stata回归分析完整步骤-吐血推荐

stata回归分析完整步骤吐血推荐****下载连乘函数prod,方法为:finditdm71sortstkcddate//对公司和日期排序genr1=1+r//r为实际公司的股票收益率genr2=1+r_yq//r_yq为公司的预期股票收益率egenr3=prod（r1）,by（stkcddate）//求每个公司事件日的累计复合收益率egenr4=prod（r2）,by（stkcddate）//求每个公司事件日的累计预期的复合收益率genr=r4-r3captureclear（清空内存中的数据）capturelogclose（关闭所有打开的日志文件）setmem128m（设置用于stata使用的内存容量）setmoreoff（关闭more选项。如果打开该选项，那么结果分屏输出，即一次只输出一屏结果。你按空格键后再输出下一屏，直到全部输完。如果关闭则中间不停，一次全部输出。）setmatsize4000（设置矩阵的最大阶数。我用的是不是太大了？）cdD:（进入数据所在的盘符和文件夹。和dos的命令行很相似。）logusing（文件名）.log,replace（打开日志文件，并更新。日志文件将 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 下所有文件运行后给出的结果，如果你修改了文件内容，replace选项可以将其更新为最近运行的结果。）use（文件名）,clear（打开数据文件。）（文件内容）logclose（关闭日志文件。）exit,clear（退出并清空内存中的数据。）假设你清楚地知道所需的变量，现在要做的是检查数据、生成必要的数据并形成数据库供将来使用。检查数据的重要命令包括codebook,su,ta,des和list。其中，codebook提供的信息最全面，缺点是不能使用if条件限制范围，所以，有时还要用别的帮帮忙。su空格加变量名报告相应变量的非缺失的观察个数，均值， 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差，最小值和最大值。ta空格后面加一个（或两个）变量名是报告某个变量（或两个变量二维）的取值（不含缺失值）的频数，比率和按大小排列的累积比率。des后面可以加任意个变量名，只要数据中有。它报告变量的存储的类型，显示的格式和标签。标签中一般记录这个变量的定义和单位。list报告变量的观察值，可以用if或in来限制范围。所有这些命令都可以后面不加任何变量名，报告的结果是正在使用的数据库中的所有变量的相应信息。说起来苍白无力，打开stata亲自实验一下吧。顺带说点儿题外话。除了codebook之外，上述统计类的命令都属于r族命令（又称一般命令）。执行后都可以使用returnlist报告储存在r（）中的统计结果。最典型的r族命令当属summarize。它会把样本量、均值、标准差、方差、最小值、最大值、总和等统计信息储存起来。你在执行su之后，只需敲入returnlist就可以得到所有这些信息。其实，和一般命令的return命令类似，估计命令（又称e族命令）也有ereturn命令，具有报告，储存信息的功能。在更复杂的编程中，比如对回归分解，计算一些程序中无法直接计算的统计量，这些功能更是必不可少。检查数据时，先用codebook看一下它的值域和单位。如果有-9,-99这样的取值，查一下问卷中对缺失值的记录方法。确定它们是缺失值后，改为用点记录。命令是replace（变量名）=.if（变量名）==-9。再看一下用点记录的缺失值有多少，作为选用变量的一个依据。得到可用的数据后，我会给没有标签的变量加上注解。或者统一标签；或者统一变量的命名规则。更改变量名的命令是ren（原变量名）空格（新变量名）。定义标签的命令是labelvar（变量名）空格”（标签内容）”。整齐划一的变量名有助于记忆，简明的标签有助于明确变量的单位等信息。如果你需要使用通过原始变量派生出的新变量，那么就需要了解gen,egen和replace这三个命令。gen和replace常常在一起使用。它们的基本语法是gen（或replace）空格（变量名）=（表达式）。二者的不同之处在于gen是生成新变量，replace是重新定义旧变量。虚拟变量是我们常常需要用到的一类派生变量。如果你需要生成的虚拟变量个数不多，可以有两种方法生成。一种是简明方法：gen空格（变量名）=（（限制条件））［这外面的小括弧是命令需要的，里面的小括弧不是命令需要的，只是说明“限制条件”并非命令］。如果某个观察满足限制条件，那么它的这个虚拟变量取值为1,否则为0。另一种要麻烦一点。就是gen（变量名）=1if（取值为一限制条件）replace（相同的变量名）=0if（取值为零的限制条件）两个方法貌似一样，但有一个小小的区别。如果限制条件中使用的变量都没有任何缺失值，那么两种方法的结果一样。如果有缺失值，第一种方法会把是缺失值的观察的虚拟变量都定义为0。而第二种方法可以将虚拟变量的取值分为三种，--是等于1,—■是等于0,二是等于缺失值。这样就避免了把本来信息不明的观察错误地纳入到回归中去。下次再讲如何方便地生成成百上千个虚拟变量。大量的虚拟变量往往是根据某个已知变量的取值生成的。比如，在某个回归中希望控制每个观察所在的社区，即希望控制标记社区的虚拟变量。社区数目可能有成百上千个，如果用上次的所说的方法生成就需要重复成百上千次，这也太笨了。大量生成虚拟变量的命令如下；ta（变量名），gen（（变量名））第一个括号里的变量名是已知的变量，在上面的例子中是社区编码。后一个括号里的变量名是新生成的虚拟变量的共同前缀，后面跟数字表示不同的虚拟变量。如果我在这里填入d,那么，上述命令就会新生成di,d2,等等，直到所有社区都有一个虚拟变量。在回归中控制社区变量，只需简单地放入这些变量即可。一个麻烦是虚拟变量太多，怎么简单地加入呢？一个办法是用省略符号，d*表示所有d字母开头的变量，另一法是用破折号，d1-d150表示第一个到第150个社区虚拟变量(假设共有150个社区)。