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服装号型标准体型分类应用的研究_戴鸿

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服装号型标准体型分类应用的研究_戴鸿服装号型标准体型分类应用的研究_戴鸿 ,,,,年,,月针织工业,,(,, 针织服装 服装号型标准体型分类应用的研究 戴 鸿,杨 琳 (西安工程大学服装与艺术设计学院,陕西西安,,,,,,) 摘要:分析了我国服装号型标准,,,,,,,,—,,,,中人体体型分类的不足,应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据,通过对标准差的比较,选取胸臀差作为体型分类指标,利用体型聚类分析法,将青年女子体型分为,类,达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。 关键词:服装号型标准;年龄;体型;聚类分析;胸臀差中图分类...

服装号型标准体型分类应用的研究_戴鸿
服装号型 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 体型分类应用的研究_戴鸿 ,,,,年,,月针织工业,,(,, 针织服装 服装号型标准体型分类应用的研究 戴 鸿,杨 琳 (西安工程大学服装与艺术设计学院,陕西西安,,,,,,) 摘要: 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 了我国服装号型标准,,,,,,,,—,,,,中人体体型分类的不足,应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据,通过对标准差的比较,选取胸臀差作为体型分类指标,利用体型聚类分析法,将青年女子体型分为,类,达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。 关键词:服装号型标准;年龄;体型;聚类分析;胸臀差中图分类号:,,,,,(,, 文献标识码:, 文章编号:,,,,,,,,,(,,,,),,,,,,,,,, 段对照见 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf ,。 ,国标中体型分类方法的不足关于服装号型,各国都有自己 能多的消费者,消费者关注的重点则是怎样才能方便选择适合自——————————————————————————————————————————————— 己体型的服装。 以青年女子体型为例,经研究发现,近年来,女子体型较国标中丰满,身高、手臂及腿长都有了明显的提高,对于已经发育成熟但又未生育的青年女子来说,由于胸腰差普遍较小,很多属于国标中,体型,甚至,体型。但对于一般服装企业,大多只生产,体型的服装,因此这部分人群很难买到适合自己的服装。可见,建立不同年龄层人群的号型系列是十分必要的。 ,(少女型人体,由于尚未发育成熟,因此身材较为瘦小,三围特征不明显; 的规定,服装工业发达的国家如日本、英国、德国、美国、法国、意大利等国制订各自的尺寸标准规格系列,其共同的特点是将不同的体型分类按年龄明确划分,,,。随着年龄的增加,人体堆积的脂肪越来越多,体型发生变化,主要部位在腹部、腰部、胸部,胸腹部的形状变化,对服装结构的改变有非常重要的作用,按年龄划分号型也提高了该类服装的号型覆盖率,使其更具有针对性。 我国服装号型覆盖率虽说达到,,,以上,但它是通过强调大量的号型来实现的,而据市场调查,我国绝大多数男装厂只生产,,个以下号型的服装,从近,,,个号型中选择,,个号型生产,导致能在市场上买到合体服装的人群只占到 ,(青年型人体,介于少女和 发育成熟的妇女体型之间,由于这个年龄段的女性已经基本发育成熟,但由于大多尚未生育,脂肪堆积少,又在当今潮流的影响下追——————————————————————————————————————————————— 求以瘦为美的标准,属于丰满、苗条的体型; ;(少妇型人体,属于身材较丰满的体型,这个年龄段的人群已经发育成熟,并由于生育的原因身材较丰满; ,体型划分方法的确定 目前,服装厂家把服装根据消 ,(妇女型人体,适用于中年 费者的年龄群定为少女装、妇女装等,为了便于服装厂的生产和消费者购衣,本试验根据不同年龄段的人体体型特征,参考日本服装标准对女子体型的划分,将我国女子体型按年龄做如下划分,体型与年龄 表, 体型名称年龄段 少女型 妇女的体型标准,因此各部分尺寸都比较大,体重偏胖; ,(老年型人体,与妇女型相似,腰部、腹部较丰满。 ,体型分类指标的确定 用于选择体型划分基本部位 ,,,左右,也就是说七成左右的人买不到某品牌合适尺寸的服装,而生产厂家增加规格就意味着成本的上升。厂商的关注点是自己所生产的几个号型怎样才能覆盖尽可 以年龄为标准的女子体型划分 青年型 ——————————————————————————————————————————————— 少妇型 妇女型 老年型 ,,,,,岁,,,,,岁,,,,,岁,,,,,岁,,岁以上 (,,,,—),男,教授,副院长。主要从事服装结构设计和服装号型的研究工作。作者简介:戴鸿 ?,,? ,,(,, 的理论基础是数理统计中的条件分布理论,其要点是为了正确反映人体变化,其基本部位的选择首先要选变化最大的部位。用统计语言表示,即标准差最大的部位称第一部位,,,然后固定第一部位,,条件下,计算其他部位的条件标准差,取最大者为第二基本部位,,,而第三基本部位的选取则应在固定,,、,,条件下标准差的最大部位,,,。 表,中分别对成年女子列出了选取的,,、,,以及当,,、,,固定时,其他部位的条件标准差从大到小的排列顺序(只列前几个)。 从表,可见,对于成年女子,前两个基本部位是腰围与身高,第三基本部位按条件标准差的大小是胸臀差。因此,对于成年女子而言,可以参照日本成年女子的体型分类方法,采用胸臀差来代替胸腰差。 针织工业,,,,年,,月 子中的类间均方(,,,,,,,,,,, ——————————————————————————————————————————————— 效样本,本次测量共选取,,,人,测量后选取测量数据完整的,最终筛选为,,,人。 ,?,,,,)远远大于类内的误差均方值(,,,,,,,,,,?,,,,)。从概率值来看,变量使用类间无差异假设成立的概率均小于,(,,。方差分析结果表明,参与聚类分析的变量能很好地区分各类,类间的差异足够大。 本试验基于不同的年龄段将青年型体型以胸臀差为分类指标分为三种体型。