【doc】《水利技术监督》、《水利规划与设计》杂志协办单位联谊会在京召开
《水利技术监督》、《水利规划与设计》杂志
协办单位联谊会在京召开
理论研究BP神经网络在水电工程移民安置后评价中的应用2008年第3期
众多因素和条件的模糊信息问题.BP网络是单向 传播的多层网络,它是一个由输入层,中间隐含层 和输出层三个网络层次组成的模型,各层次的神经 元问形成全互连连接,同层次内的神经元没有连 接.根据本文对水利工程移安置后评价指标的描 述,采用BP神经网络结构建立评价模型,该模型 结构如图1所示.
图1综合评价系统神经网络结构图
该模型的学习算法原理:输入值先向前传播到 隐单元,经作用函数运算后,再把隐单元的输出信 息传播到输出单元,最后得到输出值.
运算时把各个评价指标的最终量化处理结果作 为网络的输入值,对网络进行训练.W,W,W是网 络隐含层的输出值,网络只有一个输出值0.,输入 单元i到隐单元的权重是W而隐单元到输出单 元的权重是,另外用0和l'2,一,分别
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示输出 单元和隐单元的阈值.各个单元的输入和输出值 可以用下面的公式计算:
Opt+0 netp=?
其中,-厂(netp)采用Sigmoid型作用函数,即: 1
net)=,,(=1,2,…,m;)为神经元
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阈值.
在运用此模型进行评价的过程中,输入值和输 出值的确定是关键:?确定输入值:根据评价指标 体系及各指标的评价值,依据模糊量化方法得出评 价指标的量化值,作为神经网络的输入值;?确定 输出值:运用层次分析法确定各个层次指标的权 重,结合二阶模糊综合评价方法分别计算出各个神 经网络训练的输出值.
3.2移民安置后评价神经网络模型的实现 利用神经网络方法对水电工程移民安置工作进 行后评价的步骤如下:
(1)按照评价的实际需要建立起评价指标体 系,构成神经网络的输入论域.
(2)将各指标的评价值进行模糊处理后,作 为神经网络的训练样本集.
(3)启动神经网络进行学习,经过反复迭代 直到收敛到相应的精度条件,储存学习好的神经网 络综合评价模型.
(4)将标准化的评价矩阵输入设计好的神经 网络模型,即可得出评价,评价结果.
?输入单元:Opi=l'pi=1,2,…,n,其中n4结论 表示输入单元的个数;
?隐含层单元:=net)=1,2,…,
m,其中m表示隐单元的个数;
netp~?woop.+=1,2,…,m;
?输出单元:0=f(net)
本文将BP神经网络模型运用于水电工程移民 安置的后评价之中,弱化了评价过程中的随机性和 评价人员确定指标权重的主观性,保证了评价结果 的客观性和科学性,且该网络一旦训练完善后就可
以用于解决同类问题,具有较强的广泛适用性.
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《水利技术监督》,《水利规划与设计》杂志协办单位联谊会在京召开 2008年5月16,17Et,由水利部水利水电规划设计总院主办的《水利技术监督》,《水利规划与设
计》杂志协办单位联谊会在京成功举办,水利部国际合作与科技司的刘咏峰处长出席并讲话,共有42家
单位的50位代表参加了会议.
会议由水利部水利水电规划设计总院科技处处长何定恩主持.杂志主管单位水利部国科司领导作了讲
话,进一步明确了办刊目的,提出了更高的要求和今后的发展方向.杂志主编李维涛汇报了两杂志协办情
况;《水利技术监督》和《水利规划与设计》副主编分别汇报了编辑部的工作情况;科技处何定恩处长作
了总结发言.
会上各协办单位的代表都踊跃发言,积极献计献策,为今后办好《水利技术监督》,《水利规划与设
计》杂志提出了很多宝贵意见.(编辑部供稿)
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