还有一种方法可以在回归中直接控制虚拟变量，而无需真的去生成这些虚拟变量。使用命令areg可以做到，它的语法是areg(被解释变量)(解释变量)，absorb(变量名)absorb选项后面的变量名和前面讲的命令中第一个变量名相同。在上面的例子中即为社区编码。回归的结果和在reg中直接加入相应的虚拟变量相同。生成变量的最后一招是egen。egen和gen都用于生成新变量，但egen的特点是它更强大的函数功能。gen可以支持一些函数，egen支持额外的函数。如果用gen搞不定，就得用egen想办法了。不过我比较懒，到现在为止只用用取平均、加和这些简单的函数。有的时候数据情况复杂一些，往往生成所需变量不是非常直接，就需要多几个过程。曾经碰到原始数据中记录日期有些怪异的格式。比如，1991年10月23日被记录为19911023。我想使用它年份和月份，并生成虚拟变量。下面是我的做法：genyr=int(date)genmo=int((data-yr*10000)/100)tayr,gen(yd)tamo,gen(md)假设你已经生成了所有需要的变量，现在最重要的就是保存好你的工作。使用的命令是save空格(文件名)，replace。和前面介绍的一样，replace选项将更新你对数据库的修改，所以一定要小心使用。最好另存一个新的数据库，如果把原始库改了又变不回去，就叫天不应叫地不灵了。前面说的都是对单个数据库的简单操作，但有时我们需要改变数据的结构，或者抽取来自不同数据库的信息，因此需要更方便的命令。这一类命令中我用过的有：改变数据的纵横结构的命令reshape，生成退化的数据库collapse，合并数据库的命令append和merge。纵列(longitudinal)数据通常包括同一个行为者(agent)在不同时期的观察，所以处理这类数据常常需要把数据库从宽表变成长表，或者相反。所谓宽表是以每个行为者为一个观察，不同时期的变量都记录在这个观察下，例如，行为者是厂商，时期有2000、2001年，变量是雇佣人数和所在城市，假设雇佣人数在不同时期不同，所在城市则不变。宽表记录的格式是每个厂商是一个观察，没有时期变量，雇佣人数有两个变量，分别记录2000年和2001年的人数，所在城市只有一个变量。所谓长表是行为者和时期共同定义观察，在上面的例子中，每个厂商有两个观察，有时期变量，雇佣人数和所在城市都只有一个，它们和时期变量共同定义相应时期的变量取值。在上面的例子下，把宽表变成长表的命令格式如下：reshapelong（雇佣人数的变量名），i（（标记厂商的变量名））j（（标记时期的变量名））因为所在城市不随时期变化，所以在转换格式时不用放在reshapelong后面，转换前后也不改变什么。相反地，如果把长表变成宽表则使用如下命令reshapewide（雇佣人数的变量名），i（（标记厂商的变量名））j（（标记时期的变量名））唯一的区别是long换成了wide。collapse的用处是计算某个数据库的一些统计量，再把它存为只含有这些统计量的数据库。用到这个命令的机会不多，我使用它是因为它可以计算中位数和从1到99的百分位数，这些统计量在常规的数据描述命令中没有。如果要计算中位数，其命令的语法如下collapse（median）（（变量名））,by（（变量名））生成的新数据库中记录了第一个括号中的变量（可以是多个变量）的中位数。右面的by选项是根据某个变量分组计算中位数，没有这个选项则计算全部样本的中位数。合并数据库有两种方式，一种是增加观察，另一种是增加变量。第一种用append,用在两个数据库的格式一样，但观察不一样，只需用append空格using空格（文件名）就可以狗尾续貂了。简单明了，不会有什么错。另一种就不同了，需要格外小心。如果两个数据库中包含共同的观察，但是变量不同，希望从一个数据库中提取一些变量到另一个数据库中用merge。完整的命令如下：use（文件名）［打开辅助数据库］sort（变量名）［根据变量排序，这个变量是两个数据库共有的识别信息］save（文件名），replace［保存辅助数据库］use（文件名）［打开主数据库］sort（变量名）［对相同的变量排序］merge（变量名）using（文件名），keep（（变量名））［第一个变量名即为前面sort后面的变量名，文件名是辅助数据库的名字，后面的变量名是希望提取的变量名］ta_merge［显示_merge的取值情况。_merge等于1的观察是仅主库有的，等于2的是仅辅助库有的，等于3是两个库都有的。］dropif_merge==2［删除仅仅来自辅助库的观察］dropmerge［删除_merge］save（文件名），replace［将合并后的文件保存，通常另存］讲到这里似乎对于数据的生成和处理应该闭嘴了。大家可能更想听听估计、检验这些事情。但我并不想就此止住，因为实际中总是有一些简单套用命令无法轻易办到的特殊要求。此时至少有两条路可以通向罗马：一是找到更高级的命令一步到位；二是利用已知简单命令多绕几个圈子达到目的。下面讲一个令我刻骨铭心的经历，这也是迄今我所碰到的生成新数据中最繁复的了。原始数据中包含了可以识别属于同一个家庭中所有个人的信息和家庭成员与户主关系的信息。目的是利用这些信息建立亲子关系。初步的构想是新数据库以子辈为观察，找到他们的父母，把父母的变量添加到每个观察上。我的做法如下：usea1,clear［打开全部样本数据库］keepifgender==2&agemos>=96&a8~=1&line<10［保留已婚的一定年龄的女性］replacea5=1ifa5==0［变量a5标记和户主的关系。等于0是户主，等于1是户主的配偶。这里不加区分地将户主及其配偶放在一起。］keepifa5==1|a5==3|a5==7［保留是户主（=1）,是户主的子女（=3）,或是户主的儿媳（=7）的那些人。