首先,将号型标准按年龄划分,方便了服装厂根据消费者的年龄层选择合适的号型进行生产;其次,以胸臀差作为体型划分比以胸腰差划分体型的标准更能体现人体的变化情况,臀围更是下装在打板时必须考虑的重要因素。 ,(,体型聚类分析 聚类分析就是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同类,,,。根据经验,当样本量较大时,应该考虑采用快速聚类法,故此通过数学统计软件,,,,,,(,,采用,,,,,,,,,,,,,统计方法分别进行快速聚类,将青年型(,,,,,岁)人体分为,、,、,三种体型,结果见表,。 由表,可知,,体型的人群最多,因此将胸臀差平均在,(,,;,范围的人群定为标准体,将胸臀差平均在,,(,,;,范围内的,体型人群定为窄臀体,将胸臀差平均在 ,各种体型号型覆盖率及其计算本试验按照标准差及条件标 ——————————————————————————————————————————————— ,(,,;,范围的,体型人群定为宽臀体。 表,是方差分析表,胸臀差因 表, 组别成年女子 方法 准差选取胸臀差,作为体型划分的 ,应用快速聚类法进行体型分类 按标准差及条件标准差值的大小选择的基本部位 ,,腰围 分析 ,(,样本量的确定 本次研究选取青年型即,,,,,岁的女子进行以胸臀差为体型分类指标的聚类分析。地域上以西安为主,基本涵盖陕西各个地区。样本取样分布为西安,,,(省会城市,流动人口比较多,尤以陕西地区的榆林,,,,汉中,,,,人口为多)、商州,,,,延安,,,。 根据国标,,,,,,,,(,—,,,,《服装号型———女子》中附录,服装号型各系列控制部位数值表对其所涉及的控制部位数值分别进行变异系数,,值和样本量,值计算,见表,。 由表,得出:腰围单个样本的分布变异最大,所需人数也最多,为,,,人,故本试验所取人体测量样本数为,,,人。考虑到会产生无 ——————————————————————————————————————————————— ,,身高 在,,、,,固定下,按条件标准差大小顺序排列的部位胸臀差, 会阴上部前后长,腹围,腰臀差,胸腰差 表,国标人体测量项目的,,值及所需样本量 测量项目身高颈椎点高坐姿颈椎点高全臂长腰围高胸围颈围总肩宽腰围臂围 ,,值,,人 ,(,,,, ,(,,,,, ,(,,,,, ,(,,,,, ,(,,,,(,,,,(,,,,(,,,,(,,,,(,,,,, ,, ,, ,, ,,, ,, 表, 体型代号 各类体型的观测数量及结果 观测数量,人 ——————————————————————————————————————————————— 所占比例,, 胸臀差均值,;, ,,, ,,(,,,(,,,(,, ,,,,,, ,,(,,,(,,,(, 表, 聚类分析 项目 类间均方 胸臀差 自由度 方差分析表 误差分析 ,值 误差均方 自由度 大于,值的概率 ,,,,(,,,,,(,,,,,,,,,(,,,,(,, , ?,,? ,,,,年,,月 ——————————————————————————————————————————————— 依据,人体各部分尺寸可以近似看作是遵从正态分布的,而每个正态分布的差也应该遵从正态分布,故胸臀差也应近似遵从正态分布。 根据统计得出青年型人体各类体型的样本均值与标准差,见表,。 表, 青年型人体各类体型的样本均值与标准差 体型 均值 人数 标准差 针织工业,,(,, 女子体型分为窄臀体、标准体、宽臀体即,、,、,三类,通过方差分析表明这种分类方法可以很好地区分青年女子的体型特征。 ,,(, 结论 通过比较发现,由于在不同 年龄阶段,人体生长发育状态的差异很大,因此对不同年龄段的人群进行分组测量,其针对性更强,测量结果也更为精确,分析人体体型的数据也更为便利。本研究将女子体型分为少女型、青年型、少妇型、妇女型和老年型,选取,,,,,岁的青年女子即青年型作为主要研究对象。 ,(,根据统计得出青年型人体各 类体型的样本均值与标准差,根据正态分布的性质计算出三类体——————————————————————————————————————————————— 型的体型覆盖率以及总体的覆盖率。本研究采用的体型分类方法覆盖率达到,,(,,,,绝大多数青年型人体可以包含在本研究划分的人体体型中。 参考文献 标准课 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 组(国家标准《服,,,《服装号型》 装号型》的说明与应用,,,(北京:中国标准出版社,,,,,( 《服装号型》国家标准的研究,,,张广闽(谈 (,):,,,,(工作,,,(纺织标准与质量,,,,, ,(,根据数理统计中的条件分布 ,,,总计 ,,(,,,,,(,,,,,(,,,,,(,,,, ,,,,,,,,, ,(,,,,,(,,,,,(,,,,,(,,,, 理论确定体型分类指标,其要点是为了正确反映人体变化,其基本部位的选择首先要选变化最大的部位,即标准差最大的部位。通过对各部位标准差、条件标准差的比较分析,最终选择胸臀差代替原国标中的胸腰差作为本研究的体型分类指标。采用聚类分析法,将青年 根据体型分类准则,,、,、,三种体型的划分见表,。 表, 青年型人体各体型划分范围 (胸围,臀围),;,, ——————————————————————————————————————————————— ,,,卢纹岱(,,,,,,,,,,,,,,统计分析,,,( ,版(北京:电子工业出版社,,,,,:,,,,,,,( 收稿日期,,,,年,月,,日 体型 """""""""""""""""""""""""""""""$ """"""""""""""""""""""""""""# """""""""""""""""""""""""""""""$ ,,, ,,,,,,,,,,, 日本消费者对中国制造服装的满意度 日本零售店里的服装,,件有,件是中国生产的。这是日本服装企业避 开高成本的日本而在低成本的中国扩大生产的结果。那么,日本的消费者 “中究竟是如何评价中国制造服装的呢,根据日本经济产业省的外围团体 小企业综合事业团”进行的民意调查显示,对中国制造服装的满意度表示“满意”、“比较满意”的合计占了,,,,尽管还不能与对日本制造服装的满意度,,,相比,但已经显示了较高的水平。 不同年龄层的消费者,对中国制造服装的综合满意度也各不相同。,,,,,岁的消费者满意度为,,,,而,,,,,岁的消费者满意度则达到,,,,年轻人似乎不太在意服装的产地。 ——————————————————————————————————————————————— 在对价格的满意度方面,与对日本产品的,,,相比,对中国产品的满意度达到了,,,,这一数据显示了低廉的中国服装很受日本消费者欢迎。 消费者对日本产服装所使用质料的满意度高达,,,,而对中国产服装使用质料的满意度仅有,,,,差距比较明显。用于日本服装的质料几乎都是日本制造或是从欧洲进口的材料,而用于中国服装的质料虽然也有使用日本进口材料的,但为了进一步降低成本,开始越来越多地使用中国制造的面料。 在对服装功能性的满意度调查中,也反应了相同倾向。对日本产品的满意度高达,,,,而对中国产品只有,,,。也就是说,,个消费者中就有,人表示不满意。 对缝制的不满意见则更多。对日本产服装的满意度高达,,,,而对中国服装的满意度仅为,,,,甚至有,,,的被调查者明确回答“不满意”。 此项调查结果显示了中国制造的服装为进一步满足日本消费者所需努力的方向:维持低成本的生产体制;使用高质量面料;提高缝制技术水平。 因此,各体型总量中所占的比例分别为: ,型的比例,,,,(,,?,?,,),型的比例,,,,(,,?,?,),型的比例,,,,(,,,?,?,),,表示概率,根据正态分布的性质,可以计算出,、,、,三种体型的覆盖比率,见表,。 ——————————————————————————————————————————————— 表, 体型 各体型所占比率 , , 不属于所列 三种体型 , 比率,,,,(,,,,(,,,,(,,,(,, 由表,可以看出,本研究采用的体型分类方法覆盖率达到 ,,(,,,,绝大多数人体可以包含在本研究划分的人体体型中。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%$ ?,,? ,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,,(,,,,,,,(,,,,,,,,(,,,) ,,,,,,,,,,,,,,,,,;,, ?,,,,,,,,,,,,? ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,, ,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,——————————————————————————————————————————————— ,,,,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,,,;,,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,;,,,,;,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,;,,,( (,)$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, (,),,,,,;,,,,,,,;,,;,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,$$$$$$$$$$$,,,,,,,,,,,,——————————————————————————————————————————————— , ?,,,,,,,,,,,,? ,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,;;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,;?,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,’,,,;,,,,,,,,,?,,,,,,,,,,,,,,?,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,;,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,;;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,;,,;,,,,,?,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,,(,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,——————————————————————————————————————————————— ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,,,;,,;,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,;,,;,,,,,,;,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,(,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,——————————————————————————————————————————————— ,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,;,,,,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,;,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,;,,,,,?,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,( (,)$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, (,,),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,$$$$$$$,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ——————————————————————————————————————————————— ,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,$$$$$$$$$$$$$$$$$$$(,,) ?,,,,,,,,,? 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