面向互联网的图像敏感内容分析系统的关键技术探究

  面向互联网的图像敏感内容 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 系统的关键技术探究  Summary：互联网技术的不断发展和应用，图像和视频已经成为当前多媒体信息交流的主流载体，互联网内容的不断丰富，为网民获得信息的方式带来了更多的便利，同时图像和视频内容的安全性也受到了更多的重视。一些不良信息的存在，严重影响了网络的安全，对青少年的成长造成了严重的危害。因此，需要对互联网敏感信息进行过滤和截取，为互联网内容安全提供可靠保障。Keys：互联网；图像敏感内容；分析系统；关键技术为了适应互联网技术的发展和应用需求，对互联网图像和视频等信息的敏感性进行快速的识别和分析非常的关键。基于互联网通信技术的不良信息过滤技术的应用，能够对互联网不良信息进行判断和识别，进而通过有效拦截保证互联网的安全性。互联网敏感信息主要包括了对网络上政治类和淫秽图像等内容，对这些不良信息和图像内容进行提取和拦截，进而为绿色上网提供安全保障。一、敏感图像分析系统的框架敏感图像分析系统在应用过程中需要遵守基本的 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 。首先，需要在互联网中的数据节点设备上，备份数据并进行敏感性分析。文本区域定位算法是从逻辑上对图像或者视频中是否存在文本形式进行分析和判断，并指示文本所在的具体位置，因此文本区域定位算法是核心的技术之一。目前文字区域定位算法的应用尚不清楚文本是否存在令人关注的敏感数据，在实践中对互联网图像的敏感性分析是研究的最终目标。因此，在敏感性图像和视频识别过程中对图像中的文本分割和提取步骤至关重要，因此也需要对图像文本提取技术进行深入的研究。其次，对敏感文本和图像数据进行分析和识别后，还需要实施准确的压缩和编码，特别是针对政治或淫秽敏感数据的分析，应避免出现内容泄漏风险，泄漏内容所产生的危害性要远大于其他数据。因此，研究敏感数据的压缩和编码算法是非常关键的且重要的。最后，研究的相关算法合理的使用到敏感数据分析系统当中，以满足绿色互联网接入和安全互联网接入的信息安全需求，最大化的发挥图像敏感内容分析系统的应用价值。三、敏感图像分析系统的关键技术（一）图像文本提取技术在对互联网中图像内容的敏感性进行分析的过程中，需要重点对相关图像中涉及内容或者语义 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达的敏感性，同时也包括图像中内嵌文字的敏感性。为了更加方便对图像的内容理解，并通过现代化的技术方式和手段对相关内容的敏感性分析，最关键的是需要从复杂的图像背景提出和定位文化区域，然后再对图像中文字内容进行提取和分析，最后判定图像内容的敏感性[1]。首先，需要利用文字区域定位技术。对互联网图像中的文本区域进行定位，再对图像的内容和具体特征进行分析。图像文本区域识别过程是图像文本信息提取系统中的核心技术。图像中的文字区域具有显著的特点，如文本区域存在较为丰富的边缘信息，包括颜色对比度、边界跳跃性以及灰度变化梯度等。参考图像的不同特征，互联网领域专家提出了多种文本区域提取方法。其次，还需要利用到文字分割技术。文字分割是针对互联网图像和视频场景文化进行分析和识别系统的关键性环节。文字分割是对将文本块的背景去掉，获得二值化的图像块。由于文字块的解析度较低，需要通过预处理和文字增强等技术，对图像中文字的质量进行提升。（二）数据压缩技术在互联网领域中数据压缩技术也称作为数据编码，通过数据编码能够将遵循原数据信息表达的基础上，最大限度的减少数据的冗余，从而实现以最少的数据量对原始数据信息进行表达，从而满足数据存储和传输等需要，同时也提高了数据信息的安全性[2]。如果压缩后的数据需要利用逆过程恢复的数据与原始数据一致，那么称作无损压缩。