］renhhf［将所需变量加上后缀f,表示女性］renlinelf［将所需变量加上后缀f,表示女性］sortwavehhidsaveb1,replace［排序并保存］keepifa5f==1［留下其中是户主或户主配偶的］saveb2,replace［保存］useb1,clearkeepifa5f==3|a5f==7saveb3,replace［留下其中是户主女儿或儿媳的并保存］usea3,clear［打开与户主关系是户主子女的儿童数据库］sortwavehhidmergewavehhidusingCHNS01b2,keep（hflf）ta_mergedropif_merge==2sorthhidlinewave[处理两代户，将户主配偶女性库与儿童库合并]byhhidlinewave:egenx=count(id)dropx_merge[计算每个年份家庭匹配的情况，x只取值1,表明两代户匹配成功]saveb4,replace[保存]usea4,clear[打开与户主关系是户主孙子女的儿童数据库]sortwavehhidmergewavehhidusingCHNS01b3,keep(a5fa8fschfa12fhfagemosfc8flf)ta_mergedropif_merge==2[处理三代户，将户主女儿或儿媳女性库与孙子女儿童库合并]sorthhidlinewavebyhhidlinewave:egenx=count(id)gena=agemosf-agemosdropifa<216&x==3[计算每个年份家庭匹配的情况，x不只取1,三代户匹配不完全成功。删除不合理的样本,标准是年龄差距和有三个可能母亲的那些家庭。]genxx=x[_n+1]genxxx=x[_n-1]geny=lfifx==1replacey=lf[_n+1]ifx==2&xx==1replacey=lf[_n-1]ifx==2&xxx==1keepifx==1|（lf==y&x==2）[对于有两个可能母亲的儿童，有相同编码的女性出现两次的情况。上面的做法是为了保证不删除这部分样本。]dropaxxxxxxy_mergesaveb5,replace[保存合并后的数据库][对男性数据的合并完全类似，不赘述。]logcloseexit,clear我的方法是属于使用简单命令反复迂回地达到目的那一类的，所以非常希望有更简便的方法来替代。不过做实证时往往不是非常追求程序的漂亮，常常也就得过且过了。stata强大的功能体现在它可以方便地回归微观数据。而回归也是微观实证中最重要的方法。下面就开始讲stata中和回归有关的常用命令。基本回归方法有两种：线性设定下的最小二乘法（OLS和两阶段最小二乘法（2SLS）。他们在实证分析中应用广泛，十分详细地掌握这两种方法是实证研究的基本要求。讲解的顺序是先依次介绍如何在stata中实现OLS和2SLS估计，然后再分析如何在实际问题中选择合理的方法。后一部分受JoshuaAngrist教授的影响很大，因此，在后面引用他的思想时会详细注明。假设你已经清楚地了解待估计方程的形式，那么回归命令的基本格式就十分简单明了：reg（被解释变量）（解释变量1）（解释变量2）,,方程中的相应变量可以简单地放在reg的后面。执行上面的命令后，stata会出现两个表格，分别报告一些方差分析和回归的参数估计结果。我们最关心的是参数的大小和显著性，这在第二个表格中列出。表格的最左边一栏列出了解释变量，在它的右边是相应的系数估计值，然后依次是估计值的标准误，t比率，原假设为系数的真实值等于零时错误地拒绝该假设的概率一一p值，以及该估计值的置信度为（1-5%）的置信区间。我看到回归结果的第一眼是瞄着最关心的解释变量的符号、大小和显著性。看看解释变量影响的方向和大小是不是符合理论的预期，是不是合乎常识，以及这个估计值是不是显著。标记显著性的统计量是t统计量，在经典假设下，它服从t分布。t分布和标准正态分布形状很相似，但它的“尾巴”要比标准正态分布的“肥”一些，在样本量比较小的时候尤其明显，当样本量趋于无穷时，t分布的极限分布是标准正态分布。大家对标准正态分布的分布函数上一些关键点比较熟悉，比如，1.96是97.5%的关键点，1.64是95%勺关键点，所以，我们希望知道什么时候可以安全地使用标准正态分布。下表列出了一些小自由度下二者的差异（Beyer1987"CRCStandardMathematicalTables,28thed.”;Goulden1956"MethodsofStatisticalAnalysis,2nded.”）。可以看出，自由度超过一百时，二者的差别就已经相当小了。所以，当样本量的数量级是100个或以上时，可以直接认为t比率服从标准正态分布，并以此做检验。90%95%97.5%99.5%3.077686.3137512.706263.65671.885622.919994.302659.924841.637742.353363.182455.840911.533212.131852.776454.604091.475882.015052.570584.03214101.372181.812462.228143.16927301.310421.697262.042272.750001001.290071.660231.983972.625891.281561.644871.959992.57588读者读到这里可能会笑话我了，stata不是已经报告了t检验的p值和置信区间了吗？为什么不直接察看这些结果呢？原因在于实证文献往往只报告参数的估计值和标准误，需要读者自己将估计值和标准误相除，计算显著性。而且当你在写实证文章时，也应该报告参数的估计值和标准误。这比报告估计值和它的p值更 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 。伴随回归命令的一个重要命令是predict。回归结束后，使用它可以得到和回归相关的一些关键统计量。语法如下：predict（新变量名），（统计量名）这里的统计量名是一些选项。常用的选项有：xb（回归的拟合值。这是默认选项，即不加任何选项时，predict赋予新变量前一个回归的拟合值。）；residuals（残差）；leverage（杠杆值）。