误差理论课程教学大纲课程名称：误差理论英文名称：TheoryofError课程编号：学时数：48其中实验(实训D学时数：10课外学时数：0学分数：3.0适用专业：测控技术与仪器一'课程的性质和任务《误差理论》是测控技术与仪器专业的专业基础课。理论严密，系统完整，逻辑性很强,也是工科学生的一门方法论课程。通过本课程的学习，培养学生掌握测试与实验数据处理的基本理论与方法，正确估计被测量的值，科学客观地
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测量结果，并根据测试对象的精度要求，对测试与实验方法进行合理设计，为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。二'课程教学内容的基本要求、重点和难点(1)误差理论概述掌握测量误差的基本概念、误差的表达形式、误差分类、误差来源；掌握测量中的有效数字概念及其在数据处理中的基本方法。重点：绝对误差与相对误差的计算方法，正确定义三大类误差及其与精度的对应关系。难点：有效数字定义及选取。(2)误差的基本性质与处理掌握随机误差、系统误差、粗大误差三类误差的来源、性质、数据处理的方法以及消除或减小的措施，能够根据不同性质的误差选取正确的数据处理方法并进行合理的数据处理。重点：三大类误差的数据处理方法。难点：等精度测量和不等精度测量的数据处理方法。(3)误差的合成与分配掌握函数系统误差和函数随机误差的计算以及误差的合成和分配；了解微小误差的取舍，了解最正确测量方案确实定问题。重点：函数系统误差和函数随机误差的计算以及误差的合成和分配。难点：误差的合成和分配。(4)测量不确定度了解测量不确定度与误差的区别；掌握测量不确定度分量与误差分量评定的异同点；了解自由度的意义及确定方法，掌握应用不确定度理论及评定方法对测量结果进行处理，科学规范地写出测量不确定度报告。重点：测量不确定度的评定与合成。难点：测量不确定度报告。(5)线性参数的最小二乘法处理掌握最小二乘法原理及其求解方法；掌握测量数据的精度估计和最小二乘估计量的精度估计。掌握线性组合测量最小二乘估计的求解方法。重点：用矩阵方法求最小二乘解。难点：线性组合测量最小二乘估计的求解方法。(6)回归分析掌握回归分析的基本概念；掌握一元线性回归方程的求解方法；掌握回归方程的方差分析及显著性检验；了解回归直线的简便求法。重点：一元线性回归方程的求解方法和回归方程的方差分析及显著性检验。难点：一元线性回归方程的求解方法。三、教学方式及学时分配序号主要内容主要教学方式学时分配辅导答疑比例1绪论讲授22：12误差的基本性质与处理讲授+实验12+22：13误差的合成与分配讲授+实验8+22：14测量不确定度讲授+实验6+22：15线性参数的最小:乘法处理讲授+实验6+22：16回归分析讲授+实验4+22：1四、课程其他教学环节要求实验：要求学生能独立完成实验，并能对出现的问题进行分析和解决。五、本课程与其他课程的联系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数。六、教学参考书目《误差理论与数据处理》，费业泰主编，北京：机械工业出版社，0《误差理论与测量平差基础》，武汉大学测绘学院测量平差学科组主编，武汉：武汉大学出版社，2004《测量误差与不确定度评定》，王中宇主编，北京：科学出版社，2008
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