在数据压缩过程中为了能够提升数据压缩编码的质量和效率，并且能够实现节约传出和存储成本等目的，经过压缩后的数据还需要解压到原始数据，恢复数据和原始数据会存在一定的差异，这被称为有损压缩。数据压缩过程中需要达到降低数据量和提升压缩效率的目标，这样才能实现提高数据传输效率和节约存储成本的目标。数据压缩的过程也可以看做是将原始数据以另外的表达方式呈现出来，如果数据压缩的算法发生改变，那么压缩后的数据会出现严重的不同。对数据进行压缩其实就是对数据进行加密的过程，只要不将压缩的算法进行公布，就能够有效的保证数据在传输和存储过程中的安全性，有效的避免数据信息发生泄漏。三、面向互联网的图像敏感内容分析系统的关键技术应用根据互联网上实际应用需求，充分利用互联网的图像敏感内容分析系统的关键技术，实现快速地从视频中提取表示语义的关键帧，自适应地识别网络图像中的淫秽、反动等不良信息，并实现对网络不良视频和多媒体信息的过滤和截取。（1）将互联网中待检测图像和视频划分为多个镜头，并且利用文字提出技术对图像中的内容进行提取，关键是提取视频关键帧，并使用根据视频关键帧提取算法选择具有代表性的视频帧。然后再将需要检测的视频划分为多个图像的形式，再从每个快照中提取一个非边缘帧作为视频关键帧[3]。具体技术操作 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 如下：首先，构造待检测视频中每个视频帧的色度直方图，并按照色度直方图计算视频帧的一次色度和二次色度；然后，分别计算视频帧的一次色度差值和二次色度差值，并总结视频帧的聚类特征；最后，按照聚类特征，对待检测视频的所有视频帧进行聚类分析，得到镜头边缘帧，并根据镜头边缘帧和非镜头边缘帧，完成待检图像和视频的镜头划分。（2）对图像和视频中肤色区域的关键帧就行选取，选择的颜色空间应符合人类视觉感知，颜色格式和算法应简单好用，肤色集中在该空间中，对种族肤色变化不敏感。通过高斯混合模型分析获得肤色分布的一般规律。具体采用的技术方法如下：首先，获取视频关键帧中每个像素的值，并在多高斯灵敏度判别模型中计算每个像素的概率值；然后，对符合阀值的像素点标记为肤色点，再将全部肤色点组成的区域划分为视频关键帧的肤色区域，并对肤色区域实施形态学处理，提高图像和视频肤色区域的质量。（3）根据对肤色区域检测视频关键帧的提取和分析，确定是否为不良视频帧。具体操作技术为：首先，计算肤色区域的面积与视频关键帧的面积之比，当计算出的面积比率大于第二阈值时，需要判断人脸是否包含在肤色区域中；采用统计学习的方法构造人脸检测器[4]。针对人脸视角的变化的情况对检测的影响进行分析，针对多视点人脸多媒体则需要使用不同的辨别方式，建立树型人脸检测器；如果视频和图像中检测到的肤色区域包含人脸时，则需要基于人体结构特征来判断视频关键帧是否是不良视频帧。结束语：互联网通信技术的不断发展和应用，视频和图像已经成为信息交流的重要形式，在互联网视频和图像中加入的文字信息已经成为隐蔽信息传播的主要方式。这些不良的信息的快速传播，对于网络信息安全以及青少年的健康成长都产生了严重的影响。因此，需要对这些敏感信息分析和提取，并通过信息检测和过滤，对这些不良信息进行截取，为绿色互联网环境提供可靠的保障。Reference：[1]翁俊河,李湘丽,林燕斌,等.基于大数据挖掘的网络舆情智能分析系统关键技术研究[J].通讯世界,2019,26(09):02-03.[2]张昊慧.一种基于图像融合技术的图像信息收集分析系统:,CN206863815U[P].2018.[3]张四平,王梅.基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究[J].计算机时代,2020(03):03-04.[4]程军.基于数据融合分析的网络监控系统框 架构 酒店人事架构图下载公司架构图下载企业应用架构模式pdf监理组织架构图免费下载银行管理与it架构pdf 建与关键技术研究[J].微电子学与计算机,2019,36(02):03-04. -全文完-