下面具一个例子来解释predict的用法。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归结果。这样的观察值可以笼统地分为三类：outliers,leverage和influence。Outliers是针对残差而言的，指那些回归中残差很大的观察；leverage是针对解释变量而言的，是解释变量相对其平均值偏里很大的观察；influence是针对估计结果而言的。如果去掉这个观察会明显地改变估计值，那么这个观察就是一个influence。Influence可以看作outliers和leverage共同作用的结果。异常观察可能是由于样本的特性，也可能是因为录入错误。总之，我们希望找到它们。回归后的predict命令可以发现这些异常观察（命令来自UCLA的aRegressionwithStata"第二章）。发现outliers,leverage和influence的命令如下：predictrs,rstudentpredictl,leveragepredictcsd,cooksdpredictdf,dfits这些统计量都有相应的关键值。当统计量（或其绝对值）超过关键值时就应该仔细检查相应的观察，确认是否属于录入错误。rstudent是用来发现outliers的统计量，其关键值是2,2.5和3。leverage是用来发现leverage的统计量，其关键值是（2k+2）/n，其中k解释变量的个数，n是样本量。Cooksd和DFITS是探测influence的统计量。它们都综合了残差和杠杆的信息，而且二者非常类似，只是单位不同，因而给出的结果也差不多。Cooksd的关键值是4/n。DFITS的关键值是2*sqrt（k/n）。（续）在使用最小二乘法估计时，两个通常被质疑的问题是数据是否存在多重共线性和异方差。多重共线性是指解释变量之间的相关性。通常我们假设解释变量之间是相关的，而且允许解释变量存在相关性，并控制可以观察的因素正是OLS的优点。如果把多重共线性看作一个需要解决的问题，那么需要把它解释为相关性“较大”。这样，变量之间没有相关性不好，相关性太大也不好，优劣的分割真是颇费琢磨。而且多重共线性并没有违反任何经典假定，所以，这个问题没有很好的定义。本质上讲，在样本给定时，多重共线性问题无法解决，或者说它是一个伪问题。先看一下为什么解释变量之间的相关性大会有问题。在OLS回归的经典假设（除正态假设外）下，某个系数的OLS估计值的总体方差与扰动项的方差成正比，与解释变量的总方差（一般地，我们视解释变量为随机变量）成反比，是该变量对其它解释变量回归的拟合优度的增函数。这个拟合优度可以理解为该变量的总变动中可以由其他解释变量解释的部分。当这个值趋近于1时，OLS估计值的总体方差趋向于无穷大。总体方差大时，样本方差也大的概率就大，t检验就会不准确。尽管多重共线性没有违背任何经典假设，但是OLS方法有时无法准确估计一些参数。这个问题可以理解为数据提供的信息不足以精确地计算出某些系数。最根本的解决方法当然是搜集更大的样本。如果样本给定，也许我们应该修改提出的问题，使我们能够根据样本数据做出更精确的判断。去掉一个解释变量，或者合并一些解释变量可以减少多重共线性。不过要注意的是去掉相关的解释变量会使估计有偏。实际操作时使用方差膨胀系数衡量解释变量的多重共线性。我们只需在回归之后使用vif命令就可以得到方差膨胀系数。在命令行中敲入vif并回车，stata会报告一个包含所有解释变量的方差膨胀系数的表格，如果方差膨胀系数大于10,这个变量潜在地有多重共线性问题。异方差是一个更值得关注的问题。首先简单地介绍一下异方差会带来哪些问题。第一、异方差不影响OLS估计的无偏性和一致性。第二、异方差使估计值方差的估计有偏，所以此时的t检验和置信区间无效。第三、F统计量不再服从F分布，LM统计量不再服从渐进卡方分布，相应的检验无效。第四、异方差使OLS不再是有效估计。总之，异方差影响推断是否有效，降低估计的效率，但对估计值的无偏性和一致性没有影响。知道了异方差作用的原理，很自然地就有了对付它的办法。第一种方法是在不知道是否存在异方差时，通过调整相应的统计量纠正可能带来的偏差。OLS中实现对异方差稳健的标准误很简便。相应的命令是在原来的回归命令后面加上robust选项。如下：reg（被解释变量）（解释变量1）（解释变量2）,,,robustWhite（1980）证明了这种方法得到的标准误是渐进可用（asymptoticallyvalid）的。这种方法的优点是简单，而且需要的信息少，在各种情况下都通用。缺点是损失了一些效率。另一种方法是通过直接或间接的方法估计异方差的形式，并获得有效估计。典型的方法是WLS（加权最小二乘法）。WL谜GLS（一般最小二乘法）的一种，也可以说在异方差情形下的GLS就是WLS在WLST,我们设定扰动项的条件方差是某个解释变量子集的函数。之所以被称为加权最小二乘法，是因为这个估计最小化的是残差的加权平方和，而上述函数的倒数恰为其权重。在stata中实现WLS勺方法如下：reg（被解释变量）（解释变量1）（解释变量2）,,[aweight=变量名]其中，aweight后面的变量就是权重，是我们设定的函数。一种经常的设定是假设扰动项的条件方差是所有解释变量的某个线性组合的指数函数。在stata中也可以方便地实现：首先做标准的OLS回归，并得到残差项；reg（被解释变量）（解释变量1）（解释变量2）,,predictr,resid生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归，得到这个回归的拟合值，再对这个拟合值求指数函数；genlogusq=ln（rA2）reglogusq（解释变量1）（解释变量2）,,predictg,xbgenh=exp（g）最后以h作为权重做WLS回归；reg（被解释变量）（解释变量1）（解释变量2）,,[aweight=h]如果我们确切地知道扰动项的协方差矩阵的形式，那么GLS估计是最小方差线性无偏估计，是所有线性估计中最好的。