3.42 .59 8.25 2 4.22 .58 10.12 3 4.69 .62 7.45 4 4.40 3.55 5.72 5 5.04 3.42 8.24 6 7.67 5.58 12.36 7 8.74 6.19 14.43 8 10.65 8.21 18.48 9 13.38 8.89 25.69 10 16.44 8.53 30.61 总计 N 10 10 10 均值 7.8650 4.6160 14.1350 中值 6.3550 4.5650 11.2400 极小值 3.42 .58 5.72 极大值 16.44 8.89 30.61 90年代 1 19.02 8.42 31.38 2 22.31 10.30 36.44 3 24.15 12.23 43.77 4 27.17 17.41 58.38 5 32.07 24.02 75.11 6 42.48 33.76 102.39 7 58.26 47.08 132.46 8 62.45 53.92 148.18 9 68.13 60.68 159.41 3 10 70.02 68.73 168.33 总计 N 10 10 10 均值 42.6060 33.6550 95.5850 中值 37.2750 28.8900 88.7500 极小值 19.02 8.42 31.38 极大值 70.02 68.73 168.33 总计 N 20 20 20 均值 25.2355 19.1355 54.8600 中值 17.7300 8.7100 30.9950 极小值 3.42 .58 5.72 极大值 70.02 68.73 168.33 a. 限于前 100 个案例。 2.结果分析 从以上的统计报表中我们可以知道在八十年达和九十年代的中国农民的各项消费支出都在增加，八十 ，交通和通讯支年代的支出增幅不是很明显，八十年代初期医疗保健支出是3.42元，后期不过16.44元出初期是0.59元，后期是8.53元，而且还有减小的现象，文教用品及服务支出，初期只有8.25元，中间一段时间减小很明显，而后期才30.61元，那时中国还是处于改革开放的初期，人民物质还没有得到保障在这些消费上就更没有大的增加了。随着改革的逐步完善农民收入的增加，在医疗保健、交通通讯以及文教娱乐用品及服务上的花费开始明显增加，九十年代初期医疗保健、交通和通讯和文教用品及服务支出分别是19.02元、8.42元和31.38元，而后期这些消费则分别是70.02元、68.73元和168.33元。观察八十年代和九十年代各项均值、中值、极小值和极大值不难发现这期间物质文化提升很大，说明改革的效果得到明显体现。 五、均值比较 1.输出结果 案例处理摘要 案例 已包含 已排除 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 生活消费支出 * 年代 20 74.1% 7 25.9% 27 100.0% 食品支出 * 年代 20 74.1% 7 25.9% 27 100.0% 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 年代 生活消费支出 食品支出 4 80年代 均值 318.0030 181.5470 N 10 10 标准差 123.47134 62.64018 方差 15245.173 3923.792 90年代 均值 1131.7230 634.8000 N 10 10 标准差 447.16100 234.18490 方差 199952.957 54842.567 总计 均值 724.8630 408.1735 N 20 20 标准差 525.53153 286.18072 方差 276183.387 81899.402 2.结果分析 (1)处理样本数统计，如上图所示。其中已包含栏表示参加样本分析计算的样本数，即每一年的各项数据的统计，从表中我们可知全部样本共有20个参加分析，占到全部样本的100%,即分析计算中没有因为数据缺测或其他原因等导致样本剔除。 (2)变量分组统计结果，如上图所示。可以看出，八十年代和九十年代都是将每一年的生活消费支出和食品消支出做出统计，即生活消费和食支出都是各统计20个，八十年代统计生活消费支出10个，平均支出是318.0030，标准差是123.47134，方差是15245.173;八十年代统计食品支出10个，平均值是181.5740，标准差是62.64018，方差是3923.792;九十年代统计生活费用支出10个，平均值是1131.7230，标准差是447.16100，方差是199952.957;九十年代统计食品支出10个，平均值是634.8000，标准差是234.18490，方差是54842,567。结果表明就是年代人民的各项支出都比八十年代得到明显提高，说明了改革开放得到起色。 六、相关性分析 1.输出结果 描述性统计量 均值 标准差 N 农村居民纯收入 903.4025 700.55112 20 衣着支出 54.3505 30.35277 20 相关性 农村居民纯收入 衣着支出 **农村居民纯收入 Pearson 相关性 1 .976 显著性:双侧: .000 N 20 20 5 ** 1 衣着支出 Pearson 相关性 .976 显著性:双侧: .000 N 20 20 **. 在 .01 水平:双侧:上显著相关。 2.结果分析 (1)输出结果文件中的第一个表格:描述性统计量表。