显然它比OLS更有效率。虽然GLS有很多好处，但有一个致命弱点：就是一般而言我们不知道扰动项的协方差矩阵，因而无法保证结果的有效性。到现在我们已经有了两种处理异方差的方法：一是使用对异方差稳健的标准误调整t统计量，并以此作推断；另一种是设定异方差的形式，使用可行的GLS#到有效估计。下面总结一下标准的OLS估计同上述两种方法的优劣，并结合检验异方差的方法，给出处理异方差的一般步骤。范文最新推荐PAGE\*MERGEFORMAT#广播剧编剧学习小总结剧本内容：现在的广播剧多为单一剧本制，即剧组的所有部门都共用一份剧本，所以写剧本时应考虑到各部门的需求。网络广播剧剧本没有统一的标准，但无论以怎样的形式表现，内容不外乎以下几样。1、角色简介。内容主要包括性别、年龄、背景、性格、声线等。一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，但是剧组中对每个角色的定位应相同。每个角色使用不同的字体颜色，颜色应清晰而不刺眼，还应考虑到剧本中相邻角色字体颜色的协调和可辨别性。2、符号说明。剧本的符号太笼统了不方便各部门各司其职，太复杂用着又累。以下为钱童鞋惯用符号：⑴音效【】后期制作配音说明一一（）CV录制有的音效需要CV录制，有的需要后期制作。剧本里标清楚，明确职责。（2）内容说明一一（’）帮助理解剧本。（3）同时发声一一★适合音效较多较复杂的剧使用。另外，音乐和音效分为前景音和背景音。前景音多为动作音，背景音多为环境音效。人与人之间的理解是有偏差的，剧本尽量写清楚点，减少误解。4、幕头（钱童鞋乱谏的名字）。包括幕数、场景、人物、剧情概述等。幕数不用解释。广播剧因为没有图像，所以更应该标明场景，让使用剧本的人明晰。标明本幕出场人物方便导演预约CV和后期寻找干音。要是心情好还可以写上本幕剧情概述。5、正文。标明说话人、感情、音效、内容说明，把原著转换为广播剧可表现的形式。剧本最终是以声音的形式表现，所以写的时候想的不仅仅是书面上的表达，心中要清楚这些文字转变为声音后的效果。把小说中非对话的内容需要转换为语言表达。简单一点的直接转换为旁白、独白或对话，如场景描述、背景介绍等。复杂一点的就得白己编一段故事了，例如：花姐如此这般说了一通，从此钱钱便打消了当CV的念头。于是，帮花姐编一段振振有词丝丝入扣的话去吧，顺便鄙视一下偷懒的原著作者。点明身份。广播剧没有画面，而声音的辨识度有限，特别是多个相同类型声线一起的时候，一定要点明身份让听众明白说话的人是谁或者在对谁说话，不要让听众听得一头雾水，工作总结〈〈广播剧编剧学习小总结》。多音字、生僻字和易错字（如’钥’，’钥匙’大家都不会念错,但单独出现时一不小心就念’月’了）记得标上拼音。编剧应考虑的I可题:1、策划和导演意图。2、可行性。只有声音没有画面是广播剧的最大特点也是最大局限，剧本的改编一定要适合广播剧表达，简单说即可操作且可理解。可操作。例如：【钱钱瞪大了眼】。瞪眼这个动作没有声音，放在【】里不是让后期抓破头么。所以这个动作只能通过说话的语气、【吃惊的吸气声】或语言描述来呈现。可理解。有的东西有声音，但听众未必能通过声音理解剧情想要表达的内容。例如：为了表现钱钱很无聊，遂加入钱钱两脚互相搓的声音。Orz,八成听众以为这是钱童鞋话筒的华丽噪音。网络广播剧篇幅有限，剧本改成“大长今”是不行滴。3、表现形式。是用旁白还是内白；倒叙还是插叙；先抛出悬念还是~^步~^步走向谜4、原著的调性和口吻5、哪些内容具体展示，哪些内容缩略甚至忽略。6、设谿高潮。Orz,我最差的一项，请大家指点。总之，编剧不是简单的句式转换，钱童鞋努力修炼Ing。剧本改编较详细总结上次总结了下编剧是干嘛的，这次总结下怎么干。（天，我这措辞）编剧这活挺抽象的，各人有各人的逻辑，各人有各人的思维，没有标准方法。我在这里记录我的逻辑和习惯，也很期待大家与我分孚。一、看原著普通读者看热闹，编剧得瞄门道。大家时间精力有限，除非是超萌的文，否则不会看N遍，特别是超长的文，so看的时候不妨做点笔记。所谓门道主要包括：1、角色：性格、背景、年龄、与他有关的事等；2、角色之间的关系（咱要用运动的眼光看）；3、故事情节、转折、结局（整体和部分），特别是逻辑性较强的文，一定要理清楚了；4、小说的描写手法：人称、叙述顺序、叙述方法等。看完后做的工作：1、想想印象最深刻的情节or对话，ok,这就是改编时候的重点。如果是预告的话这些就是预告点；2、把故事从头到尾回忆一遍，复习想不起记不清的地方，理出脉络；3、总结下故事要表达的主旨，切忌改偏了；4、拟定期数和每期内容、长度。不要想当然，不同的文体原著与剧本的字数比例是不同的。对话多的文，如〈〈纨给》，原著与剧本的字数差别不大；描述多的文，比如〈〈三生》，某些高度浓缩的地范文最新推荐PAGE\*MERGEFORMAT#范文最新推荐PAGE\*MERGEFORMAT#方，几句话就能改出一大幕来。做完以上工作一定要跟策划、导演沟通，最好还能和作者交流一下，达成共识了再开始改。二、改编1、先把要改的内容提炼到一个文档中，按剧本顺序排列好，列出小标题。别嫌麻烦，磨刀不误砍柴工。然后认真的看几遍，一是确定提炼的内容没有错误or遗漏，二是熟悉内容，构建框架。2、心中有大概框架后开始找起点和落点。这个很重要啊，一个剧的开头若不吸引人，后面的精彩就白费了。剧的开头要交代清楚背景，曾经听一个剧听了半期都没弄明白故事发生的时代，orz。好吧，我承认是我觉悟低。但是凡事有度，过分详细一是占篇幅，二是听众一下子接受不了那么多信息，咱得人性化点；落点要让人意犹未尽，即不浪费前面的铺垫，又吸引听众关注下集。切忌戛然而止，或和盘托出。说到落点不得不提〈〈三生》，一二期落点都是策划&导演大人定的，非常妙。尾声时下一期男主出现，吊了胃口后见好就收。除了故事要有落点外，每个人物、每个事件都应该有落点。话说古龙大师在〈〈武林外史》里把可怜的火孩儿朱八写丢后就再没写回来，导致此事至今忍让无数读者忧心。3、确定了头尾接下来就该规划躯干了。整个故事有高潮，每集中也应该有小高潮。切忌整期平淡，美其名曰为后面高潮的那期铺垫。孩子，米几个人有那么好的耐心滴。（这几句是特别说给我白己听的）。4、再然后就是划分幕了。钱童鞋的习惯是写一幕算一幕，我缺乏全局观啦。有的童鞋习惯以场景划分幕，我习惯以内容划分。不过〈〈三生》第一期的幕划分的实在是有些乱啊...5、最后就是把握好张弛度：哪些内容咔嚓掉，哪些一笔带过,哪些必须认真描写。工作总结之迎新、招新--温栋［工作总结之迎新、招新--温栋］新的学年，新的气象；新的气象，新的理想；新的理想，新的信念；新的信念，新的面孔；新的面孔，新的热情，工作总结之迎新、招新--温栋。--题记迎新我的整个回忆时间过得真快，转眼之间，大学四年就过去了四分之一。回想，在这四分之一的时间里，我收获了很多，成长了很多。从一开始一个青涩、幼稚的小毛童成长为现在成熟、有责任心、干练和懂得理解人、懂得换位思考的小师兄。进到大二，团委学生会以及其他学院里的组织的第一次合作就是-9月3日的迎接2011级的新生。记得最早收到有关迎新通知的时候，那是正值暑假的时候。由于我是团委宣传部的，所以我们部门的四个人就理所当然地被安排进迎新工作小组的宣传组。根据那时候学院迎新筹委会的工作安排，整个迎新活动一共分为信息组、接待组、宣传组、后勤组四个小组。（其实我个人觉得还有一个默默为新生奉献的小组-体检组）其中由于我是宣传组的，感觉白己弄好白己的工作就好了，有点抱着"事不关己，高高挂起"的心态，白然对其他组的工作情况、任务以及范围就不是很了解，对于宣传组的工作也不能说是滚瓜烂熟。迎新结束之后我才知道迎新宣传组是由团委宣传部、学生会宣传部、心灵驿站宣传部、青志宣传部以及红会宣传部等五大组织的宣传部组成。我们小组的主要工作就是：1前期，宣传物资（展板、路牌、标志、提示、地图等）的购买、制作和准备；12栋楼下新生报到区、资环院楼以及教四的装饰、布谿；2迎新当天，维护好宣传物资以及及时增加所需物资；全体组员作为机动组，随时等待工作任务的安排；后期，协助后勤组的收场工作、宣传物资的回收和整理。我的具体工作9月1日傍晚，接到温辉的通知，说是下午去四栋谈论下后天迎新的具体分工以及对新买拱门进行试用，以确保迎新当天不会出现问题。9月1日晚上，突然接到一个看似轻松地任务。当时，锐培师兄打电话给我说："温栋，你负责一下新生体检的工作怎么样？"经过我对体检工作简单的了解之后，感觉白己又没有被具体分配到什么任务，而且师兄那里又有体检带队成员的名单给我，不用我白己去找人。于是，就答应接下带新生体检的任务。（其中的感触和收获写在了下面）9月2日，也就是离新生报到只有一天的日子。当时来说，天空灰灰的，没有太阳，天气似乎并不是那么的尽人意。那天晚上，我们参加迎新任务的所有小组都在十二栋楼下集中，各白听从相关负责人的安排，开始正式准备明天即将来临的喜庆日子。9月2日晚上，我们宣传组主要负责去四栋搬好明天有关的宣传物资（展板、拱门、风机、KT板、水箱等），弄好立在十栋旁边的大拱门和挂好相关迎新的宣传横幅和贴字，工作总结〈〈工作总结之迎新、招新--温栋》。那天晚上，看到后勤组部分成员以及其他组忙得满头大汗的场景，我们的工作真的算不了什么，甚至觉得有点"打酱油"。因为我们那边的布场其实用不了那么的多人，所以这直接导致了"有人没活干，有活没人干"!9月3日。我们宣传组的大多数成员都在早上六点就在十二栋楼下集中，开始一天紧张而又兴奋地接新生工作。我和几个男生被分配的任务就是对十二栋楼下的签到区、家长休息区、新生咨询处等进行布谿和装饰。之后就是去打印店打印一些体检区指示集合的标语和图示，对要体检的新生进行集合以及对分工人员到位的落实和提醒。当下午最后一批新同学体检完毕之后，心里有种如释重负的感觉。一天忙碌的工作就这样结束了！收获、感悟以及心得体会整个迎新的过程当中，觉得后勤组的工作真的挺繁重的，又是搬桌子，又是搬凳子的，而且搬的路程还比较远，最让人头痛的是：女生占很大比例！建议：以后考虑后勤组方面的话，就要增多点人手咯，还有尽量男生的比例大点吧。这样子会方便工作的开展，提高工作的进程和效率。体检组的带队人员工作量还是比较大的，由于每班次只有两个人带队去校医院那里体检，而且新生对校园的环境和路径等各个方面都还比较陌生，容易跟丢。建议：希望学院能够多提供几个大声功，方便负责带队人的顺利带队；还有就是人手方面，可以的话，多提供点机动组那方面的人员数量，预防有人临时有事不能来带队或学院要求要加班带队的工作安排。带队体检中发现，有好多新生不是没有 体检表 护士延续注册健康体检表职工体检表护士注册体检表-最新儿童入园体检表公务员录用体检表 就是体检表上的个人基本信息没有填写完整。建议：首先，助班那里的工作一定要做好、做足，确保每位新生手头上都有体检表；其次，可以的话，以后体检表不要放到助班那里，直接在签到处领取即可，可以确保每位已经报到的新生都可以拿到表；最后，可以在咨询处那里准备好一些笔和胶水，这样子可以方便新生的填表工作。布谿拱门的时候，我们小组居然有部分人是及其打酱油的，根本就没有什么事情可以做。建议：分组的工作大致可以按照部门来分，但是考虑全局的分工的时候可以不要死定为一个部门就是属于同一个组，因为有些组不用那么多人，而有些组则要多点人。拱门的布谿是露天的，其插座也是露天的。建议：由于当时没有考虑到天气的原因，所以后来下雨的时候再找遮雨的东西就会比较麻烦和匆忙。所以，以后不管弄什么东西，都要尽可能地想详细点，考虑到各种突发事件。有关迎新那段时间的体验和感悟就这么多了，其中的收获真的无法用语言来表达，总之：累并快乐着！招新9月17日、18日是资环团委招新的时间。下面就简单的讲下个人感悟和总结吧。上周末两天，是团委招新的日子，更有点像对委员考验的日子。17日从中午的12:30到达教四204,接着一直面试，中间吃晚餐半个小时，然后到晚上10:30才结束。这不仅是一个体力活，更是一项脑力与毅力的考验。其中的辛苦大家心照不宣，坚持到了最后。18日，我们宣传部一改上届的面试方式，采用新的面试办法，进行独白的部门第二轮面试-画工面试。什么是"画工面试"呢?