从第一个的描述性统计量的表中可知，参与分析的样本数都为20，农村居民纯收入的均值为903.45元，标准差为700.55112元;衣着支出的均值为54.305元，标准差为30.35277元。 (2)输出结果文件中的第二个表格:相关系数及显著性检验结果表。从表中可知，农村居民纯收入和衣着支出的相关系数r=0.976显著性水平为0.000(Sig.(2一tailed))，因此在相关系数旁以“**”号进行标识，平农村居民纯收入和衣着支出的相关性十分显著。 七、一元回归的分析 1.输出结果 b模型汇总 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 a1 .995 .991 .990 52.32648 a. 预测变量: (常量), 农村居民纯收入。 b. 因变量: 生活消费支出 bAnova 模型 平方和 df 均方 F Sig. a1 回归 5198199.267 1 5198199.267 1898.497 .000 残差 49285.094 18 2738.061 总计 5247484.361 19 a. 预测变量: (常量), 农村居民纯收入。 b. 因变量: 生活消费支出 a系数 非标准化系数 标准系数 模型 B 标准 误差 试用版 t Sig. 1 (常量) 50.349 19.405 2.595 .018 农村居民纯收入 .747 .017 .995 43.572 .000 6 a 系数 非标准化系数 标准系数 模型 B 标准 误差 试用版 t Sig. 1 (常量) 50.349 19.405 2.595 .018 农村居民纯收入 .747 .017 .995 43.572 .000 a. 因变量: 生活消费支出 2.结果分析 SPSS的多元线性回归分析的输出结果中共输出4个表:模型汇总表(常用统计量表)、ANOVA方差分析表、回归系数表和正太分布图(P-P图)。 (1)输出结果文件中的第一个表格:模型汇总表。反映的是一元线性回归模型拟合的情况，相关系数R=0.995，决定系数R方=0.991。而调整决定系数R方=0.990，回归估计的标准差S=52.32648，模型拟合的效果很理想。 (2)输出结果文件中的第二个表格:方差分析表。从表中可以看出，离差平方和=5247484.361，残差平方和=49285.094，而回归平方和=5198199.267。回归方程的显著性检验中，统计量为F=1898.497，对应的置信水平为0.000，远比常用的置信水平0.05要小，因此可以认为方程式极其显著的。 7 (3)输出结果文件中的第三个表格:回归系数分析表。从表中可以看出，是回归系数以及对回归方程系数的检验结果，系数显著性检验采用t检验。从表中可以看出，非标准化系数回归方程的常数项 β0=50.349，回归系数β1=0.747。回归系数检验统计量t=43.572，Sig为相伴概率值p<0.001。由此可知，回归方程为: y(生活消费支出)=50.349+0.747x(农村居民纯收入) 回归系数的显著水平为0.000，表明两个变量之间的线性关系是极为显著的，建立的回归方程是有效的。 (4)输出结果文件中图为正态分布图。改图是用来观察标准化残差的分布是否符合正太分布。如果是，则图中散点应该近似为一条直线，图的纵坐标为因变量，横坐标为自变量，散点代表了用建立的回归方程计算的各个生活消费支出下的农村居民纯收入，图中各点连线就是建立的回归直线。 八、时间序列的曲线估计 1.输出结果 模型描述 模型名称 MOD_1 因变量 1 农村居民纯收入 方程 1 线性 2 三次 a3 幂 a4 指数 自变量 个案顺序 常数 包含 其值在图中标记为观测值的变量 未指定 用于在方程中输入项的容差 .0001 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。 个案处理摘要 N 个案总数 20 a已排除的个案 0 已预测的个案 0 新创建的个案 7 a. 从分析中排除任何变量中 带有缺失值的个案。 模型汇总和参数估计值 因变量:农村居民纯收入 8 模型汇总 参数估计值 方程 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2 b3 线性 .861 111.680 1 18 .000 -250.440 109.890 三次 .973 190.713 3 16 .000 242.481 -1.788 1.966 .180 幂 .837 92.603 1 18 .000 104.491 .884 指数 .984 1118.653 1 18 .000 170.310 .132 2.结果分析 (1)第一部分输出相关统计量和参数的值又模型描述表、情况处理累计表、常用统计量和参数估计表。 (2)输出的结果文件中第二部分表示新增加了四个FIT_1，FIT_2，FIT_3，FIT_4,分别代表线性函数、三次函数、幂函数、指数函数条件下进行回归分析时的y的预测值。 (3)第三部分输出的是观测值和线性函数、三次函数、幂函数和指数函数四种曲线预测值的对比图。从对此图中可以看出，指数函数的曲线确与样本的观察值拟合的较好，所以决定对本节中的研究问题“农村居民纯收入的趋势分析”采用指数函数进行回归分析。 9 附:原始数据 数据来源:中国国家统计局《中国统计年鉴2000》 单位:元 10