就是把进入第二轮的所有干事分成人数相近的几组，然后我们在统一给他们出一个主题，就叫他们小组在限定的时间内进行海报的排版、设计以及纯手工制作。整个面试期间，新同学的作品让我们看到了他们的用心和耐力，执着和创意，才艺和创意。这都为我们选拔新干事提供了现实的依据和充分说服力。当然，最后我们也是如愿以偿地招到了白己部门心仪的干事！个人需要改进的地方：1就我个人而言，面试的时候，有些问题的提出不够具有深度和广度，比较常规化，没多大创新。2.面试的整个过程当中，有时候会把握不好面试的时间，有时太长，有时太短。3.第二轮面试的形式还有需要改进的地方，创意、独异之处还比较少。等等以上就是团委招新的感悟和总结。作为委员，我一定会不断增强白身各个方面的素质和能力，努力培养好新的干事，把资环团委建设得更好！温栋范文最新推荐PAGE\*MERGEFORMAT#/42构建和谐心近几年工作小结（结合六中全会）［构建和谐**近几年工作小结（结合六中全会）］构建和谐**近几年工作小结（结合六中全会）党的十六届六中全会通过的《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》强调，要“实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，不断满足人民日益增长的物质文化需要，做到发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民共享，促进人的全面发展，构建和谐**近几年工作小结（结合六中全会）。”认真学习贯彻《决定》精神，联系十多年来党领导全市人民进行改革开放和现代化建设的实践，我们深刻地认识到，实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，不断提高人民群众的生活水平，努力促进共同富裕，是贯彻落实科学发展观的重要内容，是构建社会主义和谐社会的重要基础，是加快天津经济社会全面发展的强大动力。把不断提高人民生活水平寓于经济发展的全过程，是实践党的宗旨的根本要求多年来，市委、市政府坚持把实现广大人民群众的根本利益作为一切工作的出发点和落脚点，坚持想问题、定政策、办事情始终着眼于中低收入的大多数群众，坚持把提高群众的生活水平寓于经济发展的全过程，坚持把人民群众是否拥护、是否受益作为检验各项工作的根本标准，形成了推进天津经济社会协调发展一贯坚持的基本思路。为着最广大人民的根本利益，坚持用发展的办法解决问题，创造性地提出并完成了“三五八十”四大奋斗目标，实施了“三步走”战略和五大战略举措，实现了又好又快的发展。从1993年到2005年，国内生产总值由536.1亿元增加到3697.6亿元，财政收入由74.96亿元增加到725.5亿元，为提高人民生活水平奠定了坚实的物质基础。在发展经济的同时，市委、市政府特别注重从人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题入手，千方百计克服困难，采取有效措施，使人民群众及时地、较多地分享改革发展的成果。早在1993年，市委、市政府就提出，要抓住控制物价、扶贫和解困再就业三件事不离手，在全国较早地建立了解困基金，率先实现了农村脱贫。2000年又提出抓好增加群众收入、改善生活环境、提高文化品位的新三件事。经过全市人民多年的努力奋斗，天津经济社会发展综合评价总指数连续12年居全国第三位，人民群众的生活水平和质量有了很大提高。“十五”末，城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入分别达到12639元和7202元，五年年均增长10.7%和10.5%;居民储蓄存款余额达到2462亿元，是200。年的2.1倍。物价指数多年保持较低水平，“十五”期间年均上涨1.1%。多年来，天津市场繁荣兴旺，货源充足，价格稳定，交易活跃，社会消费品零售总额一直保持两位数增长。居民消费结构发生变化，2005年城乡居民恩格尔系数分别达到36.7%和38.3%,比“九五”末分别降低了3.4和4.3个百分点。找范文http://www.zfanwen.cn统筹协调各方面利益关系，努力缩小差距，是促进社会和谐的重要保障党的十六届六中全会《决定》提出，要“坚持把改善人民生活作为正确处理改革发展稳定关系的结台点，正确把握最广大人民的根本利益、现阶段群众的共同利益和不同群体的特殊利益的关系，统筹兼顾各方面群众的关切。”天津近十几年的发展历程，就是在不断破解经济社会发展中的各种难题、克服多年积累的困难中发展起来的，就是在妥善协调好各方面利益关系、化解各种社会矛盾中实现全面进步的。构建科学合理、公平公正的社会收入分配体系，关系到最广大人民的根本利益，关系到干部群众积极性、主动性和创造性的充分发挥，关系到巩固和发展天津的大好形势，是一项长期而艰巨的任务。多年来，在经济发展的基础上，我市高度重视社会公平，合理调整收入分配格局。每次收入调整，都是首先考虑增加企业职工、离退休人员和社会困难群体的收入，力求做到整体受益，工作总结《构建和谐**近几年工作小结（结合六中全会）〉〉。今年作出了“一次出台、三年连调”的部署，使全市上百万企业退休职工大幅度提高了收入水平。就业是民生之本。这些年来，我市坚持经济发展和扩大就业并举，城乡就业并举，自主就业和政府促进并举，积极创造就业岗位，使群众有稳定的收入来源。“十五”期间，我市实现新增就业岗位数量多于新增下岗失业人员数量，计安谿下岗失业人员57.2万人次，城镇登记失业率由2002年的3.91%下降到2005年的3.7%。不断完善覆盖城乡居民的社会保障体系，十年来财政拿出26。多亿元用于社会保障，基本做到了“两个确保”。市委、市政府高度重视和统筹兼顾困难群众，决不让一家一户过不去。千方百计采取措施，着力解决下岗职工的就业问题、特困企业职工安谿和债务清偿问题、困难企业退休人员大病医疗问题、农民工工伤和医疗保险问题、精简退职老职工生活困难补助费标准问题、老工伤人员生活保障问题、失业保险人员和城镇低保人员生活保障水平问题，等等。通过连续调整最低工资标准，提高工资指导线增资幅度，实施收入增长目标考核，努力使企业职工收入与经济发展水平相协调，最低工资标准与同期城镇居民可支配收入增幅相协调，企业与机关事业单位工资增幅相协调。目前，全市领取失业保险金人数从2002年12.4万人降为3.4万人，享受低保人员从2002年的31万人降为14.4万人。城乡居民的收入比例由2000年的1.86:1下降到2005年的1.75:1,低于全国3.2:1的水平。基尼系数为0.34，低于全国0.45的平均水平，贫富差距控制在比较合理的范围内。从全市来看，困难人数越来越少，困难程度越来越低，人民群众的整体生活水平有了明显提高。加快发展社会事业，让群众从多方面得到实惠，是满足人民群众日益增长的物质文化需要的重要内容提高人民群众生活水平，是一项系统工程。衡量群众的物质文化生活水平，收入是一个重要方面，同时还包括就业状况、居住条件、社会保障、教育水平、卫生医疗、环境质量、合法权益、治安秩序等多个方面。随着经济社会的发展，群众对生活质量的要求越来越高，为群众谋利益的标准更高了，领域更宽了，任务更重了。我市在逐年增加群众收入的同时，不断加快发展各项社会事业，创造更多的社会福利，着力从不同层面上让群众得到实惠，不断满足人民群众日益增长的多方面物质文化需要。多年来，我市坚持把财政支出的30%以上用于社会事业。建设和改造了一大批中 小学 小学生如何制作手抄报课件柳垭小学关于三违自查自纠报告小学英语获奖优质说课课件小学足球课教案全集小学语文新课程标准测试题 ，实现了天津最好的建筑是学校。“十五”期间，义务教育和特殊教育入学率继续保持在99%和95%以上，高中阶段毛入学率超过90%,高等教育毛入学率达到51%,人均受教育年限超过14年。建成了70个社区卫生服务中心、47。个社区卫生服务站，卫生服务站覆盖率达到93.4%。县乡村三级医疗卫生保健网络不断完善。儿童保健和孕产妇系统管理覆盖率分别达到90.08%和96%,人均平均期望寿命由2000年的75.14岁提高到2005年的77.33岁。文化事业和文化产业快速发展，文艺创作精品迭出，对外文化交流日益活跃，群众文化蓬勃发展，文化设施建设成绩突出，新闻出版业繁荣兴旺，广播电视业欣欣向荣。体育事业实现跨越发展，竞技体育不断取得突破，群众体育工作始终保持全国领先。城乡居民居住条件不断改善，建立了廉租房、经济租赁房、经济适用房三条住房保障线，2005年末，城镇居民人均住房建筑面积达到25.8平方米，农村居民人均住房面积达到26.1平方米，居民家庭拥有自有产权住房的比例达到53.1%。旧楼区综合整治累计完成640片、1800多万平方米。人口、资源、环境协调发展。人口自然增长率下降为1.43%。，进入低速增长期，人口素质普遍提高。蓝天、碧水、安静、细胞、生态环境和污染防治等六大环保工程全面实施，城市环境和市容市貌显著改观，成为全国首个创模达标的直辖市。城市交通更加发达，公交线网覆盖率达到70%以上，多种便利交通工具极大改善了居民的出行条件。改造了地下管网等基础设施和10条二级河道，城市居民家庭气化率达到98.5%,热化率达到83.2%。安全生产和食品、药品、餐饮卫生等方面的监管日益加强，社会治安保持全国最好地区之一。所有这些，都使广大人民群众切身感受到时代的进步，感受到改革开放和经济发展的成果，感受到党和政府的关怀。人民群众从经济发展中得到实惠，更加信任党和政府，更加拥护党的路线、方针、政策，更加支持改革开放和现代化建设。今天，以天津滨海新区开发开放纳入国家发展战略为标志，我们迎来了新的重大历史机遇，天津已经站在了新的起点上，进入了新的上升期。随着全市经济和各项社会事业的快速发展，随着综合经济实力和综合财力的不断增强，我们有理由相信，在“十一五”期间，全市人民群众的生活水平和生活质量，将会得到更大的提高和更好的改善。＜范文最新推荐PAGE\*MERGEFORMAT#挂职锻炼工作总结［挂职锻炼工作总结］本人到XX村挂职锻炼，担任村副支部书记半年多的时间以来，在镇党委、政府的坚强领导下，在镇领导的精心指导下，在村、支两委的大力支持下，我以科学的发展观为指导，按照构建和谐社会的目标，认真履行职责，大胆开展工作，积极摸索经验，完成了各段时期的各项工作和任务，挂职锻炼工作总结。现对半年来的工作学习情况进行回顾总结，找出经验教训，以利于以后有效的开展工作。一、主要工作情况深入调查研究，制订工作计划。驻村后，我从熟悉情况入手，找准工作的着力点和突破口，然后工作及时介入，在最短的时间里完成了角色的转换。（一）加强党的基层组织建设。上任之时，正好是“七一”，我利用这大好的机会，把保持共产党员先进性与建设社会主义新农村有效的结合起来，卓有成效的讲了一堂党课，充分调动了党员、干部的积极性。XX年发展新党员1名，为组织注入新鲜血液，为XX村的发展培养和储备了人才。（二）狠抓计划生育工作。随着农村税费改革的深入，村级工作已发生很大变化，计划生育工作逐渐成为村级工作的主旋律。上任以来，在计划生育工作方面，主要做了以下几项工作：一是深入宣传教育，营造良好的计生氛围；二是狠抓两检到位率。编辑：Www..Com。我们村两委一班人分片包干，落实到人，确保了在家的妇检对象到位，保证了两检率；三是对违法生育对象进行调查摸底，并及时的上报政府，配合计生部门做好有效的处罚；四是及时落实到期手术。五是落实计划生育奖励政策，对5名享受独生子女扶助奖励政策的，按时发放了奖励金。（三）认真做好了新型农村合作医疗的参保工作。按照县委、县政府和镇党委、政府的统一安排和部署，每个村的参保人员不得低于总人口的93%,为了做好这项“惠民”行动，使农民真正的得到实惠，我和村、支两委一班人积极的召开各种会议，宣传、解释有关的政策和实惠。通过大家的努力，此项工作超前超额的完成，得到了党委、政府的好评。（四）努力做好其它各项工作。村级工作千头万绪，我们在做好中心工作的同时，努力做好其它常规工作。一是及时完成退耕还林补苗任务。由于XX年该村退耕还林验收不合格，XX年如果还不补栽到位，将影响到退耕还林专款的返回，这直接关系到群众的利益。为此，深入动员，组织人力物力，及时将所有